送给老师的代码.docx
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送给老师的代码
送给老师的代码
向日葵
向日葵的花语包括：
信念、光辉、忠诚等，很适合老师，我们先画一个简单的向日葵。
绘制效果如下：
实现代码如下：
turtle.setup（600, 600, 80, 80）
turtle.pencolor（"yellow"）
turtle.pensize（4）
turtle.penup（）
turtle.fd（-150）
turtle.pendown（）
for i in range（18）:
turtle.fd（300）
turtle.left（100）
turtle.fd（150）
turtle.right（90）
turtle.pensize（8）
turtle.pencolor（"green"）
turtle.fd（400）
turtle.penup（）
turtle.pensize（6）
turtle.pendown（）
# 绘制叶子
turtle.fd（-250）
turtle.seth（45）
turtle.circle（-130, 60）
turtle.seth（-135）
turtle.circle（-130, 60）
turtle.seth（135）
turtle.circle（130, 60）
turtle.seth（-45）
turtle.circle（130, 60）
turtle.done（）
贺卡
我们还可以利用Python在照片中添加一些文字来制作贺卡。
原图：
效果图：
主要实现代码：
img = cv2.imread（'test.png'）
mask = np.zeros（img.shape[:
2], np.uint8）
size = （1, 65）
bgd = np.zeros（size, np.float64）
fgd = np.zeros（size, np.float64）
rect = （1, 1, img.shape[1], img.shape[0]）
cv2.grabCut（img, mask, rect, bgd, fgd, 10, cv2.GC_INIT_WITH_RECT）
mask2 = np.where（（mask == 2） | （mask == 0）, 1, 255）
img = img.astype（np.int32）
img *= mask2[:
:
np.newaxis]
img[img>255] = 255
img =img.astype（np.uint8）
img = cv2.cvtColor（img, cv2.COLOR_BGR2RGB）
img = Image.fromarray（img, 'RGB'）
img.save（'test1.jpg'）
fp = open（r"word.txt", "r", encoding="utf-8"）
text = fp.read（）
mask_pic=np.array（Image.open（r"test1.jpg"））
wordcloud = WordCloud（font_path='hyr3gjm.ttf',mask=mask_pic,max_words=200）.generate（text）
image=wordcloud.to_image（）
image.save（"wordcloud2.png"）
cloud_data = np.array（image）
alpha = np.copy（cloud_data[:
:
0]）
alpha[alpha>0] = 255
new_image = Image.fromarray（np.dstack（（cloud_data, alpha）））
card = Image.open（"test.png"）
card = card.convert（"RGBA"）
card.paste（new_image, （0,0）, mask=new_image）
card.save（"card.png"）
照片墙
我们也可以利用Python将一些照片制作成文字效果的照片墙。
实现效果：
主要实现代码：
# 将字转化为汉字库的点阵数据
def char2bit（textStr）:
KEYS = [0x80, 0x40, 0x20, 0x10, 0x08, 0x04, 0x02, 0x01]
target = []
global count
count = 0
for x in range（len（textStr））:
text = textStr[x]
rect_list = [] * 16
for i in range（16）:
rect_list.append（[] * 16）
gb2312 = text.encode（'gb2312'）
hex_str = binascii.b2a_hex（gb2312）
result = str（hex_str, encoding='utf-8'）
area = eval（'0x' + result[:
2]） - 0xA0
index = eval（'0x' + result[2:
]） - 0xA0
offset = （94 * （area-1） + （index-1）） * 32
font_rect = None
with open（"HZK16", "rb"） as f:
f.seek（offset）
font_rect = f.read（32）
for k in range（len（font_rect） // 2）:
row_list = rect_list[k]
for j in range
（2）:
for i in range（8）:
asc = font_rect[k * 2 + j]
flag = asc & KEYS[i]
row_list.append（flag）
output = []
for row in rect_list:
for i in row:
if i:
output.append（'1'）
count+=1
else:
output.append（'0'）
target.append（''.join（output））
return target
# 生成图片文字
def head2char（workspace,folder,self,outlist）:
# 将工作路径转移至头像文件夹
os.chdir（folder）
# 获取文件夹内头像列表
imgList = os.listdir（folder）
# 获取头像图片个数
numImages = len（imgList）
# 设置头像裁剪后尺寸
eachSize = 100
# 变量 n 用于循环遍历头像图片
n=0
# 变量 count 用于为最终生成的单字图片编号
count = 0
# 初始化颜色列表，用于背景着色
colorlist = ['#FFFACD','#F0FFFF','#BFEFFF','#b7facd','#ffe7cc','#fbccff','#d1ffb8','#febec0','#E0EEE0']
# index 用来改变不同字的背景颜色
index = 0
# 每个 item 对应不同字的点阵信息
for item in outlist:
# 将工作路径转到头像所在文件夹
os.chdir（folder）
# 新建一个带有背景色的画布，16 * 16点阵，每个点处填充 2 * 2 张头像图片，故长为 16 * 2 * 100
canvas = Image.new（'RGB', （3200, 3200）, colorlist[index]） # 新建一块画布
# index 变换，用于变换背景颜色
index = （index+1）%9
count += 1
# 每个 16 * 16 点阵中的点，用四张 100 * 100 的头像来填充
for i in range（16*16）:
# 点阵信息为 1，即代表此处要显示头像来组字
if item[i] == "1":
# 循环读取连续的四张头像图片
x1 = n % len（imgList）
x2 = （n+1） % len（imgList）
x3 = （n+2） % len（imgList）
x4 = （n+3） % len（imgList）
# 以下四组 try,将读取到的四张头像填充到画板上对应的一个点位置
# 点阵处左上角图片 1/4
try:
# 打开图片
img = Image.open（imgList[x1]）
except IOError:
print（"有1张图片读取失败，已使用备用图像替代"）
img = Image.open（self）
finally:
# 缩小图片
img = img.resize（（eachSize, eachSize）, Image.ANTIALIAS）
# 拼接图片
canvas.paste（img, （（i % 16） * 2 * eachSize, （i // 16） * 2 * eachSize））
# 点阵处右上角图片 2/4
try:
img = Image.open（imgList[x2]）
except IOError:
print（"有1张图片读取失败，已使用备用图像替代"）
img = Image.open（self）
finally:
img = img.resize（（eachSize, eachSize）, Image.ANTIALIAS）
canvas.paste（img, （（（i % 16） * 2 + 1） * eachSize, （i // 16） * 2 * eachSize））
# 点阵处左下角图片 3/4
try:
img = Image.open（imgList[x3]）
except IOError:
print（"有1张图片读取失败，已使用备用图像替代"）
img = Image.open（self）
finally:
img = img.resize（（eachSize, eachSize）, Image.ANTIALIAS）
canvas.paste（img, （（i % 16） * 2 * eachSize, （（i // 16） * 2 + 1 ） * eachSize））
# 点阵处右下角图片 4/4
try:
img = Image.open（imgList[x4]）
except IOError:
print（"有1张图片读取失败，已使用备用图像替代"）
img = Image.open（self）
finally:
img = img.resize（（eachSize, eachSize）, Image.ANTIALIAS）
canvas.paste（img, （（（i % 16） * 2 + 1） * eachSize, （（i // 16） * 2 + 1） * eachSize））
#调整 n 以读取后续图片
n= （n+4） % len（imgList）
os.chdir（workspace）
# 创建文件夹用于存储输出结果
if not os.path.exists（'output'）:
os.mkdir（'output'）
os.chdir（'output'）
# 存储将拼接后的图片，quality 为图片质量，1 - 100，100 最高
canvas.save（'result%d.jpg'% count, quality=100）
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