湖南省产业园区经济发展水平综合评价.docx

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湖南省产业园区经济发展水平综合评价

湖南省产业园区经济发展水平综合评价

发布时间:

2010-8-415:

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湖南省产业园区经济发展水平综合评价

 

湖南师范大学资源与环境科学学院唐承丽、周海兰、唐凯

发布时间:

2010-07-29

 

摘要:

本文选取了15项指标,利用spss软件,运用主成分分析法对湖南省77个产业园区的经济发展水平进行了综合评价。

根据评价结果运用聚类分析法将湖南省产业园区分为国家级和省级两个层次,国家级产业园区又分为三个次级层次,省级产业园区分为四个次级层次。

湖南省产业园区发展应突出重点,分层有序发展,优先发展国家级产业园区,加快省级产业园区发展,优化“一核四区”产业结构,形成三级轴带集聚发展的空间格局。

关键词:

产业园区;经济发展;综合评价;湖南省

一、湖南省产业园区发展现状与主要问题

为加快改革开放的步伐,1988年10月,湖南省创立了长沙科技开发试验区(长沙国家级高新技术开发区的前身)和郴州经济技术开发区,这标志着湖南省产业园区建设的开始。

1991国务院首批批准设立长沙高新技术产业开发区,湖南省人民政府首批批准设立岳阳郴州经济技术开发区,正式拉开了全省产业园区建设的序幕。

到2010年4月底,湖南省经国家核准保留的各类产业园区总数为77个,其中国家级产业园区7个,包括3个高新技术开发区(长沙、株洲、湘潭高新技术产业开发区),2个经济技术开发区(长沙经济技术开发区、岳阳经济开发区),1个出口加工区(湖南郴州出口加工区),1个保税物流中心(长沙金霞经济开发区),省级产业园区70个,包括经济开发区46个,高新技术开发区2个,工业园区22个。

(图1湖南省产业园区分布图

经过二十多年的发展,湖南产业园区无论在数量、规模还是质量上都有了长足的提升,特色化、信息化、集群化的产业发展态势基本形成,对城市与区域发展的集聚效应、辐射效应与示范效应日益增强,

产业园区已成为湖南省经济增长的主要力量。

2009年,全省77个产业园区技工贸总收入5673.47亿元;规模以上工业企业增加值1443.19亿元,占全省比重的33.95%;高新技术增加值920.00亿元,占全省比重的65%以上;规模以上工业企业利润总额357.54亿元,占全省比重的62.52%。

这一年,湖南省产业园区主要经济发展指标增速平均达到了33.76%,保持了持续快速增长的态势,为湖南实现GDP增长13.6%做出了巨大的贡献。

但是湖南产业园区在发展中也存在着一些不容忽视的问题,如园区产业结构趋同、特色不突出,资金缺乏、研发投入不足,园区发展与空间分布不平衡等问题。

在经济全球化和政策优势弱化的形势下,有必要对湖南省产业园区进行综合评价分层定级,并确定各层次产业园区发展方向,以促进湖南产业园区的整体协调发展。

二、湖南省产业园区经济发展水平综合评价

(一)经济发展水平综合评价指标体系的设计思路

依据湖南省整个产业园区的发展情况,结合指标体系设计原则,确定经济发展水平综合评价系统的框架为经济实力—竞争能力—发展潜力。

按照国内各产业园区的评价系统和国家高新技术产业产业园区评价系统,将上述评价系统框架设为三个子系统,每个子系统包含若干能够反映湖南省产业园区综合竞争能力的分析指标。

具体指标体系如表1:

表1湖南省产业园区经济发展水平综合评价指标体系

目标层

系统层

指标层

产业园区经济发展水平综合评价

经济实力

经济总量

1.技工贸总收入(X1)

2.工业增加值(X2)

3.固定资产投资(X3)

经济贡献程度

4.企业利润(X4)

5.上交税金(X5)

6.从业人员(X6)

竞争能力

创新能力

7.研究&开发人员(X7)

8.高新技术产业增加值(X8)

开放程度

9.实际到位外资金额(X9)

10.实际省外境内合作项目个数(X10)

效益指标

11.劳动生产率(X11)

12.土地产出率(X12)

13.固定资产投资产出率(X13)

发展潜力

基础设施

14.基础设施投资额(X14)

企业结构

15.工业企业占总企业数比重(X15)

注:

1.结合数据的易得性、可操作性、准确性等原则确定

2.指标层括号里的表示标准化后的变量。

(二)产业园区经济发展水平综合评价过程分析

本文产业园区的经济发展水平综合评价主要采用主成分分析法,主成分分析法即将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法,其基本思想是设法将原来众多具有一定相关性的指标,重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标,优点在于能够较好的反映指标之间的因子关系及利用结果综合分值能够反映综合排序情况。

spss主成分分析过程:

