工商管理中级计算题和案例分析题.docx
《工商管理中级计算题和案例分析题.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《工商管理中级计算题和案例分析题.docx（48页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。
工商管理中级计算题和案例分析题
工商管理【中级】计算题和案例分析题
一、科学经营决策方法
一般分为定性决策方法和定量决策方法。
一、定性决策方法
定性决策方法，也称主观决策法。
定性决策方法主要有：
头脑风暴法、德尔菲法、名义小组技术和淘汰法。
〔掌握〕
〔一〕头脑风暴法〔掌握〕——又称为思维共振法
在典型的头脑风暴法会议中，决策者以一种明确的方式向所有参及者说明问题，使参及者在完全不受约束的条件下，敞开思路，畅所欲言。
在提出方案的过程中，不允许任何批评。
对预测有很高的价值。
其缺点和弊端——受心理因素影响较大，易屈服于权威或大多数人的意见，而无视少数派的意见。
〔二〕德尔菲法〔掌握〕
由美国著名的兰德公司首创并用于预测和决策的方法。
该法采用匿名方式征询专家意见，进展决策。
运用德尔菲法的关键在于：
第一，选择好专家；第二，决定适当的专家人数，一般10～50人较好；第三，拟订好意见征询表。
〔三〕名义小组技术〔熟悉〕
在集体决策中，如对问题的性质不完全了解并且意见分歧严重，可采用名义小组技术。
其特点是背靠背，独立思考。
由小组成员对提出的全部观点或方案进展投票，根据投票结果，确定最终的决策方案。
但企业决策者最后仍有权决定是承受还是拒绝这一方案。
〔四〕淘汰法〔熟悉〕
即先根据一定条件和标准，把全部备选方法筛选一遍，把达不到要求的方案淘汰掉，以到达缩小选择范围的目的。
淘汰的方法有：
〔1〕规定最低满意度，达不到满意度的方案予以淘汰。
〔2〕规定约束条件。
〔3〕根据目标主次筛选方案。
二、定量决策方法
定量决策方法是利用数学模型进展优选决策方案的决策方法。
定量决策方法一般分为确定型决策、风险型决策和不确定型决策三类。
〔掌握〕
〔一〕确定型决策方法
确定型决策方法是指在稳定可控条件下进展决策，只要满足数学模型的前提条件，模型就给出确定的结果。
确定性决策方法的构成：
线性规划法和盈亏平衡点法。
1.线性规划法〔熟悉〕
线性规划是在线性等式或不等式的约束条件下，求解线性目标函数的最大值或最小值的方法。
运用线性规划建立数学模型的步骤是：
〔1〕确定影响目标的变量；〔2〕列出目标函数方程；〔3〕找出实现目标的约束条件；〔4〕找出使目标函数到达最优的可行解，即为该线性规划的最优解。
某企业生产两种产品，A产品每台利润l00元，B产品每台利润l80元，有关生产资料如下表所示，试求企业利润最大时两种产品的产量。
A、B产品生产用料
单位产品消耗总额
资源名称
A产品
B产品
可利用资源
原材料〔kg〕
120
80
2400
设备〔台时〕
900
300
13500
劳动力〔工时〕
200
400
104000
具体计算方法如下：
〔1〕确定影响目标的变量：
企业利润最大时两种产品的产量，设：
X1为A产品的生产数量；X2为B产品的生产数量。
P〔Xi〕为企业利润函数，i=1，2
〔2〕列出目标函数方程
MaxP〔Xi〕=100X1+180X2
〔3〕找出实现目标的约束条件
120X1+80X2≤2400
900Xl+300X2≤l3500
200X1+400X2≤10400
X1≥0，X2≥0
〔4〕找出使目标函数到达最优的可行解，即为该线性规划的最优解。
分别以X1、X2为横纵坐标，将约束方程绘制于表中。
由于有三个约束方程，因此有三条直线。
三条直线共同构成的区域为可行解的区域。
目标函数的最大值一定在由约束方程构成的可行解区域的凸点上。
通过计算四个凸点A、B、C、D所对应的目标函数值，那么满足使目标函数最大值的点为B点。
即当生产A产品4台、B产品24台时企业获得的利润最大，为4720元。
2.盈亏平衡点法
盈亏平衡点法又称本量利分析法或保本分析法，是进展产量决策常用的方法。
该方法根本特点是把本钱分为固定本钱和可变本钱两局部，然后及总收益进展比照，以确定盈亏平衡时的产量或某一盈利水平的产量。
总收益、总本钱和产量的关系为：
P利润=S—C
=P·Q-〔F+V〕
=P·Q-〔F+v·Q〕
=〔P-v〕·Q-F
盈亏平衡点又称为保本点，或盈亏临界点，是指在一定销售量下，企业的销售收入等于总本钱，即利润为零：
〔掌握公式，会应用〕
销售额减去变动总本钱后的余额，补偿了固定本钱后剩余的局部即为利润。
