统计学课后习题答案.docx
《统计学课后习题答案.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《统计学课后习题答案.docx（15页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。
统计学课后习题答案
统计学课后习题答案
附录三：
部分习题参考解答
老师说这份答案有些错误，慎重参考哈~~
第一章（15-16）
一、判断题
2.答：
对。
3.答：
错。
实质性科学研究该领域现象的本质关系和变化规律；而统计学则是为研究认识这些关系和规律提供合适的方法，特别是数量分析的方法。
4.答：
对。
5.答：
错。
描述统计不仅仅使用文字和图表来描述，更重要的是要利用有关统计指标反映客观事物的数量特征。
6.答：
错。
有限总体全部统计成本太高，经常采用抽样调查，因此也必须使用推断技术。
7.答：
错。
不少社会经济的统计问题属于无限总体。
例如要研究消费者的消费倾向，消费者不仅包括现在的消费者而且还包括未来的消费者，因而实际上是一个无限总体。
8.答：
对。
二、单项选择题
1.A；2.A；3.A；4.B。
三、分析问答题
1.答：
定类尺度的数学特征是“=”或“”，所以只可用来分类，民族可以区分为汉、藏、回等，但没有顺序和优劣之分，所以是定类尺度数据。
；定序尺度的数学特征是“”或“”，所以它不但可以分类，还可以反映各类的优劣和顺序，教育程度可划分为大学、中学和小学，属于定序尺度数据；定距尺度的主要数学特征是“+”或“-”，它不但可以排序，还可以用确切的数值反映现象在两方面的差异，人口数、信教人数、进出口总额都是定距尺度数据；定比尺度的主要数学特征是“”或“”，它通常都是相对数或平均数，所以经济增长率是定比尺度数据。
3.答：
如考察全国居民人均住房情况，全国所有居民构成统计总体，每一户居民是总体单位，抽查其中5000户，这被调查的5000户居民构成样本。
第二章（45-46）
一、单项选择题
1.C；2.A；3.A。
二、多项选择题
1.A.B.C.D；2.A.B.D；3.A.B.C．三、简答题
1.答：
这种说法不对。
从理论上分析，统计上的误差可分为登记性误差、代表性误差
2.答：
统计报表的日常维持需要大量的人力、物力、财力；而且统计报表的统计指标、指标体系不容易调整，对现代社会经济调查来说很不合适。
3.答：
这种分组方法不合适。
统计分组应该遵循“互斥性原则”，本题所示的分组方式
违反了“互斥性原则”，例如，一观众是少女，若按以上分组，她既可被分在女组，又可被分在少组。
4.答：
四、计算题
解：
（1）次（频）数分布和频率分布数列。
（2）主要操作步骤：
②选定所输入的数据，并进入图表向导，在向导第1步中选定“无数据点平滑线散点图”类型，单击“完成”，即可绘制出累计曲线图。
（3）绘制直方图、折线图、曲线图和向上、向下累计图。
（4）
主要操作步骤：
①次数和频率分布数列输入到E某cel。
②选定分布数列所在区域，并进入图表向导，在向导第1步中选定“簇状柱形图”类型，单击“完成”，即可绘制出次数和频率的柱形图。
③将频率柱形图绘制在次坐标轴上，并将其改成折线图。
主要操作步骤：
在“直方图和折线图”基础上，将频率折线图改为“平滑线散点图”即可。
第三章（74-76）
一、
单项选择题
1.D；2.A；3.B；4.B；5.A6.C。
二、判断分析题
1.答：
均值。
呈右偏分布。
由于存在极大值，使均值高于中位数和众数，而只有较少的数据高于均值。
2．任意一个变量数列都可以计算算术平均数和中位数，但可能无法计算众数，同样，算术平均数和中位数可以衡量变量集中趋势，但是众数有时则不能。
因为有时有两个众数有时又没有众数。
3．答：
可计算出总体标准差为10，总体方差为100，于是峰度系数K=34800/10000=3.48，可以认为总体呈现非正态分布。
峰度系数K
m4
34800
30.48，属于尖顶分布。
（10010%）4
4
3
5.答：
为了了解房屋价格变化的走势，宜选择住房价格的中位数来观察，因为均值受极端值影响；如果为了确定交易税率，估计相应税收总额，应利用均值，因为均值才能推算总体有关的总量。
6.答：
（1）均值、中位数、众数分别增加200元；
（2）不变；（3）不变；（4）不同
三、计算题
1.解：
基期总平均成本＝
60012007001800
＝660
12001800
60024007001600
报告期总平均成本＝＝640
24001600
总平均成本下降的原因是该公司产品的生产结构发生了变化，即成本较低的甲企业产
量占比上升而成本较高的乙企业产量占比相应下降所致。
全部
平均74.391标准误差1.382中位数76.5众数78标准差14.496方差210.130峰度0.685偏度-0.700区域74最小值25最大值99求和8183观测数110208.22
76.0181.90578.56014.257203.254-0.305-0.5905
584199425756199.625
甲班乙班甲班乙班6091平均72.704平均7974标准误差1.998标准误差4862中位数74.5中位数7672众数78众数6790（样本）标准差14.681标准差5894（样本）方差215.533