1、数据标准化

将湖南省2009年77个产业园区的15个指标的统计数据进行标准化处理,以消除数据量纲的影响,便于后续的分析比较。

2、求相关系数矩阵

由变量的相关系数矩阵表(表2),可以看出所选取的各指标之间有较强的相关性。

表2相关系数矩阵表

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

X8

X9

X10

X11

X12

X13

X14

X15

X1

1.000

0.976

0.745

0.837

0.960

0.814

0.729

0.953

0.880

0.494

0.521

0.665

0.007

0.895

-0.034

X2

0.976

1.000

0.733

0.849

0.971

0.789

0.688

0.952

0.877

0.456

0.513

0.660

0.027

0.909

0.048

X3

0.745

0.733

1.000

0.619

0.689

0.671

0.455

0.671

0.722

0.592

0.550

0.550

0.011

0.725

0.044

X4

0.837

0.849

0.619

1.000

0.850

0.665

0.514

0.789

0.752

0.341

0.446

0.544

-0.061

0.647

-0.025

X5

0.960

0.971

0.689

0.850

1.000

0.762

0.712

0.954

0.870

0.380

0.477

0.659

0.059

0.856

0.069

X6

0.814

0.789

0.671

0.665

0.762

1.000

0.579

0.749

0.708

0.571

0.173

0.492

-0.021

0.709

-0.235

X7

0.729

0.688

0.455

0.514

0.712

0.579

1.000

0.772

0.684

0.373

0.247

0.449

0.000

0.713

0.014

X8

0.953

0.952

0.671

0.789

0.954

0.749

0.772

1.000

0.902

0.394

0.448

0.635

-0.032

0.893

-0.005

X9

0.880

0.877

0.722

0.752

0.870

0.708

0.684

0.902

1.000

0.375

0.492

0.589

-0.061

0.821

-0.030

X10

0.494

0.456

0.592

0.341

0.380

0.571

0.373

0.394

0.375

1.000

0.171

0.250

0.047

0.509

-0.113

X11

0.521

0.513

0.550

0.446

0.477

0.173

0.247

0.448

0.492

0.171

1.000

0.580

0.100

0.470

0.155

X12

0.665

0.660

0.550

0.544

0.659

0.492

0.449

0.635

0.589

0.250

0.580

1.000

0.008

0.612

0.071

X13

0.007

0.027

0.011

-0.061

0.059

-0.021

0.000

-0.032

-0.061

0.047

0.100

0.008

1.000

0.018

0.108

X14

0.895

0.909

0.725

0.647

0.856

0.709

0.713

0.893

0.821

0.509

0.470

0.612

0.018

1.000

0.007

X15

-0.034

0.048

0.044

-0.025

0.069

-0.235

0.014

-0.005

-0.030

-0.113

0.155

0.071

0.108

0.007

1.000

3、求相关系数矩阵的特征值

表3主成分提取表

主成分

特征值

特征值贡献率(%)

累计贡献率(%)

F1

9.063

60.422

60.422

F2

1.375

9.163

69.585

F3

1.037

6.916

76.501

F4

0.864

5.757

82.258

F5

0.791

5.275

87.532

F6

0.514

3.429

90.961

F7

0.424

2.824

93.785

F8

0.299

1.993

95.778

F9

0.221

1.472

97.250

F10

0.157

1.043

98.293

F11

0.134

0.893

99.186

F12

0.063

0.422

99.608

F13

0.026

0.174

99.782

F14

0.021

0.137

99.920

F15

0.012

0.080

100

观察特征值的累计贡献率,前3个因子特征值都大于1(主成分

提取原则:

累计贡献率≥85%或特征值≥1),且累计贡献率大于75%(表3),说明前3个因子(F1,F2,F3)可以充分的反映原指标的信息,故本文一共提取了3个主成分,累计方差贡献率为76.501%。

4、提取主成分

通过因子得分系数表(表4),可以看到X1,X2,X4,X5,X8,X9即技工贸总收入,工业增加值,企业利润,上交税金,高新技术产业增加值在第一主成分(F1)上有较高荷载;X11,X12,X13,X15即劳动生产率,土地产出率,固定资产投资产出率,工业企业占总企业数比重在第二主成分(F2)上有较高荷载;X3,X10,X13即固定资产投资额,实际省内外合作项目个数,固定资产投资率在第三主成分(F3)上有较高荷载。

