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基于系统动力学下的网络团购发展分析及其对策

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摘要：

近年来，团购网站的不断涌现引发了人们对网络团购的关注和讨论。

面临中国飞速增加的网络团购网站，如何长期生存就成为了企业研究的重点。

本文通过分析影响网络团购的一些因素和现有团购网站存在的一些问题,并利用系统动力学相关知识建立模型从模型入手进行了简要分析且提出了解决对策。

希望能对团购网站的发展前景提供参考。

关键词：

网络团购；网站；系统动力学；影响因素

一、引言

2010年以来,新兴团购网站和团购模式迅速风靡全国,其理念来源于美国Groupon团购网站。

这家成立于2008年11月的公司,7个月便实现盈亏平衡,还得到两轮总计超过115亿美元的融资。

最近通过收购欧洲同类网站CityDeal,Groupon已经覆盖18个国家的140个城市。

国内第一个吃“螃蟹”的人是饭否网创始人王兴，自从他2010年3月份创办“美团网”以来,在极短时间带动了上千家新兴团购网站的成立。

根据中国电子商务研究中心发布的《2010年中国网络团购调查报告》显示，截至2010年8月底，国内初具规模的团购网站已达1215家，而且数量仍在进一步疯涨。

一时间,从美团到团宝再到酷团、F团,“团”字辈网站比比皆是,有媒体笑称“百团大战”。

团购网站虽然异常火爆，“今天你团了吗？

”也成为了时尚，但团购网站的发展还是存在不少问题，同时存在诸多制约其发展的不利因素。

网上团购发展系统动力学模型的建模目的是根据数据地收集总结出成交数量、团购价格折扣数、网站点击数、物流水平、网购普及率五个量，建立出仿真模型。

根据模型得出问题从而提出相应的解决对策，以进一步地促进我国网络团购行业的发展。

二、流位流率系

根据上述建立模型的目的,各流位的含义以及对建模中有关问题的考虑，可直接确定以下对应流率：

（1）L1（t）的流率

商品成交数量视团购网站的运营效果，既可能增加，也可能减少。

R1（t）为商品成交数量的变化量（件/天）。

（2）L2（t）的流率

团购折扣水平依据商家对团购买家的优惠程度，有高有低。

R2（t）为团购折扣水平（百分制/天）。

（3）L3（t）的流率

网站点击视访问网站的人数不同，有多有少。

R3（t）为组团人数的变化量（人/天）。

（4）L4（t）的流率

物流滞后依据物流滞后时间的长短，可以进行一个大概的定性，时间有长有短。

R4（t）为物流滞后程度（百分制/天）。

（5）L5（t）的流率

网站点击视访问网站的人数不同，有多有少。

R5（t）为网站点击率（次/天）。

三、流率基本入树模型

1、建立流位流率对二部分图：

通过实际系统分析确定各流位控制各流率的因果关系弧：

1）由于商家提供的打折优惠度L2（t）越大，参与团购的人L3（t）越多，商品团购价格就会越低，商品成交数量也就越大了；此外，物流之后时间L4（t）越长，也就意味着商家的服务水平越低，制约着团购商品的成交量；网站的点击量L5（t）越高，将直接导致客服工作量增大，顾客的咨询应答时间延长，抑制商家的服务水平的增长，从而影响团购商品的成交数量R1（t）。

这样我们就可以得知指向R1（t）的弧有4条。

2）由于团购商品数量L1（t）和团购价格折扣数L2（t）的不确定性，将直接影响团购商品的团购价格，进而使团购价格折扣水平发生改变，即影响了R2（t）；同时，参与团购活动的商家也将根据参与团购的人数，也就是上文给出的组团人数流位L3（t）,而给出不同程度的优惠折扣。

由此我们就可以得到指向R2（t）的3条弧。

3）根据商家给出不同程度的折扣优惠，团购人数也将发生改变：

折扣数L2（t）越高，即是优惠越多，网友的购买欲望将上升，同样的道理，如果该网站、该商品的点击浏览数L5（t）越高，也越能刺激消费者的购买欲望。

这样，我们得出指向R3（t）的2条弧。

4）由于物流滞后时间L4（t）的加长，就体现出现有环境下物流水平对电子商务的影响加剧，具体体现在R4（t）的改变；同时，商品成交数量L1（t）越大，将直接影响商家的发货速度，同时也制约物流的快速运行；同时组团人数的多少L3（t）也同理影响着团购商品的物流滞后程度。

这样，很显然我们就可以得出指向R4（t）的弧有3条。

5）由于某团购商品的前期成交数量L1（t）巨大，影响明显，直接刺激了网民的购买欲望，从而增加了该网站、该商品的浏览点击率R5（t）；另一个方面，如果商家提供的促销折扣程度L2（t）大，对消费者的吸引力强，那么也就同样提升了消费者对该商品的购买欲望，从而促进了该网站、商品的点击浏览率。

