六西格玛M阶段试题文档格式.docx

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1M0005.关于的考虑准则，下列何者错误?

（E）

A、易于导入B、可很快导入

C、导入的成本简省D、属于团队可控范围

E、改变越多越复杂，效果越好。

1M0006.特性要因矩阵分析的目的为何?

（C）

A、从找要因B、找关键

C、从可能要因中，找到关键要因D、寻找真因。

1M0007.有关量测指标表的叙述，何者正确?

（D）

A、只关心质量指标B、只要列出前期领先指标

C、经过小组分析暂不使用的指标可直接从表中删除

D、只有经过小组分析为使用的指标才须填量测指标表的后半部表格。

1M0008.有关量测指标表的叙述，何者不正确?

（D）

A、表中有说明抽样的计划B、表中有说明记录数值的使用表格

C、表中有说明指标的意义与测量计算的方式D、表中有说明异常处理原则。

1M0009.应用上，关于量测指标表，下列何说法不恰当?

A、第一栏为主题B、包括

C、包括输入输出指标D、不包括副作用指针。

1M0010.有关量测系统分析（）的叙述何者不正确?

A、的目的在确认量测系统所造成的变异是否为可接受的范围

B、分2类，分别是计量型与计数型

C、结果如果指出量测系统的变异太大，则必须进行量测系统改进

D、虽量测系统的变异大到不可接受的程度，由该系统收集到的数据仍可使用于改善。

1M0011.6个样本，数值分别是98、99、100、100、101、102，请徒手计算标准偏差为多少?

（B）

A、1.38B、1.41

C、1.58D、1.68。

1M0012.下列叙述何者错误?

（A）

A、若管制图中看不到任何特殊因的讯号，制程必然是稳定的

B、管制图中看到单点超出上下管制界限，则视为制程不稳定

C、管制图看到连续14点上下晃动，则视为制程不稳定

D、制程呈现出不稳定讯号时，有可能实际上是稳定的，只是机率问题呈现出不稳定讯号而已。

1M0013.呈现现有指标的绩效时，若要探究数值的分布状况，何工具较适用?

A、管制图B、推移图

C、直方图D、大饼图。

1M0014.呈现现有指标的绩效时，若要探究数值的稳定性，何工具较适用?

（A）

1M0015.下列提问方式，何者较不恰当?

A、为何面饼重量在10列面间呈现出M型高低特性?

B、为何肉油混扮时间直方图中显示双峰，且左峰部分低于规格值?

C、为什么油炸制程中，前中后油温规格不同?

D、为什么面饼强度只有0.56?

1M0016.样本最大值和最小值之间的差值称为（D）

A、样本方差B、样本标准差

C、样本误差D、样本极差

1M0017.当所有值按照升序或降序排列后的中间值称为（B）

A、平均值B、中位数

C、众数D、标准差

1M0018.以下不是用来衡量数据分布的散布的是（C）

A、极差B、方差

C、均值D、标准差

1M0019.以下哪个指标不是用来衡量数据分布的集中趋势的（D）

A、中位数B、平均值

C、众数D、极差

1M0020.六西格玛在统计上是一个流程或产品在一百万次使用机会中只出现（B）个缺陷。

A、30.4B、3.4

C、233D、0

1M0021.通常我们所说六西格玛质量水平对应3.4缺陷率是考虑了过程输出质量特性的分布中心相对目标值（D）的偏移

A、没有B、有-1.5σ

C、有+1.5σD、有1.5σ

1M0022.正态分布的特征是：

无论分布有多分散，其总几率是（B）

A、0.5B、1.0

C、0.8D、0.2

1M0023.一个稳定过程的标准差为100，这个过程中样本数为25的样本均值的标准差是多少？

A、100B、4

C、20D、以上都不对

二、多项选择题

2M0001.关于问题指标表，下列何者正确?

（A、B、C、D）

A、被提问的问题应该列在问题指标表中

B、第一条应该是项目主题的提问

C、在经过M阶段的努力后，主题的指针可能变好了，且有可能好到不需要提问了

D、可能只有主题被提问而已，其他指标均合乎管理要求也未呈现须提问的现象

2M0002.有关M阶段的结束，何者正确?

（A、C、D）

A、完成问题指标表即完成M阶段的主要工作

B、不需再进行成本效益分析

C、M阶段结束前，最好完成现状确认与复原的所有复原动作

D、M阶段结束前，最好完成所有

2M0003.呈现现有指标的绩效时，若要探究数值与规格间的关系，须用到哪些工具?

（A、B、C、D）

A、管制图B、制程分析

C、直方图D、常态机率线

2M0004.有关量测指标表的指标来源，下列何者最为恰当:

A、来自流程图分析B、来自

C、来自管理要求D、来自厂内异常处理

2M0005.M阶段的核心内容（A、B、C）

A.现状复原B.决定该测量什么

C.进一步测得其基线状态D.然后效益分析

2M0006.输出指标会包括以下（A、B、C）

A、关键流程B、关键子流程

C、关键活动的输出项目D、问题指标

2M0007.汇总输入输出工作表的目的（A、B、C、D）

A、汇总所有与的输出项目

B、依流程观，对应出“与的输出项目”的输入项目与关键要因

C、做为现况调查的基础

D、协助跨单位成员研习与掌握流程精要

2M0008.展现指标的的工具都有哪些（）

A、叙述统计B、柏拉图C、趋势图

D、直方图E、鱼骨图F、过程能力G、分析控制图

2M0009.常用的抽样方法包括（）

A.简单随机抽样B.分层抽样丛

C.集中抽样D.系统抽样

2M0010.关于以下描述正确的是（）

A、分为计量与计数

B、准备10个样本，找3个人，每个人对每个样本测3次，再进行软件分析

C、计量型可区分的类别数越小越好

D、方差分量贡献率越小越好

2M0011.柏拉图注意要点:

