matlab画图总结.doc
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1、小整理：
MATLAB基本绘图函数
plot:
x轴和y轴均为线性刻度（Linearscale）
loglog:
x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmicscale）
semilogx:
x轴为对数刻度，y轴为线性刻度
semilogy:
x轴为线性刻度，y轴为对数刻度
====================================================
2、在Matlab中一张图中画出多个函数plot（x1,y1,x2,y2,x3,y3）
3、若要改变颜色，在座标对后面加上相关字串即可：
plot（x,sin（x）,'c',x,cos（x）,'g'）;
若要同时改变颜色及图线型态（Linestyle），也是在座标对后面加上相
关字串即可：
plot（x,sin（x）,'co',x,cos（x）,'g*'）;
plot绘图函数的叁数
字元颜色字元图线型态
y黄色.点
k黑色o圆
w白色xx
b蓝色++
g绿色**
r红色-实线
c亮青色:
点线
m锰紫色-.点虚线
--虚线
'.'用点号绘制各数据点'^'用上三角绘制各数据点
'+'用'+'号绘制各数据点'v'用下三角绘制各数据点
'*'用'*'号绘制各数据点'>'用右三角绘制各数据点
'.'用'.'号绘制各数据点'<'用左三角绘制各数据点
's'或squar用正方形绘制各数据点'p'用五角星绘制各数据点
'd'或diamond用菱形绘制各数据点'h'用六角星绘制各数据点
4、图形完成后，我们可用axis（[xmin,xmax,ymin,ymax]）函数来调整图轴的范
围：
axis（[0,6,-1.2,1.2]）;
5、MATLAB也可对图形加上各种注解与处理：
xlabel（'InputValue'）;%x轴注解
ylabel（'FunctionValue'）;%y轴注解
title（'TwoTrigonometricFunctions'）;%图形标题
legend（'y=sin（x）','y=cos（x）'）;%图形注解
gridon;%显示格线
6、如何改变MATLAB坐标轴间隔？
x=[20,22,24,26,28,30,32,34,36,38,40,42,44];
y=[62.9,68.8,71.2,82.5,84.1,88.6,88.4,88.4,88.0,88.0,88.0,88.0,88.0];
plot（x,y,'-r*'）;
xlabel（'NumberofGaborfeatures'）;
ylabel（'classificationrecognitionrate（%）'）;
legend（'painvs.non-pain'）;
xlim（[20,45]）;
ylim（[60,90]）;
X轴的间隔为5，
set（gca,'XTick',[20:
5:
45]）
7、matlab作图时定义坐标轴时怎么输入下标：
a^2a_2
8、matlab多条曲线图中图
用legend（'L1','L2','Location','East'）
如：
clc;clear
x=-10:
1:
20;
e=11.5;
q=x*pi/180;
l1=488-e*sin（q）;
l2=1036-e*sin（q）;
plot（x,l1,'*',x,l2,'+'）;
xlabel（'外展角（度）','FontSize',16,'FontWeight','bold'）;
ylabel（'腿长（mm）','FontSize',16,'FontWeight','bold'）;
title（'腿长随外展角的变化图','FontSize',16,'FontWeight','bold'）;
legend（'L1','L2','Location','East'）
gridon;
9、方程是符号型的，不是数值的，因此解完方程后，要继续画其中函数关系的图像？
ezpolt（solve（...））
6、用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中：
subplot（2,2,1）;plot（x,sin（x））;
subplot（2,2,2）;plot（x,cos（x））;
subplot（2,2,3）;plot（x,sinh（x））;
subplot（2,2,4）;plot（x,cosh（x））;
小整理：
其他各种二维绘图函数
bar长条图
errorbar图形加上误差范围
fplot较精确的函数图形
polar极座标图
hist累计图
rose极座标累计图
stairs阶梯图
stem针状图
fill实心图
feather羽毛图
compass罗盘图
quiver向量场图
====================================================
以下我们针对每个函数举例。
当资料点数量不多时，长条图是很适合的表示方式：
closeall;%关闭所有的图形视窗
x=1:
10;
y=rand（size（x））;
bar（x,y）;
如果已知资料的误差量，就可用errorbar来表示。
下例以单位标准差来做
资料的误差量：
x=linspace（0,2*pi,30）;
y=sin（x）;
e=std（y）*ones（size（x））;
errorbar（x,y,e）
对於变化剧烈的函数，可用fplot来进行较精确的绘图，会对剧烈变化处进
行较密集的取样，如下例：
fplot（'sin（1/x）',[0.020.2]）;%[0.020.2]是绘图范围
若要产生极座标图形，可用polar：
theta=linspace（0,2*pi）;
r=cos（4*theta）;
polar（theta,r）;
对於大量的资料，我们可用hist来显示资料的分情况和统计特性。
下面
几个命令可用来验证randn产生的高斯乱数分：
x=randn（5000,1）;%产生5000个?
