信息检索报告关于 食品安全.docx

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信息检索报告关于食品安全

信息检索报告关于食品安全

一．主题：

食品安全

（一）从CNKI、万方类中文数据库中查找至少30篇中文参考文献，对其题录、文摘进行记录

1.

题名

太赫兹光谱和成像技术在食品安全检测中的应用

中文摘要

 随着超快激光技术的快速发展以及人们对太赫兹辐射与物质作用机理的进一步认识,太赫兹辐射作为一项新的、快速发展的技术在很多领域受到广泛关注,在安全检测、医学诊断、无线通信和制药等诸多领域预示着广泛的应用前景.由于食品安全问题的重要性,食品安全的检测技术面临着巨大的机遇与挑战.太赫兹光谱与成像技术提供了一种新型的食品安全检测手段.相比于其他技术,THz技术具有高信噪比和动态范围宽等诸多特点,能够同时获得样品在THz波段的时域信息与频域信息,以及对应的物质物理结构和化学成分等重要信息,在食品安全检测领域具有独特的优势.文章简要介绍了太赫兹波的概念、特点和技术手段,太赫兹辐射技术在食品安全领域的最新应用进展,并讨论了THz技术应用的限制凶素,展望了THz技术的应用前景.

2.

题名

基于监测数据和BP神经网络的食品安全预警模型

5.

题名

食品安全法律规制研究

中文摘要

6.

题名

智能问答系统中问句相似度计算方法

中文摘要

以<现代操作系统>为例,在智能问答系统中,综合考虑问句的词和语义等多方面特征,并对编辑距离法进行改进,设计了一种新的组合式问句相似度计算方法.实验结果表明,该算法取得了良好的效果,可以有效地提高问答系统的性能.

7.

题名

一种基于加权语义相似度模型的自动问答系统

中文摘要

在对比传统词频相似度模型的基础上,提出并实现了一种基于加权语义相似度模型的自动问答系统.首先,利用语义树中词语间的距离和语义树的高度来计算词语间的语义相似度,然后利用词语间的语义相似度和词语的权重进一步计算用户问题与答案库中问题间的语义相似度.基于此模型的自动问答系统能够接受用自然语言描述的问题,通过语义相似度的计算,自动地返回相关答案.实验表明,本文提出的基于语义树的加权语义相似度模型与传统的词频相似度模型相比,准确率有明显提高.

8.

题名

按需智能问答系统Uniponse

中文摘要

现有的智能问答系统（IQAS,IntelligentQuestion-AnswerSystem）局限于针对简单问题寻找最适合的答案,无法满足用户日益复杂的个性化问题要求.基于需求元描述框架RGPS,经过需求识别、需求分析和需求验证等手段,将用户的个性化问题转换为一种问答服务需求,然后通过动态挖掘Internet上软件服务所构成的服务管理库,并结合基于服务关系网络的流程服务组合思想,最终形成能够回答此类问题的智能问答服务.构建了面向交通领域的按需智能回答原型系统Uniponse,验证了上述方法的有效性和可行性.

9.

题名

一种Web问答系统中基于XML片段的语义项模型

中文摘要

问答网络论坛是一种重要的互联网服务形式.YahooAnswers,LiveQnA和XX知道均属此项服务.基于问答论坛所持有的大规模主题数据,可以建立诸多有价值的应用.自动问答系统就是其中之一,它在最近几年十分流行,尤其当TREC的问答方向出现之后.然而,仅采用信息检索方法会造成大量语义信息未能充分利用,问答系统的性能不够令人满意.为利用更多信息,定义一种语义项模型,作为信息检索中文档标引项的改进.语义项以XML片段形式存储,利用语法结构,将自然语言处理中的语义信息引入信息检索.基于语义项而代替标引项构建的问答系统,上层信息检索模型不做任何改动即可得到改善,显示出更好的性能.

10.

题名

基于概念和统计的问答系统实现机制

中文摘要

问答系统与搜索引擎相比答案精练准确、"噪音"较少.为此给出了基于概念和统计的问答系统实现机制.首先确定焦点类型和答案类型,对于不同类型的焦点实行分级概念扩充;以段落为基本单元,利用潜在语义分析技术获取相关文本段落;给出了问题与句子的匹配算法和基于问题相似度的答案抽取算法;通过对语料进行潜在语义索引和增加FAQ反馈,不断增强系统的回答能力.依此研制的大学概况问答系统获得了较好的效果.

