被严重误导的情感计算.docx
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被严重误导的情感计算
被严重误导的“情感计算”
一、前言
目前，人工智能呈现高速增长和全面扩张的态势，一方面人工智能不断朝更深层的智能方向发展：
数学运算、逻辑推理、专家系统、模式识别、深度学习等；另一方面不断向社会的各个领域进行扩展：
智能电视、智能手机、智能家居、智能交通、智能购物、智能城市、智能养老等。
人工智能的下一个技术突破口必然是人工情感，只有实现了真正意义的人工情感，人工智能才会有更加广阔的发展空间，才会对社会生产力形成更加强大的推动力。
然而，当今的计算机从原理上讲主要是基于逻辑推理式系统，根本不存在任何情感能力，人工智能也只是逻辑推理能力的体现。
让计算机和机器人具有人类式的情感，是许多科学家的梦想。
与人工智能技术的高度发展相比，人工情感技术所取得的进展却是微乎其微，“情感”始终是横跨在人脑与电脑之间无法愈越的鸿沟。
“情感计算”的概念是在1997年由MIT媒体实验室Picard教授提出，从而在世界范围内拉开了人工智能走向人工情感的序幕，激发出人们对于人工情感研究的强大兴趣。
然而，这一理论存在着严重的缺陷，并把人们引向一个重大误区，致使“情感计算”研究在一阵短暂的繁荣之后，紧接着出现了长达十多年的沉寂。
二、情感计算简介
对人的情感和认知的研究是人工智能的高级阶段，它的研究将会大大促进拟人控制理论、情感机器人、人性化的商品设计和市场开发等方面的进展，为最终营造一个人与人、人与机器和谐的社会环境做出贡献。
1.美国的情感计算
美国MIT媒体实验室Picard教授提出“情感计算”一词并给出了定义，即情感计算是关于情感、情感产生以及影响情感方面的计算。
最近，美国加州AbyssCreations公司近日宣布，第一代性爱女机器人Harmony已经成功研发出来，它具有学习能力，并且能与人类进行情感交流。
2.欧盟的情绪机器
欧盟国家也在积极地对情感信息处理技术（表情识别、情感信息测量、可穿戴计算等）进行研究。
欧洲许多大学成立了情感与智能关系的研究小组。
其中比较著名的有：
日内瓦大学KlausSoberer领导的情绪研究实验室。
布鲁塞尔自由大学的D.Canamero领导的情绪机器人研究小组以及英国伯明翰大学的A.Sloman领导的CognitionandAffectProject。
在市场应用方面，德国MehrdadJaladi-Soli等人在2001年提出了基于EMBASSI系统的多模型购物助手。
EMBASSI是由德国教育及研究部（BMBF）资助并由20多个大学和公司共同参与的，以考虑消费者心理和环境需求为研究目标的网络型电子商务系统。
英国科学家已研发出名为“灵犀机器人”（HeartRobot）的新型机器人，这是一种弹性塑胶玩偶，其左侧可以看到一个红色的“心”，而它的心脏跳动频率可以变化，通过程式设计的方式，让机器人可对声音、碰触与附近的移动产生反应。
3.日本的感性工学
日本在20世纪70年代提出了“感性工学”的概念，所谓“感性工学”就是将感性与工程结合起来的技术，是在感性科学的基础上，通过分析人类的感性，把人的感性需要加入到商品设计、制造中去，它是一门从工程学的角度实现能给人类带来喜悦和满足的商品制造的技术科学。
1996年日本文部省就以国家重点基金的方式开始支持“情感信息的信息学、心理学研究”的重大研究课题，参加该项目的有十几个大学和研究单位，主要目的是把情感信息的研究从心理学角度过渡到心理学、信息科学等相关学科的交叉融合，每年都有日本感性工学全国大会召开。
日本各大公司竞相开发、研究、生产了所谓的个人机器人（PersonalRobot）产品系列。
其中，以SONY公司的AIBO机器狗和QRIO型以及SDR－4X型情感机器人为典型代表。
日本开发的情感机器人取名“小IF”，可从对方的声音中发现感情的微妙变化，然后通过自己表情的变化在对话时表达喜怒哀乐，还能通过对话模仿对方的性格和癖好。