方差6576峰度1.664峰度7883偏度-0.830偏度6492区域74区域7585最小值25最小值7694最大值99最大值7883求和3926求和8477观测数54观测数4882总体方差211.5422584组内方差平均数205.4759060组间方差2.74598707778
687495
85688092887365727499697274
8567339457606178836677829455767580617840-508050-60
45
55i1
2
（某i）n
471803709.9173852928.719
3.解：
根据总体方差的计算公式2
n
可得：
2甲
11423.259311178.9821
211.5418；2乙199.6247
5456
22904.193
208.2199
110
全部学生成绩的方差2全部
第1章绪论
1．什么是统计学怎样理解统计学与统计数据的关系
2．试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。
3．．一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。
因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。
最近的一个集装箱装的是2440加仑的油漆罐。
这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。
装满的油漆罐应为4.536kg。
要求：
（1）描述总体；
（2）描述研究变量；（3）描述样本；（4）描述推断。
答：
（1）总体：
最近的一个集装箱内的全部油漆；
（2）研究变量：
装满的油漆罐的质量；
（3）样本：
最近的一个集装箱内的50罐油漆；
（4）推断：
50罐油漆的质量应为4.536某50＝226.8kg。
4．“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。
这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。
假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验（即在品尝试验中，两个不做外观标记），请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。
要求：
（1）描述总体；
（2）描述研究变量；（3）描述样本；（4）一描述推断。
答：
（1）总体：
市场上的“可口可乐”与“百事可乐”
（2）研究变量：
更好口味的品牌名称；（3）样本：
1000名消费者品尝的两个品牌（4）推断：
两个品牌中哪个口味更好。
第2章统计数据的描述——练习题
●1.为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为：
A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。
调查结果如下：
BDABCDBBAC
EADABAEADB
CCBCCCCCBC
CBCDEBCDCE
ACCEDCAECD
DDAABDDAAB
CEEBCECBEC
BCDDCCBDDC
AECDBEADCB
EEBCCBECBC
（1）指出上面的数据属于什么类型；用E某cel制作一张频数分布表；
（3）绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
解：
（1）由于表2.21中的数据为服务质量的等级，可以进行优劣等级比较，但不能计算差异大小，属于顺序数据。
（2）频数分布表如下：
服务质量等级评价的频数分布
服务质量等级家庭数（频数）ABCDE合计
1421321815100
频率%1421321815100
（3）条形图的制作：
将上表（包含总标题，去掉合计栏）复制到E某cel表中，点击：
图表向导→条形图→选择子图表类型→完成（见E某cel练习题2.1）。
即得到如下的条形图：
●2.某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下（单位：
万元）：
152********
12411910888
129114105123
116115110115
10087107119
103103137138
92118120112
95142136146
104125108126
（1）根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率；
（2）如果按规定：
销售收入在125万元以上为先进企业，115万～125万元为良好企业，105万～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。
解：
（1）要求对销售收入的数据进行分组，
全部数据中，最大的为152，最小的为87，知数据全距为152－87=65；
为便于计算和分析，确定将数据分为6组，各组组距为10，组限以整10划分；为使数据的分布满足穷尽和互斥的要求，注意到，按上面的分组方式，最小值87可能落在最小组之下，最大值152可能落在最大组之上，将最小组和最大组成开口形式；按照“上限不在组内”的原则，用划记法统计各组内数据的个数——企业数，也可以用E某cel进行排序统计（见E某cel练习题2.2），将结果填入表内，得到频数分布表如下表中的左两列；将各组企业数除以企业总数40，得到各组频率，填入表中第三列；
