华工数学实验报告线性相关性.docx

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华工数学实验报告线性相关性

华工数学实验报告-线性相关性

LT

试解答:

(1)某医院要购买这7种特效药,但药厂的第3号药和第6号药已经卖完,请问能否用其他特效药配制出这两种脱销的药品。

(2)现在该医院想用这7种草药配制三种新的特效药,表6-4给出了三种新的特效药的成分,请问能否配制?

如何配制?

1.实验过程

3.1实验原理

1、线性相关和线性无关

2、最大线性无关组

3、rref命令

3.2算法与编程

Medicine算法代码:

a1=[10;12;5;7;0;25;9;6;8];

a2=[2;0;3;9;1;5;4;5;2];

a3=[14;12;11;25;2;35;17;16;12];

a4=[12;25;0;5;25;5;25;10;0];

a5=[20;35;5;15;5;35;2;10;2];

a6=[38;60;14;47;33;55;39;35;6];

a7=[100;55;0;35;6;50;25;10;20];

A=[a1a2a3a4a5a6a7];

[A0,jb]=rref(A)%A的行最简形和一组最大无关组

r=length(jb)%A的秩

%问题1的求解

B=[a1a2a4a5a7];

x3=B\a3%求a3在a1a2a4a5a7下的线性表达系数x3

x6=B\a6%求a6在a1a2a4a5a7下的线性表达系数x6

%问题2的求解

%找出矩阵A的所有最大线性无关组

t=0;

[m,n]=size(A);

p=(combntns([1:

1:

n],r))';

qq=[];

fork=1:

nchoosek(n,r)

q=A(:

p(:

k))';

ifrank(q)==r

t=t+1;

qq=[qq;p(:

k)'];

end

end

qq%所有的最大无关组:

每行为一最大无关对应的序号

t%最大无关组的个数

c=[a1a2a4a5a6a7];

c1=[a1a2a4a5a6a7];

c2=[a1a3a4a5a6a7];

c3=[a2a3a4a5a6a7];

belta1=[40;62;14;44;53;50;71;41;14];

belta2=[162;141;27;102;60;155;118;68;52;];

belta3=[88;67;8;51;7;80;38;21;30];

x11=c1\belta1

x12=c2\belta1

x13=c3\belta1

x21=c1\belta2

x22=c2\belta2

x23=c3\belta2

x31=c1\belta3

x32=c2\belta3

x33=c3\belta3

3.3计算结果或图形

>>medicine

A0=

1010000

0120000

0001000

0000100

0000010

0000001

0000000

0000000

0000000

 

jb=

124567

 

r=

6

 

x3=

1.0000

2.0000

-0.0000

0.0000

-0.0000

 

x6=

-0.0690

3.0192

1.0025

1.0403

-0.0044

 

qq=

124567

134567

234567

 

t=

3

 

x11=

1.0000

3.0000

2.0000

-0.0000

0.0000

-0.0000

 

x12=

-0.5000

1.5000

2.0000

-0.0000

0.0000

-0.0000

 

x13=

1.0000

1.0000

2.0000

-0.0000

0.0000

-0.0000

 

x21=

3.0000

4.0000

2.0000

0.0000

0.0000

1.0000

 

x22=

1.0000

2.0000

2.0000

-0.0000

0.0000

1.0000

 

x23=

-2.0000

3.0000

2.0000

-0.0000

0.0000

1.0000

 

x31=

1.1322

7.4379

2.1718

2.3827

-2.0645

0.6844

 

x32=

-2.5867

3.7189

2.1718

2.3827

-2.0645

0.6844

 

x33=

5.1734

1.1322

2.1718

2.3827

-2.0645

0.6844

结果分析

(1)利用一份第1号成药和两份第2号成药就可以配制出一份第3号药;

无法配置出第6号药。

(2)可以配制出1号新药:

一份一号成药,三份二号成药,两份四号成药;或者一份二号成药,一份三号成药,两份四号成药。

可以配制出2号新药:

三份一号成药,四份二号成药,两份四号成药,一份七号成药;或者一份一号成药,两份三号成药,两份四号,一份七号成药。

不可以配制出3号新药。

4.实验总结和实验感悟

通过本次实验,我了解了在matlab里面向量、向量组的线性组合与线性表示、向量组的线性相关与无关、最大线性无关组的概念,并且掌握向量组线性相关和无关的有关性质及判别法,还掌握向量组的最大线性无关组和秩的性质和求法,可谓收获颇丰。

通过这次实验,我还认识到在求解现实问题的可能性,若是线性问题,在matlab中使用矩阵的性质,利用它本身的秩等其他特性,可以非常便利地解决问题。

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