进.语义项以XML片段形式存储,利用语法结构,将自然语言处理中的语义信息引入信息检索.基于语义项而代替标引项构建的问答系统,上层信息检索模型不做任何改动即可得到改善,显示出更好的性能.

11.

题名

基于句法和语义信息的问句特征提取方法

中文摘要

在分析当前中文问答系统中问句分析技术的基础上,提出一种基于句法结构和语义信息的问题特征提取方法.利用依存句法分析出问句的主干,从语义信息角度分析问句主干从而提取出问句的特征词,并用改进贝叶斯算法进行问题分类.实验证明,该特征提取方法能提高问题分类的准确性.

12.

题名

基于常问问题集的中文问答系统研究

中文摘要

首先根据用户的提问建立一个候选问题集,然后通过计算句子语义相似度,在候选问题集中找到相似的问句,并将答案返回给用户.该系统还能够自动地更新和维护FAQ库.实验表明,与基于关键词的句子相似度计算相比,基于语义的句子相似度计算提高了问题匹配的准确率.

13.

题名

大规模信息过滤技术研究及其在Web问答系统中的应用

中文摘要

该文讨论了知识挖掘中的大规模信息过滤技术及其在Web问答系统中的应用,对信息过滤特别是自适应过滤的若干关键问题进行了深入细致的研究,提出了一体化的高性能信息过滤方法,取得了比目前的信息过滤系统更好的结果.在总结分析了传统的特征选择方法的基础上,该文提出了用户需求粒度驱动的柔性化特征选择方法,将原始用户需求自动划分为粗粒度主题和细粒度主题,根据用户需求的不同粒度自主选择相应的最适合的特征选择方法.该文还对特征权重的平滑计算方法进行了研究.该文分析了自适应信息过滤中较为典型的不确定信息的学习问题,提出了不充分反馈条件下的自适应学习方法,深入分析和比较了用户兴趣更新中不同的未判定信息处理策略对于过滤性能的影响,找到了一种基于不确定信息的最有效的用户兴趣更新方法.检出阈值的优化调整是自适应信息过滤的重点和难点之一.该文对现有的阈值调整方法进行了总结,分析了当前方法中普遍存在的问题,该文提出了反向的信息过滤方法,介绍了反向用户兴趣构造和反向过滤的算法.该文把反向过滤的思想引入到通常的正向过滤中来,提出了正向和反向过滤相结合的双向过滤方法,使得正向过滤和反向过滤互为补充、互相改进,从而解决了单一过滤系统难以保持准确率和召回率平衡的传统难题,使两项性能指标都能达到较高的水平.该文最后介绍了面向Web海量信息的问答系统,总结了Web问答系统存在的两大问题:

相关文档获取和自适应学习.

14.

题名

基于特定问题类别的汉语问答系统查询扩展

中文摘要

针对汉语问答系统的特点,提出一种通过统计问答对方式获得各种问题类别的关联词,并根据类别关联词进行查询扩展的方法.在计算问题和答案文本相似度时,实现了一种基于最小匹配距离的计算方法,该方法充分考虑了查询词及查询扩展词在文本中的词频及位置分布信息.实验结果说明在汉语问答系统答案文本检索中,按照问题类别关联词进行查询扩展比未进行查询扩展在性能上有很大的改进.

15.

题名

基于概念图的中文问答系统的研究与实现

中文摘要

问答系统能够以自然语言的方式进行提问，并能以自然语言的形式进行回答，是一种新型的智能搜索引擎。

与传统的搜索引擎相比，问答系统能更好的满足用户的查询要求，更准确地检索出用户所需要的答案。

查询扩展在性能上有很大的改进.

16.

题名

面向真实环境的问句分析方法

中文摘要

面向真实环境的问答系统是近年来研究的热点,针对系统中问句的复杂性,提出问句信息块标注的分析方法--QICA.该方法将问句信息分为五类,通过标注这五类信息,将问句从表层的文字空间映射到结构化的语义空问.结合大间隔马尔可夫模型实现了自动标注系统.将QICA结果应用于问句复述识别问题,验证了该方法的有效性.

