QC七大手法上Word下载.docx
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●層別角度的選擇依目的並配合專業知識考慮。
●層別分類需符合「周延」「互斥」原則。
●層別時勿將兩個以上角度混雜分類。
●儘量將層別觀念溶進其他手法，如查檢表、柏拉圖、推移圖、直方圖、散佈圖、管制圖等。
●層別後應進行比較（或檢定）各作業條件是否有差異。
查檢表
1.何謂查檢表?
為收集某期間的資料（數據或語言）而事先設計
的表格或圖表
能在同一張表上以簡單的方式作連續記錄
可以很容易地把握整體的狀況
例：
8/1
8/2
8/3
8/4
8/5
8/6
合計
外徑不良
14
厚度不良
正一
正
正
正正
45
尺寸不良
16
擦傷
┬
正┬
26
撞傷
15
其他
11
合計
20
19
21
127
檢查數
不良率
2.為何要用查檢表
●有效解決問題依據事實收集資料查檢表。
●避免「觀察」與「分析」同時進行之KKD的管理方式。
●以「記錄」代替「記憶」使觀察深入。
●避免收集資料時，滲入情緒文字敘述等不具體明確因素。
3.查檢表的分類
3-1記錄查檢表
（a）一般型-分類項目有原因別、設備別、不良項目別、人員別、缺點別．．．等。
退貨檢查表記錄單位：
kg
月
品種
原因
1
2
3
4
5
A
B
C
填單錯
30
出貨錯
18
品質不良
200
運輸損
其它
267
總銷量
2600
退貨率
12.6%
（b）次數分配表
組界
次數分配
1.06-1.46
1.46-1.86
12
1.86-2.26
23
2.26-2.66
2.66-3.06
13
：
刮傷
△：
油刮
○：
孔洞
©
位置別
△
△△△△△
O
△△
OO
O
△O
3-2點檢用查檢表
順序
點檢項目
結果
1.
2.
3.
4.
水箱
機油
剎車油
方向燈
4.如何設計查檢表?
步驟1.明確目的-了解問題?
證明假設?
要因解析?
則數據收集的對象範圍，以利解析及解釋。
步驟2.決定層別的角度
步驟3.決定查檢項目
步驟4.決定查檢表的格式
步驟5.決定數據記錄方式
步驟6.決定數據收集方式-用5W1H明確下列事項：
（a）收集人員
（b）測定、檢查判定方法
（c）收集數據之期間、週期、時間
（d）檢查方式：
抽驗或全檢
（e）如何抽樣及樣本個數
5.如何設計點檢表
步驟1.明確點檢項目
（a）明確工作步驟
（b）就各步驟分別檢討4M（人、機、材料、方法）所需條件
（c）針對影響工作結果較大的條件（要因）設定為點檢項目
步驟2.決定點檢順序
步驟3.決定點檢週期
步驟4.決定點檢表格式
6.應注意事項
●設計時查檢項目之用詞和方式儘量簡要具體明確，其他項列入。
●設計時能參照多數人意見，並讓使用人共同參與。
●設計時儘量考慮多角度層別。
●儘量以簡單符號數字等填寫，使能正確迅速的記錄。
●數據履歷要清楚並考慮數據可靠性。
●人員教育訓練。
●和相關單位同一資料相互比對。
●收集資料時可考慮不同來源以利比較及相互檢定。
●對原因別分類，若數據不易歸類應改用現象來查檢。
造成破損轉化成現象
轉化成現象
造成刮傷
人為疏忽
╳╳╳
放置不當
●易整理統計、歸檔（所需資料情報欄位化）。
●對歸類、判定等有猶疑時，勿自行亂猜。
●查檢表在使用時發現不適需檢討修正。
柏拉圖
1.何謂拍拉圖
其他
長度不良
不良率
將某一期間所收集的數據，按某一角度作適當分類而依各類出現的大小順序排列的圖，是20-80原則應用的圖形。
累積影響度︻％︼
2.為何要用柏拉圖：
●把握重要要因或問題重點的有效工具以收事半功倍效果。
●了解各項目對問題的影響度佔多少。
●可明確重點改善項目是什麼，大小順序的內容是什麼，佔大多數的項目又是什麼。
●訂定改善目標的參考。
●可發掘現場之重要問題點。
3.柏拉圖之作法
步驟1.從已收集數據的查檢表決定分類的角度，如決定 分類角度為不良項目。
步驟2.整理數據，作成如下的統計表
不良項目
不良數
不良率％
累積不良率％
影響度％
累積影響度％
42.6
擦 傷
2.6