这个余额为边际奉献。
因此边际奉献是对固定本钱和利润的奉献。
当总的边际奉献及固定本钱相当时，恰好盈亏平衡。
企业盈亏相抵时的业务量即为保本业务量。
某公司生产某产品的固定本钱为50万元，单位可变本钱为l0元，产品单位售价为15元，其盈亏平衡点的产量为：
【例题·单项选择题】〔2021年〕某企业生产某产品的固定本钱为45万元，单位可变本钱为l5元，产品单位售价为20元，其盈亏平衡点的产量为〔 〕件。
A.12857B.22500C.30000D.90000
【答案】D
【解析】盈亏平衡点的产量＝固定本钱/〔单位售价－单位可变本钱〕＝450000/〔20－15〕＝90000件。
〔二〕风险型决策方法
风险型决策也叫统计型决策、随机型决策，是指决策方案所需的条件，但每种方案的执行都有可能出现不同后果，多种后果的出现有一定的概率。
风险型经营决策方法的构成：
决策收益表法和决策树分析法。
1.决策收益表法〔掌握〕
风险型决策的标准是损益期望值。
所谓损益期望值实质上是各种状态下加权性质的平均值。
用期望值决策既可用表格表示，也可用树状图表示。
决策收益表法又称决策损益矩阵。
某厂在下一年拟生产某种产品，需要确定产品批量。
根据预测估计，这种产品市场状况的概率是：
畅销为0.3，一般为0.5，滞销为0.2。
产品生产采取大、中、小三种批量的生产方案，如何决策使本厂取得最大的经济效益，其有关数据如下表所示。
数据表
畅销
一般
滞销
期望值
大批量I
40
28
20
30
中批量Ⅱ
36
36
24
小批量Ⅲ
28
28
28
28
选择方案的过程如下：
大批量生产期望值=40×0.3+28×0.5+20×0.2=30
中批量生产期望值=36×0.3+36×0.5+24×0.2=33.6
小批量生产期望值=28×0.3+28×0.5+28×0.2=28
中批量生产的期望值要高于大批量生产和小批量生产的期望值，最终企业的经营决策应中选择中批量生产。
【例题1·单项选择题】风险型决策的标准是〔 〕。
A.损益期望值B.收益值C.损失值D.损益概率
【答案】A
【例题2·案例分析题】〔2007年〕某公司十年来一直只生产电视机显像管，产品质量较高，经营状况良好。
2006年该公司及某电视机生产企业联合，开场生产电视机成品，拟生产三种不同型号的电视机产品，有四个备选方案，每个方案的投资额、经营期限、市场状态和收益值如下表所示：
某公司生产三种型号电视机决策收益表单位：
万元
销路好
销路一般
销路差
投资额〔万元〕
经营期限〔年〕
1
400
200
－20
400
3
2
300
180
60
300
4
3
230
150
50
200
5
4
150
100
40
100
6
【答案】A
【解析】期望收益值=[400*0.3+200*0.5+〔-20〕*0.2]*3-400=248万元。
〔4〕该公司可以取得最大期望经济效益的决策方案为〔 〕。
A.方案1B.方案2C.方案3D.方案4
【答案】C
【解析】各方案的期望收益值如下：
方案1期望收益值248万元；
方案2期望收益值=[300*0.3+180*0.5+60*0.2]*4-300=468万元；
方案3期望收益值=[230*0.3+150*0.5+50*0.2]*5-200=570万元；
方案4期望收益值=[150*0.3+100*0.5+40*0.2]*6-100=518万元。
2.决策树分析法
决策树分析法，是将构成决策方案的有关因素，以树状图形的方式表现出来，并据以分析和选择决策方案的一种系统分析法。
它以损益值为依据。
该方法特别适于分析比拟复杂的问题。
〔1〕决策树的构成
由决策结点“口〞、方案枝、状态结点“○〞和概率枝构成。
〔2〕决策步骤
决策树分析法的程序主要包括以下步骤：
①绘制决策树图形，按上述要求由左向右顺序展开。
②计算每个结点的期望值，计算公式为：
状态结点的期望值=Σ〔损益值×概率值〕×经营年限
③剪枝，即进展方案的选优。
方案净效果=该方案状态结点的期望值－该方案投资额
某企业为了扩大某产品的生产，拟建立新厂。
据市场预测，产品销路好的概率为0.7，销路差的概率为0.3。
有三种方案可供企业选择：
方案1：
新建大厂，需投资300万元。
据初步估计，销路好时，每年可获利100万元；销路差时，每年亏损20万元。
效劳期为10年。
方案2：
新建小厂，需投资140万元。
销路好时，每年可获利40万元，销路差时，每年仍可获利30万元。
效劳期为10年。
方案3：
先建小厂，3年后销路好时再扩建，需追加投资200万元，效劳期为7年，估计每年获利95万元。
问：
哪种方案最好?