日本新近开发了情感机器人“小辣椒”（pepper），它配备了语音识别技术、呈现优美姿态的关节技术以及分析表情和声调的情绪识别技术，可与人类进行交流，还会综合考虑周围环境，积极主动作出反应。
4.中国的人工心理
我国对人工情感和认知的理论和技术的研究始于20世纪90年代，大部分研究工作是针对人工情感单元理论与技术的实现。
哈尔滨工业大学研究多功能感知机，主要包括表情识别、人脸识别、人脸检测与跟踪、手语识别、手语会成、表情合成、唇读等内容，并与海尔公司合作研究服务机器人。
清华大学进行了基于人工情感的机器人控制体系结构的研究。
北京交通大学进行多功能感知机和情感计算的融合研究。
中国科学院自动比研究所主要研究基于生物特征的身份验证。
中科院心理学所、生物所主要注重情绪心理学与生理学关系的研究。
中国科技大学开展了基于内容的交互式感性图像检索的研究。
中国科学院软件所主要研究智能用户界面。
浙江大学研究虚拟人物及情绪系统构造等。
在国内，走在情感计算技术领域前列的中国科学院自动化研究所，正在为其模式识别国家重点室投入巨资，从美国引进运动捕获系统、三维扫描仪等设备和相关的软件，以加快情感计算技术的步伐，并通过各种平台向嵌入式终端、游戏平台、个性化网页服务等应用领域转化。
“人工心理”理论是由中国北京科技大学教授、中国人工智能学会人工心理与人工情感专业委员会主任王志良教授提出的。
他指出，人工心理就是利用信息科学的手段，对人的心理活动（着重是人的情感、意志、性格、创造）的更全面再一次人工机器（计算机、模型算法等）模拟，其目的在于从心理学广义层次上研究人工情感、情绪与认知、动机与情绪的人工机器实现的问题。
为了推动我国在这一领域的研究，探讨情感计算和智能交互技术的发展动态与趋势，促进我国科研人员在此领域的交流与合作，中国科学院自动化研究所、中国自动化学会、中国计算机学会、中国图象图形学会、中国中文信息学会、国家自然科学基金委员会和国家863计划计算机软硬件技术主题作为主办单位，2003年12月在北京主办了第一届中国情感计算与智能交互学术会议。
2005年10月在北京又召开了第一届情感计算和智能交互国际学术会议，集合了世界一流的情感计算、人工情绪和人工心理研究的著名专家学者。
合肥工业大学“情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室”是国内首个以情感计算命名的实验室，凝练出六个具体的研究方向：
情感计算、自然语言处理、听觉信息认知计算、视觉信息认知计算、情感可穿戴计算、机器人云理论及其应用，构建了带有多维情感标注的中文博客情感语料库和中文会话情感语料库，并于2013年研发出第一代情感机器人样机，2017年研制出两款最新情感机器人“任思思”和“任想想”，能精确捕捉人类的开心、惊讶、生气、悲伤等六种情感，通过观察测算出人类的心理倾向，进而为做出下一步行动提供判断。
三、严重误导的四个方面
“情感计算”主要存在四个方面的严重误导：
1.基础理论的误导
“情感计算”的理论主要建立在心理学基础之上，然而，目前的心理学对于情感的定义是含糊的，根本无法为情感计算提供公理性、精确性、逻辑性和系统性的理论支持。
心理学把情感定义为：
“人对于客观事物是否符合人的需要而产生的态度的体验”，理论界对于怎样理解“人的需要”、“态度”和“体验”等方面存在严重歧义，对于情感的测量与计算，缺乏理论前提、逻辑法则、计算方法与计算尺度。
“情感计算”完全没有涉及情感的本质、情感运行的内部逻辑系统、自我意识系统、感知情意交互系统等基础理论。
甚至某工智能领域的知名人士认为：
我们可以不知道情感的本质，照样可以研制出情感机器人。
2.研究内容的误导
“情感计算”认为，情感计算研究的主要内容就是对于情感生理指标的计算，主要包括对情感的感受强度（或情感维度）、表达强度（或表情）和生理唤醒指标等三个方面的计算。
然而，所有的情感生理指标均属于情感的外在表现，而不是情感的真实内容。