可见,提取3个主成分是可以完全反映原来的数据信息,故而可以用所得到的3个主成分来代替原来的15个变量。

3个主成分构成了一个反映了湖南省77个产业园区综合情况的的新的指标体系,它们基本体现了原有15个指标所提供的信息,较全面的反映了产业园区的状况。

取这3个主成分作为新因子,分别计算因子得分。

表4因子得分系数表

变量

F1

F2

F3

X1

0.110

-0.014

-0.009

X2

0.108

0.036

-0.010

X3

0.074

-0.004

0.177

X4

0.104

0.028

-0.136

X5

0.108

0.062

-0.029

X6

0.089

-0.301

0.075

X7

0.087

-0.062

-0.035

X8

0.114

0.010

-0.099

X9

0.110

0.017

-0.109

X10

0.027

-0.338

0.427

X11

0.048

0.401

0.058

X12

0.080

0.224

-0.060

X13

-0.073

0.101

0.820

X14

0.097

-0.014

0.048

X15

-0.016

0.548

0.062

5、计算因子得分

各新因子为原来各指标的线性组合,所以各主成分因子对应的特征向量为原来各指标的系数,分别计算这三个新因子的因子得分。

表5主成分载荷值矩阵表

变量

F1

F2

F3

X1

0.983

-0.027

-0.015

X2

0.976

0.04

-0.027

X3

0.803

0.04

0.173

X4

0.835

-0.006

-0.152

X5

0.958

0.07

-0.052

X6

0.816

-0.388

0.133

X7

0.744

-0.097

-0.029

X8

0.956

-0.02

-0.112

X9

0.911

-0.013

-0.124

X10

0.527

-0.337

0.502

X11

0.548

0.553

-0.031

X12

0.709

0.281

-0.115

X13

0.006

0.369

0.814

X14

0.916

-0.01

0.044

X15

-0.004

0.756

-0.053

通过主成分荷载矩阵表(表5),可以得出主成分得分的表达式:

F1=0.983X1+0.976X2+0.803X3+0.835X4+0.958X5+0.816X6+0.744X7+0.956X8+0.911X9+0.527X10+0.548X11+0.709X12+0.006X13+0.916X14

-0.004X15

F2=-0.027X1+0.040X2+0.040X3-0.006X4+0.070X5-0.388X6-0.097X7-0.020X8-0.013X9-0.337X10+0.553X11+0.281X12+0.369X13-0.010X14

+0.756X15

F3=-0.015X1-0.027X2+0.173X3-0.152X4-0.052X5+0.133X6-0.029X7-0.112X8-0.124X9+0.502X10-0.031X11-0.115X12+0.814X13+0.044X14

-0.053X15

6、计算总得分

当各主成分的因子得分计算出来后,必须对它们进行综合处理,即要计算各因子得分的加权和。

由于各主成分因子对原来各项指标的方差的解释能力在一定程度上说明了各主成分因子对原来指标的信息反映程度,所以可以考虑以各主成分因子对方差的解释能力为权数,计算各因子得分的加权总分。

可以得出综合评价得分的表达式:

F=((F1*60.422+F2*9.163+F3*6.916)/76.501

(7)得分及排序

根据三个主成分的计算公式以及综合评价的计算公式计算得分后,能够得到各产业园区的综合排名。

(8)按照上面的步骤,分别算出经济实力,综合能力,发展潜力三个分指标的得分与排名。

(见表6)