=0，?
=1的高斯乱数
hist（x,20）;%20代表长条的个数
rose和hist很接近，只不过是将资料大小视为角度，资料个数视为距离，?
⒂眉昊嬷票硎荆?
x=randn（1000,1）;
rose（x）;
stairs可画出阶梯图：
x=linspace（0,10,50）;
y=sin（x）.*exp（-x/3）;
stairs（x,y）;
stems可产生针状图，常被用来绘制数位讯号：
x=linspace（0,10,50）;
y=sin（x）.*exp（-x/3）;
stem（x,y）;
stairs将资料点视为多边行顶点，并将此多边行涂上颜色：
x=linspace（0,10,50）;
y=sin（x）.*exp（-x/3）;
fill（x,y,'b'）;%'b'为蓝色
feather将每一个资料点视复数，并以箭号画出：
theta=linspace（0,2*pi,20）;
z=cos（theta）+i*sin（theta）;
feather（z）;
compass和feather很接近，只是每个箭号的起点都在圆点：
theta=linspace（0,2*pi,20）;
z=cos（theta）+i*sin（theta）;
compass（z）;
3.基本XYZ立体绘图命令
在科学目视表示（Scientificvisualization）中，三度空间的立体图是
一个非常重要的技巧。
本章将介绍MATLAB基本XYZ三度空间的各项绘图命
令。
mesh和plot是三度空间立体绘图的基本命令，mesh可画出立体网状图，
plot则可画出立体曲面图，两者产生的图形都会依高度而有不同颜色。
下
列命令可画出由函数形成的立体网状图:
x=linspace（-2,2,25）;%在x轴上取25点
y=linspace（-2,2,25）;%在y轴上取25点
[xx,yy]=meshgrid（x,y）;%xx和yy都是21x21的矩阵
zz=xx.*exp（-xx.^2-yy.^2）;%计算函数值，zz也是21x21的矩阵
mesh（xx,yy,zz）;%画出立体网状图
surf和mesh的用法类似：
x=linspace（-2,2,25）;%在x轴上取25点
y=linspace（-2,2,25）;%在y轴上取25点
[xx,yy]=meshgrid（x,y）;%xx和yy都是21x21的矩阵
zz=xx.*exp（-xx.^2-yy.^2）;%计算函数值，zz也是21x21的矩阵
surf（xx,yy,zz）;%画出立体曲面图
为了方便测试立体绘图，MATLAB提供了一个peaks函数，可产生一个凹凸有
致的曲面，包含了三个局部极大点及三个局部极小点，其方程式为：
要画出此函数的最快方法即是直接键入peaks：
peaks
z=3*（1-x）.^2.*exp（-（x.^2）-（y+1）.^2）...
-10*（x/5-x.^3-y.^5）.*exp（-x.^2-y.^2）...
