浙江工业大学.docx
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浙江工业大学
浙江工业大学
（学术型硕士）研究生培养方案
一级学科名称：
信息与通信工程
一级学科代码：
0810
二级学科名称：
二级学科代码：
归属学院：
信息工程学院
学位点负责人：
覃亚丽
浙江工业大学研究生院制
一、学科简介
信息与通信工程学科是一个涉及应用数学、电子科学与技术、计算机科学与技术等学科，研究信息与通信系统及网络的组成原理、体系构架、应用协议、性能评估以及各类信息系统中信息的获取、变换、存储、传输、应用等处理环节的算法与体制、物理实现、性能评估、系统应用等内容，在国民经济和国防的电信、广播、电视、声纳、导航、遥感遥测、互联网、人工智能等领域有着广泛的应用。
本学科自1984年开始进行“光纤传输及应用”的研究，其研究成果是国家科技委员会的国家科技成果重点推广计划，是国内较早从事光纤通信技术研究的单位之一。
1998年获通信与信息系统二级学科硕士学位授予权，2003年获信号与信息处理二级学科硕士学位授予权，2006获信息与通信工程一级学科硕士授予权。
目前，本学科是浙江工业大学“省重点高校建设计划”重点建设学科，建有浙江省通信网应用技术研究重点实验室，以及通信与信息系统、光纤通信与信息工程、智能系统与机器人三个研究所。
本学科共有硕士生导师38人，其中教授15名，副教授20名。
近5年来，本学科承担包括国家科技支撑计划、国家自然科学基金项目、浙江省自然科学基金及企业合同项目等共计100余项，部分研究成果达到国际先进水平，多项科研成果在产业化中获得应用和推广。
在信号与通信工程领域国内外重要学术期刊和学术会议上发表学术论文200余篇。
本学科设有：
通信与信息系统，信号与信息处理2个二级学科以及电子科学与技术相关方向。
有光网络与信息光子学、移动多媒体通信与无线网络、智能信息融合和处理三个方向，方向内容与特色如下：
序号
研究方向
子方向
主要研究内容、特色
1
光网络与信息光子学
光纤通信系统与光网络
研究高速大容量光纤传输理论与技术、新型光调制格式与编码、相干光通信以及其他新型光通信技术；超大容量波分复用光传送网、光接入网、新型光网络体系架构及交换机制。
光子与光信息处理，光器件与微波技术
研究光通信有源和无源器件，光子晶体设计，光的非线性性介质中光控光的机理，光纤传感系统，光电子探测技术、微波光子学，射频与微波技术等。
2
移动多媒体通信与无线网络
移动通信系统与网络
研究蜂窝移动通信中的新体制、信号处理和系统设计；研究信源编码、信道编码、调制解调等信号处理技术，抗干扰技术及其应用等，异构网络的互通互联技术；移动自组织网络，网络安全等注重理论与工程应用的结合。
无线通信信号处理与系统设计
研究无线通信系统、多媒体数字通信、宽带接入网中的信号处理技术。
3
智能信息融合和处理
图像信号处理技术
图像信号处理、视频信号处理、图像信号的重构算法、生物信号处理，遥感图像处理与分析等。
先进信号处理理论
压缩采样信号处理，解决不确实性无线信道中信号处理的基本问题，如检测、估计、通信和控制等；随机滤波信号处理，研究非线性、非平稳和非高斯背景下的贝叶斯随机滤波理论、技术以及与各种应用场合物理背景相结合的应用；数据融合信号处理；压缩感知阵列成像系统等。
注重理论在工程中的应用。
二、培养目标
培养学生有理想、有担当、有国际视野、勇于挑战，掌握信息和通信工程领域宽广的基本理论和系统的专业知识，深入了解国内外信息与通信工程领域以及电子科学与技术相关领域的新技术、发展动向和国际学术研究前沿，了解电子信息产业链，具备开展具有较高学术意义或实用价值的科研工作，并有一定的创新能力和成果。
学生能较熟练地掌握一门外国语，具有较强的写作能力和进行国际交流的能力。
具有从事本专业科学研究、技术研发和管理的能力。
三、学制与培养方式
学制：
全日制硕士研究生基本学制为三年，最长不超过五年，最短不少于两年。
当研究生完成全部学业，论文工作优秀的，可以要求提前毕业，或因故延长学习年限时，须由研究生本人提出申请，导师签署具体意见，学院主管领导审核，报研究生院批准后方可执行。
培养方式：
1、研究生的培养实行导师负责制和研究生指导小组集体指导相结合的原则。
提倡建立研究生指导小组，旨在使研究生处于良好的学术集体中，博采众长，并有利于培养研究生良好的协作精神。
2、在研究生的培养过程中，应加强思想政治工作，注意培养研究生刻苦钻研的学风、实事求是的科学态度、求索创新的钻研精神、诚实严谨的工作作风和团结协作的合作精神。
3、在研究生的培养过程中，突出能力的培养，注重培养研究生发现问题和解决问题的能力，提高研究生的创新能力。