那么，情感的真实内容究竟是什么呢？
“数理情感学”认为，情感作为人类一种特殊的主观反映形式，它所对应的客观内容就是价值（或利益），情感的本质就是人脑对于价值关系（或利益关系）的主观反映，情感表达的本质就是价值关系的表达、情感识别的本质就是价值关系的识别，情感计算的本质就是价值关系的计算。
价值变化（或利益变化）才是情感变化的决定性因素，同样是哭，只有知道他的利益遭受了重大损失，才是痛苦的哭，否则就是高兴的哭；同样是笑，只有知道他的利益得到了明显增长，才是高兴的笑，否则就是痛苦的笑。
仅仅研究情感的表现形式，而不去研究情感的真实内容，不去研究价值运行的逻辑关系，造出的情感机器人永远都是没有人性、没有活性、没有自我意识、没有创造性的机器人，永远只能模拟人的情感表达并进行简单情感识别的机器人。
3.研究目的的误导
“情感计算”认为，人们对于人工情感的研究主要是基于两个现实目的：
一是建立和谐的人机交互环境，使计算机或机器人具有良好的人机界面，以降低使用者的劳动强度，提高使用者的工作效率，解放人的双手；二是制作可穿戴式的计算机，以替代、补偿与增强人的辅助感知功能和行为功能，特别是帮助提高残疾人的感知功能和行为功能。
事实上，人工情感的科学价值与现实作用远非如此，情感作为一特殊的人类意识，它具有价值表达与识别功能、利益计算与驱动功能、思维效率功能、自我意识功能、自主决策功能、积极创造功能等。
建立和谐的人机交互环境只是研制情感机器人的最简单、最基础的目的，更远大的目的在于使机器人能够在更多领域、更广泛地替代人类。
4、研究范围的误导
“情感计算”仅仅局限于情感表达与情感识别的研究范围。
然而，感觉、认知、情感与意志是人类四种基本的主观意识形式，分别对应着四种基本的客观存在：
存在关系、事实关系、价值关系和行为关系，分别解决“是什么？
”、“有什么？
”、“有何用？
”、“怎么办？
”的基本问题，四者之间相互作用、相互渗透、相互转化，共同完成了人脑对于客观事物的反映功能。
情感机器人的研究范围包括：
感觉系统、认识系统、情感系统（含情感表达系统、情感识别系统、情感计算系统、价值观系统等四个部分）、意志系统、自我意识系统、感知情意交互系统。
由此看来，狭义的情感计算，不能解决人类心智活动的全部计算问题。
四、如何走出误区
由于情感的本质是价值，情感计算的本质就是价值计算（或利益计算），那么研制真正意义的情感机器人必须分四步走：
1.建立一个全新的价值理论：
统一价值论
由于情感的本质就是价值，情感机器人的本质就是能够进行价值表达、价值识别和价值计算的机器人。
因此，要研制情感机器人，必须建立一个全新的、数学化的、以自然科学理论为基础的情感理论。
为此，必须首先建立一个全新的、数学化的、以自然科学理论为基础的价值理论。
仇德辉用了20年，完成了100万字的专著《统一价值论》，它以物理学的“耗散结构论”为理论前提，从物理学角度研究生命现象和生命规律，从能量角度研究价值现象与价值规律，实现了价值理论的统一化、客观化和数学化，从而推动了价值理论乃至整个社会科学的自然科学化进程，也为“数理情感学”的创立奠定了理论基础。
2.建立一个全新的情感理论：
数理情感学
仇德辉用了8年时间，完成了50万字的专著《数理情感学》，它从价值论角度研究情感现象与情感规律，实现了情感理论的统一化、客观化和数学化，从而推动了情感理论的自然科学化进程，它远远跳出心理学的范畴，从价值角度来分析情感现象和情感规律，对价值观和情感作出了数学定义，推导出了“情感强度三大定律”，并且实现了对于不同情感的数学运算，也为“情感机器人”的创立奠定了理论基础。
3.建立全新的人工情感理论：
情感机器人
仇德辉用了2年时间，完成了30万字的专著《情感机器人》，它根据《数理情感学》所建立的情感数学模型，对情感机器人作了进一步具体化的研究，绘制出八个重要系统的逻辑框图：
感觉系统、认知系统、评价系统（包括情感表达系统、情感识别系统、情感运算系统、价值观系统）、意志运算系统、感知情意交互系统、记忆系统、注意系统、自我意识系统等，为情感机器人的研制提出了初步的技术设计方案。