这样，我们就得出指向网站点击率R5（t）的弧只有2条。

2、流率基本入树模型

商品成交数量流率基本入树T1（t）

团购价格折扣数流率基本入树T2（t）组团人数流率基本入树T3（t）

物流滞后时间流率基本入树T4（t）网站点击次数流率基本入树T5（t）

四、模型分析

1.反馈环计算：

根据网上团购发展系统强简化入树模型可以得出所有的反馈环为：

一阶反馈环为：

反馈环1：

L2（t）→+R2（t）；

反馈环2：

L4（t）→+R4（t）。

二阶反馈环为：

反馈环3：

L1（t）→+商品团购价格→+R2（t）→+L2（t）→+商品团购价格→+R1（t）；

反馈环4：

L3（t）→+商品优惠程度影响因子→-R2（t）→+L2（t）→+购买欲望影响因子→+R3（t）；

反馈环5：

L1（t）→+购买欲望影响因子→+R5（t）→+L5（t）→+咨询应答时间→-商家服务水平→+R1（t）；

反馈环6：

L1（t）→+商品数量影响因子→+R4（t）→+L4（t）→+商家服务水平→+R1（t）。

三阶反馈环为：

反馈环7：

L1（t）→商品团购价格（元）→+R2（t）→+L2（t）→-购买欲望影响因子→+R3（t）→+L3（t）→+商品团购价格→+R1（t）；

反馈环8：

L1（t）→+购买欲望因子→+R5（t）→+L5（t）→+购买欲望因子→+R3（t）→-L3（t）→-商品团购价格→+R1（t）；

反馈环9：

L2（t）→-商品优惠程度影响因子→+R3（t）→+L3（t）→+商品团购价格→+R1（t）→-L1（t）→-商品团购价格→+R2（t）；

反馈环19：

L5（t）→-购买欲望因子→+R3（t）→+L3（t）→+商品团购价格→+R1（t）→-L1（t）→-购买欲望因子→+R5（t）；

反馈环11：

L3（t）→-商品团购价格→+R1（t）→+L1（t）→+购买欲望因子→+R5（t）→-L5（t）→-购买欲望因子→+R3（t）。

四阶反馈环为：

反馈环12：

L1（t）→+商品团购价格（元）→+R2（t）→+L2（t）→-购买欲望因子→+R3（t）→L3（t）→+商品数量影响因子→+R4（t）→L4（t）→+商家服务水平→-R1（t）；

反馈环13：

L1（t）→+购买欲望因子→+R5（t）→+L5（t）→-购买欲望因子→+R3（t）→L3（t）→+商品优惠程度影响因子→+R2（t）→L2（t）→+团购价格→-R1（t）。

五阶反馈环为：

反馈环14：

L1（t）→+商品团购价格（元）→+R2（t）→L2（t）→+购买欲望因子→+R5（t）→+L5（t）→-购买欲望因子→+R3（t）→L3（t）→+商品数量影响因子→+R4（t）→L4（t）→+商家服务水平→-R1（t）。

2.模型分析及对策：

（图一）商品团购成交数量增长上限基模

（图二）商品团购商量增强模型

从图一可以得出，要促使L1增长，商家服务水平要提高，L4的增加会抑制服务水平的提高，我们可以通过缩短物流时间，启用通关货车电子关锁：

“空港物流快线”专用车昨日还首次在全国口岸启用电子关锁。

该关锁取代了海关以往以铁丝施封的传统方式，锁内有电子芯片，货车进入皇岗等口岸后，海关在监控室通过电子形式施封，一旦锁定，只有进入机场物流园与闸口的电子数据对接后才能打开，能有效防止货车中途调包、换货。

从而缩短时间。

图二中，可以通过对L3的加强来促进L1的增长上限，意思就是增加组团人数，这很容易，在QQ群里，博客里都可以通过宣传来达到目的，人数一多，团购价格就下来了，受骗的程度也降低了。

五、结束语

厂商组织团购模式网络团购电子商务模式的成功运作，吸引了众多生产厂商的眼光，使得网络团购模式进一步发生变化，商家变被动为主动，开始自行发动组织各种各样的团购活动，以低价作为促销的原则，深受消费者欢迎。

团购模式起步成本低,可以快速产生现金流,可以为消费者和商家带来共赢,在高速发展的互联网时代可以说是一种长盛不衰的电子商务模式。

参考文献：

（1）踞春华,王蓓.新型的网络团购模式［J］,商业经济与管理,2006年第9期

（2）钱大可.网络团购模式研究［J］.商场现代化，2006.1：

36-37

（3）陈静怡.网络团购的形态及其优劣势分析［J］.北方经贸，2009.1：

52-53

（4）钱大可.浅议网络团购［J］.商业时代，2006.2:

67-68

（5）贾仁安,丁荣华.系统动力学［M］，高等教育出版社.北京.2002