商务智能实验指导书.docx
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商务智能实验指导书
《商务智能》实验指导
实验1：
数据仓库的建立
一．实验目的与任务：
1．了解SQLServer2005环境，掌握建立数据库的基本操作。
2．设计并创建基于维度模型的“超市销售分析”数据库。
二．实验时间：
2学时
三．实验步骤：
1．构建并熟悉SQLServer2005实验环境。
2．在指定磁盘上建立“超市销售分析”数据库。
3．在数据库中分别建立事实表和维表，并设置主键及参照约束：
事实表（序号，日期，商店编号，商品编号，销售数量，销售金额）
商品表（商品编号，商品名称，规格型号，单位，售价，大类别，小类别）
商店表（商店编号，商店名称，地址，经理，省市，地市）
时间表（日期，年份，月份，日）
4．向各表中输入部分数据。
注意：
输入的数据要有一定的代表性。
5．熟悉各种SQL命令。
6．分离数据库，将数据库文件复制到优盘，或发送到。
实验2：
联机分析系统的建立与应用
一．实验目的与任务：
1．学习联机分析系统的建立步骤与常用分析方法。
2．创建超市销售分析联机分析星形（或雪花）模型，并具体分析。
二．实验时间：
2学时
三．实验步骤：
1．创建一个名称为超市销售分析的商务智能项目。
图2
在上图中的“名称”栏输入项目的名称（自己命名），在“位置”栏选定该项目容存放的位置。
确定后，屏幕右上方出现“解决方案资源管理器”。
以后的分析操作按照此处指定的步骤进行。
2．定义数据源：
指出分析数据的来源，即数据所在的数据库。
在“管理器”中选择“数据源”后，在快捷菜单中选“新建数据源”。
然后按照向导提示操作。
在上图中选择“新建”。
在上图中输入数据库所在的服务器名称，并选择数据所在的数据库。
2．定义数据源视图：
在数据库中，选择要用到的表、视图。
在“管理器”中选“数据源视图”中的“新建”功能。
按照向导提示操作。
在上图中选择是需要的表。
4生成多维数据集：
确定事实表（度量值）、维表（层次）等。
在上图中选“使用数据源生成多维数据集”。
不选“自动生成”。
在上图中指明事实表和外表。
设置各维度的层次结构：
5．将多维数据集部署到联机分析服务器。
6．以建好的多维数据集为基础，练习切片、切块、旋转、钻取等典型的数据分析技术。
.
实验3：
关联分析方法的应用
一．实验目的与任务：
1．了解关联分析算法的实际应用方法。
2．创建“购物篮”关联分析数据表，挖掘关联模型。
二．实验时间：
2学时
三．实验步骤：
1．创建“数据挖掘实验”数据库。
2．在数据库中建立与“购物篮”相关的表（与实际相比，表的结构和容作了适当简化），以及主键与参照约束：
销售单表（销售单号，销售时间，收款员，其它）
销售单明细（销售单号，商品名称，销售数量，销售单价）
3．向各表中输入部分数据。
注意：
输入的数据要有一定的代表性，不需要的数据可以不输入。
4．创建一个名称为“购物篮分析”的项目，并定义数据源、定义数据源视图。
5．创建关联挖掘结构。
在“资源管理器”中选“挖掘机构”中的“新建挖掘结构”。
然后按照提示操作。
6．建立关联规则挖掘模型。
根据下图提示设置参数。
7．部署并查看挖掘结果。
实验4：
聚类分析方法的应用
一．实验目的与任务：
1．了解聚类分析算法的实际应用方法。
2．创建“城市综合数据表”，挖掘城市综合聚类模型。
二．实验时间：
2学时
三．实验步骤：
1．创建“数据挖掘实验”数据库。
2．在数据库中建立“城市综合数据表”：
城市综合数据表1（城市编号，城市名称，行政级别，人口数，总产值，房价，最低工资）
3．向各表中输入部分数据。
注意：
输入的数据要有一定的代表性。
4．应用数值化、归一化等数据预处理方法，对数据进行预处理，处理结果存入“城市综合数据表2”中，该表与“城市综合数据表1”的属性个数相同，但部分列的类型需要调整。
5．创建一个名称为“城市聚类分析”的项目，并定义数据源、定义数据源视图。
6．创建聚类挖掘结构，设置相关参数。
7．建立聚类挖掘模型。
8．查看挖掘结果。
实验5：
分类分析方法的应用
一．实验目的与任务：
1．了解分类分析算法的实际应用方法。
2．创建“顾客信用分析数据表”，利用决策树算法，挖掘顾客信用分析模型。
二．实验时间：
2学时
三．实验步骤：
1．创建“数据挖掘实验”数据库。
2．在数据库中建立“顾客信用分析数据表”：
顾客信用数据表1（顾客编号，，性别，年龄，单位类别，职业，年收入，信用等级）
3．向各表中输入部分数据。
注意：
输入的数据要有一定的代表性。
4．应用离散化、概念提升等数据预处理方法，对数据进行预处理，处理结果存入“顾客信用数据2”中，该表与“表1”的属性个数相同，但部分列的类型需要调整。
5．创建一个名称为“顾客信用分析”的项目，并定义数据源、定义数据源视图。
6．创建决策树分类挖掘结构，设置相关参数。
7．建立分类挖掘模型。
8．查看挖掘结果。
实验报告采用16开排版和打印，页边距左右各2.5。
具体格式见下页。
《数据仓库与数据挖掘》
实验报告
班级：
学号：
：
日期：
2013.11
实验名称
一．实验目的与任务
1.
2.
二．设计方案及实验过程
1.
2.
：
三．实验总结
格式说明：
容字体为5号，所有行距为1.5倍。
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