4、研究生的课程教学应贯彻教学相长和因材施教的原则，可采用讲授、自学、课堂讨论、专题报告、写读书笔记等多种方式进行。
提倡讲授与课堂讨论相结合为主的教学方式。
教学中既要重视发挥教师的指导作用，又要充分发挥研究生的主观能动性；既要使研究生掌握基础理论和专门知识，又要使他们掌握科学研究的基本方法和技能。
课程教学应注重实效，严格考核。
5、加强研究生培养的目标管理，严格管理和加强检查各个教学环节，包括：
课程教学、开题报告、学术活动、指导小组的确定、培养计划的制订和执行、中期考核、学位论文评阅、答辩等，确保研究生培养质量。
6、硕士研究生的培养实行导师负责制。
根据培养工作需要，可以以研究室为主体成立导师为首的指导小组或指定专人协助导师指导。
在需要和可能条件下，可与国内外同行高水平专家或条件好的科研单位进行联合培养。
导师负责硕士研究生学习全过程的指导和把关，对硕士研究生的质量全面负责。
四、课程设置与学分要求
课程设置
类别
课程
编号
课程名称
总学时
学分
开课学期
考核方式
备注
一
二
三
1-8周
10-17周
1-8周
10-17周
学位课
公共课
228501
中国特色社会主义理论与实践研究
36
2
√
√
考试
必修
228502
自然辩证法概论
18
1
√
√
考试
213501
硕士英语
64
4
√
√
考试
专业基础课
203545
数字通信系统
48
3
√
√
考试
选修
≥12
学分
203590
现代信号处理（双语）
48
3
√
√
考试
203547
信息论与编码
48
3
√
√
考试
203548
信号检测与估计
48
3
√
√
考试
203596
随机过程与排队论（双语）
48
3
√
√
考试
203511
矩阵理论（双语）
48
3
√
√
考试
203550
图论与网络
48
3
√
√
考试
非学位课
选
修
课
213507
-213510
第二外国语*
32
2
√
√
考查
选修
2学
分
204689
管理学原理*
32
2
√
√
考查
202646
英文科技论文写作与投稿*
32
2
√
√
考查
213503
硕士英语口语*
16
1
√
√
考试
学位
课与
非学
位课
的总
学分
≥30
学分（论文写作指导必选）
213405
213406
硕士研究生英语高级视听演讲课*
36
2
√
√
考试
203551
移动通信原理及系统
32
2
√
考查
203591
非线性光纤光学及应用（双语）
32
2
√
考查
203553
软件无线电
32
2
√
考查
203555
网络建模及仿真分析
32
2
√
考查
203556
高性能通信网络
32
2
√
考查
203557
光子器件与光通信系统
32
2
√
考查
203558
射频技术与天线
32
2
√
考查
203559
无线通信电路设计
32
2
√
考查
203518
数字图像处理
48
3
√
考试
203561
微弱信号检测
32
2
√
考查
203562
自适应信号处理
32
2
√
考查
203563
现代通信半导体器件
32
2
√
考查
203564
傅里叶光学与光信息处理（双语）
32
2
√
考查
203565
信号完整性分析
32
2
√
考查
203566
云计算技术与应用
32
2
√
考查
203567
数据采集与处理技术
32
2
√
考查
203568
生物医学信号处理
32
2
√
考查
203569
三维计算机视觉技术专题
16
1
√
考查
203529
机器学习（双语课）
48
3
√
考查
203579
传感物联网络
32
2
√
考查
203539
嵌入式多媒体技术
32
2
√
考查
203587
大数据
32
2
√
考查
203598
论文写作指导
16
1
√
考查
必修
环节
203570
实践活动（教学实践为主）
四周
0.5
√
考查
导师安排
203571
开题报告
1次
0.5
√
考查
203572
学术会议
主讲1次
参加5次
1
考查
*全校公共选修课
CourseSummaryforCommunicationandInformationSystemsGraduates
Type
code
NamesofCourses
ClassHours
Credits
Semester
AssessmentMethod
Remarks
1
2
3
1-8
10-176
1-8
10-17
Master’sDegreeCourse
CommonCourse
228501
TheoryandPracticefor
ScientificSocialism
36