4.实现人工情感的产业革命：
人工情感＋
人工情感的初步技术方案完成以后，就可以按照其基本思路，研制出情感芯片，并把它植入智能机器人，就可以生产出真正意义的情感机器人。
与此同时，还可以并把情感芯片广泛应用于各个产业，从而引发全社会“人工情感＋”产业革命，它是继“互联网＋”之后的更广泛而深刻的产业革命。
各个理论体系的逻辑关系，如下图所示：
情感机器人研究的技术路线图，如下图所示：
总之，没有“统一价值论”就没有“数理情感学”，没有“数理情感学”就没有“情感机器人”，没有“情感机器人”就没有“人工情感＋”产业革命。
五、情感机器人的主要功能
1、界面友好性
人在操作使用机器人时，如果机器人能够对人的面部表情、自然语言、身体姿态及对键盘和鼠标的使用特征等进行观察，以识别和理解人的情感，并通过图像、文字、语音等做出智能而友好的反应，产生生动而真实的使用环境，帮助使用者获得高效而亲切的感觉，形成自然而亲切的交互，营造真正和谐的人机环境。
机器人对不同性格、利益相关性、价值取向、情感特征、个人爱好和专业特长等做出不同的反应，也有利于使用者掌握其性格脾气和功能特性，有利于在智能玩具和游戏中构筑拟人化的风格和更加逼真的场景。
还可以通过对不同类型的用户建模（如操作方式、表情特点、态度喜好、认知风格、知识背景等），以识别用户的情感状态，并以适合的方式呈现信息，在对当前的操作作出即时反馈的同时，还要对情感变化背后的意图形成新的预期，并激活相应的数据库，及时主动地提供用户需要的新信息。
2、智能效率性
价值思维与认知思维的根本差异，在于前者是具有方向性和目的性的，后者则没有。
电脑或机器人一旦赋予了情感，就可以按如下的价值特性顺序要求来生产、吸收、组织和使用信息，从而可以简化思维过程，节约思维资源，加快思维速度，减少思维差错：
一是价值重要性顺序，如主体将会优先发现、优先识别、优先摄取和优先使用具有较大价值量或价值率的信息；二是时间紧迫性顺序，如根据事物的变化时间紧迫性的顺序决定逻辑推理的过程是采取模糊、粗略而简明的方法，还是采取精确、严密而详尽的方法；三是利益倾向性顺序，如对于有利于（或不利于）维护自身利益的理论观点，主体总会优先发现支持（或否定）其成立的依据和证据；四是利益相关性顺序，如在对于事物的起因、现状和发展方向进行分析时，主体总是力图把自己的作用、自身的经验、自身的利益（或命运）与该事物联系起来；五是价值连续性顺序，如对于过去不友好的电脑使用者通常提供不友好的使用界面；六是价值敏感性顺序，如对于陌生事物的观察与分析以及对有关信息的处理，采取较为谨慎的态度，以防虚假信息的出现或病毒的感染；七是知识经验性顺序，如通过综合分析电脑使用者的相貌、体形、操作方式、操作内容、交往对象（或网站）、工作时间等，可对他的能力、性格、职业、爱好等进行经验性判断，从而为其提供高效、快捷的界面服务；八是价值关联性顺序，如在对事物的起因、现状和发展方向进行分析时，主体将会参照与该事物存在价值关联性的事物的起因、现状和发展方向。
总之，有了情感（或意志）的引导与调控，主体的思维（或行为）就会具有明确的目的性和方向性，从而显著地提高思维（或行为）的效率和速度。
这就是为什么人脑的思维效率能够在许多方面超过电脑的根本原因。
3、行为灵活性
如果没有建立情感系统和意志系统，机器人就只能根据既定的程序、方法和手段，毫无选择地、毫无灵活性地完成既定的工作任务，最多也只能根据已经预计的某些特殊情况，个别地、机械地变更其程序、方法和手段。
机器人一旦赋予人类式的情感，就能够以实现“利益最大化”为行为准则，根据价值观系统的引导，灵活地改变行为方案，以应对复杂多变的自然环境和社会环境。
4、决策自主性
一般机器人没有任何自主决策能力，一切按照设计者的意志办事。
而情感机器人能够以达到既定的意志目标为行为方向，以内设的价值观系统（或情感系统）、认知系统和意志系统为价值计算依据，综合比较多个整体规划和行为方案的价值关系，再根据实际情况的变化，自主地选择、独立地决策具有最大价值率的整体规划和行为方案，并付诸实施。
