基于VAR模型的我国经济增长需求影响因素分析.docx

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基于VAR模型的我国经济增长需求影响因素分析

基于ＶＡＲ模型的我国经济增长需求影响因素分析

　　摘要：

利用VAR模型从需求角度分析投资、消费、进口、出口对我国国内生产总值的动态影响，结果表明：

最终消费和资本形成是共同决定我国经济增长的Granger原因；投资具有长期平均负弹性效应；出口在前4年有正的产出弹性，后5年表现负弹性，而进口一直表现负弹性。

因此，要保证我国经济的高速稳定增长，应走高水平投资加消费带动型发展道路，并提高自我创新能力，改善进出口产品结构。

　　关键词：

VAR模型；需求；投资；消费；进口；出口

　　Abstract：

VARModelisusedtoanalyzethedynamicinfluenceofinvestment，consumption，importandexportonChina’sgrossdomesticproductionfromtheangleofdemand.TheresultsshowthatbothfinalconsumptionandcapitalformationaretheGrangerreasontodetermineChina’seconomicgrowth，thatinvestmenthaslong-termnegativeelasticeffect，thattheexporthadpositiveoutputelasticityintheformerfouryearsbuthasnegativeelasticityinthelatterfiveyearsandthatimporthasnegativeelasticityallthetime.Asaresult，inordertoensurerapidlystableeconomicgrowthofChina，Chinashouldsticktohigh-levelinvestmentandconsumption-drivingdevelopmentdirection，improveself-innovationabilityandimproveimportandexportproductsstructure.

　　Keywords：

VARModel；demand；investment；consumption；import；export

　　一、回顾

　　在已有的研究我国经济增长与三大需求关系的文献中，由于对动态计量分析方法理解和应用上存在差异，导致了一些研究者的研究结果不相一致，甚至得出了相反的结论。

　　QiaoYu（1998）对1982—1994年月度数据运用协整和误差修正模型方法，论证固定资产投资和商品出口是20世纪80年代和90年代我国经济增长的最重要的决定因素，总产出、投资、进出口之间存在唯一的长期均衡关系，固定资产投资和出口会显着地影响总产出，但反向的因果关系不显着，进口对总产出没有显着的直接因果关系。

刘学武（2000）利用1989—1999年工业总产值、社会消费品零售总额、固定资产投资和进出口总值月度资料，用共积和误差修正模型方法得出投资、消费、进口和出口与中国经济增长之间存在两种长期均衡关系：

第一种均衡反映宏观恒等关系，只有投资显着，其他变量均不显着；第二种均衡关系中各变量均显着，其中消费对总产出的影响最大。

吴绪亮、谢国斌（2002）研究1953—2000年国内生产总值、居民消费、固定资产投资数据，认为三者之间存在两个协整方程，并且每两个变量之间都存在双向的Granger因果关系，投资对国内生产总值的影响并不明显，启动经济的最好方法是刺激国内居民消费，投资只是通过消费在长期起作用。

　　苏盛安、赵付民（2005）研究国内生产总值、消费水平、资本形成额、进出口贸易总额1952—2002年数据，得出投资与国内生产总值之间有很强的双向因果关系、国内生产总值是消费的强因、消费是国内生产总值比较弱的因、进出口贸易和国内生产总值之间不存在双向因果关系的结论，认为我国的经济长期以来是投资驱动型经济，而消费和进出口贸易一直成为不了推动经济增长的主要因素；我国经济运行的机制是一个存在着多个单项和双向关系的复杂体系，虽然我国经济是投资驱动型经济，但是投资对经济的促进作用却没有消费的作用大。

黄伟力（2006）利用中国1978—2004年国内生产总值和资本形成数据进行因果检验，认为两个变量间有长期均衡关系，无论从长期或短期的因果关系看，国民收入的变化都是投资变化的Granger原因，但投资变化不是国民收入变化的Granger原因。

周阳（2006）利用1978—2005年的数据建立线性模型，对我国出口贸易与经济增长的关系进行实证研究，得出出口贸易与经济增长之间存在正相关关系、出口的增加是促进经济增长的重要原因、出口贸易在推动经济增长方面存在一定的时滞的结论。

