第一次作业答案.docx
《第一次作业答案.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《第一次作业答案.docx（15页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。
第一次作业答案
第一次作业答案
1、一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
（1）这一研究的总体是什么？
（2）“消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值型变量？
研究者所关心的参数是什么？
（3）“消费者每月在网上购物的平均花费是200元”是参数还是统计量？
（4）研究者所使用的主要是描述统计方法还是推断统计方法？
答：
（1）总体是“所有网上购物的消费者”；
（2）分类变量；所有网上购物的消费者的月平均花费和网上购物的主要原因；
（3）统计量；
（4）推断统计方法。
3、案例：
分析运动员发挥的稳定性
姓名
亚历山大（乌克兰）
拉尔夫（德国）
克里斯蒂安（德国）
叶基莫夫（俄罗斯）
基思（美国）
罗蔓（乌克兰）
名次
1
2
3
4
5
6
决赛成绩（环）
10.1
8.4
9.9
8.8
9.7
9.8
8.4
9.6
10.7
10.7
10.5
9.2
10.3
10.2
9
9.7
9
10.3
10.2
10.8
10.5
9.6
9.6
7.2
10.4
10.5
10.3
10
9
9.9
9.6
10.3
10.6
10.2
9.9
10.5
10.1
9.8
10
10.1
9.2
10.4
10
10.9
7.9
10.2
9.7
10.9
9.9
10.3
10.7
9.4
9.9
10.5
10.2
9.5
10.4
10.3
8.1
10.3
10.8
10.2
9.5
10.4
9.3
10.2
10
10.7
9.9
9.8
10.1
10
10.3
10.1
10.1
8.9
10.5
9.8
10.5
10.3
9.9
10
10.2
9.2
9.6
9.7
10.3
10
10
8.3
9.8
10.3
9
9.1
9.9
9
10.4
10
9.8
9.5
9.5
9.4
10.3
9.6
10.8
9.8
9.7
9.8
9.1
10
10.3
10.7
9.9
10.4
10.2
9.3
10.7
10
9.9
9.6
（1）用箱线图
Excel：
Spss：
（2）Excel：
亚历山大（乌克兰）
拉尔夫（德国）
克里斯蒂安（德国）
平均
10.01
平均
10.025
平均
10.015
标准误差
0.118743
标准误差
0.129549
标准误差
0.16129
中位数
10.15
中位数
10.15
中位数
10.2
众数
10.3
众数
10.3
众数
9.9
标准差
0.531037
标准差
0.57936
标准差
0.721311
方差
0.282
方差
0.335658
方差
0.520289
峰度
3.711629
峰度
1.996957
峰度
2.721327
偏度
-1.65996
偏度
-1.01391
偏度
-1.52925
区域
2.4
区域
2.5
区域
2.9
最小值
8.4
最小值
8.4
最小值
7.9
最大值
10.8
最大值
10.9
最大值
10.8
求和
200.2
求和
200.5
求和
200.3
观测数
20
观测数
20
观测数
20
叶基莫夫（俄罗斯）
基思（美国）
罗蔓（乌克兰）
平均
9.86
平均
9.68
平均
9.735
标准误差
0.118411
标准误差
0.125363
标准误差
0.192665
中位数
10
中位数
9.8
中位数
9.85
众数
10
众数
9.9
众数
9.8
标准差
0.529548
标准差
0.560639
标准差
0.861623
方差
0.280421
方差
0.314316
方差
0.742395
峰度
-0.175
峰度
2.138877
峰度
2.906804
偏度
-0.45263
偏度
-1.10892
偏度
-1.50288
区域
1.9
区域
2.4
区域
3.7
最小值
8.8
最小值
8.1
最小值
7.2
最大值
10.7
最大值
10.5
最大值
10.9
求和
197.2
求和
193.6
求和
194.7
观测数
20
观测数
20
观测数
20
Spss：
统计量
亚历山大
拉尔夫
克里斯蒂安
叶基莫夫
基思
罗蔓
N
有效
20
20
20
20
20
20
缺失
0
0
0
0
0
0
均值
10.0100
10.0250
10.0150
9.8600
9.6800
9.7350
中值
10.1500
10.1500
10.2000
10.0000
9.8000
9.8500
众数
10.20a
10.30
9.90a
10.00
9.90
9.80
标准差
.53104
.57936
.72131
.52955
.56064
.86162
方差
.282
.336
.520
.280
.314
.742
偏度
-1.660
-1.014
-1.529
-.453
-1.109
-1.503
偏度的标准误
.512
.512
.512
.512
.512
.512
峰度
3.712
1.997
2.721
-.175
2.139
2.907
峰度的标准误
.992
.992
.992
.992
.992
.992
全距
2.40
2.50
2.90
1.90
2.40
3.70
极小值
8.40
8.40
7.90
8.80
8.10
7.20
极大值
10.80
10.90
10.80
10.70
10.50
10.90
和
200.20
200.50
200.30
197.20
193.60
194.70
百分位数
25
9.8250
9.6250
9.8250
9.5250
9.3500
9.2500
50
10.1500
10.1500
10.2000
10.0000
9.8000
9.8500
75
10.3000
10.3000
10.5750
10.2000
9.9750
10.3750
a.存在多个众数。
显示最小值
结论：
叶基莫夫（俄罗斯）标准差最低，说明他发挥最稳定，其次是亚历山大（乌克兰），罗蔓（乌克兰）发挥最不稳定；
基思（美国）平均分最低，拉尔夫（德国）平均分最高；
拉尔夫（德国）和罗蔓（乌克兰）都有最大值10.9环；
亚历山大（乌克兰）和拉尔夫（德国）都有最小值8.40.
