湖南省产业园区经济发展水平综合评价Word格式.docx
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13.固定资产投资产出率（X13）
发展潜力
基础设施
14.基础设施投资额（X14）
企业结构
15.工业企业占总企业数比重（X15）
注：
1.结合数据的易得性、可操作性、准确性等原则确定
2.指标层括号里的表示标准化后的变量。
（二）产业园区经济发展水平综合评价过程分析
本文产业园区的经济发展水平综合评价主要采用主成分分析法，主成分分析法即将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法，其基本思想是设法将原来众多具有一定相关性的指标，重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标，优点在于能够较好的反映指标之间的因子关系及利用结果综合分值能够反映综合排序情况。
spss主成分分析过程：
1、数据标准化
将湖南省2009年77个产业园区的15个指标的统计数据进行标准化处理，以消除数据量纲的影响，便于后续的分析比较。
2、求相关系数矩阵
由变量的相关系数矩阵表（表2），可以看出所选取的各指标之间有较强的相关性。
表2相关系数矩阵表
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
X9
X10
X11
X12
X13
X14
X15
1.000
0.976
0.745
0.837
0.960
0.814
0.729
0.953
0.880
0.494
0.521
0.665
0.007
0.895
-0.034
0.733
0.849
0.971
0.789
0.688
0.952
0.877
0.456
0.513
0.660
0.027
0.909
0.048
0.619
0.689
0.671
0.455
0.722
0.592
0.550
0.011
0.725
0.044
0.850
0.514
0.752
0.341
0.446
0.544
-0.061
0.647
-0.025
0.762
0.712
0.954
0.870
0.380
0.477
0.659
0.059
0.856
0.069
0.579
0.749
0.708
0.571
0.173
0.492
-0.021
0.709
-0.235
0.772
0.684
0.373
0.247
0.449
0.000
0.713
0.014
0.902
0.394
0.448
0.635
-0.032
0.893
-0.005
0.375
0.589
0.821
-0.030
0.171
0.250
0.047
0.509
-0.113
0.580
0.100
0.470
0.155
0.008
0.612
0.071
0.018
0.108
3、求相关系数矩阵的特征值
表3主成分提取表
主成分
特征值
特征值贡献率（%）
累计贡献率（%）
F1
9.063
60.422
F2
1.375
9.163
69.585
F3
1.037
6.916
76.501
F4
0.864
5.757
82.258
F5
0.791
5.275
87.532
F6
3.429
90.961
F7
0.424
2.824
93.785
F8
0.299
1.993
95.778
F9
0.221
1.472
97.250
F10
0.157
1.043
98.293
F11
0.134
99.186
F12
0.063
0.422
99.608
F13
0.026
0.174
99.782
F14
0.021
0.137
99.920
F15
0.012
0.080
100
观察特征值的累计贡献率，前3个因子特征值都大于1（主成分
提取原则：
累计贡献率≥85%或特征值≥1），且累计贡献率大于75%（表3），说明前3个因子（F1,F2,F3）可以充分的反映原指标的信息，故本文一共提取了3个主成分，累计方差贡献率为76.501%。
4、提取主成分
通过因子得分系数表（表4），可以看到X1,X2,X4,X5,X8,X9即技工贸总收入，工业增加值，企业利润，上交税金，高新技术产业增加值在第一主成分（F1）上有较高荷载；
X11,X12,X13,X15即劳动生产率，土地产出率，固定资产投资产出率，工业企业占总企业数比重在第二主成分（F2）上有较高荷载；
X3,X10,X13即固定资产投资额，实际省内外合作项目个数，固定资产投资率在第三主成分（F3）上有较高荷载。
可见，提取3个主成分是可以完全反映原来的数据信息，故而可以用所得到的3个主成分来代替原来的15个变量。
3个主成分构成了一个反映了湖南省77个产业园区综合情况的的新的指标体系，它们基本体现了原有15个指标所提供的信息，较全面的反映了产业园区的状况。
取这3个主成分作为新因子，分别计算因子得分。
表4因子得分系数表
变量
0.110
-0.014
-0.009
0.036
-0.010
0.074
-0.004
0.177
0.104
0.028
-0.136
0.062
-0.029
0.089
-0.301
0.075
0.087
-0.062
-0.035
0.114
0.010
-0.099
0.017
-0.109
-0.338
0.427
0.401
0.058
0.224
-0.060
-0.073
0.101
0.820
0.097
-0.016
0.548
5、计算因子得分
各新因子为原来各指标的线性组合，所以各主成分因子对应的特征向量为原来各指标的系数，分别计算这三个新因子的因子得分。
表5主成分载荷值矩阵表
0.983
-0.027
-0.015
0.04
0.803
0.835
-0.006
-0.152
0.958
0.07
-0.052
0.816
-0.388
0.133
0.744
-0.097
0.956
-0.02
-0.112
0.911
-0.013
-0.124
0.527
-0.337
0.502
0.553
-0.031
0.281
-0.115
0.006
0.369
0.916
-0.01
0.756
-0.053
通过主成分荷载矩阵表（表5），可以得出主成分得分的表达式：
