5G优化案例5G峰值速率提升三板斧.docx

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5G优化案例5G峰值速率提升三板斧

 

5G峰值速率提升“三板斧”

 

 

5G感知速率提升“三板斧”

XX

【摘要】随着5G建设的推进,4K高清回传、现场直播、“云会议”等多场景应用对5G速率的要求越来也高。

为给用户提供高性能体验,XX分公司不断挖掘现网影响5G峰值速率的因素,给出有效的优化方法,提炼总结出速率提升三板斧,为后续5G网络速率优化提供参考。

【关键字】5G、峰值速率、空口调度

【业务类别】参数优化

一、问题描述

5GNR系统在LTE原有技术的基础上,采用了一些新的技术和架构。

在多址方式上,NR继承了LTE的OFDMA和SC-FDMA,并且继承了LTE的多天线技术,MIMO流数比LTE更多。

调制方式上,支持根据空口质量自适应选择QPSK、16QAM、64QAM和256M等调制方式。

NR理论吞吐率计算与带宽、调制方式、MIMO模式及具体参数配置有关。

目前XX电信现网开通的5G带宽为100M,其峰值速率可通过如下方法计算:

从MAC层的TBS选择来看,100M带宽时单用户UE最大可以使用273RB,256QAM,27阶,4流单码字平均约为TBS=112000,TTI=0.5ms,按照4:

1子帧配比,则每秒中传输的bit数约为11200081600,约为1.4Gbps。

目前XX市各营业厅基本完成了5G覆盖,但在测试时发现,现场实际速率往往只有500M左右,很难达到以上计算的理论值,严重影响了5G演示效果,制约了市场发展。

为此,XX电信组织骨干力量,通过大量优化调整、效果对比,总结出峰值速率提升三板斧。

二、分析过程

2.1数传路测速率定位总体思路

峰值速率测试流程主要有如下三个步骤:

一板斧:

峰值速率调测准备及基础排查二板斧:

无线参数优化

三板斧:

空口性能优化

 

三、解决措施

3.1峰值速率调测准备及基础排查

告警排查,通过LSTALMAF查询主覆盖站点是否存在告警,目前影响速率的主要告警如下,需进行优先处理。

3.2无线参数优化

3.2.1下行峰值调优

//基站修改MIMO模式,适用于4T4R小区

MODNRDUCELLPDSCH:

NrDuCellId=0,MaxMimoLayerNum=LAYER_4;

//打开下行256QAM

MODNRDUCELLALGOSWITCH:

NrDuCellId=0,Dl256QamSwitch=ON;

//打开TRS/CSI-RS/SSBRateMatch开关

MODNRDUCELLPDSCH:

NrDuCellId=0,RateMatchSwitch=SSB_RATEMATCH_SW-1&CSIRS_RATEMATCH_SW-1&TRS_RATEMATCH_SW-1;

//PDCCH占用1个符号

MODNRDUCELLPDCCH:

NrDuCellId=0,OccupiedSymbolNum=1SYM;

//DMRSType2单符号

MODNRDUCELLPDSCH:

NrDuCellId=0,DlDmrsConfigType=TYPE2,DlDmrsMaxLength=1SYMBOL;

//无附加导频

MODNRDUCELLPDSCH:

NrDuCellId=0,DlAdditionalDmrsPos=NOT_CONFIG;

//PMI权

MODNRDUCELLPDSCH:

NrDuCellId=0,FixedWeightType=PMI_WEIGHT;

//TRS周期:

40ms,CSI周期:

20ms

MODNRDUCELLCSIRS:

NrDuCellId=0,TrsPeriod=MS40,CsiPeriod=SLOT20;

//子帧配比

MODNRDUCELL:

NrDuCellId=0,DuplexMode=CELL_TDD,FrequencyBand=N77,SubcarrierSpacing=30KHZ,SlotAssignment=4_1_DDDSU,SlotStructure=SS2;

//压缩比2:

1

MODNRDUCELLTRP:

NrDuCellTrpId=0,CpriCompression=2_COMPRESSION,BranchCpriCompression=2_COMPRESSION;

//配置发射功率210

MODNRDUCELLTRP:

NrDuCellTrpId=0,MaxTransmitPower=210;

3.2.2修改AM模式

在做实际业务时(如视频点播,FTP下载),AM模式有数据包的确认机制,速率会比UM模式更稳定。

调试实际业务时建议配为AM模式。

//LTE:

NSA组网,PDCP窗口推荐设置为18bits,AM模式(AM模式有数据包的确认机制,速率会比UM模式更稳定)MODRLCPDCPPARAGROUP:

RlcPdcpParaGroupId=5,RlcMode=RlcMode_AM,AmPdcpSnSize=AmPdcpSnsize_18bits;

//NR:

修改QCI9对应的NRCELL小区RLC模式为AM/UM模式,与LTE侧保持一致,否则无法接入

MODNRCELLQCIBEARER:

NrCellId=0,Qci=9,RlcMode=AM;

//修改对应PDCP参数组中的PDCP序列号长度为18bit,与LTE侧保持一致,否则无法接入MODGNBPDCPPARAMGROUP:

PdcpParamGroupId=5,DlPdcpSnSize=BITS18,lPdcpSnSize=BITS18;

3.3空口性能优化

数传问题分析是一个端到端的处理过程,从用户终端到基站到服务端,中间任何一个网元出现问题,都会导致用户体验速率的下降。

具体如何区分问题是空口之上还是空口之下的,有一个简单的原则:

在基站侧使用UDP灌包,如果速率正常而访问服务器速率不正常,则需排查TCP层问题。

如果调度次数是满的,则判定为空口问题。

5G下行单用户(2T4R)峰值达成条件:

RANK稳定在4流,MCS稳定在27阶(256QAM),无误码,且DLGrant次数稳定在1600次(商用4:

1配置),100M带宽下行可调度RB数为265个左右(100M最大273RB)。

上述条件可以分为两个维度:

空口信道质量和资源调度。

1)空口信道质量是影响速率最明显的因素,可以通过RSRP、SINR、MCS、BLER、RANK等指标来衡量。

这些指标对速率的影响作用如下:

常见的空口信道质量有如下问题:

✓MCS低问题

✓IBLER高问题

✓RANK调度问题

2)资源调度问题可分为RB不足或Grant不足。

资源调度不足也可以通过基站UDP灌包的方法隔离定界是TCP问题还是空口问题。

3.3.1MCS低问题

峰值测试中如果要使得实际峰值接近理论峰值,则一般CSIRSRP在-75dBm以上,DMRSSINR在30dB以上。

以此保证MCS都集中在27阶,且IBLER接近0%(IBLER为x%,则损失x%的吞吐率)。

在OMT工具的DownlinkRSRP、DRSSINR视图观察RSRP(CSIRSRP)和SINR(DMRSSINR)信息:

在OMT工具的DownlinkMCS视图观察MCS信息:

SINR差是导致MCS低的直接原因,通常可以通过测试选点方式,选择SINR高于30dB的点进行测试。

如果始终不能获取高SINR测试点则考虑如下几个原因:

1.NR系统内邻区干扰影响

在OMT工具的小区测量视图观察服务小区和邻区的RSRP情况,服务小区的SINR要达到30dB以上,要求不能检测到邻区信号或者邻区的RSRP比服务小区RSRP低10dB以上。

如果测试中发现有邻区信号同时邻区信号较强,为了满足演示测试要求,可以通过关闭邻小区或者降低邻小区的发射功率的方式来提升SINR。

2.外部干扰影响

在排除NR系统内邻区干扰等因素后,如果仍不能获取到高SINR点,则需要考虑外部干扰的影响,可以通过扫频仪器进行测试,排除外部干扰源。

3.RSRP过高的影响

在峰值测试中,虽然要求测试地点的RSRP与SINR要尽可能的好,但是也并不是说RSRP就没有了限制。

通常我们规定的“近点”的RSRP要在-80dBm以上,但也不要超过-65dBm。

这是因为终端接收到的功率过高的话会引起接收器件的削波,导致下行SINR降低,反而只会使得速率下降。

如果在SINR较好、误码收敛的情况下,MCS仍然较差,则有可能是MCS选阶算法的问题。

3.3.2IBLER高问题

定点峰值测试过程中,要求BLER尽可能接近0,外场移动性测试一般收敛在10%。

在OMT上的LFBLER视图可以观察IBLER信息。

IBLER高排查思路和MCS低问题类似,重点关注空口的变化,如果SINR异常,包括陡降、波动等,则说明误码的原因是信道条件的不稳定;如果SINR正常,则说明当前系统无线条件稳定,高误码可能是MCS选阶算法有问题,MCS选阶太高导致误码不收敛。