17.

题名

基于动态本体知识库的问答系统的研究与实现

中文摘要

随着互联网的迅速发展，网络信息量成指数增长，这些信息逐渐成为了回答用户提问的重要信息源。

传统的搜索引擎信息检索方式虽然可以在一定程度上方便用户对信息进行查询，但它返回的是大量相关或者无关的网页链接，用户很难从这些链接中迅速地找到自己想要的答案。

因此，人们渴望一种真正能够满足他们需求的、智能化的信息检索方式。

18.

题名

基于句法结构特征分析及分类技术的答案提取算法

中文摘要

由于中文自然语言处理的特点和困难以及相应的语言处理基础资源的相对缺乏,使得国外一些成熟技术和研究成果不能直接应用到中文问答系统中.为此,针对中文事实型问答系统,提出一种新的基于句法结构特征分析及分类技术的答案提取算法,该方法将答案提取问题看成是候选答案的分类问题,即将候选答案分类为正确和错误两类.首先,该方法根据与问题类型所对应的候选答案的类型信息,从文本片断中提取出候选答案及其在句子中的简单特征和句法结构特征;然后利用这些特征训练分类器;最后用训练得到的分类器判别候选答案是否为正确答案.针对中文事实性问题,该方法与目前典型的基于模式匹配的中文答案提取算法相比,准确率提升6.2%,MRR提升9.7%.

19.

题名

基于主题语言模型的句子检索算法

中文摘要

提出了基于主题语言模型的汉语问答系统句子检索算法,该算法利用问答系统中特有的提问分类信息（即提问的答案语义信息）对句子初检结果进行主题聚类,通过AspectModel将句子所属的主题信息引入到语言模型中,从而获得对句子语言模型更精确的描述.对于初检结果的聚类,提出了"一个句子多个主题"和"一个句子一个主题"两种算法.相对于PLSI算法的主题空间维度,提出的主题空间具有更加明确的物理意义;由于不需要迭代运算,运行速度更具优势.对比实验的结果表明,与标准语言模型方法相比,基于主题语言模型的方法可以明显地提高汉语问答系统句子检索模块的性能.

20.

题名

中文问答系统答案抽取的研究

中文摘要

中文问答系统是随着互联网的迅速发展和普及而产生的一项新的应用研究.针对传统搜索引擎存在的诸多弊端,问答系统要求用户以自然语言的形式进行提问,并将精确的答案快速地返回给用户,而不是包含大量无关信息的文档和网页.问答系统包含三个核心模块:

问题分析、信息检索和答案抽取,作为问答系统中的一个核心模块,答案抽取模块性能的优劣直接影响着整个问答系统的性能,所以本文将对答案抽取进行重点研究.

21.

题名

基于网络的中文问答系统及信息抽取算法研究

中文摘要

问答系统（QuestionAnsweringSystem）能用准确、简洁的答案回答用户用自然语言提出的问题.目前多数问答系统利用大规模文本作为抽取答案的知识库,而网络上丰富的资源为问答系统提供了另外一种良好的知识来源,对于回答简短、基于事实的问题非常有效.本文对基于网络的问答系统研究现状作了简要的介绍,分析了网络信息的特点.我们提出了一种基于语句相似度计算的答案抽取方法,在此基础上实现了一个基于网络的中文问答系统.该系统只利用网络搜索引擎返回结果中的摘要部分作为答案抽取的资源,从而节省了下载、分析网络源文本的时间.实验结果表明该系统对人名、数量及时间类型的问题效果显著,对测试问题集的MRR值达到0.51.

个问答系统的性能,所以本文将对答案抽取进行重点研究.

22.

题名

问答系统中的文本信息抽取研究与应用

中文摘要

互联网的迅速发展，使得人们能够在这个平台上方便地保存数据、交流信息以及共享知识。

但是，互联网中海量的数据给用户快速准确地获得这些所需的知识带来了困难。

针对这样的需求，基于Web的信息检索和信息抽取逐渐成为了重要的研究课题。

当搜索引擎的不足开始凸现，如何将丰富的资源合理地利用，使机器理解其中信息，成为网络时代机器智能的一大热门研究课题。

23.