5、思维创造性
信息是价值的真正源泉，对于既定的意志目标，具有情感的机器人能够根据最大价值率法则，不断自主地变更整体规划、行为方案、知识体系、价值观、思维方式等，并对变更之后的行为结果进行价值评价，凡是能够产生价值增长的新的整体规划、行为方案、知识体系、价值观、思维方式等，都包含着一定的信息，都包含着思维方面的创造与发明，都会被情感机器人所吸收和采用。
六、情感机器人的应用前景
情感机器人是在智能机器人的基础上，植入情感芯片，从而使智能机器人具有了真正人类似的情感。
情感机器人的应用前景主要表现在：
1、网迷控制
电脑的用途越来越广泛，它已经渗透到人们生活的方方面面，与此同时，越来越多的孩子沉迷于电脑游戏，玩物丧志。
对于孩子电脑游戏的有效控制，成为许多家长的迫切需要。
然而，目前家长对于孩子的游戏控制，要么是过度的刚性控制，要么是放任不管，显然，这两个极端都是不行的。
毕竟，电脑的合理使用，对于孩子的身心健康都是有益的，对于孩子的电脑使用实施柔性控制（非刚性控制），一直是许多家长们的强烈愿望。
情感柔性游戏控制芯片的主要内容是：
一是客体价值评估，情感芯片可以对于各种不同性质的网站、程序、内容、聊天对象等进行客观、精确而全面的价值评价，并且产生一个具体的、客观的、连续的情感强度值：
正情感、负情感和零情感，而不是简单地把所有的网站、程序、内容、聊天对象等区分为“好”与“坏”两种状态；二是主体价值评估，当孩子对于这些网站、程序和内容进行操作时，情感芯片会把整个过程记忆下来，并且把这些过程对孩子的智力、精神和健康所产生的有害性或有益性进行综合评估；三是灵活的处理方式，情感芯片随时监控孩子的精神状态、坐姿、眼睛疲劳等，并且能够对游戏操作者应该提醒、劝告、警告、限制、处罚等多种处理办法；四是因势利导，由于具有复杂的意志系统，情感芯片能够分析和把握孩子的性格特征、特长能力、兴趣与爱好等，科学合理地向孩子大力推荐健康有益的游戏、音乐、棋艺、文学、艺术、科普知识、新闻、地理、历史等，找到更好的方法来分散孩子对于游戏的痴迷；五是生动的交流与互动，装有情感芯片的电脑或机器人可以与孩子进行广泛深入的情感交流，并且进行生动活泼的行为互动，这样的电脑必然会成为孩子们学习和生活上难以割舍的伙伴或“书童”，孩子们就不再对游戏产生迷恋。
2、价值匹配
在人际交往、商品交换过程中有一个很常见的现象，就是“价值匹配”。
价值匹配：
对方所需要的价值正好是我方所拥有的价值，而我方所需要的价值正好也是对方所需要的价值，双方在此基础上达成的合作，这就是价值匹配。
价值匹配现象在人际交往或社会交往中非常普遍的现象，例如，人情来往、找配偶、人才的招聘与应聘、商品的采购与销售、项目的对接等。
人的一切行为都是在价值观的指导下实施的，同样，价值匹配也是在价值观的指导下完成的，因此价值匹配实际上就是两个价值观的相互作用过程，就是情感匹配或价值观匹配。
采取智能方式来进行价值匹配（如智能性商品采购销售匹配、智能性婚恋匹配、智能性招聘应聘匹配、智能性项目对接等），通常具有片面性、机械性、孤立性、静态性；只有采取情感方式来进行价值匹配，才能具有全面性、辩证性、连续性、关联性、动态性。
3、服务机器人
服务机器人包括教育机器人、娱乐机器人、安保机器人、家政服务机器人、智能玩伴机器人、智能可穿戴机器人等，目前的智能服务机器人主要有如下四大缺陷：