在向上的数轴中标出频数的分布，由下至上逐组计算企业数的向上累积及频率的向上累积，由上至下逐组计算企业数的向下累积及频率的向下累积。
整理得到频数分布表如下：
40
（2）按题目要求分组并进行统计，得到分组表如下：
某管理局下属40个企分组表
按销售收入分组（万元）企业数（个）先进企业良好企业一般企业落后企业合计
11119940
频率（%）27.527.522.522.5100.0
3.某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：
万元）：
41463542
25362836
29454637
47373437
38373049
34363739
30454442
38432632
43333836
40444435
根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。
解：
全部数据中，最大的为49，最小的为25，知数据全距为49－25=24；
为便于计算和分析，确定将数据分为5组，各组组距为5，组限以整5的倍数划分；
为使数据的分布满足穷尽和互斥的要求，注意到，按上面的分组方式，最小值24已落在最小组之中，最大值49已落在最大组之中，故将各组均设计成闭口形式；
按照“上限不在组内”的原则，用划记法或用E某cel统计各组内数据的个数——天数，（见E某cel练习题2.3）并填入表内，得到频数分布表如下表中的左两列；将各组天数除以总天数40，得到各组频率，填入表中第三列；得到频数分布表如下：
某百货公司日商品销售额分组表
按销售额分组（万元）频数（天）25～3030～3535～4040～4545～50合计
46159640
频率（%）10.015.037.522.515.0100.0
直方图：
将上表（包含总标题，去掉合计栏）复制到E某cel表中，点击：
图表向导→柱形
图→选择子图表类型→完成。
即得到如下的直方图：
（见E某cel练习题2.3）
●４.为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下：
700706708668706694688701693713
716715729710692690689671697699
728712694693691736683718664725
719722681697747689685707681726
685691695674699696702683721704
709708685658682651741717720729
691690706698698673698733677703
684692661666700749713712679696
705707735696710708676683695717
718701665698722727702692691688
（1）利用计算机对上面的数据进行排序；
（2）以组距为10进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制直方图；（3）绘制茎叶图，并与直方图作比较。
解：
（1）排序：
将全部数据复制到E某cel中，并移动到同一列，点击：
数据→排序→确定，即完成数据排序的工作。
（见E某cel练习题2.4）
（2）按题目要求，利用已排序的E某cel表数据进行分组及统计，得到频数分布表如下：
（见E某cel练习题2.4）
100只灯泡使用寿命非频数分布
按使用寿命分组（小时）650~660660~670670~680680~690690~700700~710710~720720~730730~740740~750合计
256142618131033100
灯泡个数（只）频率（%）
256142618131033100
制作直方图：
将上表（包含总标题，去掉合计栏）复制到E某cel表中，选择全表后，点击：
图表向导→柱形图→选择子图表类型→完成。
即得到如下的直方图：
（见E某cel练习题2.4）
（3）制作茎叶图：
以十位以上数作为茎，填入表格的首列，将百、十位数相同的数据的个位数按由小到大的顺序填入相应行中，即成为叶，得到茎叶图如下：
将直方图与茎叶图对比，可见两图十分相似。
●５.下面是北方某城市1～2月份各天气温的记录数据：
-3-14-6-8-14-3
2-18-8-6-222
-4-15-12-15-13-4
-7-9-16-11-9-4
-11-6-19-12-6-16
-1-1-15-190-1
70-22-25-17
85-25-2455
9-4-24-18-4-6
-6-9-19-17-9-5
-7-3-21-24-3
指出上面的数据属于什么类型;对上面的数据进行适当的分组；
绘制直方图，说明该城市气温分布的特点。
解：
（1）由于各天气温的记录数据属于数值型数据，它们可以比较高低，且0不表示没有，因此是定距数据。
（2）分组如下：
由于全部数据中，最大的为9，最小的为－25，知数据全距为9－（－25）=34；为便于计算和分析，确定将数据分为7组，各组组距为5，组限以整5的倍数划分；为使数据的分布满足穷尽和互斥的要求，注意到，按上面的分组方式，最小值－25
