工商管理类市场营销.docx
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工商管理类市场营销
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《市场调查与预测》平时作业（四）
（第11～12章）
第十一章时间序列市场预测法
（二）
一、单项选择题。
以下各小题所给出的4个选项中，只有一项最符合题目要求，请将正确选项的代码填入空格内。
1、用最小平方法配合直线趋势方程，如
中，b<0，则该直线呈（）。
A、上升趋势B、下降趋势
C、不升不降D、无法确定
2、用最小平方法配合直线趋势要求（）。
A、观察值与趋势值之间的离差平方和等于零
B、观察值与趋势值的离差平方和为最小
C、观察值与趋势值之间的离差平方和为最小
D、观察值与趋势值之间的离差平方和为1
3、对于趋势直线
，若已求出b=2，
则a等于（）。
A、－28B、－13
C、5D、13
4、已知
，
n=29，则趋势直线
等于（）
A、10－2XB、－12.5＋2.5X
C、13＋1.5XD、15－1.5X
5、用直线模型研究市场趋势时，由直观法得到直线
由最小平方法得到直线
，那么
优于
的原因可能是（）。
A、
上的观察值点较多
B、
经过
，其中
分别为自变量和应变量的平均值
C、
的截距为0
D、
最小
6、如果时间序列逐期增长量大体相等，则应配合（）。
A、直线模型B、抛物线模型
C、三次曲线模型D、指数曲线模型
7、季节水平模型测定季节变动所具有的特点是（）。
A、不考虑长期趋势的影响，季节比率受长期趋势的影响
B、考虑长期趋势的影响
C、考虑长期趋势的影响，且在季节比率测定中已经做了剔除
D、不考虑长期趋势的影响，且季节比率也不受长期趋势的影响
8、若无季节变动，则季节比率应（）。
A、等于0B、等于1
C、大于1D、小于1
9、用最小平方法配合趋势直线方程
时，在（）情况下，
A、
最小B、
C、
D、
最小
10、指数曲线所依据资料的特点是（）。
A、定基发展速度大致相等
B、环比发展速度大致相等
C、逐期增长量大致接近一个常数
D、逐期增长量的逐期增长量大致接近一个常数
11、某三年各月的资料既有趋势变动的规律，又有季节变动规律，则季节比率的计算公式为（）。
A、同月实际观察值平均值/总平均值
B、同月实际观察值平均值/趋势值
C、同月实际观察值平均值－平均值
D、同月实际观察值平均值－趋势值
12、月份资料时间序列全年12个月的季节比率之和应为（）。
A、100％B、400％
C、1200％D、任意值
13、用移动平均趋势剔除法剔除长期趋势的方法是（）
A、将实际值加趋势值
B、将实际值减趋势值
C、将实际值乘以趋势值
D、将实际值除以趋势值
二、多项选择题。
以下各小题所给出的选项中，有两项或两项以上符合题目要求，请将符合题目要求选项的代码填入空格内。
1、直线趋势方程中参数b表示（）。
A、趋势值B、趋势线的斜率
C、趋势线的截距D、当X变动一个单位时，
平均增减的数值
E、当X＝0时，
的数值
2、最小平方法配合一条理想的趋势线，要求满足的条件是（）。
A、
B、
最小
C、
D、
最小
E、
3、为简化趋势方程的参数计算，在时间序列分析中，可令各时间值的总和
，如时期项数（n）为10项，欲使
，可将原时间值按顺序编成下列形式（）。
A、－9，－7，－5，－3，－1，1，3，5，7，9
B、－4.5，－3.5，－2.5，－1.5，－0.5，0.5，1.5，2.5，3.5，4.5
C、－4，－3，－2，－1，－0.5，0.5，1，2，3，4
D、－5，－4，－3，－2，－1，1，2，3，4，5
E、－6，－5，－4，－3，－2，2，3，4，5，6
4、自直线趋势模型中，年序号分别为－5，－4，－3，－2，－1，0，1，2，3，4，5，则下列（）是计算模型参数的公式。
A、
B、
C、
D、
E、
5、反映季节变动的指标有（）。
A、季节变差B、季节比率
C、平均发展速度D、季节指数
E、趋势值
6、季节变动的特点有（）。
A、每年均会重复出现B、各年同月具有相同的变动方向
C、呈直线变化规律D、环比增长量相近于一个常数
E、相邻值变动幅度一般相差不大
7、长期趋势的测定方法有（）。
A、间隔扩大法B、移动平均法
C、季节变差法D、最小二乘法
E、季节比率法
8、长期趋势可根据年度资料、季度资料、月度资料表来求得，但季节比率不能由年度资料求得，而且相对不同资料应用移动平均趋势剔除法应用不同的移动平均项数，具体的说（）。
A、对月资料应进行4项移动平均
B、对月资料应进行12项移动平均
C、对季资料应进行4项移动平均
D、对季资料应进行12项移动平均
E、对旬资料应进行36项移动平均
三、简答题
1、如何判断时间序列趋势变动是否是直线趋势？
2、什么是最小平方法？
3、根据某地区1996～2001年粮食产量资料，用最小平方法配合长期趋势直线方程。
将实际值和趋势值对比得下表：
年份
1996
1997
1998
1999
2000
2001
粮食产量
47
52
63
68
67
72
粮食产量
趋势值
45
50
55
60
65
70
根据给定数值，不用重新计算，能否说这一趋势方程是错误的，为什么？
4、什么是长期趋势和季节变动，为什么要测定季节变动？
5、测定季节变动的方法有哪些？
季节指数有何作用？
6、在测定季节变动时，为什么要剔除长期趋势的影响？
7、说明测定季节变动的“移动平均趋势剔除法”的计算步骤和方法？
