信号与系统实验信号抽样与内插.docx

上传人:b****6 文档编号:13574283 上传时间:2023-06-15 格式:DOCX 页数:11 大小:152.42KB
下载 相关 举报
信号与系统实验信号抽样与内插.docx_第1页
第1页 / 共11页
信号与系统实验信号抽样与内插.docx_第2页
第2页 / 共11页
信号与系统实验信号抽样与内插.docx_第3页
第3页 / 共11页
信号与系统实验信号抽样与内插.docx_第4页
第4页 / 共11页
信号与系统实验信号抽样与内插.docx_第5页
第5页 / 共11页
信号与系统实验信号抽样与内插.docx_第6页
第6页 / 共11页
信号与系统实验信号抽样与内插.docx_第7页
第7页 / 共11页
信号与系统实验信号抽样与内插.docx_第8页
第8页 / 共11页
信号与系统实验信号抽样与内插.docx_第9页
第9页 / 共11页
信号与系统实验信号抽样与内插.docx_第10页
第10页 / 共11页
信号与系统实验信号抽样与内插.docx_第11页
第11页 / 共11页
亲,该文档总共11页,全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
下载资源
资源描述

信号与系统实验信号抽样与内插.docx

《信号与系统实验信号抽样与内插.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《信号与系统实验信号抽样与内插.docx(11页珍藏版)》请在冰点文库上搜索。

信号与系统实验信号抽样与内插.docx

信号与系统实验信号抽样与内插

大学教学实验报告

电子信息学院电子信息学院专业2014年11月27日

实验名称信号的抽样与插指导教师

**年级大三学号201230*******成绩

一、预习部分

1.实验目的

2.实验基本原理

3.主要仪器设备(含必要的元器件、工具)

一、实验目的

1.熟悉信号的抽样与恢复过程;

2.观察欠采样与过采样时信号频谱的变化;

3.掌握采样频率的确定方法。

二、实验基本原理

由时域抽样定理可知,若有限带宽的连续时间信号f(t)的最高角频率为

ωm,则信号f(t)可以用等间隔的抽样值唯一表示,且抽样间隔Ts必须不大于

1/(2fm),或者说抽样频率ωs≥2ωm。

三、涉及的MATLAB相关容

1.Simulink仿真

利用Simulink完成信号的抽样与插实验仿真设计。

2.fft函数

功能:

离散傅里叶变换。

调用格式:

y=fft(x,n)

3.abs函数

功能:

求绝对值和复数的模。

调用格式:

y=abs(x)

二、实验操作部分

1.实验数据、表格及数据处理

2.实验操作过程(可用图表示)

3.实验结论

 

四、实验容与方法

设计信号x(t)=sin(2πft),f=1Hz的抽样与恢复的实验,实验步骤如下:

1)在MATLAB命令窗口中输入“simulink”,启动SimulinkLibraryBrowser;

2)在SimulinkLibraryBrowser中,新建一个模型文件,编辑模型文件,

建立如图2所示的抽样与插的仿真模型,并保存为sample.mdl;

3)分别在欠采样与过采样条件下,配置各模块的参数(如信号源的频率,抽样脉冲的间隔,低通滤波器的截止频率等)。

4)在模型文件的菜单中选择Simulation->Start,运行在欠采样、与过采样条件下的仿真模型;

5)仿真结束后,打开示波器,观察在欠采样与过采样条件下的仿真结果。

 

6)画出各信号的频谱图,程序代码如下:

N=length(time);%离散点的个数

Ts=(time(N)-time

(1))/N;%抽样周期

m=floor(N/2);%因为DFT是对称的,只需要取一半

Ws=2*pi/Ts;

W=Ws*(0:

m)/N;

F=fft(z1,N);FF=F(1:

m+1);F11=abs(FF);

%FFt的结果为复数,求abs画幅度谱

F=fft(z2,N);FF=F(1:

m+1);F12=abs(FF);

F=fft(z3,N);FF=F(1:

m+1);F13=abs(FF);

F=fft(z4,N);FF=F(1:

m+1);F14=abs(FF);

subplot(2,2,1);

plot(W,F11,'b',-W,F11,'b');

%axis([-500,500,0,1500])

title('输入信号的幅频特性');

xlabel('频率(Rad/s)');

subplot(2,2,2);

plot(W,F12,'b',-W,F12,'b');

%axis([-500,500,0,1500])

title('滤波后信号的幅频特性');

xlabel('频率(Rad/s)');

subplot(2,2,3);

plot(W,F13,'b',-W,F13,'b');

%axis([-500,500,0,750])

title('抽样后信号的幅频特性');

xlabel('频率(Rad/s)');

subplot(2,2,4);

plot(W,F14,'b',-W,F14,'b');

%axis([-500,500,0,750])

title('恢复后信号的幅频特性');

xlabel('频率(Rad/s)');

 

1.输入信号为1Hz的正弦波,波形如左下图,经过1.1Hz低通滤波后的波形如右下图

在临界抽样频率2Hz下的到的抽样波形如左下图,经过1.1Hz滤波后得到的波形如右下图

临界抽样频率下的频谱如下图

2.当抽样频率变为1.5Hz时,为欠抽样,抽样波形如左下图,经过1.1Hz低通滤波后得到的波形如右下图

1.5Hz欠抽样情况下得到的频谱如下图

 

3.当抽样频率变为5Hz时,为过抽样,抽样波形如下图

经过1.1Hz低通滤波后得到的波形如右下图

过采样的频谱如下图

4.当信号波形为方波时,左下图为1Hz方波信号波形,右下图为经过10Hz滤波后方波的波形,经过预滤波后,方波中高频成分被滤除,波形变得有些失真,但是和最后抽样滤波的结果更加近似

左下图为没有经过滤波的方波被20Hz抽样信号抽样,经过10Hz低通滤波器后的波形如右下图,抽样滤波时在从抽样信号中提取方波信号时方波中的高平成分也被滤除,因而最终结果更加接近于预滤波后的方波波形。

波形的频谱如下图

 

5.当信号波形为锯齿波时,左下图为1Hz锯齿波信号波形,右下图为经过10Hz滤波后锯齿波的波形,经过预滤波后,方波中高频成分被滤除,波形变得有些失真,但是和最后抽样滤波的结果更加近似

下图1为没有经过滤波的锯齿波被20Hz抽样信号抽样,经过10Hz低通滤波器后的波形如下图2,抽样滤波时在从抽样信号中提取方波信号时锯齿波中的高平成分也被滤除,因而最终结果更加接近于预滤波后的锯齿波波形。

 

锯齿波经过20Hz抽样的频谱如下图

锯齿波和方波相似,频谱分布广,抽样时不可避免会发生频谱混叠,最后滤波结果会出现失真。

三、实验效果分析(包括仪器设备等使用效果)

思考题

1.说明采样频率变化对信号时域和频域特性的影响。

答:

对于连续频谱信号,采样频率Fs大于信号最大频率的2倍时,信号抽样把不会产生混迭,才能不失真恢复原波形

2.分析采样与插仿真模型中两个低通滤波器的作用。

答:

前者预滤波,滤除信号中的高频噪声,后者用于恢复抽样后的波形

四、教师评语

 

指导教师年月日

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索
资源标签

当前位置:首页 > 医药卫生 > 基础医学

copyright@ 2008-2023 冰点文库 网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备19020893号-2