2
√
√
exam
RequiredCourse
228502
DialecticsofNature
18
1
√
√
exam
213501
FirstforeignLanguage
（English）
64
4
√
√
exam
SpecializedCourse
203545
DigitalCommunication
Systems
48
3
√
√
exam
MoreThan12Credits
203590
ModernSignalProcessing
48
3
√
√
exam
203547
InformationTheoryand
Coding
48
3
√
√
exam
203548
SignalDetectionand
Estimation
48
3
√
√
exam
203596
StochasticProcess&
QueueTheory
48
3
√
√
exam
203511
Matrixtheory
48
3
√
√
exam
203550
Graphtheoryand
Network
48
3
√
√
exam
Non-Master’sDegreeCourse
ElectiveCourse
213507
-213510
PrincipleofManagement*
48
2
√
√
evaluation
2credits
204689
SecondforeignLanguage
32
2
√
√
evaluation
202646
WritingandContributionofEnglishScientificPapers*
32
2
√
√
evaluation
213503
OralEnglish
16
1
√
√
exam
Totalcreditsofallcoursesaregreaterthan30credits
（ThesisWritingRequired）
213405
213406
AdvancedAudio-visua
English
36
2
√
√
exam
203551
ThePrincipleandSystemofMobileCommunication
32
2
√
evaluation
203591
NonlinearFiberOpticsand
Applications
32
2
√
√
evaluation
203553
SoftwareRadio
32
2
evaluation
203555
NetworkModelingand
simulationanalysis
32
2
√
evaluation
203556
High-PerformanceCommunicationNetworks
32
2
√
evaluation
203557
PhotonicDevicesand
OpticalCommunication
System
32
2
√
evaluation
203558
RFTechnologyandAntenna
32
2
√
evaluation
203559
RFCircuitDesignfor
WirelessCommunications
32
2
√
evaluation
203518
DigitalImageProcessing
48
3
√
exam
203561
WeakSignalDetection
32
2
√
evaluation
203562
AdaptiveSignalProcessing
32
2
√
evaluation
203563
SemiconductorDevicesin
ModernCommunications
32
2
√
evaluation
203564
FourierOpticsandOpticalInformationProcessing
32
2
√
evaluation
203565
SignalIntegralityAnalysis
32
2
√
evaluation
203566
CloudComputingTechnologyandApplicationApplicationsApplicationsApplications
32
2
√
evaluation
203567
DataAcquisitionandProcessingTechnology
32
2
√
evaluation
203568
BiomedicalSignalProcessing
32
2
√
evaluation
203569
Projectof3Dcomputer
visiontechnology
16
1
√
evaluation
203529
MachinaLearning
