数据分析七大手法培训教材.pptx

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QC七大手法应用务实培训教材,编制/讲师：

张汉麟,2011年2月,课程大纲,课程大纲,第一部分：

QC七大手法在企业的实际应用,第二部分：

QC七大手法的制作及应用实例,第一部分,QC七大手法在企业,的实际应用,第一部分：

QC七大手法在企业的实际应用,前言,当前企业应具有品质意识、问题意识、改善意,识，因此，公司每位员工须在自己的岗位，应具备品质意识、问题意识、危机意识、改善意识，寻求本身工作方法或推广方法，谋求改善，在全员努力之下来满足顾客需求与社会之要求，其管理方法（手段）为应用统计之手法或观念。

第一部分：

QC七大手法在企业的实际应用,QC七大手法,在质量活动中所采用的统计方法，即我们常讲的,“品管（QC）七大手法”是目前全世界应用比较广泛的品质管理工具，它具有简单实用的特性。

日本著名的品质管制专家石川馨曾说过，企业内95%的品质管制问题，可通过企业上上下下全体人员活用品管七工具而得到解决。

第一部分：

QC七大手法在企业的实际应用,QC七大手法,品质管理的主要工作简单地说，就是通过对各个环节进行检查和分析，找出各种出现或潜在出现的问题及原因，甚至寻求解决办法，使产品品质问题尽量在内部解决，达到在合理成本的基础上使客户满意。

第一部分：

QC七大手法在企业的实际应用,数据收集,一.数据定义?

数据就是根据测量所得到的数值和資料等事实.测量数据,应遵循的原则就是:

数据=事实。

二.数据的重点:

1.收集准确的数据；2.避免主观的判断；3.数据应有代表性和随机性三.整理数据应注意的事項,1.要清楚使用的目的,2.如进行对比，则前后数据测量、选择的条件应尽可能一致,第一部分：

QC七大手法在企业的实际应用,QC七大手法的应用,

（一）分类,1.用于作整理和分析数据：

检查表、层别法,2.用于归纳分析：

柏拉图、鱼骨图（特性要因图或因果图）,3.用于数据统计分析：

直方图、管制图、散布图,注意：

七大手法并非孤立的七种方法，在使用时，,通常是几种方法同时使用。

第一部分：

QC七大手法在企业的实际应用QC七大手法的应用,

（二）应用,1、检查表：

用来在现场收集数据，尽量让现场作业简单而有效，它是其它六大手法的起点。

2、层别法：

统计方法中最基础的工具，用来对收集的数据进行分类或分层，以利于统计分析，通常与柏拉图、因果图结合使用，层别法的重点是了解如何进行分层。

第一部分：

QC七大手法在企业的实际应用QC七大手法的应用,

（二）应用,3、柏拉图：

用来对多种问题或原因进行分析，找出最大问题或原因，以实现花较少成本做更多事情。

4、鱼骨图：

用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法结合起来使用。

第一部分：

QC七大手法在企业的实际应用,QC七大手法的应用,

（二）应用,5、直方图：

用直方图可以将杂乱无章的资料，解,析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对於资料中心值或分布状况一目了然，便於判断其总体质量分布情况。

6、散布图：

用来对收集的两个或两个以上可能相,关的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性。

第一部分：

QC七大手法在企业的实际应用QC七大手法的应用,

（二）应用,7、管制图：

用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能性的状况，有助于提前发现问题，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一。

第二部分,QC七大手法,的制作及应用实例,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,一、检查表,为了便于收集数据，使用简单明了的标准化表格并填入规定的图形记号，再加以统计汇总，以提供进一步分析或对比检查的表格或图表。

通常分为点检用检查表或记录用检查表。

第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,点检用检查表作用：

防止不小心的失误、起备忘录作用。

例1,项目/周别1、清除铁屑2、螺丝紧固3、润滑加油,1,2,3,4,说明栏：

正常故障,保养人：

审核：

2,3,4,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例例2某部门5S点检表：

办公室5S检查表,项次1.56,检查要项文件放置办公桌摆放员工衣着书报放置.垃圾桶摆放地面清洁度,检查VXVV.VV,备注V表示合格X表示不合格,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,记录用检查表作用：

通过收集到的数据反映不良的状况。

例3,不良项目/周别1、划伤2、尺寸偏差3、污点4、变形,1正正一正一二正,2正一正一二,3三一一,合计201247,审核：

记录人：

第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,记录用检查表,例4,将产品图形或工程流程预先划在检查表中，当发生缺陷时及时在图中的相应位置记录，一眼就可看出何位置发生何种缺陷及数量,确,认,调查内容调查时间符号,调查袋装饮料外观损伤调查数量,检查者调查方法说明事项：