（）

A、发生频率高一定代表影响程度大，一定立即要进行对策。

B、经由不同的衡量标准来确认最重要的问题。

C、分析不同类别的数据。

D、范围太广的项目，不需再分成较细的类别

三、判断题

3M0001.输入输出工作表是承接分析而来。

（√）

3M0002阶段不需要进行成本效益分析。

（×

）

3M0003分为计量型和计数型。

（√）

3M0004.一个分辨率为0.1的量尺，对于规格为15±

1的长度规格，是一个可接受的测量系统。

（×

3M0005.不用管制界限的推移图可用于制程管制。

（×

）

3M0006.遵照工程图的规定进行查检，质量问题可去掉大半。

（√）

3M0007.制程参数设定值（如:

设定的油温）与实际量到的参数值（如:

测量到的油温）间的落差，有希望

完全排除。

3M0008.质量的变异来源，可归咎于共通因素与特殊因素的影响。

3M0008.用直方图可以判定数据分布形状，若分布形状符合常态分布，则称为制程稳定。

3M0009.生产主管应仔细研究制程变异的共通因素，并再发防止。

3M0010.生产主管应仔细研究制程变异的特殊因素，并再发防止。

3M0011.利用管制图进行制程管制，是比加强产品检验为优的方法。

3M0012.把2条生产线的数据合并后绘制直方图，会因均匀化而得到更接近常态分布的直方图。

3M0013.设备治具的磨损，无法在管制图中看到警示讯号。

3M0014.追求产品零变异，是工程师的天职。

四、填空题

4M0001.特性要因矩阵分析的目的是选定那些对众多（输出特性贡献高的要因）。

4M0002.特性要因矩阵的原理是（二八法则或80/20柏拉图原则）。

4M0003.量测指针表，记录了所有（现存）与（潜在）的流程测量指标。

4M0004.使用量具的分辨率应是流程标准偏差的（十分之一）。

4M0005.在分析中，当（大于4）时，可接受。

4M0006.一般情况下，样本数小于（30）时，称为小样本。

4M0007.在正态分布下，3σ以内的概率是（99.73%）。

4M0008.推六西格玛的核心想法是放宽（规格），（平移均值），（缩小制程西格玛），使规格落在均值左右（各六个西格玛）的位置，而且时时刻刻均为（制程稳定）。

4M0009.管制图中没有（特殊因）才能称为制程稳定。

4M0010.直方图适合用于做（制程后）的分析，较不适合做为监控（正在生产）的产品。

4M0011.输入指标包括（关键流程）、（关键子流程）、关键活动的输入项目’s。

4M0012.直方图适合用于（做制程后的分析），不适合做（监控正在生产的产品）

五、问答题

5M0001.请描述量测阶段，可能的活动为何?

答：

输入输出工作表>

现况确认与复原行动计划>

>

特性要因矩阵分析（找要因）>

量测指标表>

>

指标呈现

提问>

问题指标表

5M0002.请描述改善的4大目标？

1.改善流程，调整平均值；

2.减小标准差；

3.取得长期稳定性；

4.提高制程能力。

5M0003.某批面饼，其重量符合常态分布，其均重=84.0g，标准偏差=1.0g。

若面饼重量规格为82-88g为合格，试算面饼重量的?

?

并请推算面饼重量不良率是多少?

答：

（）/6σ=（88-82）/（6*1）=1

均重=84克，规格中心是85克，实际是左偏。

因此：

（）/3σ=（84-82）/（3*1）=0.67

使用软件计算得到:

面饼重量低于82克的概率=0.02275

面饼重量低于88克的概率=0.999968

面饼重量不良率=0.02275+（1-0.999968）=0.02278

即面饼重量不良率是2.278%

5M0004.请使用软件画一个简易的柏拉图，数据如下。

5M0005.经监控，前点油炸温度27个班的监控数据下:

（由左而右，再接续下一行）

120.3121.2122.8120.6121.2121.4122.5123.6120.8121.5120.6121.9121.4122.8

120.6122.1121.4121.9123.8122.9121.0121.9122.5123.9122.5122.9123.8

已知，油炸温度规格为120℃~126℃，规格内为合格，请绘制前点油温的图，并详细

分析图中看出的问题？

图绘制如下：

1.从控制图中可看出，前点油温过程稳定，均值为121.989℃；

2.从直方图可以看出数据较集中，但偏向规格的下限；

3.从正态图可以看出该组数据呈正态分布；

4.从能力图可以看出前点油温的标准差为1.04，0.96，0.64，较小，说明均

值偏移规格中心，前点油温的不符合率为2.7965%。

六、论述题

6M0001.某面饼重量规格为100±

6g。

经长期抽样分析，该面饼重量的分布为正态分布。

若以管制图求得其抽样的平均重量值与估计的标准偏差如下，请问该面饼重量的、是多少?

1.当抽样面饼重的平均值=100g，标准偏差=2g时。

2.当抽样面饼重的平均值=102g，标准偏差=3g时。

3.当抽样面饼重的平均值=100g，标准偏差=3g时。

计算过程略，结果如下：

1.1，1

2.0.67，0.44

3.0.67，0.67