【答案】D
〔三〕不确定型决策方法
不确定型经营决策方法的含义和构成：
不确定型决策是指在决策所面临的自然状态难以确定而且各种自然状态发生的概率也无法预测的条件下所作出的决策。
不确定型决策常遵循以下几种思考原那么：
乐观原那么、悲观原那么、折衷原那么、懊悔值原那么和等概率原那么。
1.乐观原那么〔大中取大法〕
愿承当风险的决策者在方案取舍时以各方案在各种状态下的最大损益值为标准〔即假定各方案最有利的状态发生〕，在各方案的最大损益值中取最大者对应的方案。
例如，某企业拟开发新产品，有三种设计方案可供选择。
因不同的设计方案的制造本钱、产品性能各不一样，在不同的市场状态下的损益值也各异，如下表。
畅销
一般
滞销
max
Ⅰ
50
40
20
50
Ⅱ
70
50
0
70
Ⅲ
100
30
-20
100
乐观原那么决策过程〔大中取大法〕：
〔1〕在各方案的损益中找出最大者〔如上表中的最后一列〕；
〔2〕在所有方案的最大损益值中找最大者。
max{50，70，100}=100，它所对应的方案Ⅲ就是用该方法选出的方案。
2.悲观原那么〔小中取大法〕
决策者在进展方案取舍时以每个方案在各种状态下的最小值为标准〔即假定每个方案最不利的状态发生〕，再从各方案的最小值中取最大者对应的方案。
悲观原那么决策过程〔小中取大法〕：
〔1〕在各方案的损益中找出最小者〔如下表中的最后一列〕；
畅销
一般
滞销
min
Ⅰ
50
40
20
20
Ⅱ
70
50
0
0
Ⅲ
100
30
-20
-20
〔2〕在所有方案的最小损益值中找最大者。
max{20，0，-20}=20，它所对应的方案Ⅰ就是用该方法选出的方案。
3.折衷原那么
折衷法的决策步骤如下：
〔1〕找出各方案在所有状态下的最小值和最大值；
方案
min
max
Ⅰ
20
50
Ⅱ
0
70
Ⅲ
-20
100
〔2〕决策者根据自己的风险偏好程度给定最大值系数α〔0<α<1〕，最小值的系数随之被确定为l-α。
α也叫乐观系数，是决策者乐观或悲观程度的度量。
〔3〕用给定的乐观系数α和对应的各方案最大最小损益值计算各方案的加权平均值；
方案
min
max
加权平均值〔α=0.75〕
Ⅰ
20
50
Ⅱ
0
70
Ⅲ
-20
100
70
Ⅰ：
20×0.25+50×0.75=42.5
Ⅱ：
0×0.25+70×0.75=52.5
Ⅲ：
〔-20〕×0.25+100×0.75=70
〔4〕取加权平均最大的损益值对应的方案为所选方案。
对应的方案Ⅲ为最大值系数α=0.75时的折衷法方案。
用折衷法选择方案的结果，取决于反映决策者风险偏好程度的乐观系数确实定。
当α=0时，结果及悲观原那么一样；当α=1时，结果及乐观原那么一样。
这样，悲观原那么及乐观原那么便成为折衷原那么的两个特例。
4.懊悔值原那么〔大中取小法〕
懊悔值原那么是用懊悔值标准选择方案。
所谓懊悔值是指在某种状态下因选择某方案而未选取该状态下的最正确方案而少得的收益。
用懊悔值法进展方案选择的步骤如下：
〔1〕计算损益值的懊悔值矩阵。
方法是用各状态下的最大损益值分别减去该状态下所有方案的损益值，从而得到对应的懊悔值。
畅销
一般
滞销
Ⅰ
50
10
0
Ⅱ
30
O
20
Ⅲ
0
20
40
〔2〕从各方案中选取最大懊悔值。
畅销
一般
滞销
max
Ⅰ
50
10
0
50
Ⅱ
30
O
20
30
Ⅲ
0
20
40
40
【答案】CE
【例题3·多项选择题】不确定型决策常遵循的原那么有〔 〕。
A.乐观原那么B.悲观原那么
C.折衷原那么D.统一原那么
E.等概率原那么 【答案】ABCE
【例题4·单项选择题】〔2007年〕某企业开发新产品，有四种设计方案可供选择，四种方案在不同市场状态下的损益值参见下表，采用乐观原那么判断，该企业应选择〔 〕。