　　此外，另有一些学者对固定资产投资与经济增长、消费与经济增长及出口与经济增长进行了单独的研究。

回顾以往的研究，发现由于研究目的不同，数据选取和处理不同，对计量分析方法认识和应用差异，导致各位学者在对投资、消费、进口、出口与经济增长的关系实证分析后得出不一致的结论（苏盛安、赵付民在《我国GDP、消费、投资和进出口贸易之间的协整分析》一文中对此也有论述）。

本文通过建立向量自回归VAR模型，在变量选取、数据处理、模型检验、Granger因果检验等方面进行调整，系统运用基于VAR模型的协整分析、因果检验、脉冲函数和方差分解方法，详细分析了需求因素对我国经济增长的动态影响。

　　二、VAR模型估计

　　在已有的研究经济增长与需求影响因素关系的文献中，多数只选取产出、投资、消费、进口、出口中2~3个变量进行研究。

本文将五个变量都纳入模型，主要基于如下原因：

首先，从宏观国民收入决定理论考虑，投资、消费、进口与出口都是决定产出水平的需求因素；其次，动态计量经济模型虽然强调数据生成在建模过程中的重要性，但是在选择自回归分布滞后模型的变量时仍然需要从经济理论和对经济行为规律的认识出发（这一点对后面的Granger因果检验也有重要意义）；最后，从数据的可获得性考虑，支出法国内生产总值（GDP）、最终消费（CON）、资本形成（INV）、出口（EXP）、进口（IMP）具有完整的时间序列，符合VAR模型对相互联系的时间序列系统动态分析的要求。

　　本文研究的时间跨度确定为1952—2005年，各变量数据分别取自《新中国五十年统计资料汇编（1949—1999）》、《中国统计年鉴（2006）》。

在剔除价格因素时，以往文献多用商品零售价格指数进行调整，但是统计数据显示消费品和资本品的价格变化存在较大差异，所以本文采用固定资产价格指数对资本形成额进行价格调整，1952—2000年的固定资产价格指数取自张军、吴桂英、张吉鹏的《中国省际物质资本存量估算：

1952—2000》（经济研究，2004年10期），2001—2005年根据统计年鉴数据折算；对货物进出口额用商品零售价格指数调整；对国内生产总值和最终消费用居民消费价格指数调整，主要是考虑到居民消费价格指数包含了服务价格变动。

同时，我们对各变量取对数，以消除异方差、将指数趋势转换为线性趋势、便于弹性分析，这种变换不影响变量之间的长期稳定关系和短期调整效应。

本文用LGDP、LCON、LINV、LEXP、LIMP分别表示处理后的国内生产总值、最终消费、资本形成、出口、进口。

　　VAR模型的滞后阶数越大越能反映所构造模型的动态特征，但是会造成待估参数过多、自由度损失过大，本文根据AIC和SC信息准则最小化并结合似然比LR检验，确定滞后阶数为2（AIC=-，SC=-，LR=）。

在滞后2阶情况下，对VAR

（2）模型残差进行JB正态性检验、LM自相关检验和White异方差检验显示残差服从正态分布、无自相关、不存在异方差，估计结果也显示参数联合检验是显着的，调整后的R2值在~之间，因此VAR

