Six Sigma GB 教材概述阶段ppt32.pptx

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1SixSigmaGB教材教材连云港宇研鞋业有限公司企划科连云港宇研鞋业有限公司企划科Wz.Qiu概述阶段概述阶段2TEXASINSTRUMENTDUPONT得益于得益于6-Sigma的著名企业的著名企业3Motorola1987TexasInstrument1988ABB(AseaBrownBoveri)1993AlliedSignal1994GeneralElectric1995Kodak1995Siemens1997Nokia1997Sony1997得益于得益于6-Sigma的著名企业的著名企业46-Sigma80706050403020100U$Jan1987Jan1988Jan1989Jan1990Jan1991Jun1991Sep1991Dec1991Mar1992Jun1992Sep1992Dec1992Mar1993Jun1993Sep1993Dec1993Mar1994Jun1994Sep1994Dec1994Mar1995Jun1995Sep1995Dec1995Mar1996Jun1996Sep1996Dec19961996/1991:

+400%(超过其他“DowJones”公司)全面优质管理(TQM)实施6Sigma后AlliedSignal的股价大幅度上升5GE实行6-Sigma后的财务回报-30+320+750+16001996199719981999$0$300$600$900$1200$1500$1800$2100$2400$2700$3000$200$170$380$700$450$1200$500$2100成本利润(料源资来:

GE1998年年)报位;百万美元单66Sigma历史历史198719972002突破性改善解决方案(顾客满意)计量化质量管理技术(品质提高)nNokia,Seagate,GE,AlliedSignalnEricsson,LG,Panasonic,JohnsonControl,Hitachi,Sony,Samsung,3M,Honeywell,etc.MotorolaTexasInstrument企业化战略管理(创造价值)品质品质(Defect减少减少)品质品质+费用费用品质品质+费用费用+价值价值?

7顾客眼睛顾客眼睛内部观点内部观点1世代世代SixSigma内部眼睛内部眼睛顾客眼睛顾客眼睛顾客观点顾客观点2世代世代SixSigma内部眼睛内部眼睛顾客眼睛顾客眼睛价值观点价值观点NextSixSigma内部眼睛内部眼睛6Sigma发展发展8为什么选择6Sigma?

质量成本外部失效外部失效顾客抱怨产品退回质量保障成本维护成本预防成本质量计划和评审新产品评审过程控制培训数据收集和分析鉴定成本鉴定成本来料检测产品检测检测设备维护内部失效报废返工重测失效分析产品不合格6-Sigma能够将质量成本降低到5%以下0%0%10%10%20%20%30%30%40%40%50%50%60%60%70%70%80%80%90%90%100%100%currentcurrentfuturefuture9为什么选择6Sigma?

6-Sigma突破性趋势DefectRate第一年第二年第三年6-Sigma时间一般的改善活动不良率6-Sigma“将1/2改善”的短时间缩0%1%2%3%4%5%6%7%8%9%10%11%12%13%161116212631364146515661667176818610超过30个可能的变量为什么选择6-Sigma?

系统解决方案突破性绩效改善突破性绩效改善10-158-101-34-6控制控制从从DOEDOE过渡到过渡到SPCSPC控制图表控制图表PositrolplanPositrolplan消除控制图表消除控制图表防呆错失设计防呆错失设计分析分析建立运作图表建立运作图表非自然变动性因素消除非自然变动性因素消除过程能力分析过程能力分析失败模式及效果分析失败模式及效果分析(FMEA)(FMEA)数据层次化数据层次化假设检测假设检测6-sigma提供有效的持改善技将续,成企重要的力之一术为业竞争,其果也直接于回结将贡献财务上报定义定义DMAICDMAIC模型介绍模型介绍6Sigma6Sigma模拟练习模拟练习客户评估客户评估ProcessmappingProcessmappingSigmaSigma绩效衡量绩效衡量响应变量确认响应变量确认量测量测发展量测系统发展量测系统量测系统评估量测系统评估GR&RGR&R方法方法基础评估调查过程基础评估调查过程实验计划法协助测量能力改善实验计划法协助测量能力改善改善改善多变数分析多变数分析回归分析回归分析全因子法全因子法部分因子法部分因子法33水平实验水平实验使用关于使用关于DOEDOE的统计软件的统计软件116-Sigma通建立有力过竞争的改善系源企统资为业带来突破性改善,提供并6Sigma系解方案统决为什么选择6-Sigma?

6-Sigma能够将质量成本降低到5%以下6-Sigma将“救火”所损耗的资源导引到降低变异的活动上6-Sigma将“1/2改善”的时间缩短6-Sigma将提供有效的持续改善技术,成为企业重要的竞争力之一,其结果也将直接贡献于财务回报上12不良率改善30%改善50%或周期时间改善20%改善25%或生力产改善10%改善15%每个项目第一波成熟时6-Sigma项目的典型具体目标项目的典型具体目标*通常一目由个项1黑人和个带员2-5人个绿带员负责.每一目一般需要个项3-5月个.13质量是企业成功的关键QualityiscriticaltoBusinessSuccess你认为什么是好的质量?

Whatdoyouconsiderasagoodquality?

14今天,大部分公司认为今天,大部分公司认为99%的合格率是好的质量。

的合格率是好的质量。

Today,mostofthecompanyconsider99%acceptantratioasagoodachievementinquality.99%意味着什么?

意味着什么?

Whatdoes99%means?