某新产品各方案损益值表单位：
万元
畅销
一般
滞销
Ⅰ
50
40
20
Ⅱ
60
50
10
Ⅲ
70
60
0
Ⅳ
90
80
－20
A.方案ⅠB.方案ⅡC.方案ⅢD.方案Ⅳ 【答案】D
【解析】
畅销
一般
滞销
max
Ⅰ
50
40
20
50
Ⅱ
60
50
10
60
Ⅲ
70
60
0
70
Ⅳ
90
80
－20
90
【例题5·案例分析题】〔2021年〕某跨国汽车公司1997年进入中国市场，业务范围不断扩大，不仅在汽车制造领域站稳脚跟，而且通过并购、联合等多种形式，使业务普及家电、医药、建筑等多个领域。
在汽车制造领域，该公司业绩表现尤为突出，不断针对不同类型人群，推出具有独特功能和款式的新型号汽车，占领不同领域消费市场，市场占有率大幅提升。
2021年该公司拟推出一款新功能车型，备选车型共有A、B、C三种。
未来市场状况存在畅销、一般和滞销三种可能，但各种情况发生的概率难以测算。
在市场调查的根底上，公司对三种型号汽车的损益状况进展了预测，在不同市场状态下的损益值如下表所示：
某公司A、B、C三型汽车经营损益表〔单位：
万元〕
畅销
一般
滞销
A型汽车
600
400
100
B型汽车
700
600
0
C型汽车
800
500
-200
【答案】B
【解析】采取懊悔值原那么计算如下：
畅销
一般
滞销
max
A型汽车
200
200
0
200
B型汽车
100
0
100
100
C型汽车
0
100
300
300
二、根底统计分析
〔一〕描述统计分析
在市场调研中，广泛应用描述统计分析方法。
1集中趋势的测度
集中趋势是指一组数据向其中心值靠拢的倾向，测度集中趋势就是确定数据一般水平的代表值或中心值。
集中趋势的测量有三个常用的指标：
〔1〕众数，是一组数据中出现次数最多的变量值。
众数的根本思想，是用来反映一组数据假设存在聚中趋势，那么在数据的中心，变量值出现的频数较高，众数就是这一位置的代表值。
众数的一个突出特点是它不受极端数值的影响。
〔2〕中位数，是一组数据排序后处于中间位置的变量值，是一组数据的中点，即高于和低于它的数据各占一半。
〔3〕均值，是集中趋势的主要测度值，用于反映一组数值型数据的一般水平。
根据情况的不同，均值在计算时有不同的形式，主要包括算术平均数、调和平均数和几何平均数。
【例题·单项选择题】一组数据中出现次数最多的变量值是〔 〕。
A.众数 B.中位数 C.均值 D.峰值 【答案】A
2.离散程度的测度
数据的离散程度是数据分布的另一重要特征，它是指各变量值远离其中心值的程度，所以也叫离中趋势。
例如一次考试成绩70-80是众数，但其他分数段均有，就是一个离散程度很高的数据。
离中趋势是经过综合及抽象后对数据一般水平的概括性描述。
离中趋势的各种测度就是对数据离散程度的描述。
〔1〕极差，也称全距，是一组数据中最大值及最小值之差。
极差是描述数据离散程度的最简单的方法。
例如一次考试成绩最高分为100，最低0分，那么极差就是100-0=100。
〔2〕平均差，也叫平均离差，是各变量值〔Xi〕及其均值〔
〕离差绝对值的平均数：
平均差反映了所有数据及均值的平均距离。
平均差越小，说明数据离散程度越小。
〔3〕方差和标准差。
方差是一组数据中各变量值及均值离差平方的平均数。
方差的平方根叫标准差。
方差及标准差是反映数值型数据离散程度最主要、最常用的方法。
根据总体数据和样本数据计算方差及标准差时，计算公式略有不同。
式中Xi是数值序列中的单个数值，
是这组数值的平均值,N是总体数值的个数，n是样本数值的个数。