题名

真实网络数据集自动问答系统中的问题分类

中文摘要

为了改善真实网络数据集上自动问答系统的性能,定义出新的问题类别集合和通用的答案重新排序模型.问题分类器借助先验词典和语法分析,将语义和语法信息引入信息检索和机器学习方法,呈现为多种多样的训练属性,包括疑问词、中心动词、疑问词与中心动词依赖关系、中心助动词位置、中心名词、中心名词顶级上位词等.进而通过问题类别信息,对问答查询结果重新排序.实验表明:

分类器能够精确实现真实网络数据集的问题分类,重新排序后的自动问答结果也能得到明显改善.这说明借助语义和语法信息,真实网络数据集上的自动问答系统等应用可以得到改善,显示出更好的性能.

24.

题名

中文问答系统中问题理解和答案抽取的研究

中文摘要

问答系统是集自然语言处理技术和信息检索技术于一身的新一代智能搜索引擎。

与传统的搜索引擎相比，问答系统能更好的满足用户的查询要求，更准确地检索出用户所需要的答案。

问答系统包括问题理解、查询扩展、文本检索、答案抽取和答案排序，其中，问题理解和答案抽取最为关键。

25.

题名

自然语言上海市内出行路线问答系统

中文摘要

介绍了一个基于电话和Internet的限定领域的口语问答对话系统,该系统为出行者提供上海市任意两地间的最佳的出行路线.系统集成了语音识别、自然语言理解、语音合成以及对话管理技术;在语言理解中采用了部分句法分析,系统的实现通过对话管理中情景语义框架的定义和容错控制的设计来完成.文中还介绍了系统的构成,重点分析了语言理解和对话管理的设计,并对系统效率和理解能力作了评测.

26

题名

基于J2EE架构的交互式问答系统设计与实现

中文摘要

随着互联网的迅猛发展,网上信息出现爆炸性增长,而传统搜索引擎在检索信息时往往都会出现过量的重复信息,极大限制人们获取信息的便捷性.因此,设计并开发基于J2EE架构的交互式问答系统,通过自然语言问答来表达自己对知识的获取意愿,以对话的方式,在人与人之间建立起一种社会协作关系,将是大势所趋.

27

题名

基于约束的自然语言问题到OWL的语义映射方法研究

中文摘要

OWL已经成为重要的知识表示和交换方式.OWL驱动的问答系统是比搜索引擎更具挑战性的研究.本文致力于解决为自然语言问题获取正确的OWL解释.考虑到问题理解的复杂性,影响因素的多样性,本文提出一种基于约束的语义映射方法.该方法分解问题成为变量,索引OWL知识成为变量域,抽象约束形成函数.并建立了目标函数完成问题变量在候选OWL知识库中获取合理解释的过程.该方法基于网络智能研究院知识库和问题集进行了初步评估.实验结果表明:

和传统基于关键字匹配的算法比较,本文提出的方法使可解释问题比例增加了18%左右.

28

题名

基于模式学习的形式化答案抽取技术与置信度评价方法

中文摘要

本文提出一种基于模式学习的形式化答案抽取方法,区别于传统基于特征的答案抽取方法,通过问题模式和答案模式的自动匹配,直接获取问题答案.本文通过机器学习的方法自动生成用于答案抽取的形式化模板,克服了人工方法费时、费力以及覆盖率低等问题.本文创造性地采用逻辑回归的方法对所学习到的模式进行置信度评价.对比实验表明,本文的方法取得了比较好的答案抽取效果.本文方法实际应用于国际TRECQA评测,评测结果证明本文的方法与传统基于特征的答案抽取方法具有很好的互补性.

29

题名

受限领域问答系统中问题理解技术的研究

中文摘要

问答系统（QuestionAnsweringSystem，QA）是新一代智能搜素引擎，它允许用户以自然语言提问，并能够向用户返回准确的答案。

与传统的关键词搜索引擎相比，问答系统能够更好满足用户对快速、准确地获取信息的需求。

在受限领域中，基于问题库的问答系统在对问题答案的定位上，有更准确，快捷和高效的特点，在日常生活的各个领域中，有着重要的应用前景，是目前研究的一个热点问题。

30.