印刷污染损伤开胶,合计：

20,2615,3,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,组合表格：

直方图检查表,例5,0.3,1,上限0.2,2,0.1,3,18.3,0-0.1,54,下限-0.2-0.3,21,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,检查表的制作步骤,1、明确使用表格的目的；,2、决定要检查的项目及必要的顺序；3、决定抽样方法；,4、决定收集、检查的方法及相关的职责要求；5、设计表格的形式和记录的符号。

第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,检查表的设计注意事项,1、应能迅速、正确、简易地收集到数据，记录时只要在必要项,目上加注记号；,2、记录时要考虑到层別，按人员、机台、原料、时间等分类；3、数据来源要清楚：

由谁检查、检查时间、检查方法、检查班次、检查机台，均应写清楚，其他测定或检查条件也要正确地记录下來；,4、尽可能以记号、图形标记，避免使用文字；,5、检查项目不宜太多，以4-6项为宜（针对重要的几项就可），,其他可能发生的项目采用“其他”栏。

第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,二、层别法,将得到的数据资料按需要而分成数个类别，便于以后的,分析。

人员:

Man,机器:

Machine物料:

Material方法:

Method,环境:

Environment,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,其他层别方法,1、以时间层别；,2、以作业区域层别；3、以不良项目层别等。

例1,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例层别法应用举例：

成品验货不良品统计表,序号1234567,不良项目振音外壳松动喇叭无声表面脏污机内有物插头不良合计,163142420,286563432,373331724,457701121,542236019,6746581040,724433319,816342622,合计403531282635195,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,例2,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,三、柏拉图,当我们要解决问题时，总会发现产生问题的要因很多，不知从何着手，因此最好找出其影响度最大的几个要因，再按优先顺序，一一谋求改善对策，才能以有限的人力和时间，有效地解决问题。

柏拉图就是这样一种供你寻找重要要因的一种统,计工具。

第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,Pareto的二八法则,柏拉图又称排列图，意大利经济学家柏拉图,最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现,当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人,们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为,Pareto定律。

后来美国质量专家朱兰将此引入到,质量管理中，来抓影响质量的主要因素。

第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,柏拉图制作步骤,1、决定调查事项，收集数据；,2、整理数据，计算累计数、累计比率并绘制表格；3、将数据绘制成柱状图；4、连接折线。

第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,柏拉图制作案例,例1,某公司检验中发现有50个不良品，分别有ABCD及其他不良,项目,对应不良数如下表，请根据这些数据绘制柏拉图。

累积,不良不良不良不良項目数率（%）数,累积不良率（%）,ABCD其他,2510546,502010812,2535404450,50708088100,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,柏拉图制作注意事项,1、横轴是按项目別，依大小顺序由高而低排列下來，其他,项排在最未。

2、次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成其他项。

有时，改变层别和分类的方法，也可使项目減少。

3、纵轴的左侧尽量以金额表示，如此就降低成本、追求利润的企业而言，更具意义。

通常用于表示发生不良的次数、缺点数、发生次数不良率、单位缺点数等。

第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,柏拉图制作注意事项,4、柏拉图的柱形图横轴距离相同。

5、改善前后进行比较：

（1）改善前后横轴项目別依然按大小顺序由高到低排列。

（2）前后比较基准一致，刻度应相同。

（3）各项目以色別来区分更易比较。

6、柏拉图中、连接横轴与纵轴对应点的线应为折线而非曲线。

第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,四、鱼骨图,鱼骨图，又叫特性要因图/因果图，由日本,品质专家石川馨提出，所以又叫“石川图”。

它是先列出品质变异的项目，然后对造成变异的4M1E因素进行分析。

第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,鱼骨图制作步骤,1、确定问题的特性，写在最右端；2、划出鱼骨图的骨架；,3、按4M1E方法将主要原因填入鱼骨图大骨；4、再采用“头脑风暴法”确定造成大骨的中骨；,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,鱼骨图制作步骤,5、确定造成中骨的小骨，末端必须是可采取行动,的要因；,6、依据统计找出影响最大的几种要因（通常是4-8,种），然后用圆圈圈起来；,7、现场调查，证实原因分析正确；并采取相应行动,进行改善。

第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,案例：

1、冲压件长度尺寸过长,例1,机器,物料,人员,查原因型,尺寸过长,环境,方法,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,因果关系图示例,例2,例3,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,案例：

2、想办法如何使发料更容易？

对策型,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,使用头脑风暴法应注意,1、不要指责他人的任何想法；,2、全方位多角度各层次，数量越多越好；,3、自由奔放，毫无拘束；甚至于异想天开都行；4、鼓励大家去除固有观念，大胆创新；5、考虑运用IE手法对现场进行改善。

第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,五、直方图,从样本中获取数据是认识总体的基础，样本的数量越多，得到的关于总体的信息越多。