（３）由箱线图可以看出，除了叶基莫夫（俄罗斯）以外都有离群点。
4、2008年8月8日至24日在北京举办的第29届奥运会取得了巨大成功。
国际奥委会主席罗格的评价是“一届真正的无与伦比的奥运会”。
在本届奥运会上，中国体育代表团取得的金牌第一、奖牌总数100枚的历史最好成绩。
在本届奥运会上，共设有奖牌958枚，其中金牌302枚，银牌303枚，铜牌353枚。
下表是取得金牌总数前三名的国家所获得的奖牌分布情况：
需要分析的问题：
（1）描述上述数据可使用的统计量主要有哪些？
并计算这些统计量进行分析。
（2）要描述中国男女代表队获得的奖牌数分布，你认为应该使用哪种图形？
请画出这一图形。
（3）要描述中国体育代表团的奖牌总数的构成，你认为应该使用哪种图形？
请画出这一图形。
（4）要比较中国、美国和俄罗斯三个国家的奖牌构成，你认为应该使用哪种图形？
请画出这一图形。
（1）三个国家获得的奖牌总数：
中国100美国110俄罗斯72
三个国家奖牌的构成：
中国金51银21铜28
美国金36银38铜36
俄罗斯金23银21铜28
各国男女金银铜奖牌的构成：
中国男子金24银10铜8
女子金27银11铜19
美国男子金20银13铜20
女子金15银23铜15
俄罗斯男子金12银8铜20
女子金11银13铜8
分析得：
中国的奖牌构成中，金牌比重最高，超过50%。
中国女子获得的奖牌总数超过男子获得的奖牌总数，美国女子获得的奖牌总数等于男子获得的奖牌总数，俄罗斯男子获得的奖牌总数超过女子获得的奖牌总数。
（2）对比条形图
Excel：
Spss：
（3）饼图
Excel：
Spss：
（4）环形图
5、一种袋装食品用生产线自动装填，每袋重量大约为50g，但由于某些原因，每袋重量不会恰好是50g。
下面是随机抽取的100袋食品，测得的重量数据见下表。
（1）构建这些数据的频数分布表。
（2）绘制频数分布的直方图。
（3）说明数据分布的特征。
57
46
49
54
55
58
49
61
51
49
51
60
52
54
51
55
60
56
47
47
53
51
48
53
50
52
40
45
57
53
52
51
46
48
47
53
47
53
44
47
50
52
53
47
45
48
54
52
48
46
49
52
59
53
50
43
53
46
57
49
49
44
57
52
42
49
43
47
46
48
51
59
45
45
46
52
55
47
49
50
54
47
48
44
57
47
53
58
52
48
55
53
57
49
56
56
57
53
41
48
（1）excel：
接收区域
频率
40
1
44
7
48
28
52
28
56
22
60
13
64
1
其他
0
Spss：
重量
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
40.00
5
5.0
5.0
5.0
44.00
23
23.0
23.0
28.0
48.00
27
27.0
27.0
55.0
52.00
28
28.0
28.0
83.0
56.00
14
14.0
14.0
97.0
60.00
3
3.0
3.0
100.0
合计
100
100.0
100.0
（2）excel：
Spss：
（3）excel：
重量
平均
50.56566
标准误差
0.453158
中位数
51
众数
53
标准差
4.508861
方差
20.32983
峰度
-0.57358
偏度
0.052396
区域
20
最小值
40
最大值
60
求和
5006
观测数
99
最大
（1）
60
最小
（1）
40
置信度（95.0%）
0.899276
Spss：
统计量
VAR00002
N
有效
100
缺失
0
均值
50.6700
中值
51.0000
众数
53.00
标准差
4.60578
方差
21.213
偏度
.099
偏度的标准误
.241
峰度
-.533
峰度的标准误
.478
全距
21.00
极小值
40.00
极大值
61.00
百分位数
25
47.0000
50
51.0000
75
53.7500
数据的平均数为50.67，中位数为51，众数为53，说明数据不是对称的，呈右偏分布。
数据的极差为21，方差为21.21，标准差为4.61。
数据的偏度为0.099，十分接近0，因此偏斜程度低。
峰度为-0.533，k<0，所以为扁平分布。
升级会员 