(三)产业园区评价结果分析

通过主成分分析法进行综合评价,结果表明提取的新指标能够恰当的反映原指标的基本信息,能够建立一套新的指标体系,在综合评价中的应用是可行的。

从各个分值排名来看,各产业园区的排名比较合理。

接着在综合评价得分基础上运用spss聚类分析将湖南省77个产业园区分为以下几个层次。

总体上分为国家级和省级两类。

而国家级又可分为三个层次;省级产业园区可分为四类。

具体分层与空间分布见表7和图2。

表6基于主成分分析产业园区各项指标得分及排名

产业园区名

综合实力

经济实力

竞争能力

发展潜力

得分

排名

得分

排名

得分

排名

得分

长沙高新技术产业开发区

1

38.98

1

22.87

1

13.43

2

3.58

长沙经济技术开发区

2

29.06

2

21.63

3

7.17

3

1.73

株洲高新技术产业开发区

3

26.25

3

15.28

2

7.56

1

4.00

湖南益阳高新技术开发区

4

12.44

4

10.39

5

2.75

5

0.77

湖南岳阳经济开发区

5

7.54

5

5.01

6

2.20

4

0.92

湖南望城经济开发区

6

5.13

8

2.82

9

1.86

11

0.21

湖南湘潭高新技术开发区

7

5.07

12

1.46

4

2.99

9

0.35

湖南浏阳生物医药开发区

8

4.42

9

2.50

12

1.37

6

0.49

湖南衡阳高新技术开发区

9

4.33

6

4.04

15

0.92

39

-0.20

长沙金霞经济开发区

10

3.24

13

0.79

11

1.59

7

0.47

湖南岳阳云溪工业园区

11

3.11

15

0.57

10

1.84

8

0.38

湖南冷水江经济开发区

12

2.97

17

0.44

8

2.03

35

-0.16

湖南常德德山经济开发区

13

2.15

7

2.98

24

0.08

33

-0.16

湖南宁乡经济开发区

14

1.97

10

2.02

21

0.34

25

-0.11

湖南汨罗工业园区

15

1.57

18

0.23

7

2.08

13

0.12

湖南湘乡工业园区

16

1.56

14

0.78

17

0.82

41

-0.20

长沙雨花工业园区

17

1.35

22

-0.04

13

0.97

15

0.06

湖南临湘工业园区

18

1.13

11

1.56

22

0.24

70

-0.35

湖南郴州经济开发区

19

0.73

19

0.17

18

0.69

16

0.06

长沙天心工业园区

20

0.01

35

-1.03

19

0.55

19

0.00

湖南沅江经济开发区

21

-0.22

36

-1.03

16

0.84

50

-0.25

湖南益阳长春工业园区

22

-0.33

41

-1.51

14

0.97

57

-0.30

湖南郴州有色金属开发区

23

-0.52

34

-1.00

20

0.51

23

-0.07

湖南娄底经济开发区

24

-0.59

25

-0.37

28

-0.26

14

0.08

湖南怀化经济开发区

25

-0.75

23

-0.09

25

-0.07

72

-0.36

湖南湘潭易俗河经济开发区

26

-0.89

30

-0.78

33

-0.51

10

0.34

湖南邵东经济开发区

27

-1.07

21

0.08

34

-0.52

21

-0.06

湖南永州凤凰园经济开发区

28

-1.09

24

-0.26

35

-0.54

56

-0.30

湖南耒阳经济开发区

29

-1.23

28

-0.58

36

-0.60

17

0.03

湖南湘阴工业园区

30

-1.28

38

-1.15

27

-0.21

42

-0.21

湖南石门经济开发区

31

-1.38

16

0.44

55

-1.19

64

-0.32

湖南常德鼎城经济开发区

32

-1.66

26

-0.40

44

-0.90

71

-0.35

湖南蓝山经济开发区

33

-1.68

27

-0.50

42

-0.77

37

-0.18

湖南永兴经济开发区

34

-1.70

44

-1.61

26

-0.16

24

-0.07

湖南长沙暮云工业园区

35

-1.87

32

-0.98

43

-0.80

20

-0.02

湖南涟源经济开发区

36

-1.87

53

-1.97

23

0.19

62

-0.32

湖南资兴经济开发区

37

-1.92

43

-1.59

29

-0.28

30

-0.14

湖南祁阳工业园区

38

-2.06

20

0.14

69

-1.49

40

-0.20

湖南平江工业园区

39

-2.16

45

-1.67

30

-0.35

60

-0.30

湖南双峰经济开发区

40

-2.21

31

-0.84

53

-1.16

38

-0.19

湖南衡东工业园区

41

-2.23

51

-1.94

32

-0.45

27

-0.11

湖南衡阳西渡经济开发区

42

-2.23

42

-1.51

39

-0.64

63

-0.32

湖南怀化工业园区

43

-2.25

49

-1.83

37

-0.60

28

-0.13

湖南醴陵陶瓷开发区

44

-2.38

37

-1.06

50

-1.14

31

-0.15

湖南洞口经济开发区

45

-2.47

54

-2.08

38

-0.61

26

-0.11

湖南双马工业园区

46

-2.47

48

-1.78

41

-0.71

54

-0.29

湖南宁远工业园区

47

-2.66

29

-0.69

65

-1.39

47

-0.25

湖南衡阳松木工业园区

48

-2.68

66

-2.45

31

-0.44

53

-0.27

湖南祁东经济开发区

49

-2.92

40

-1.48

51

-1.15

65

-0.32

湖南衡山经济开发区

50

-2.93

46

-1.70

49

-1.07

46

-0.25

湖南澧县经济开发区

51

-2.95

50

-1.90

47

-1.04

45

-0.24

湖南常宁水口山经济开发区

52

-2.96

33

-0.9

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