计量经济学模板第一组中国居民消费水平影响模型及分析.docx

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计量经济学模板第一组中国居民消费水平影响模型及分析

计量经济学大作业

----中国居民消费水平模型及分析

学号：

姓名：

专业：

修课时间：

2014-2015学年第一学期

任课教师：

朱永军

成绩：

评语：

我国居民消费水平模型分析

内容摘要

消费作为社会再生产的终点和起点，对于实现社会在生产的良性循环促进国民经济的持续发展，具有决定性作用。

本文运用Eviews软件对1991—2010年的历史数据进行分析，通过逐步剔除不合适的解释变量和对方程进行一系列的检验，最终找出影响我国居民消费水平的因素，并对其影响程度的大小进行定量分析，通过各种统计检验来完善模型。

【关键词】：

居民消费水平国内生产总值恩格尔系数人均可支配收入

Analysisofresidents'consumptionlevelinChina

Abstract

Astheconsumptionofsocialreproductionendpointandthebeginning,fortherealizationofsocietyinthecirculationofproductionandpromotethesustainabledevelopmentofnationaleconomy,playsadecisiverole.Basedonthehistoricaldataof1994-2013wasanalyzedbyEviewssoftware,throughgraduallyeliminateinappropriateexplanatoryvariablesandtheequationsareaseriesoftests,finallyfindsoutthefactorsaffectingtheconsumptionlevelofresidentsinChina,andtheinfluencedegreeofquantitativeanalysis,throughavarietyofstatisticalteststoimprovemodel.

一．问题的提出：

二．理论分析01

三．模型设立：

四．数据的收集02

五．估计参数03

六．模型检验04

七．多重共线06

１、多重共线的检验06

2、多重共线修正06

八．异方差检验08

1.散点图………………………………………………………………………...……08

2.残差分析…………………………………………………………………..……….10

3.White检验10

九．相关性检验12

十．相关性修正………………………………………………13

十一．相关结论………………………………………..……….14

参考文献15

一．问题的提出：

我国自改革开放来，市场经济体制的不断完善发展，经济与社会发展都取得了较大的成就，人们的生活水平也得到了显著的提高。

消费作为经济社会发展的动力，在推动经济发展中起着很重要的作用，这一点我们可以从消费占GDP的比例中看到，在发达国家和大多数的发展中国家中，消费占GDP的比例是最高的。

目前我国居民消费水平的影响因素日趋明朗化，国内生产总值的提升是居民消费水平提高的关键影响因素，收入作为拉动居民消费水平增长的根本动力，在其他因素稳定不变的情况下，收入的提高将带动居民的消费水平的随之增加，而收入的增加同时影响居民存款储蓄的增加，居民存款储蓄的变动随之影响居民的消费支出。

同时，城乡家庭恩格尔系数也是影响居民消费的重要因素，恩格尔系数是国际上通用的衡量居民生活水平高低的一项重要指标，一般随居民家庭收入和生活水平的提高而下降。

所以选取的变量分别为国内生产总值（元），城镇居民人均收入（元），农村居民人均收入（元），农村居民家庭恩格尔系数（%），城镇居民家庭恩格尔系数（%），居民存款储蓄（元）。

在本将引用计量的方法，从实证的角度对上述影响因素综合起来进行探讨。

二．理论分析

居民消费水平受诸多因素的影响，本文主要从国内生产总值、城镇居民人均收入、农村居民人均收入、农村居民家庭恩格尔系数、城镇居民家庭恩格尔系数、居民定期存款储蓄几个方面，选取了1991-2010年的数据，运用计量经济学的Eviews软件进行实证分析，分析这些因素对城乡居民消费水平的具体影响。

