6 Sigma 概念与应用.pptx

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6Sigma概念與應用1.何謂6-Sigma?

2.1979年，當時年，當時Motorola一位資深業務主管一位資深業務主管ArthurSundry在高階主管在高階主管會議上說：

會議上說：

Ourqualitylevelsreallystink!

3.SixSigmaQualityProgram此名稱乃為此名稱乃為Motorola工程師工程師BillSmith所所建議，為建議，為RobertGalvin所採納。

所採納。

4.1987年，年，Motorola提出企業品質目標：

提出企業品質目標：

1989之前改善之前改善10倍倍1991之前改善之前改善100倍倍1992之前達成之前達成6-Sigma水準水準1988年年Motorola榮獲第一屆美國國家品質獎榮獲第一屆美國國家品質獎MBNQA,USAToday以以TopQualityisBehindComeback為標題報導。

為標題報導。

1992提出提出SixSigmaandBeyond：

-所做的每一件事不但要達到所做的每一件事不但要達到SixSigma，並且超越，並且超越它。

它。

-尺標從尺標從ppm（partspermillion）到到ppb（partsperbillion）-往後每兩年再降低瑕疵率往後每兩年再降低瑕疵率10倍。

倍。

美國某顧問機構調查企業急需改善之10大需求:

1.市場佔有率/成長2.全球市場擴張3.供應鏈管理4.設施合理化與效率化運用5.降低製造成本6.資產管理7.通路領導性8.股東價值9.產品線合理性10.RawmaterialvolatilityBenefits約2.5:

1且成長中改善服務水準加速回應速度在GE顧客端之專案:

-增進業務營收-生產邊際效應增加奇異公司推行奇異公司推行6-Sigma之成本與效益之成本與效益US$百萬百萬00500500100010001500150020002000250025003000300019961996199819982000（E）2000（E）成本成本獲利獲利StatisticsMeaningof6SigmaWhatsthemeaningofSigmaHowtomeasurethedata?

Whichoneisbetter?

100,90,110,120,80,Mean=100100,110,110,90,90,Mean=100平均值變異數標準差從群體N中取樣n樣本平均值樣本變異數樣本標準差xNxNxNiiNiiNiiN122121（）（）xxnSxxnSxxniiniiniin12212111（）（）MeasurementSystemAGraphic/QuantitativePerspectiveonVariationAverageValueManyDataSetsHaveaNormalorBellShapeNumberofPeopleArrivingatCRDTime7:

007:

157:

307:

458:

008:

158:

308:

459:

009:

15Z-ScaleofMeasureZ=AUnitofMeasureEquivalenttotheNumberofStandardDeviationsthataValueisAwayfromtheTargetValue-3.0-0.53.0Z-ValuesUSLLSL2.50.53.0=ProcessMeanZTTarget0A3Process區間區間內所佔百分比123456依據依據ztable,常態分配區間內所佔百分比的數字：

常態分配區間內所佔百分比的數字：

68.27%99.73%（27000ppm）99.9999998%（2ppm）99.9937%（6300ppm）99.999943%（57ppm）95.45%ProblemSolvingApproachCenterProcessReduceSpreadXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXOff-TargetUnpredictableOn-Target6HelpsusIdentifyandReduceVARIATIONdueto:

-InsufficientProcessCapability-UnstableParts&Materials-InadequateDesignMarginTargetUSLLSLTargetUSLLSLTargetUSLLSLCenterProcessReduceSpreadOff-TargetUnpredictableOn-TargetDefectsProblemSolvingApproach“LowerSpecificationLimit”“UpperSpecificationLimit”LessVariationMeansFewerDefects&HigherProcessYields6有多小?

SigmaPPM0.0020.574263.372,70045,500317,310面積一般室教2倍約6甲地約30個中正紀念堂略大於台北市台北縣的兩倍半台灣省的面積時間1秒鐘4.8分鐘9小時半個月約9個月5年6的四個假設常態分配常態分配1.5偏移偏移和和已知已知缺點乃隨意分佈，且不同零件及製程相互缺點乃隨意分佈，且不同零件及製程相互獨立獨立偏移1.5在動態的真實世界中，每一件事都在不停的變化著在動態的真實世界中，每一件事都在不停的變化著-溫度溫度-溼度溼度-工具的磨耗工具的磨耗-原料的差異原料的差異.1.5乃由機率、估計、經驗而來乃由機率、估計、經驗而來參考資料:

Evans,D.H.（1975）:

StatisticalTolerancing:

TheStateoftheArt,PartIII.ShiftsandDrifts.USLLSL3.4ppm0ppm+1.5shift0processcapability4.56的品質水準0.002ppm,Cp=2中心值1.5的偏移3.4ppm,Cpk=1.5或用npmo（nonconformitiespermillionopportunities）表示specificationwidth（sigma）0.0010.010.11101001000100001000002345671.5SigmaShiftedCenteredrelativenumberofdefects（ppm）SigmaDPMOYieldSigmaDPMOYield65.95.85.75.65.55.45.35.25.15.04.94.84.74.64.54.44.34.24.14.03.93.83.73.63.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.32.22.12.01.91.81.71.61.51.41.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.13.45.48.513213248721081592333374836879681,3501,8662,5553,4674,6616,2108,19810,72413,90317,86422,75028,71635,93044,56566,80799.99966%99.99946%99.99915%99.99866%99.9979%99.9968%99.9952%99.9928%99.9892%99.984%99.977%99.966%99.952%99.931%99.90%99.87%99.81%99.74%99.65%99.53%99.38%99.18%98.9%98.6%98.2%97.7%97.1%96.4%95.5%94.5%66,80780,75796.801115,070135,666158,655184,060211,855241,964274,253308,538344,578382,089420,740460,172500,000539,828579,260617,911655,422691,462725,747758,036788,145815,940841,345864,334884,930903,199919,24393.3%91.9%90.3%88.5%86.4%84.1%81.6%78.8%75.8%72.6%69.1%65.5%61.8%57.9%54.0%50.0%46.0%42.1%38.2%34.5%30.9%27.4%24.2%21.2%18.4%15.9%13.6%11.5%9.7%8.1%SigmaVS.DPMOn衡量指標衡量指標n標竿研究標竿研究n願景願景nPhilosophyn方法方法n工具工具n符號符號n目標目標n價值價值s23456308,53766,8076,2102333.4.sDPMO可用以計算與衡量任何流程可用以計算與衡量任何流程Sigma之另之另一稱呼為標準一稱呼為標準差差2000年達成年達成6-Sigma水準水準4,1996-JackWelch變成我們文化的一部份變成我們文化的一部份-成為我們生活的一部份成為我們生活的一部份.6SigmaOrganizationinGEgSixSigmaPacificOrganizationChartRachelDuanQualityLeaderRachelDuanQualityLeaderSteveDowdleServiceMBBYonkeThioPSIMBBJackieLimeBusinessBBHiroshiMorokumaTCOMBB（Open）GrowthMBBDavidChanGEPGCMBBJinBongChoiGEPKMBBNNLowGEPSMBBMilindAwalgaonkarGEPAMBBKiyoshiMoriokaGEPJMBBGEPPProcessMBBsRegionalMBBsgSixSigmaProjectSupport/TrainingFunctionalCommitmentWithAction44222415DavidChan（MBB）ForniaFungSixSigmaAdministratorAlanLeung（Sales）EddyWu（Marketing）FLsGBsProcessBBsGeorgeHuang（HK/Taiwan）AdamShen（NorthPRC）1/2AdamJin（SouthPRC）GrowthMimiYing（HK）Open（Nansha）Open（Shanghai）GaryWongPeterChanSupplyChainPolymerlandKevinLiuMichaelYang（TCO）NanshaTCOStoneShiDundyChenMichaelYang（StableOp/Service）NanshaStableOp/ServiceGeorgeShi（ShanghaiProject）ShanghaiProjectDavidChanAdamShen1/2E-CommJasonCheungNormanYau（E-Com）EHS1Finance13HR4IMO4GBs22G.C-OrganizationChartStructureQualityCouncilMembers:

Labs&Functions“Pipeline”&BBProjectPrioritiesTraining&CertificationMeasurements&RewardsCommunicationsChampionsLeadership:

OverallInitiativeProjectFundingHR:

Training&RewardsBlackBeltsLead6ProjectTeams“Measure/Analyze”“Improve/Control”OutwithBusinessesHereatCRDMasterBlackBeltsTeach6MentorBlackBeltsMonitorBBProjectsWork“Pipeline”ProjectsAResourcePoolTeamMembersLearn/Use6ToolsWorkonBBProjectsPartofTheJobOutwithBusinessesDMAIC訓練綠帶（GreenBelt）（專案組組長）黑帶（BlackBelt）（專案組組長）碩士黑帶（MBB）（教練/資源供應者）10天3週課堂訓練24週課堂訓練35週課堂訓練補強訓練:

專案/workplace咨詢協助與教導-問題解決與改善工具-Facilitation與團隊運作等等-問題解決與改善工具-Facilitation與團隊運作-基本統計-高等/進階統計-問題解決與改善工具-Facilitation與團隊運作-基本統計等等補強訓練:

專案/workplace咨詢協助與教導補強訓練:

專案/workplace咨詢協助與教導扮演角色綠帶/黑帶（GB/BB）碩士黑帶（MBB）負專案全責-黑帶（專職）/綠帶（兼職）專注於1-2專案小組依專案特性挑選出流程盟主（ProcessChampion）專職之職位協助多個專案小組開發導入專家資源管理之責任專注於一個關鍵流程或次流程被BUBPS委員會依流程性質而選出專案小組領導技巧專案管理技巧問題分析與解決技巧跨功能工作經驗分析/技巧專長流程之指導/監督/教育技能負責流程功能/目標達成/維持關鍵項目之管制/主導定期流程審查負責跨功能介面問題與議題之解決跨功能認識與了解溝通/談判技巧原因分析技能專案小組領導技巧負責專案進度/小組工作計劃,並將之與管理層級聯接開發衡量與管制系統（如,資料蒐集計劃/流程管制表等）開發BB/帶動專案小組成功/提供流程改善與統計技巧的專長亦可能被指派加入流程管理小組專長職責敘述6品質方案的架構TotalCustomerSatisfaction縮短作業週期參與式管理Empowerment標竿究研.6QualityProgram,Cp,Cpk,DpuQUALITYMETRICSIMPROVEMENTPROCESSIdentifyproductorservicesIdentifycustomerrequirementsIdentifyyourneedsDefinetheprocessMistake-prooftheprocessandeliminatewastedeffortEnsurecontinuousimprovementTOOLSFORSIXSIGMADesigntostandardparts/materialsDesigntostandardprocessesDesignforassemblyPartstandardizationSupplierSPCProcessstandardizationStatisticalprocesscontrol.andmoreDMAICDFSS推行推行6-Sigma之必要條件之必要條件重點攻擊與變格管理相聯接依核心流程（非功能）組織黑帶或碩士級黑帶UseRelevantExamplesYourBusiness,YourLanguage追求即早勝利（大且易見）支持基礎結構/追溯系統改變衡量系統以更有效drive專案行動選擇與工作直接相關專案選擇與工作直接相關專案高層高層參與-克服障礙品質改善的流程1.定義產品或服務定義產品或服務2.鑑定顧客及其需求鑑定顧客及其需求3.列出滿足顧客需求所需之條件列出滿足顧客需求所需之條件4.定義定義（規劃規劃）流程流程5.防範流程錯誤並消除浪費防範流程錯誤並消除浪費6.確保持續改善確保持續改善5階段問題分析解決流程（DMAIC）提高目標另一主題第一階段第二階段第三階段第四階段第五階段24管制管制（Control）改善改善（Improve）分析分析（Analyze）衡量衡量（Measure）定義定義（Define）選擇專案選擇專案成立專案小成立專案小組組確認確認CTQsY定義衡量指定義衡量指標標（$?

）衡量系統驗衡量系統驗證證定義不定義不良良基準線基準線設定目設定目標標確認確認X重點少數重點少數xs效果測試效果測試（PilotSoln）Y=f（x）確認效確認效果果持續性持續性HowDoWeArriveatSigma?

Measuring&EliminatingDefectsisthe“Core”ofSixSigmaIdentifytheCTQsLookforDefectsinProductsorServices“CriticaltoQuality”CharacteristicsortheCustomerRequirementsforaProductorServiceCountDefectsorfailurestomeetCTQrequirementsinallprocessstepsDefineDefectOpportunitiesAnystepintheprocesswhereaDefectcouldoccurinaCTQArriveatDPMOUsetheSIGMATABLEConvertDPMOtoSigmaDefectsPerMillionOpportunities23456308,53766,8076,2102333.4PPMDefectsperMillionofOpportunitySigmaLevel