信息增多时，要想一下子了解总体比较困难，那么应用直方图就简单了。

第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,次数,组中点,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,直方图,直方图是将所收集的数据分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内的测定值所出现次数累积而成的面积，用柱子排列起来的图形。

直方图可显示数据的三种特性：

集中的趋势、数,据的范围、分布的形状。

第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例直方图的制作步骤一工厂的成品重量规格为130-190千克，今按随机抽样方式抽测200个样本（一般需收集50-200个数据），作直方图，步骤如下：

一.制作次数分配表：

1.从数据中找出最大值L=170与最小值S=1242.计算全距R=L-S=463.决定组数K,K=1+3.32LgN,（N代表收集的数据总数）,数据N组数K,50-1006-10,100-2507-12,250以上10-20,本例数N=200，如按查表的方法可取7-12组，现假设取K=12组,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,一.制作次数分配表（续）：

4、计算组距H：

（通常取2.5.10的倍数,最小测量单位整数倍）,组距H=全距组数=46/12=3.83取4,5、计算组界：

第一组下组界=最小值测定值最小位數=123.5第一组上组界=第一组下组界+组距=123.5+4=127.5第二组下组界=第一组上组界=127.5,第二组上组界=第二组下组界+组距=127.5+4=131.5第三组下组界=？

第三组上组界=？

依此类推，计算到最大一组的组界。

6、作次数分配表，如下表：

4,2,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,组号1.2.3.4.5.6.7.8.9.10,组界123.5-127.5127.5-131.5131.5-135.5135.5-139.5139.5-143.5143.5-147.5147.5-151.5151.5-155.5155.5-159.5159.5-163.5,中心值125.5129.5133.5137.5141.5145.5149.5153.5157.5161.5,标,记,次数1471113343732231310,1112,163.5-167.5167.5-171.5,165.5169.5,合,计,200,35,30,25,20,15,10,5,0,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,二.绘制直方图,1、依次数分配表，延横轴以各组界为分界，组距为底边，以各组次数为高度，每组距上划一矩形，即完成直方图。

2、在图上记入数据总数等参数，并划出规格的上、下限、规格中心、过程,均值等。

123.5127.5131.5135.5139.5.167.5171.5,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,直方图常见的形态,说明：

中间高两边低，有集中趋势。

结论：

制程在正常运转下。

第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,直方图-锯齿形,说明：

高低不一，有缺齿情形。

结论：

可能是分组过细或数据不真实/错误。

第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,直方图-偏峰形,说明：

高处偏向一边，拖长尾吧，另一边低。

结论：

尾巴拖长时，应检讨是否在技术上能够接收。

多由工具磨损、松动及加工习惯引起。

第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,直方图-孤岛形,说明：

左端和右端形成小岛。

结论：

可能测量错误或工序异常或混有其他颁的少量数据,（如:

不同原料）引起。

第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,直方图-平顶形,说明：

平顶且高。

结论：

抽样时将不同平均值的批混在一起。

第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,六、散布图,为研究两个变量之间的相关性，而搜集成对两组数据，在坐标上用点来表示出两个特性值之间相关情形的图形，称之为散布图。

其主要作用：

知道两组数据（原因与结果）之间是否相关及其相关程度。

第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,散布图制作步骤,某产品的烧熔温度及硬度之间是否存在有相,关性，今收集30组数据，请予以分析。

步骤1：

收集30组以上的相对数据,整理到数据,表上。

（数据不能太少，否则易生误判）,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,X,Y,X,Y,X,Y,NO.燒溶溫硬NO.燒溶溫硬NO.燒溶溫硬,12345678910,810890850840890870860810820830,47564845545950514253,11121314151617181920,840870830830820820830850870820,52565145464855554944,21222324252627282930,810850880880840880830860840830,44535457505453515049,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,步骤2：

找出数据X、Y的最大值及最小值。

步骤3：

画出纵轴与横轴（若是判断要因与结果的关系，,则横轴代表要因，纵轴代表结果）；,步骤4：

将各组成对数据标记在座标上；横轴与纵轴的数据交会处点上“”；,两组数据重复在同一点上时，划双重圆记号；三组数据重复在同一点上时，划三重圆记号。

步骤：

记下必要事项：

数据、采取時间、目的、产品,名、工程名、绘图者、绘制日期等。

第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,七、管制图,从每日生产的产品线中所測得的凌乱数据中，找出经常发生和偶然发生事故的数据，以便帮助找出问题原因，这就必须依靠管制图不可.,管制图是用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能性的状况，有助于提前发现问题，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一,管制图分为两大类，一种为计量值管制图，另一种,为计数值管制图。