1.国内生产总值对居民消费水平的影响

国内生产总值（GDP）反映了一个国家或地区的经济活动总量，人均GDP通常用以评价一国的富裕程度，通常我们把国内生产总值作为经济发展水平的代表性指标。

而一国的经济发展水平又与居民消费水平有很大联系。

2.居民人均收入对居民消费水平的影响

根据传统及现代的消费理论，消费都与收入紧密相关。

因而，收入是影响我国居民消费行为的最主要因素。

但是，我国长期不合理的国民收入格局，使得居民可支配收入的增长速度总体上低于GDP的增长速度，居民消费缺乏充分的收入保障。

3.恩格尔系数对消费水平的影响

恩格尔系数是国际上通用的衡量居民生活水平高低的一项重要指标，一般随居民家庭收入和生活水平的提高而下降。

改革开放以来，我国城镇和农村居民家庭恩格尔系数已由1978年的57.5%和67.7%分别下降到2010年的35.7%和41.1%。

4.居民存款储蓄对消费水平的影响

一直以来我国居民储蓄率明显高于其他国家，因而高储蓄额被普遍认为是我国居民消费水平较低的重要因素。

三．模型设立：

其中：

Y——我国居民消费水平

X1——国内生产总值（GDP）

X2——农村居民人均收入

X3——城镇居民人均收入

X4——农村居民家庭恩格尔系数（%）

X5——城镇居民家庭恩格尔系数（%）

X6——居民存款储蓄

四．数据的收集

针对上述六大指标，我们在国家统计网上查到相关数据如表1所示

表1我国居民消费水平及6个影响因素数

年份

居民消费水平

国内生产总值

农村居民人均收入

城镇居民人均收入

农村居民家庭恩格尔系数（%）

居民定期存款储蓄

1991

932

21,781.50

708.6

1,700.60

57.6

53.8

7,634.90

1992

1,116

26,923.48

784

2,026.60

57.6

9,445.00

1993

1,393

35,333.92

921.6

2,577.40

58.1

50.3

12,108.34

1994

1,833

48,197.86

1,221.00

3,496.20

58.9

16,838.70

1995

2,355

60,793.73

1,577.70

4,283.00

58.6

50.1

23,778.25

1996

2,789

71,176.59

1,926.10

4,838.90

56.3

48.8

30,873.21

1997

3,002

78,973.03

2,090.10

5,160.30

55.1

46.6

36,226.74

1998

3,159

84,402.28

2,162.00

5,425.10

53.4

44.7

41,791.57

1999

3,346

89,677.05

2,210.30

5,854.00

52.6

42.1

44,955.11

2000

3,632

99,214.55

2,253.40

6,280.00

49.1

39.4

46,141.66

2001

3,887

109,655.17

2,366.40

6,859.60

47.7

38.2

51,434.86

2002

4,144

120,332.69

2,475.60

7,702.80

46.3

37.7

58,788.94

2003

4,475

135,822.76

2,622.20

8,472.20

45.6

37.1

68,498.67

2004

5,032

159,878.34

2,936.40

9,421.60

47.2

37.7

78,138.86

2005

5,596

184,937.37

3,254.90

10,493.00

45.5

36.7

92,263.54

2006

6,299

216,314.43

3,587.00

11,759.50

35.8

103,011.38

2007

7,310

265,810.31

4,140.40

13,785.80

43.1

36.3

104,934.45

2008

8,430

314,045.43

4,760.60

15,780.80

43.7

37.9

139,300.16

2009

9,283

340,902.81

5,153.20

17,174.70

36.5

160,230.38

2010

10,522

401,512.80

5,919.00

19,109.40

41.1

35.7

178,413.90

（数据来源:

1991年-2010年的统计年鉴）

五．估计参数

模型设定为：

利用Eviews，采用普通最小二乘法进行模型参数的估计，得到的结果如图１所示

图1

模型估计的结果为：

t=（2.593877）（3.421765）（10.09391）（2.872417）（-0.262499）（-1.391960）（1.377416）

六．模型检验

1、经济意义检验

模型估计结果说明，在假定其它变量不变的情况下，当年GDP每增长1亿元，我国居民消费水平增加0.006499元；在假定其它变量不变的情况下，当年农村居民人均收入每增长1元，居民消费水平就会增长0.761381元；在假定其它变量不变的情况下，当年城镇居民人均收入增长1元，居民消费水平就会增加0.134887元；在假定其它变量不变的情况下，当年农村居民家庭恩格尔系数增长1%，居民消费水平就会减少2.545970元；在假定其它变量不变的情况下，当城镇居民家庭恩格尔系数增长1%，居民消费水平就会减少12.50243元，

在假定其它变量不变的情况下，当年居民存款储蓄增长1元，居民消费水平就会增加0.002969元。

这与理论分析和经验判断相一致。

2、统计检验

（1）拟合优度：

由表中数据可以得到：

，修正的可决系数为

，与1十分接近，这说明模型对样本的拟合很好。

（2）F检验：

针对

，给定显著性水平

，在F分布表中查出自由度为6和13的临界值

。

由于

，应拒绝原假设

，说明回归方程显著，即“GDP”、“农村居民人均收入”、“城镇居民人均收入”、“农村居民家庭恩格尔系数”、“城镇居民家庭恩格尔系数”、“居民存款储蓄”等变量联合起来确实对“居民消费水平”有显著影响。