题名

句子相似度计算新方法及在问答系统中的应用

中文摘要

计算句子的相似度在机器问答、机器翻译、文本分类等系统中有着非常重要的作用.该文对基于相同关键词的句子相似模型作了进一步的改进,包括关键词抽取,以及在句子相似度的定义中引入同义词以及近义词的情形.并以此为基础,实现了一个基于常问问题集的中文自动问答系统,对用户以自然语言输入的问题,该系统能够自动地在FAQ（Frequently-AskedQuestion）库中寻找候选问题集,通过计算句子相似度,将匹配的答案返回给用户.该系统还能够自动地更新和维护FAQ库.实验结果表明,这种新方法在问答系统中匹配问句时比其他方法具有较高的准确率.

（二）.内容分析

现今的问答系统多种多样，有给予网页的，也有给予某种特定领域的等等，现在主要趋于智能化和人性化的问答系统，智能化的问答系统可以给人们带来许许多的方便。

问答系统的完善可以给人类带来意想不到的便捷，可以使人们在日常生活中的生活和学习效率大大的提高。

二．主题：

Questionansweringsystem

（一）从Emerald类外文数据库中查找至少15篇外文参考文献，对其题录、文摘进行记录。

1.

题名

Anovelapproachforagentontologyanditsapplicationinquestionanswering

英文摘要

Theinformationintegrationmethodofsemanticwebbasedonagentontology（SWAOmethod）wasputforwardaimingattheproblemsincurrentnetworkenvironment,whichintegrates,analyzesandprocessesenormouswebinformationandextractsanswersonthebasisofsemantics.WithSWAOmethodastheclue,thefollowingtechnologieswerestudied:

themethodofconceptextractionbasedonsemantictermmining,agentontologyconstructionmethodonaccountofmulti-pointsandtheanswerextractioninviewofsemantici...

2.

题名

AutomaticQuestionAnsweringfromWebDocuments

英文摘要

Apassageretrievalstrategyforweb-basedquestionanswering（QA）systemsisproposedinourQAsystem.Itfirstlyanalyzesthequestionbasedonsemanticpatternstoobtainitssyn-tacticandsemanticinformationandthenforminitialqueries.ThequeriesareusedtoretrievedocumentsfromtheWorldWideWeb（WWW）usingtheGooglesearchengine.Thequeriesarethenrewrittentoformqueriesforpassageretrievalinordertoimprovetheprecision.Therelationsbetweenkeywordsinthequestionareemplo...

3.

题名

TheansweringstrategiesselectionwithsemanticguidanceintheQAsystem  

英文摘要

Thequestionanswering（QA）systemisdevelopingwiththeNLPtechnology.Mostofthemfocusonthequestionunderstandingandansweringstrategiesimprovement,whicharetheimportantstepsoftheQAsystem.ThesetwostepscangreatlyimprovetheperformanceoftheQAsystem.ThispaperproposesanapproachwhichusestheansweringstrategiesselectionwithsemanticguidanceinQAsystem.BecauseinsomecasestheQAsystemscannotcatchtheexactmeaningofusersorlackofenoughknowledgesupport.These...

4.

题名

PreliminaryEvaluationontheFeasibilityoftheComprehensiveVectorSurveillanceSysteminChina

英文摘要

PreliminaryEvaluationontheFeasibilityoftheComprehensiveVectorSurveillanceSysteminChinaMPHcandidate:

LiuQiyongAdviser:

YangWeizhongChineseCenterforDiseaseControlandPreventionIntroductionVectorsurveillanceisafundamentalprocessinvectorbornedisease（VBD）controlandprevention.InChinawehavedonesomevectorsurveillanceprogramsinthepast.Butthemethodsvariedwithdifferentareas,soitishardtododatacomparisonandanalysis.Andtheintensity...

5.

题名

Aimplementationofanautomaticexaminationpapergenerationsystem  

英文摘要

ThisarticleuseslightweightJ2EEtoolsbasedonB/Sarchitecturetodesignanauto-generatedpapermanagementsystem.Thissystemincludesseveralmodules,namely:

usermanagement,s