15-20,000件邮件丢失/小时20,000LostArticlesofMailperHour-15分钟不安全的饮用水/每天15MinutesofUnsafeDrinkingWaterEachDay-5,000个不正确的手术/每周在美国5,000IncorrectSurgeriesinU.S.EachWeek-7小时停电/每月NoElectricityfor7HoursEachMonth-200,000错误处方/每年在美国200,000WrongDrugPrescriptionsinU.S.EachYear-2班航班误点/每天2ShortorLongLandingsatMostMajorAirportsEachDay传统的质量观点传统的质量观点99%好好ClassicalViewofQuality-99%Good(3.8Sigma)99%IsNotGoodEnough-7件邮件丢失/小时7ArticlesLostperHour-1分钟不安全的饮用水/每7个月1MinuteofUnsafeDrinkingWaterEverySevenMonths-1.7个不正确的手术/每周1.7IncorrectSurgeriesperWeek-1小时停电/每34年1HourWithoutElectricityEvery34Years6Sigma的质量观点的质量观点99.99966%好好SixSigmaViewofQuality-99.99966%GoodExpectOnly3.4Non-conformancesPerMillionOpportunities166Sigma是一种新的质量观点是一种新的质量观点SixSigmaisanewviewofQuality.什么是什么是6Sigma?

WhatisSixSigma?

17WhatsSixSigma?

18ssssMeasureofvariation(uncertainty,unknown,risk,nonconformancerate)andqualityMeasureofcapabilityofourprocesses什么是什么是Sigma(标准偏差)?

(标准偏差)?

WhatisSigma(Standarddeviation)?

19IfWeCanSqueezeSixStandardDeviationsinBetweenOurExpectedResultandtheCustomersRequirements.99.99966%ofOur“Opportunities”areIN!

WhatIsConsideredaSixSigmaProcessinShortterm123456123456EXPECTEDRESULTCUSTOMERREQUIRET1.5Shiftinlongterm20Howfarcaninspectiongetusto6Sigma?

GettingThereThroughInspection21TheNecessityofTrainingFarmHandsforFirstClassFarmsintheFatherlyHandlingofFarmLiveStockisForemostintheEyesofFarmOwners.SincetheForefathersoftheFarmOwnersTrainedtheFarmHandsforFirstClassFarmsintheFatherlyHandlingofFarmLiveStock,theFarmOwnersFeeltheyshouldcarryonwiththeFamilyTraditionofTrainingFarmHandsofFirstClassFarmersintheFatherlyHandlingofFarmLiveStockBecausetheyBelieveitistheBasisofGoodFundamentalFarmManagement.热身练习WarmUpExercise任务:

用任务:

用60秒时间数一数以下文件中的字母“秒时间数一数以下文件中的字母“F”的个数的个数Task:

Youhave60secondstodocumentthenumberoftimesthe6thletterofthealphabetappearsinthefollowingtext.TheVisionofSixSigma,Dr.MikelHarry.记录你的答案:

记录你的答案:

计数计数:

_Documentyouranswer:

Count:

_3522Howfarcaninspectiongetusto6Sigma?

(DistributionShifted1.5)PPM23456308,53766,8076,2102333.4GettingThereThroughInspectionNomatterhowgoodyourinspectionandtestprocessesare,themorenon-conformancesyoucreate,themorenon-conformancesescapetothecustomer.TotalDefects/UnitEscapingDefects/UnitTheoryofNon-conformances23什么是Sigma()?

91110=xNMean假设我们的生产过程中其中一个工序是将金属材料切割成每个长度为10mm的产品。

当我们完成切割1000个产品后,测量每个产品的长度,并将测量结果以直方图形式表达,我们将会得到下列结果:

:

2491110Sigma(标准偏差)=(-x)2N-1什么是Sigma()?

25正态分布正态分布什么是Sigma()?

0.1350%0.1350%-4-3-2-1+10+2+3+499.73%68.26%95.44%0.1350%2.145%13.59%34.13%34.13%13.59%2.145%0.1350%26什么是Sigma()?

mm规格上限规格上限目标目标规格下限规格下限0.001ppm不良率0.001ppm不良率ss1ss2ss3ss4ss5ss6ss6Sigma过程1ss3s3s2ss0.135%不良率0.135%不良率3Sigma过程ss271ss3s3s2ss0.135%不良率1ss3s3s2ss0.135%不良率ssmm规格上限规格上限SomeChanceofFailure什么是Sigma()?

规格下限规格下限0.135%不良率3Sigma过程mm1.5ss漂移漂移ss6.68%不良率目标目标28mm规格上限规格上限SomeChanceofFailure什么是Sigma()?

规格下限规格下限0.001ppm不良率0.001ppm不良率ss1ss2ss3ss4ss5ss6ss6Sigma过程3.4ppm不良率ss1ss2ss3ss4ss5ss6ss1.5ss漂移漂移目标目标29-6-5-4-3-2-1+1+2+3+4+5+6格规下限格规上限规格界限PPM1sigma3173002sigma455003sigma27004sigma635sigma0.576sigma0.0018什么是Sigma()?

不含不含1.5Sigma的漂移的漂移30但制程平均值()往往在格中心点周漂移,漂规围移幅度在格中心点规1.5范。

围内如果将1.5漂移算在计,内6量制程的不符质合格品规产=0.00034%=百万分之3.41.51.5格下限规格上限规Sigma等级不良品率(百万分之)1697700230870036681046210523363.4什么是6-Sigma?

311990年大多公司数6-Sigma目标民航失事率(0.43ppm)2000年大部分子电产业6-Sigma目标2到3个Sigma项目=5倍改善3到4个Sigma项目=10倍改善4到5个Sigma项目=27倍改善5到6个Sigma项目=70倍改善行李失率误0.010.010.10.1111010100100100010001000010000100000100000100000010000000011223344556677886-Sigma等级ppm32USL上偏差LSL下偏差:

均值分布的离散程度越大则也越大,反之,亦然;分布曲线越窄,意味着落在USL和LSL之间越多;123:

标准偏差,主要描述一概率分布的离散程度;34.56

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