-1/3*exp（-（x+1）.^2-y.^2）
我们亦可对peaks函数取点，再以各种不同方法进行绘图。
meshz可将曲面
加上围裙：
[x,y,z]=peaks;
meshz（x,y,z）;
axis（[-infinf-infinf-infinf]）;
waterfall可在x方向或y方向产生水流效果：
[x,y,z]=peaks;
waterfall（x,y,z）;
axis（[-infinf-infinf-infinf]）;
下列命令产生在y方向的水流效果：
[x,y,z]=peaks;
waterfall（x',y',z'）;
axis（[-infinf-infinf-infinf]）;
meshc同时画出网状图与等高线：
[x,y,z]=peaks;
meshc（x,y,z）;
axis（[-infinf-infinf-infinf]）;
surfc同时画出曲面图与等高线：
[x,y,z]=peaks;
surfc（x,y,z）;
axis（[-infinf-infinf-infinf]）;
contour3画出曲面在三度空间中的等高线：
contour3（peaks,20）;
axis（[-infinf-infinf-infinf]）;
contour画出曲面等高线在XY平面的投影：
contour（peaks,20）;
plot3可画出三度空间中的曲线：
t=linspace（0,20*pi,501）;
plot3（t.*sin（t）,t.*cos（t）,t）;
亦可同时画出两条三度空间中的曲线：
t=linspace（0,10*pi,501）;
plot3（t.*sin（t）,t.*cos（t）,t,t.*sin（t）,t.*cos（t）,-t）;
在使用全局变量之前，要用关键字global声明它。
也许可以这样说：
全局变量在全局变量空间（与基本变量空间和函数局部空间类似的概念）。
比如当用global声明变量A之后，MATLAB首先查找全局变量空间中是否有变量A，若有就加上一个引用，同时再加上该引用的信息（比如是被哪个变量空间引用等），若没有，则在全局变量空间中创建一个新变量，同时加上一个引用和该引用的信息。
若在某个调用中清除该全局变量，那么仅清去引用和信息，除非该该全局变量的引用数为零（即已没有被任何空间引用）才在全局变量空间中清除它。
CharacterSequence
Symbol
CharacterSequence
Symbol
CharacterSequence
Symbol
\alpha
α
\upsilon
υ
\sim
~
\beta
β
\phi
Φ
\leq
≤
\gamma
γ
\chi
χ
\infty
∞
\delta
δ
\psi
ψ
\clubsuit
♣
\epsilon
ɛ
\omega
ω
\diamondsuit
♦
\zeta
ζ
\Gamma
Γ
\heartsuit
♥
\eta
η
\Delta
Δ
\spadesuit
♠
\theta
Θ
\Theta
Θ
\leftrightarrow
↔
\vartheta
ϑ
\Lambda
Λ
\leftarrow
←
\iota
ι
\Xi
Ξ
\uparrow
↑
\kappa
κ
\Pi
Π
\rightarrow
→
\lambda
λ
\Sigma
Σ
\downarrow
↓
\mu
µ
\Upsilon
ϒ
\circ
º
\nu
ν
\Phi
Φ
\pm
±
\xi
ξ
\Psi
Ψ
\geq
≥
\pi
π
\Omega
Ω
\propto
∝
\rho
ρ
\forall
∀
\partial
∂
\sigma
σ
\exists
∃
\bullet
•
\varsigma
ς
\ni
∍
\div
÷
\tau
τ
\cong
≅
\neq
≠
\equiv
≡
\approx
≈
\aleph
ℵ
\Im
ℑ
\Re
ℜ
\wp
℘
\otimes
⊗
\oplus
⊕
\oslash
∅
\cap
∩
\cup
∪
\supseteq
⊇
\supset
⊃
\subseteq
⊆
\subset
⊂
\int
∫
\in
∈
\o
ο
\rfloor
ë
\lceil
é
\nabla
∇
\lfloor
û
\cdot
·
\ldots
...
\perp
⊥
\neg
¬
\prime
´
\wedge
∧
\times
x
\0
∅
\rceil
ù
\surd
√
\mid
|
\vee
∨
\varpi
ϖ
\copyright
©
\langle
∠
\rangle
∠
matlabplot画图的颜色线型
字母 颜色 标点 线型
y 黄色 · 点线
m 粉红 ○ 圈线
c 亮蓝 × ×线
r 大红 ＋ ＋字线
g 绿色 － 实线
b 蓝色 * 星形线
w 白色 ：
虚线
k 黑色 －·（--） 点划线
matlab6.1线形:
[+|o|*|.|x|square|diamond|v|^|>|<|pentagram|hexagram]
square 正方形
diamond 菱形
pentagram 五角星
hexagram 六角星
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