四、计算题
某地区1993～1997年水稻产量资料如下表：
年份
1993
1994
1995
1996
1997
水稻产量（吨）
320
332
340
356
380
试用最小平方法预测2000年水稻产量。
（按直线趋势法计算）
第十二章相关回归分析市场预测法
一、单项选择题。
以下各小题所给出的4个选项中，只有一项最符合题目要求，请将正确选项的代码填入空格内。
1、现象之间互相关系的类型有（）。
A、函数关系和因果关系B、相关关系和函数关系
C、相关关系和因果关系D、回归关系和因果关系
2、当变量x按一定数额变化时，变量y的值也随之近似的按固定的数额而变化，那么这时变量y和变量x间存在着（）。
A、正相关关系B、负相关关系
C、复相关关系D、直线相关关系
3、判断现象间有无相关关系的方法是（）。
A、编制相关表B、计算相关系数
C、绘制相关图D、进行定性分析
4、两个变量间的相关关系称为（）。
A、单相关B、无相关
C、复相关D、正相关
5、相关系数（）。
A、只适用于直线相关B、只适用于曲线相关
C、既可适用于直线相关，也可适用于曲线相关
D、既不适用于直线相关，也不适用于曲线相关
6、在计算相关系数之前，必须对两个变量做（）。
A、定性分析B、定量分析
C、回归分析D、可比分析
7、相关系数的取值范围是（）。
A、r=0B、
C、
D、
8、已知变量x与y间关系如图所示，则x与y间相关系数为（）
A、0.29
B、－0.86
C、1.04
D、0.91
9、相关系数r＝－1。
说明两个变量之间（）。
A、无相关关系B、低度相关关系
C、高度相关关系D、完全负相关
10、当所有观察值y都落在回归直线
（b>0）上，则x与y之间的相关系数（）。
A、r=0B、
C、r=1D、
11、已知某企业的产量和生产成本有直接关系，在这条直线上，当产量为1000件时，其生产成本为30000元，其中不变成本为6000元，根据这些资料，总成本对产量的回归方程为（）。
A、
B、
C、
D、
二、多项选择题。
以下各小题所给出的选项中，有两项或两项以上符合题目要求，请将符合题目要求选项的代码填入空格内。
1、相关回归分析市场预测法的应用条件是（）。
A、市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系
B、市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系
C、市场现象的因变量与自变量之间高度相关
D、市场现象存在自相关
E、市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料
2、为了使自变量和因变量高度相关，应做到（）。
A、与因变量有相关关系的因素都选为自变量
B、只选一个因素做自变量
C、与因变量有高度相关关系的因素都选为自变量
D、与因变量没有相关关系的因素都不选为自变量
E、与因变量只有低度相关关系的因素都不选为自变量
3、做回归分析时，要求数据资料（）。
A、多多益善
B、具有回归模型所需的自变量和因变量的实际观察值
C、能够取得预测期内的自变量值．
D、对观察值进行加工，使之符合模型要求
E、任给两组数据，都可以做回归分析
4、从相关关系中自变量的性质分类，相关回归分析可分为（）
A、一元相关回归分析B、多元相关回归分析
C、自相关回归分析D、直线回归分析
E、曲线相关回归分析
5、如果自变量r受因素
的影响，其中
与r的相关系数满足
，
与y的相关关系并不明显，则应建立模型（）。
A、多元回归模型B、单回归模型
C、直线回归模型D、曲线回归模型
E、二元回归模型
6，用预测模型做预测，可以以下列形式给出预测值（）。
A、点值估计B、估间估计
C、精确值D、误差限确定
E、很不可靠的预测值
7、对回归模型进行检验的方法有（）。
A、误差检验B、回归标准差检验
C、回归方程显著性检验D、相关系数检验
E、重复试验
8、判定现象之间有无相关关系的方法是（）。
A、对客观现象做定量分析B、对客观现象做定性分析
C、编制相关表D、绘制相关图
E、计算估计标准误差
9、按相关程度可将相关性分析为（）。
A、不相关B、完全相关
C、正相关D、不完全相关
E、负相关
10、与直线相关关系较密切的关系是（）。
A、结构关系B、函数关系
C、比例关系D、因果关系
E、平衡关系
11、直线相关分析的特点是（）。
A、两个变量具有对等关系
B、只能算出一个相关系数
C、相关系数有正负号
D、相关的两个变量都是随机的
E、相关系数的大小反映两变量间相关的密切程度
12、估计标准误差是反映（）。
A、因变量的估计值
B、自变量数列离散程度的指标
C、回归方程的代表性的指标
D、因变量序列离散程度的指标
E、因变量估计值可靠程度的指标
三、简答题
1、什么是函数关系和相关关系?
两者有什么联系和区别?
2、如何确定相关关系中的因变量和自变量?
3、怎样判断现象之间有无相关关系?
4、什么是相关系数?
它有哪些计算方法?
5、相关系数与估计标准误差有什么联系?
6、直线回归方程
中，参数a、b是怎样求得的?
它们的几何意义与经济意义是什么?
7、什么是估计标准误差?
它有什么作用?
8、什么是时间序列的自相关?
如何进行自相关回归预测?
四、计算题
已知回归方程
，且n=40,
试计算估计标准误差。
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