（3）t检验：

分别针对

，给定显著性水平

，查t分布

表得自由度为20-7=13临界值

。

由表3.4中数据可得，与

、

对应的t统计量分别为2.593877、3.421765、10.09391、2.872417、-0.262499、-1.391960、1.377416

，仅

、

其绝对值均大于

，这说明，当在其它解释变量不变的情况下，解释变量“GDP”（

）、“农村居民人均收入”（

）、“城镇居民人均收入”（

）分别对被解释变量“居民消费水平”Y都有显著的影响。

虽然模型一的拟合优度比较高，F检验也通过了，可是模型一中解释变量

、

的参数估计量未通过t检验，这表明很可能存在严重的多重共线性，说明回归结果可能是伪回归。

七．多重共线

１、多重共线的检验

计算各解释变量的相关系数，选择X1、X2、X3、X4、X5、X6数据，点”view/correlations”得相关系数矩阵（如表２）：

或在命令窗口中键入：

corX1X2X3X4X5X6

表２　解释变量X1、X2、X3、X4、X5、X6的相关系数矩阵

由相关系数矩阵可以看出：

各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。

2、多重共线修正

（一）分别作Y对X1、X2、X3、X4、X5、X6的一元回归，结果如表3所示：

表3X1、X2、X3、X4、X5、X6的一元回归后的统计参数

变量

参数估计值

0.024625

1.883429

0.534644

-386.5189

-344.4878

0.054126

t统计量

44.40866

65.86520

93.75091

-9.102073

-5.988880

45.60130

0.990955

0.995868

0.997956

0.821513

0.668542

0.991418

按

的大小排序为：

X3、X2、X6、X1、X4、X5。

（二）逐步回归

（1）以X3为基础，顺次加入其他变量逐步回归。

首先加入X2回归结果如图2：

图2

T=（2.8）（2.9）（12.2）（3.7）（-3.1）（1.5）

F=18512.2

可以发现，系数估计值高度显著，拟合优度为0.99，故保留X2

（2）保留X2，加入X6进行回归。

可以发现，X6的系数估计值不显著，予以剔除。

（3）以X2，X3为解释变量，加入X1进行回归，可以发现，X1的系数估计值不显著，予以剔除。

（4）加入X4，以X3、X2、X4进行回归，可以发现，X4的系数估计值为负数，不显著，予以剔除。

（5）剔除X4。

加入X5进行回归，可以发现，X5的系数估计值不显著，故剔除X5。

那么消除共线性后的最终回归模型如图2所示：

图2

最优模型为：

T=（-4.616618）（12.92389）（8.603676）

F=22259.91DW=0.943449

八．异方差检验

（1）散点图

X1与Y的散点图如下：

X2与Y的散点图如下：

X3与Y的散点图如下：

X4与Y的散点图如下

X5与Y的散点图如下：

X6与Y的散点图如下：

由散点图可知，Y与X1、X2和X3、X4、X5、X6之间不存在异方差.

（2）残差分析

显示回归方程的残差分布起伏不定，难以判断其存在异方差性

（3）怀特检验

通过eviews进行怀特检验，其结果如下：

1立回归模型：

LSYCX3X2，回归结果如图。

T=（-4.616618）（12.92389）（8.603676）

F=22259.91DW=0.943449

⑵在方程窗口上点击View、Residual、Test、WhiteHeteroskedastcity,检验结果如图。

图White检验结果

其中F值为辅助回归模型的F统计量值。

取显著水平

，由于

不能拒绝原假设，说明模型不存在异方差。

3.修正

由上面的分析,回归模型中并不存在异方差,所以没有必要进行修正.

九．相关性检验

（1）做残差与残差滞后项的散点图

上图中各个点较分散，很难判断其相关性

（2）.图示法

由图可知，残差的序列图是循环型的，et不是频繁改变符号，而是连续几个正值后再连几个负值，表明存在正相关。

（3）DW检验

因为n＝20,k=2显著性水平

＝0.05时，查表得

＝1.00,du=1.54,DW=0.943449

十．自相关修正

自相关的修正—迭代法

在命令输入框中输入：

lsycx3x2ar

（1）,则可得结果如图

可见R2=0.999699，说明拟合优度很高，在显著性a=0.05，n=19,解释变量的个数k=2,得下限临界值dl=1.08，du=1.53,dl

由此可知，通过迭代最终得到的中国居民消费模型为

T=（-2.980368）（8.313648）（6.183686）

F=16603.83DW=1.584989

十一．结论

由模型得到的如下结论：

1．城镇居民人均收入（X3）实证研究结果可以得知：

城镇居民人均收入

每变动1元，我国居民消费水将提高0.308034元

2.农村居民人均收入（X2）：

从实证研究结果可以得知：

农村居民人均收入

每变动1元，我国居民消费水随之正向提高0.814029元

3.模型中去掉了GDP、农村、城镇恩格尔系数和家庭存款储蓄定额并不代表其对居民消费水平没有影响，只是说本模型暂不考虑其对于消费水平的影响。

因此建立的模型本身也具有一定的局限性，有待将来进一步改善。

总体来说，就是居民收入增加，则居民消费水平增加

同时，对于促进居民消费水平的提高也提供了一下几点建议：

首先，要保持GDP稳速增长，同时，政府应当加大资金和物质投入，扩大社会保障的资金来源，增加融资.

其次，扩大居民消费。

有以下几点建议：

第一，近年来在城市基础设施建设明显改善的同时，要增加对农村基础设施建设的投入，加强水、电、路、通讯等基础设施建设。

第二，保持居民消费物价的基本稳定。

平稳的物价水平是稳定居民消费预期，促进居民消费健康增长的前提。

第三，整顿和规范市场经济秩序，提高产品质量、保证食品安全。

要加大整顿和规范市场经济秩序的力度，深入持久地打击制售假冒伪劣商品的违法犯罪活动，抓紧查处严重破坏市场经济秩序的大案要案，增强群众的消费信心。

第四，健全社会保障体系，稳定居民消费预期。

目前我国社会保障体系的框架虽然已经基本构建，但这一制度仍处于不断探索和完善之中，一些重要问题仍有待解决。

参考文献：

[1].国家统计局网

[2].宏观经济管理

[3].王吉恒.论我国居民消费水平的影响因素2012

[4].信息来源：

2014-12-6

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