如下图所示,在BLER不为0的情况下,物理层流量和MAC层流量可能会有较大差异。

原因是物理层流量仅仅是通过物理层的数据量,而不是有效的数据量,当码率不同时,真正解调出来的MAC数据量和物理层数据量是有差别的,而且CRC错时物理层有流量但是MAC层是没有流量统计的。

我们实际关心的是MAC层流量,也就是经过物理层传输的能够解调正确的有效数据量。

3.3.3RANK低问题

下行单用户最大支持2T4R的天线硬件配置模式,OMT或者Probe工具可以观察TUE终端RANK调度的情况;在OMT工具的LFDLMIMO视图可以观察RANK调度信息:

Rank值不符合预期需要查看UE能力支持的天线数、Probe可以查看UE上报的Rank值,如下图所示CQI14~15,MCS大部分在27,但是RANK一直在Rank2。

首先检查配置,查看CSI-RS类型及下行DMRStype类型、占用符号数及附加导频个数,

这3个参数决定能使用的端口数及应用场景。

其次查看一下CSI-RSRP信号质量,如下图所示,RSRP还是比较好的,说明不是覆盖差导致。

如果是移动性场景,看看RANK低的点是否在LTE切换或者NR小区变更区域,进行切换性能优化,如是否存在频繁切换,通过优化切换参数来解决。

如果室内空旷,则有可能因为空旷缺少反射无法提供多径的信号反射。

配置为Rank2和Rank3,并且比较吞吐量效果。

如果Rank3的吞吐量比Rank2还低,则说明当前的空间信道不能支持Rank3。

//打桩成rank2会更稳定

MODNRDUCELLRSVDPARAM:

NrDuCellId=3,RsvdU8Param67=2;

//CPE的RB自适应,RANK2或者2T2R时可以调度更多RB

MODNRDUCELLRSVDOPTPARAM:

NrDuCellId=3,ParamId=164,Param1=3;

3.3.4资源调度不足问题

Probe中能看到Dlgrant(每秒钟下行调度次数)和每秒钟平均RB个数,如下图所示,在峰值速率高时,下行是满调度的,Dlgrant为1600,每秒钟平均RB个数是265左右。

出现Dlgrant不足时,可以后台跟踪小区在线用户数,分析是否有背景用户。

另一方面,可以查看一下CSI-RSRP,是否是覆盖比较差导致DCI漏检,可以检查配置查看PDCCH聚合级别,提示聚合级别(NRLoCellRsvdParam.RsvdU8Param7=3)。

出现RB使用不足时,Probe跟踪可以看到各个频域位置RB使用情况,如下图

同样可以跟踪U2000小区在线用户数分析是否有背景用户,RB调度不足深入的分析联系研发分析。

3.3.5传输带宽受限

如果灌包服务器灌包到达基站端口速率不足,则原因多是由于链路中间某个环节传输带宽不够造成的,排查思路如下:

1、检查传输链路带宽设置,确保整个链路中的所有网元及接口全部为千兆级,包括但不限于服务器网口、组网中的全部交换机、路由设备,速率协商模式设为自协商;

2、若传输侧有用微波等其它介质来传输数据,需要与传输人员或客户咨询确认,保证其传输带宽大于峰值;

如果是从服务器下行iperf灌包,使用传输端口性能跟踪,可以查看到基站的流量是否稳定,来水量是否足够。

使用DSPETHPORT命令查看基站的传输端口速率:

 

3.3.6开户AMBR受限

SA组网时进行NG接口跟踪,查看NR用户接入时的NGAP_INIT_CONTEXT_SETUP_REQ消息,AMBR需要大于峰值。

如果不对需要重新开户。

NSA组网时进行LTE的S1接口跟踪,查看NSA用户接入时的IntialContextSetupRequest消息,AMBR需要大于峰值。

如果不对需要重新开户。

3.4验证效果

分别对XX主要营业厅进行专门优化,发现主要问题根因如下所示。

建网初期影响峰值速率的TOP问题包括:

弱覆盖、参数设置不合理、空口调度问题。

“三板斧”实施后,速率提升明显,主要趋势如下图所示,其中1G以上速率由5.2%提升到56.7%。

 

四、经验总结

在本次峰值速率提升优化过程中,总结出一套行之有效的排查流程,通过“三板斧”可快速发现问题,定位根因并进行针对性参数优化。

同时将错综复杂的问题,进行模块化、流程化分解,大大提高了工作效率。

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