一是没有主动性和自觉性，由于没有自我意识系统，智能机器人就不能把“我”与“非我”区分开来，也不能对“我”与“非我”进行价值评估，因此它只能被动地执行已经设定的程序，永远不能超越这些程序，没有任何主动性和自觉性；二是不能面对新环境和新任务，智能机器人由于没有意志系统，就不能对自己未来的行为价值进行准确的预测，因此当它面对新的环境和新的任务时，就只能重新设定其执行程序；三是不能纠正错误和总结经验，由于没有情感系统，智能机器人就没有是非判断标准，无法判断自己行为的对与错，也就无法纠正自己的错误，无法总结经验；四是不能创造性地开展工作，由于没有意志系统，智能机器人的行为只能全部由人来进行控制，智能机器人只能按照人预先设置的程序进行操作，不可自主地变更程序；五是没有真正意义的“人情味”，人际之间的情感交流取决于人际之间的价值合作关系，由于没有评价系统，智能机器人不能准确地、全面的、客观地了解自己和对方的价值需求，由于没有意志系统，智能机器人就不能对社会交往过程中双方的交往行为进行准确而全面的价值预测，就不会有真实的情感交流，就不会有真正意义的“人情味”，最多只能让情感机器人一味地奉承和迎合他人（或主人）的价值需求，那么这种“人情味”必然是虚假的、空洞的、非自然的。
服务机器人一旦植入情感芯片，它就会拥有主动性和自觉性，就会灵活自如地应对新环境和新任务，就会不断地纠正错误和总结经验，就会创造性地开展工作，就会拥有真正意义的“人情味”。
4、手机秘书
手机应用范围的不断扩展，给人们带来了巨大的方便，它的功能由简单的通讯手段，向社会生活的各个方面渗透：
信息查询、文件传送、摄像录音、支付收款、商品订购与销售等，其中有许多的手机使用都是简单重复性的工作，可以直接采用人工智能的手段来完成，但是，还有相当一部分的手机功能看起来很简单，但它们往往联系着人的情感或价值观，采用人工智能的手段是根本无法完成，只能采取人工情感的手段来完成。
主要内容有：
一是情感控制的自动回复，对于较为简单、较为次要的电话、邮件、语音、留言、付款请求、文件审批等，由情感芯片在主人重构价值观的引导下，手机能够按照主人的生活方式、工作性质、语言风格、性格脾气、思维习惯和情感特征等进行自动回复，然后，提取其内容摘要、关键词等，再进行分类、分重要性等级处理，最后集中向主人汇报；对于较为复杂、较为重要的电话、邮件、语音、留言等，由情感芯片在主人重构价值观的引导下，手机能够自动搜索一些相关的背景资料，为主人的回复与决策，提供参考数据；对于一些特殊性、紧迫性的信息，手机会随时向主人报告；而且，装有情感芯片的手机能够准确地记录和学习主人对于新内容信息的回复方式和回复内容，如果下次再出现类似的情况，手机能够很熟练地代表主人进行回复。
二是情感控制的智能设备，随着人工智能技术的高速发展，大量的智能家具、智能家用电器、智能厨房、智能机器人等进入家庭，这时很难用人工智能的手段进行统一的协调控制，必须采用人工情感或情感芯片的手段来进行价值控制，因为这些智能设备的使用必须根据人的情感需要或价值需要来进行灵活调整，而人的情感需要将会是一个动态多变、复杂多样、关联性极强的多元多维变量，装有情感芯片的手机，在主人重构价值观的引导下，能够按照主人的生活方式、工作性质、身体状况、家庭成员等具体情况，自动地、综合地协调各种智能设备的运行、管理与维修，自动完成绝大部分的家务劳动量。
三是情感控制的资料汇集，人在实际的生活和工作中，需要各种各样的文献资料，在不同的阶段、针对不同的工作任务和生活需求，人往往需要不同类别、不同重要性的文献资料，而且，人对于各种文献资料的需求内容往往呈现出动态性、复杂性和关联性的变化。
装有情感芯片的手机，能够在主人重构价值观的引导下，把所有的关键词按照不同的重要性等级进行排列，并且自动搜索含有每个关键词的文献资料，再对每个文献资料的重要性进行综合评估，然后进行归档整理。
当主人在生活和工作中需要这些文献资料的时候，装有情感芯片的手机就能够及时地、准确地、全面地向主人提取所需要的参考文献。
四是情感控制的生活安排和健康管理，人体是一个复杂的大系统，人的生活安排和健康管理是一个复杂的大工程，必须通过科学的理念来实施。
人的生活需求和健康状态不仅与人的生理因素、心理因素和精神因素密切相关，还与人所处的自然环境、社会环境密切相关。
对于如此复杂性、动态性、关联性的逻辑关系，如果采用人工智能的方式根本无法完成生活安排和健康管理的任务。
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