第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,管制图主要应用在哪些方面,1、关键过程、特殊工序,2、经常被客户投诉或制程不稳定的产品工序3、历史遗留下来的“老问题”等,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,过程变差的类型,普通原因造成的变差,特殊原因造成的变差,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,普通原因,（又称为不可避免的原因、非人为原因）,在正确的操作，制程中或检验时仍有很多原因使产品品质发生少许且规律的变异，这些变异表现为：

经常存在且变异非常微小,对产品品质并无明显的不良影响欲消除此项原因必须花费很大的成本下面列举几个有代表性的普通原因：

1.原料的微小变异2.机器的微小振动3.测量仪器的不确定度,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,特殊原因,（又称为可避免的原因、人为原因、异常原因）,在操作中、制程中或检验时因作业异常而产生变异的原因,即当他们出现时将造成（整个）过程的分布改变的原因；它们表现为：

不经常出现，但一旦发生即对产品品质造成严重影响应追究且需设法消除此项原因几个具有代表性的特殊原因如下：

1.原料整批出现不良2.机器调整错误3.未按作业标准操作控制图即为区別这两种原因的优良工具,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,管制图的分类,

（1）计量值管制图,所谓计量值管制图是指管制图所依据的数据属于由量具实际测,量而得，如长度、重量、成份等特性均为连续性。

第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例管制图的分类

（2）计数值管制图所谓计数值管制图是指管制图所依据的数据均属于以单位计数者，如不良数、缺点数等不连续性的数据。

a.不良率管制图（Pb.不良数管制图（Pnc.缺点数管制图（C,chart）chart）chart）,d.单位缺点数管制图（U,chart）,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,X管制图绘制,

（1）针对某产品质量特性规格:

505,搜集100个以上数据，把26个（一般是45个）数据分为一组，依测定时间顺序或群,体顺序排列。

（2）把数据记入数据表。

（3）计算各组平均值。

（4）计算各组的全距。

第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,管制图案例分析,（例）某打火机制造工厂，为要彻底管制品质,特別针对电镀不良加以抽,检,每批抽检100个样品，其不良情形如表，请绘制P管制图。

第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,管制图上的信号解释,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例管制图定义不受控的信号判定规则1：

（1界外）有一点或一点以上点在A区以外者。

UCLLCL,ABCCBA对参数均值u和标准差s的变化给出信号对单个失控做出反应,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例管制图定义不受控的信号判定规则2：

（2/3A）3点中有2点在A区或A区以外者。

ABCXCB,LCL,A对过程均值变化给出信号,对变异的增加也较灵敏三点中的二点可以是任何两点,第三点可以在任何处或不存在.,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例管制图定义不受控的信号判定规则3：

（4/5B）5点中有4点在B区或B区以外者。

UCLLCL,ABCCBA,对过程均值变化较灵敏五点中的四点可以是任何两四点,第五点可以在任何处或不存在.,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,判定规则2&3可能导致的原因举例,对于平均值-极差管制图：

1、每个子组系统来自不同均值；2、数据已经过编排,均值产生变化。

第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例管制图定义不受控的信号判定规则4：

（6连串）连续6点或6点以上持续地上升或下降者。

UCLLCL,ABCCBA,可能原因:

工具逐渐磨损,维修逐渐变坏,从而参数随时间变化,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,规则4可能导致的原因举例,对于平均极差上方的链或上升的链：

1、设备故障或工装松动,2、一批新的、不一致的原料引起3、测量系统的变化引起,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例管制图定义不受控的信号判定规则5：

（9单侧）连续9点中心线同一侧。

UCLLCL,ABCCBA,可能原因:

过程平均值减小或增大.,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例管制图定义不受控的信号判定规则5：

（8缺C）有8点在中心线之两侧，但C区并无点子者。

UCLLCL,ABCCBA可能原因:

数据分层不够,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例管制图定义不受控的信号判定规则6：

（14升降）连续14点交互一升一降者。

UCLLCL,ABCCBA,可能原因:

轮流使用两台设备或由两位人员轮流进行操作而引起系统效应,实际上这是分层不够的问题,第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例管制图定义不受控的信号判定规则7：

（15C）连续15点在中心线上下两侧之C区者。

UCLLCL,ABCCBA,可能原因:

数据虚假或数据分层不够;现场标准差减小,好现象;可能过程均值已变化或测量系统变化（如偏倚、漂移、灵敏度等）,可能掩盖过程真实性能变化。

第二部分：

QC七大手法的制作与应用实例,LSL,集中在中心才是合格,USL,即使是Spec-in,达不到水准也不合格散开就完蛋了提前预测不合格隐患,Spec,啊!

是我的食物!

课堂总结,QC七口诀,查检集数据层别作解析柏拉抓重点鱼骨追原因直方显分布散布看相关管制找异常,