6.6
27.7
70.3
7.6
10.6
80.9
外徑一良
0.8
8.4
8.5
89.4
其 他
9.4
100.0
合 計
47
總檢查數：
500
步驟3.於圖表用紙畫縱軸及橫軸，縱軸給予適當刻度（此刻度能包含總不良率）
步驟4.將數據劃成併列柱狀形並於橫軸上記下項目名稱
步驟5.數據的累積數打點，並畫上折線
步驟6.於右端畫縱軸與折線終點之交點定為100%於0-100%分10等分
步驟7.記上柏拉圖名稱、據收集期間、目的、記錄者。
4.注意事項：
●橫軸依大小順序排列，其他項最末位。
●橫軸各柱形距離要相同
●縱軸的最高尺度應含蓋合計數且隔距應一致
●累積折線依正確畫法
●拍拉圖需標示累積影響度
●勿將兩個以上角度混雜一起分類
●儘量以金額表示
●一般把欲優先解決之項目標示出（累積影響度占70-80%之項目）
●柏拉圖A項若難採取措施，則從B項開始，順位雖低，但易改善，亦可採取措施
5.拍拉圖之應用：
●改善前後分別劃圖，可掌握分類項目重要度之位移情形及改善成果。
●層別應用，可收對症下藥的效果。
直方圖
1.何謂直方圖
將某期間所收集的計量值數據（如尺寸、重量、硬度．．．等）經分組整理成次數分配表，並以柱形予以圖式化，以掌握這些數據所代表的情報。
2.直方圖的作法
步驟1.搜集50個以上的數據（計量值）
步驟2.決定組數K。
a.查表
n
組數
〜50
5─7
50─100
6─10
100─250
7─12
250以上
10─20
b.N
步驟3.決定組距
a.
R
K
全距
組數
求全距R＝最大值a─最大值b（除去異常值）
b.求擬組距C＝＝
c.從測定單位的整數倍之數據中，找出最接近C值之適當數據為組距。
步驟4.決定各組的組界
a.取數據測定單位的1/2為境界值單位
b.最小值─1/2×
測定單定＝第一個境界值
第一個境界值＋組距＝第二個境界值
第二個境界值＋組距＝第三個境界值
，其他依此類堆。
步驟5.求各組之中心值
各該組之上組界（較大境界值）＋各該組之下組界（較小境界值）
中心值＝
步驟6.作次數分配表
組號
中心值
劃記
次數
50.5─52.5
51.5
52.5─54.5
53.5
54.5─56.5
55.5
8
56.5─58.5
57.5
步驟7.依次數分配表作直方圖，橫軸為特性，縱軸為次數
50.552.554.556.558.550.562.564.5
3.直方圖的功用：
3-1由圖較易了解分配的型態
a.中心趨勢
掌握製程全貌b.離散趨勢
c.分配形狀
3-2可了解製程的安定或異常
3-3與規格比較可判斷製程能力
4.直方圖形狀
4-1常態型─左右對稱，中間高兩邊漸低，表製程安定，數據呈常態分配。
4-2偏態型（偏左或偏右）─製程呈偏態分配，表示由於某因素影響而向右（或向左）蔓延。
4.-3離島型─表示離島製程有異常
4-4雙峰型─表製程為兩種不同分配組合，需層別4M等。
4-5缺齒型─顯示製程呈不正常分配，可能是：
a.測定問題（如測定偏好，數字四捨五入）
b.分組不好（如數據太少或組數太多）
c.數據有修改或偽造
4-6絕壁型─製程能力不足，製程產品經全數選別，而將不良品修改使其合格時所出現的數據分配。
5.直方圖與規格比較
規格
5-1製程呈常態分配，且在規格界限內，顯示製程良好，品質均勻合格。
5-2平均值偏低，部份產品超規格下限有不良發生，但分配正常（常態）。
對策：
應調平均值（往右）
5-3平均值偏高，部份產品超規格上限有不良發生，但分配正常（常態）
應調平均值（往左）
5-4製品雖成常態分配，但產品變異大，品質不均。
規格
應縮小變異或放寬規格
5-5品質過剩，變異太小
應縮小規格界線或放鬆品質變異，以降低成本。
6.直方圖的應用：
6-1報告用─將數據繪成直方圖，另附上數據總數n，平均值X，標準差讓人一目了然。
6-2分析用─與層別法配合使用，是分析問題的有效工具。
6-3調查製造能力。
6-4確認效果─可作改善前後比較。
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