（2）的统计性质是良好的，可以成为随后协整检验、因果检验、脉冲分析和方差分解的基础。

VAR

（2）估计结果

　　三、协整分析

（一）单位根检验

　　检验结果表明（表1），在5%的显着性水平下，LGDP、LCON、LINV、LEXP、LIMP~I

（1），即水平序列是非平稳序列，一阶差分序列都是平稳时间序列。

　　协整检验结果显示，在1%显着水平下国内生产总值、消费、投资、出口与进口之间存在一个协整关系，即在研究的数据期间5个变量之间存在一种长期均衡关系，其量化关系式

　　LGDPt=++ut

　　方程的参数表示弹性系数，反映变量间长期的稳定的平均速率关系：

即当其它变量不变时，最终消费增长1%，GDP增长%；资本形成额增长1%，GDP下降%；货物出口增长1%，GDP增长%；货物进口增长1%，GDP下降%。

　　四、Granger因果检验

　　由检验结果可知：

（1）滞后3阶和滞后4阶的结果是一致的，即在5%的显着水平下，从长期角度观察，消费和投资是决定我国产出水平的Granger原因；

（2）滞后1阶和滞后2阶时，投资不是决定产出水平的Granger原因，滞后3阶和滞后4阶时投资是决定产出水平的Granger原因，这是由投资的滞后效应引起，此外从投入角度分析，投资在长期表现为潜在供给能力的增长，供给能力的释放也存在一定的时滞；（3）滞后1阶时，在5%的显着水平下，只有出口是决定我国产出水平的Granger原因，这与我国出口快速增长的实际情况是一致的，说明在短期内通过大幅拉升出口可以产生“立竿见影”的经济增长效应。

但是应该注意出口的长期驱动效应是不明显的，正如樊纲等学者强调中国经济的增长主要取决于国内需求而不是国外需求，中国经济的周期是由国内因素而不是外部因素造成的。

　　五、脉冲分析和方差分解

（一）脉冲响应分析

　　上图显示：

（1）从第2年起消费对国内生产总值有明显的拉动作用，这种拉动作用在第5年达到最高点，以后逐渐衰减，但持续效应较长。

（2）投资冲击引起国内生产总值的反向变化，从第3年起负效应逐步显现，这与协整分析的结果是一致的，这是由投资边际效益递减和低效率投资共同作用的结果。

（3）出口在前4年对国内生产总值表现正向的拉动作用，但从第5年起表现出负效应，负效应在第10年近似收敛于零，分析原因可能是短期内出口增长表现为需求扩张，直接带动产出水平提升，但是长期的低技术、低附加值产品出口不利于经济结构的调整升级。

（4）进口对国内生产总值虽然冲击不大，但是表现为负向冲击，一方面原因在于进口表示需求的漏出，更重要的一方面在于长期以来我国高技术资本品的进口占比过小，对促进技术进步、提高生产效率作用不显着。

（二）方差分解

　　表4显示，从长期看国内生产总值的变化30%由其自身决定，50%左右由消费决定，10%左右由投资决定（在第9年投资的贡献率达10%表明投资冲击的滞后效应十分明显），3%~4%由出口决定，2%左右由进口决定，充分表明消费和投资对国内生产总值波动的巨大影响，这与前面的分析高度一致。

　　六、结论

　　第一，以往许多研究认为我国是单一的消费拉动、投资拉动或出口导向型经济，但本文研究结果表明最终消费和资本形成是共同决定我国经济增长的Granger原因，即本期的消费和投资包含未来产出水平的预测信息，在样本研究期内我国的经济增长是受消费和投资共同驱动的。

　　第二，协整分析和脉冲分析结果反映投资具有长期平均负弹性效应，虽然只有-，但已经揭示出低效率投资和资本边际效益递减问题开始显现。

因此，要保证我国经济的高速稳定增长，关键是最终消费实现平稳增长，投资效率得到显着改善，走高水平投资加消费带动型发展道路。

　　第三，脉冲分析显示出口在前4年有正的产出弹性，后5年表现负弹性，而进口一直扮演需求漏损角色，表现负弹性。

长期以来我国高新技术、新产品的进出口占比一直很低，低附加值产品的出口在短期内会带动劳动密集型和低技术资本密集型产业的规模扩张与产能释放，表现正向的经济拉动作用，但长期重复的低水平投资不利于经济结构的优化和升级，对经济效率也有拖累；进口的低技术含量以及低下的吸收创新能力，致使进口在改善供给结构、提升技术水平、发挥正向经济拉动作用方面效应并不显着。

因此，提高自我创新能力，提升整体产业技术水平，改善进出口产品结构，是我国当前对外贸易中需要特别关注的问题。

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