计算样本方差及标准差时之所以及总体不同，是因为计算样本方差或标准差时，是要把它作为总体方差或标准差的估计量，统计上对估计量要求满足一些条件〔一致性、无偏性、有效性〕，为满足无偏性条件，样本方差计算时，分母要用n-1，而不是n
3.相关分析
所谓相关分析，是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。
变量之间的相关关系主要有线性相关和非线性相关、正相关和负相关等几种形式。
对两个变量间线性相关程度的测量称为简单相关系数。
样本相关系数定义公式为:
式中，r为样本相关系数，COVsy为协方差，Sx、Sy分别是变量x和y的标准差。
相关系数r的取值范围在-1－+1之间。
①r=1或r=-1时，说明变量同的关系为完全正相关或完全负相关，这是两种极端的情况，实际上说明两个变量之间是线性关系；
②r=0时，说明变量间不存在线性相关关系，可能是无相关，也可能是非线性相关；
③0 ④－1 |r|愈接近于1，变量间相关程度愈高，|r|愈接近于0，相关程度愈低 【答案】C
〔二〕推论统计分析
推论统计是在随机抽样的根底上，根据局部资料〔数据〕推断总体的方法，也即利用样本资料对抽出样本的总体作出推论的方法。
1单个样本的参数估计
参数是指总体的某一特征值，如均值、方差等，往往是未知数；而根据样本数据计算出来的均值、样本标准差、样本比例一般称为样本“统计量〞。
参数估计是根据样本统计量对总体未知参数进展某种估计推断。
〔1〕点估计。
当总体分布的形式，但其中的一个或多个参数未知时，如果从总体中抽取一个样本，用该样本对未知参数作一个数值点的估计，称为参数的点估计。
点估计的方法：
矩法、最大似然法、最小二乘法等。
根据矩法，为满足估计无偏性的要求，就是用样本矩去估计总体矩，即
〔2〕区间估计。
区间估计是用一个区间估计总体未知参数。
设X1…，Xn是来自总体的一个样本，对于给定的α〔为显著性水平，0<α<1，〕，假设有两个统计量θ1〔x1，…，xn〕和θ2〔x1，…，xn〕，使得：
P〔θ1＜θ＜θ2〕=1—α，那么称1—α为信度〔或置信度、置信概率〕，〔θ1,θ2〕是θ的信度为1—α的置信区间，α称为显著性水平。
①总体方差σ2时，总体均值μ的区间估计
置信度为l-α时，总体均值μ的置信区间为：
即：
②总体方差σ2未知时，总体均值μ的区间估计
此时，总体均值μ在置信度为1-α下的置信区间为：
【例题·单项选择题】当总体方差σ2，当置信度为l-α时，总体均值μ的置信区间为〔 〕。
【答案】A
2.单个样本的假设检验
假设检验那么是先对总体参数的值提出一个假设，然后利用样本信息，根据抽样分布的原理去检验原先提出的假设是否成立。
进展假设检验时，通常经过以下步骤：
〔1〕提出原假设和替换假设。
统计假设检验是用统计方法对预先设的某一假设的成立及否进展检验判断。
预先所设的这一假设称为原假设，用H0表示。
及原假设相对的假设是替换〔备择〕假设，它是原假设经检验不成立被拒绝承受时，所应承受的及原假设相对立的情况，用H1表示。
〔2〕确定并计算检验统计量。
用于进展统计假设检验的统计量称为检验统计量。
确定检验统计量时，是根据抽样分布的原理，总体呈正态分布，用样本均值检验总体均值，总体方差σ2时，应用Z统计量，计算公式为：
总体方差未知时，应用t统计量，计算公式为：
〔3〕规定显著性水平α，并确定承受域及拒绝域的临界值。
在用检验统计量对原假设H02检验 C.z检验 D.F检验 【答案】A
二、多元统计分析
〔一〕多元回归分析
多元线性回归是简单线性回归的推广，指的是多个因变量对多个自变量的回归。
其中最常用的是只限于一个因变量但有多个自变量的情况，也叫多重回归。
设随机变量Y及一般变量
的线性回归模型为：
其中，
个未知参数，
称为回归常数，
称为回归系数。
y称为被解
升级会员 