ArcMap对多年NDVI进行线性趋势和F显著性检验.pdf
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ArcMap对多年NDVI进线性趋势和F显著性检验1法1.1趋势分析采元线性回归分析和最乘法,逐像元拟合近n年间遥感影像每个栅格NDVI的斜率Slope,得到多年NDVI的变化趋势,综合分析流域多年植被覆盖变化额向和速率。
式中,slope为变化趋势;yi为第xi年的值;当slope0,呈增加趋势;当slope【SpatialAnalystTools.tbx】-【Multivariate】-【BandCollectionStatistics】(波段集统计)按照图中式选择2000-2015年NDVI数据,设置件保存路径和名称,OK。
在设置的路径下,得到txt件“ndvi平均值”3、得到元线性回归程在Excel中打开“ndvi平均值”件,选定标区域,【插】-【图表】(散点图)标右击个散点,添加【趋势线】选择【线性】、【显公式】、【显R平】输出结果4、G显著性检验利SPSS软件,计算NDVI与年份之间的元线性回归程的显著性【分析】-【回归】-【线性】,选择因变量和变量,计算结果。
模型汇总中R2为0.610,差分析(Anova)中,F值为21.940,查F分布临界值表,当=0.05时,FF(1,n-2),即f1=1,f2=n-2=16-2=14,F0.05临界值为4.60,F=21.940F0.05=4.60,可知拟合的线性程是显著的。
系数中,常量为-37204.226,变量系数为21.157,Sig.为0.000b【SpatialAnalystTools.tbx】-【MapAlgebra】-【RasterCalculator】按照下图的步骤分别计算b1、b2、b值。
2.2.2常数a的计算a值计算按照公式计算,分别计算x和y平均值,即2000-2015年年份和NDVI的平均值,年份的平均值为2007.5。
打开ArcGIS,【SystemToolboxes】-【SpatialAnalystTools.tbx】-【Local】-【CellStatistics】计算NDVI平均值计算a值打开ArcGIS,【SystemToolboxes】-【SpatialAnalystTools.tbx】-【MapAlgebra】-【RasterCalculator】2.2.3线性回归程的显著性检验计算F值计算2000-2015年拟合NDVI值打开ArcGIS,【SystemToolboxes】-【SpatialAnalystTools.tbx】-【MapAlgebra】-【Raster】(批处理)命名为Fit_ndvi2000、Fit_ndvi2001、Fit_ndvi20计算Q值打开ArcGIS,【SystemToolboxes】-【SpatialAnalystTools.tbx】-【MapAlgebra】-【Raster】计算U值打开ArcGIS,【SystemToolboxes】-【SpatialAnalystTools.tbx】-【MapAlgebra】-【Raster】计算F值,F值计算公式如下:
打开ArcGIS,【SystemToolboxes】-【SpatialAnalystTools.tbx】-【MapAlgebra】-【Raster】2.2.4成果输出线性变化速率(系数b值)和显著性检验结果(F值)。
线性变化速率(b值):
是以0为界值,将线性变化速率划分为正值和负值,正值表线性增加趋势、负值表线性减少趋势将b重分类:
打开ArcGIS,【SystemToolboxes】-【SpatialAnalystTools.tbx】-【Reclass】-【Reclassify】显著性检验结果(F值):
根据显著性临界值(=0.05时,n=16是,F表临界值为4.60),将F值划分为显著减少趋势、不显著减少趋势、不显著增加趋势、显著增加趋势4类。
将F重分类:
打开ArcGIS,【SystemToolboxes】-【SpatialAnalystTools.tbx】-【Reclass】-【Reclassify】趋势及显著性叠加检验:
利RasterCalculator按照图计算F检验结果2.2.5统计积和例导出属性表,在Excel中打开计算各个类型的积和例