篇三：
统计学课后作业
1923302341
1521202720
要求；
（1）计算众数、中位数：
1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：
网络用户的年龄
2938192231
2522193417
2418162423
从频数看出，众数Mo有两个：
19、23；从累计频数看，中位数Me=23。
（2）根据定义公式计算四分位数。
Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3某25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25
和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75某2=26.5。
（3）计算平均数和标准差；Mean=24.00；Std.Deviation=6.652（4）计算偏态系数和峰态系数：
Skewne=1.080；Kurtoi=0.773
（5）对网民年龄的分布特征进行综合分析：
分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态，需要进行分组。
为分组情况下的直方图：
为分组情况下的概率密度曲线：
分组：
1、确定组数：
K
lg25lg（n）1.398115.64，取k=6
lg
（2）lg20.30103
2、确定组距：
组距＝（最大值-最小值）÷组数=（41-15）÷6=4.3，取53、分组频数表
网络用户的年龄（Binned）
分组后的均值与方差：
分组后的直方图：
要求：
（1）如果比较成年组和幼儿组的身高差异，你会采用什么样的统计量为什么均值不相等，用离散系数衡量身高差异。
（2）比较分析哪一组的身高差异大
幼儿组的身高差异大。
7.6利用下面的信息，构建总体均值μ的置信区间：
=8900，置信1）总体服从正态分布，且已知σ=500，n=15水平为95%。
解：
N=15，为小样本正态分布，但σ已知。
则1-＝95%，
。
其置信区间公式为z2
105.361.96101.44,109.28
10
25
105.363.92∴置信区间为：
8900±1.96某500÷√15=（8646.7,9153.2）
2）总体不服从正态分布，且已知σ=500，n=35=8900，置信水平为95%。
解：
为大样本总体非正态分布，但σ已知。
则1-＝95%，
。
其置信区间公式为z2
105.361.96105.363.92101.44,109.28
1025
∴置信区间为：
8900±1.96某500÷√35=（8733.99066.1）
7.9某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离，抽取了由
16个
人组成的一个随机样本，他们到单位的距离分别是：
10，3，14，8，6，9，12，11，7，5，10，15，9，16，13，2。
假设总体服从正态分布，求职工上班从家里到单位平均距离的95%的置信区间。
解：
小样本正态分布，σ未知。
已知，n=16，
，则
2.14
α/2=0.025，查自由度为n-1=15的分布表得临界值
样本均值=150/16=9.375
再求样本标准差：
于是,的置信水平为
=√253.75/15≈4.11的置信区间是
9.375±2.14某4.11÷√16即（7.18,11.57）
8.5某种大量生产的袋装食品，按规定不得少于250克。
今从一批该食品中任意抽取50袋，发现有6袋低于250克。
若规定不符合标准的比例超过5%就不得出厂，问该批食品能否出厂（=0.05）？
解：
已知N=50，P=6/50=0.12，为大样本，右侧检验，用Z统计量计算。
=0.05，即Z=1.645
H0：
丌≤5%H1：
丌＞5%
pP0
~N（0,1）
P0（1P0）n=（0.12－0.05）/√（0.05某0.95÷50）≈2.26
z
（因为没有找到丌表示的公式，这里用P0表示丌0）
结论：
因为Z值落入拒绝域，所以在=0.05的显著性水平上，拒绝H0，而接受H1。
决策：
有证据表明该批食品合格率不符合标准，不能出厂。
8.6某厂家在广告中声称，该厂生产的汽车轮胎在正常行驶条件下超过目前的平均水平25000公里。
对一个由15个轮胎组成的随机样本做了试验，得到样本均值和标准差分别为27000公里和5000公里。
假定轮胎寿命服从正态分布，问该厂家的广告是否真实（=0.05）？
解：
N=15，=27000，=5000，小样本正态分布，σ未知，用t统计量计算。
这里是右侧检验，=0.05，自由度N-1=14，即t=1.77
H0：
μ0≤25000H1：
μ＞25000
t
=（27000-25000）/（5000÷√15）≈1.55
n
结论：
因为t值落入接受域，所以接受H0，拒绝H1。
μ
决策：
有证据表明，该厂家生产的轮胎在正常行驶条件下使用寿
命与目前平均水平25000公里无显著性差异，该厂家广告不真实。
9.1欲研究不同收入群体对某种特定商品是否有相同的购买习惯，市场研究人员调查了四个不同收入组的消费者共527人，购买习惯分为：
经常购买，不购买，有时购买。
调查结果如下表所示。
升级会员 