F1=0.983X1+0.976X2+0.803X3+0.835X4+0.958X5+0.816X6+0.744X7+0.956X8+0.911X9+0.527X10+0.548X11+0.709X12+0.006X13+0.916X14
-0.004X15
F2=-0.027X1+0.040X2+0.040X3-0.006X4+0.070X5-0.388X6-0.097X7-0.020X8-0.013X9-0.337X10+0.553X11+0.281X12+0.369X13-0.010X14
+0.756X15
F3=-0.015X1-0.027X2+0.173X3-0.152X4-0.052X5+0.133X6-0.029X7-0.112X8-0.124X9+0.502X10-0.031X11-0.115X12+0.814X13+0.044X14
-0.053X15
6、计算总得分
当各主成分的因子得分计算出来后，必须对它们进行综合处理，即要计算各因子得分的加权和。
由于各主成分因子对原来各项指标的方差的解释能力在一定程度上说明了各主成分因子对原来指标的信息反映程度，所以可以考虑以各主成分因子对方差的解释能力为权数，计算各因子得分的加权总分。
可以得出综合评价得分的表达式：
F=（（F1*60.422+F2*9.163+F3*6.916）/76.501
（7）得分及排序
根据三个主成分的计算公式以及综合评价的计算公式计算得分后，能够得到各产业园区的综合排名。
（8）按照上面的步骤，分别算出经济实力，综合能力，发展潜力三个分指标的得分与排名。
（见表6）
（三）产业园区评价结果分析
通过主成分分析法进行综合评价，结果表明提取的新指标能够恰当的反映原指标的基本信息，能够建立一套新的指标体系，在综合评价中的应用是可行的。
从各个分值排名来看，各产业园区的排名比较合理。
接着在综合评价得分基础上运用spss聚类分析将湖南省77个产业园区分为以下几个层次。
总体上分为国家级和省级两类。
而国家级又可分为三个层次；
省级产业园区可分为四类。
具体分层与空间分布见表7和图2。
表6基于主成分分析产业园区各项指标得分及排名
产业园区名
综合实力
排
名
得分
排名
长沙高新技术产业开发区
1
38.98
22.87
13.43
2
3.58
长沙经济技术开发区
29.06
21.63
3
7.17
1.73
株洲高新技术产业开发区
26.25
15.28
7.56
4.00
湖南益阳高新技术开发区
4
12.44
10.39
5
2.75
0.77
湖南岳阳经济开发区
7.54
5.01
6
2.20
0.92
湖南望城经济开发区
5.13
8
2.82
9
1.86
11
0.21
湖南湘潭高新技术开发区
7
5.07
12
1.46
2.99
0.35
湖南浏阳生物医药开发区
4.42
2.50
1.37
0.49
湖南衡阳高新技术开发区
4.33
4.04
15
39
-0.20
长沙金霞经济开发区
10
3.24
13
0.79
1.59
0.47
湖南岳阳云溪工业园区
3.11
0.57
1.84
0.38
湖南冷水江经济开发区
2.97
17
0.44
2.03
35
-0.16
湖南常德德山经济开发区
2.15
2.98
24
0.08
33
湖南宁乡经济开发区
14
1.97
2.02
21
0.34
25
-0.11
湖南汨罗工业园区
1.57
18
0.23
2.08
0.12
湖南湘乡工业园区
16
1.56
0.78
0.82
41
长沙雨花工业园区
1.35
22
-0.04
0.97
0.06
湖南临湘工业园区
1.13
0.24
70
-0.35
湖南郴州经济开发区
19
0.73
0.17
0.69
长沙天心工业园区
20
0.01
-1.03
0.55
0.00
湖南沅江经济开发区
-0.22
36
0.84
50
-0.25
湖南益阳长春工业园区
-0.33
-1.51
57
-0.30
湖南郴州有色金属开发区
23
-0.52
34
-1.00
0.51
-0.07
湖南娄底经济开发区
-0.59
-0.37
28
-0.26
湖南怀化经济开发区
-0.75
-0.09
72
-0.36
湖南湘潭易俗河经济开发区
26
-0.89
30
-0.78
-0.51
湖南邵东经济开发区
27
-1.07
-0.06
湖南永州凤凰园经济开发区
-1.09
-0.54
56
湖南耒阳经济开发区
29
-1.23
-0.58
-0.60
0.03
湖南湘阴工业园区
-1.28
38
-1.15
-0.21
42
湖南石门经济开发区
31
-1.38
55
-1.19
64
-0.32
湖南常德鼎城经济开发区
32
-1.66
-0.40
44
-0.90
71
湖南蓝山经济开发区
-1.68
-0.50
-0.77
37
-0.18
湖南永兴经济开发区
-1.70
-1.61
湖南长沙暮云工业园区
-1.87
-0.98
43
-0.80
-0.02
湖南涟源经济开发区
53
-1.97
0.19
62
湖南资兴经济开发区
-1.92
-1.59
-0.28
-0.14
湖南祁阳工业园区
-2.06
0.14
69
-1.49
40
湖南平江工业园区
-2.16
45
-1.67
60
湖南双峰经济开发区
-2.21
-0.84
-1.16
-0.19
湖南衡东工业园区
-2.23
51
-1.94
-0.45
湖南衡阳西渡经济开发区
-0.64
63
湖南怀化工业园区
-2.25
49
-1.83
-0.13
湖南醴陵陶瓷开发区
-2.38
-1.06
-1.14
-0.15
湖南洞口经济开发区
-2.47
54
-2.08
-0.61
湖南双马工业园区
46
48
-1.78
-0.71
-0.29
湖南宁远工业园区
47
-2.66
-0.69
65
-1.39
湖南衡阳松木工业园区
-2.68
66
-2.45
-0.44
-0.27
湖南祁东经济开发区
-2.92
-1.48
湖南衡山经济开发区
-2.93
湖南澧县经济开发区
-2.95
-1.90
-1.04
-0.24
湖南常宁水口山经济开发区
52
-2.96
-0.9
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