48
3
√
exam
203579
SensorNetwork
32
2
√
evaluation
203539
EmbeddedMultimedia
Processing
32
2
√
evaluation
203587
Bigdata
32
2
√
evaluation
203598
ThesisWriting
16
1
√
evaluation
Required
Procedure
203570
TeachingPractice
4
weeks
0.5
evaluation
MentorArrangements
203571
PreliminaryReport
1
0.5
√
evaluation
203572
AcademicReport
1
1
evaluation
学分要求：
硕士生课程由学位课、非学位课和必修环节三部分组成，实行学分制。
硕士研究生应修满总学分不少于32学分，其中学位课不少于19学分。
根据专业培养要求和研究生本人情况，在导师指导下进行选学，鼓励研究生适当选修跨学科跨专业的课程，并要求研究生至少选修一门跨一级学科的课程（含公共选修课）。
1.学位课≧19学分
●必修课《中国特色社会主义理论与实践研究》（第一学期，2学分）。
选修课《自然辩证法概论》（第一学期，1学分）和《马克思主义与社会科学方法论》（第二学期，1学分）。
要求两门选修课程必须二选一。
第一外国语4学分，要求硕士生能熟练地阅读本学科的外文资料，并具有一定的听说和写译能力。
●专业基础或专业课：
≧12学分；应覆盖本学科范围内若干研究方向的基础理论、专业知识和基本技能，要注重综合性、前沿性和交叉性。
2.非学位课（非学位课和学位课总学分之和≧30学分）
●公共选修课：
≧2学分
第二外国语：
2学分；
管理学原理：
2学分；
英文科技论文写作与投稿：
2学分
英语口语：
1学分
硕士英语高级班：
2学分
●专业选修课：
包括各研究方向的选修课程。
3.必修环节，2学分，所有硕士生必须完成。
●实践活动：
实践活动以教学实践为主，也可有计划、有目的地选择社会实践活动，累计时间不少于四周，0.5学分。
●开题报告：
硕士生一般应在第三学期内完成开题报告，0.5学分。
学术报告：
硕士生在学期间，必须参加不少于5次校内外公开举办的学术活动，其中主讲学术报告至少一次，1学分。
五、实践环节
课程中的实验、导师安排的教学实践。
六、学位论文工作
1、制订个人培养计划
研究生入学后一个月内，在导师的指导下根据本学科培养方案和研究生本人的具体情况确定研究方向与制订个人培养计划，经学位点负责人审定后实施。
2、中期考核
中期考核是学院对研究生在学习中期进行德、智、体全面考核，其中业务方面的考核是依据研究生个人培养计划的课程学习情况，通过开题报告、思想品德等方面进行考核。
中期考核合格者方可进入硕士学位论文阶段。
中期考核不合格者，按学籍管理规定终止其攻读硕士学位资格。
3、开题报告
研究生论文选题应对国民经济建设、社会发展或在学术领域有实际意义，并尽量结合导师的科研项目进行。
研究生应系统地查阅国内外有关文献，了解国内外科技动态，并对收集的资料做出分析和评述，指出需要解决的问题和方法，在导师指导下提出论文工作计划，并做开题报告，就论文研究的可行性广泛听取专家意见。
4、学术报告
研究生需参加国内外学术会议，并做至少一次口头报告或参加校内组织的较大范
围内的学术研讨并做至少一次口头报告。
5、学位论文
学位论文必须在导师的指导下由研究生本人独立完成。
论文中的科学论点要求概念清楚、论据充分；对所选用的研究方法要有科学根据，理论推导正确，计算结果无误，实验数据真实可靠，分析严谨；对结论应作理论上的阐述，引用他人的材料要引证原著。
论文应有创新性成果。
论文要求词句精练通顺、条理分明、逻辑性强、文字图表清晰规范。
凡需保密的论文应注明密级。
学位论文格式要求参见《浙江工业大学信息工程学院研究生学位论文参考模板》。
6、论文评阅、答辩
参见《浙江工业大学关于硕士、博士研究生学位论文评阅及答辩工作的规定》。
7、学位授予
参见《浙江工业大学硕士、博士学位授予工作细则》和《信息工程学院研究生申请学位学术成果要求》。
七、附录
1.调研报告。
含本学位点专业教指委基本要求和3所国内外高校同学位点培养方案及分析。
2.论证报告。
含外校专家和行业专家评审意见、校内研讨会会议纪要。
3.课程教学大纲。
培养方案修（制）订工作小组组长：
周晓
培养方案修（制）订工作小组全体成员：
覃亚丽、张江鑫、任宏亮、
卢为党、常丽萍、郭淑琴、吴哲夫、金燕、屠佳
培养方案审定人：
覃亚丽
学院分学位委员会主任：
杨东勇
升级会员 