合肥工业大学计算机科学与技术领域.docx
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合肥工业大学计算机科学与技术领域
合肥工业大学计算机科学与技术领域
硕博连读研究生培养方案
一、所属学院：
计算机与信息学院学科代号：
0812获得授权时间：
2011年
二、本学科、专业简介：
本学科在智能计算理论、数据挖掘、计算机图形学、虚拟现实与多媒体技术、可信计算机理论与技术等方面有较强的研究实力，近三年来完成国家973计划、863计划等国家级、省部级及各类横向课题共97项总经费达3000余万元。
获国家科技进步三等奖1项，省部级科技奖励9项，在包括ICML、AAAI、KDD等国际A类会议和等发表论文500多篇，出版专著、教材37部。
具有计算及应用技术博士授予权，学术梯队有正高职20人，其中博士生导师9人，兼职博导2人，副高职38人。
三、培养目标
计算机科学与技术专业培养的博士研究生应学习掌握马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想，学习实践科学发展观。
遵纪守法，品行端正，具有开拓进取、严谨求实的科研作风。
在本门学科上掌握坚实的基础理论、系统的专业知识和较强的实际应用技能。
具有从事本学科研究工作、教学工作和独立担负本门学科领域内专门技术工作的能力，在所从事的研究方向的范围内了解本学科的科学技术发展现状和趋势。
能运用一门外国语，熟练地阅读专业文献资料和撰写论文摘要。
可胜任计算机科学与技术专业科学研究、高等院校和科研院所的教学、科研，复杂系统及网络系统设计开发和应用等方面的工作。
四、基本能力和素质要求
要求具有高尚品格和人文综合素养，掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，通晓学科发展前沿和国际化准则，具有科学探索精神、科技创新意识、创新能力和团队组织能力，能够独立地、创造性地从事科学研究，或探索与解决国民经济、社会发展问题的能力。
五、学制与学分
硕博连读研究生的学制为4-5年，最长不超过7年，硕博连读研究生总学分应不少于36学分，学位课学分不少于22学分（学位课程合格成绩为75分，非学位课程合格成绩为60分）。
跨专业及同等学力考生须补修本专业本科阶段至少2-3门主干课程，不计学分。
六、研究方向
1.计算机系统结构
2.计算机软件与理论
3.计算机应用技术
4.信息安全
5.信息与计算
七、课程地图
根据专业课程的培养目标，从知识、能力、素质三个角度，列出10大项培养目标要求。
所开设的每一门课程都要直接支持1-3项培养要求。
计算机科学与技术专业课程地图见表1
•要求1：
培养学生具有较好的人文社会科学素养、较强的社会责任感和良好的工程职业道德；
•要求2：
培养学生具有从事计算机科学与技术工作所需的相关数学、自然科学知识以及一定的经济管理知识；
•要求3：
培养学生掌握扎实的计算机专业基本理论知识和核心知识，了解学科的知识组织结构、学科形态、典型方法、核心概念等,了解本专业的前沿发展现状和趋势；
•要求4：
培养学生计算思维方法、科学研究方法和严谨的科学素养，并具备将基础知识与科学方法用于系统开发的初步能力；
•要求5：
培养学生系统级的认知能力和实践能力，具有一定的工程意识和效益意识，具有解决工程问题的基本能力；
•要求6：
培养学生适应发展能力以及终身学习能力，掌握通过图书馆、搜索引擎等获取信息的基本方法；
•要求7：
培养学生的创新意识，具备对新产品、新工艺和新技术进行研究、开发和设计的初步能力；
•要求8：
使学生了解计算机专业相关的职业和行业的法律、法规，熟悉环境保护和可持续发展等方面的方针、政策，能正确认识计算机及相关技术对于客观世界和社会的影响
•要求9：
培养学生的组织管理能力、表达能力和人际交往能力，以及在团队中发挥作用的能力；
•要求10：
使学生具有国际视野，培养学生具有跨文化的交流、竞争与合作能力。
八、课程关系图：
见图1
九、实践能力标准
要求1：
具有本专业系统的知识体系及坚实的基础理论知识
要求2：
具有独立从事科学研究的能力；
要求3：
具有一定的创新能力；
要求4：
了解本专业的前沿及发展趋势；
要求5：
具有较强的团队合作和交流沟通能力
要求6：
了解本专业的相关法律和社会环境的影响
十、实践教学地图：
见表2
十一、课程设置方案：
见表3
十二、科学研究和学位论文
本着“崇尚科学、追求真知、勇于创新、锐意进取、迎接挑战”的宗旨，以学术创新为主线，围绕国民经济发展中的重大、复杂或前沿科技问题，鼓励自由探索，开展科学研究和学位论文工作。
瞄准国际水平，创新学位论文评价体系，建立高水平学位论文评审和答辩机制。
论文工作包含但不限于以下内容：
选题、开题报告、制订学位论文工作计划、学位论文中期考核、学位论文预审、学位论文评议、博士学位论文答辩、学位授予等。
1、文献综述报告与选题
博士生入学后应导师的指导下，根据自己所选定的研究方向和学位论文课题要求，查阅大量的国内外相关文献，撰写文献综述报告。
博士生的学位论文选题应在导师指导下进行。
要鼓励博士生选择学科前沿领域或对国家经济建设、科技进步和社会发展具有重要意义的课题开展学位论文工作。
研究课题必须具备科学性、学术性、创新性和可行性，应该强调与国家自然科学基金项目、博士点基金项目、省部级以上的重点科研项目等相结合。
2、开题报告
（1）内容要求
开题报告的内容应包括：
课题的研究意义、国内外现状分析；课题研究目标、研究内容、拟解决的关键问题；拟采取的研究方法、技术路线、试验方案及其可行性论证；课题的创新性；计划进度、预期进展和预期成果等内容。
开题报告应在第四学期完成。
（2）开题报告的审核
开题报告的审核由各学院组织实施。
博士生的开题报告必须在本学科或相关学科范围内公开进行。
由各学院聘请3—5位相关学科专家对开题报告进行论证，专家中的博士生导师的比例不低于50%。
应同时邀请校研究生培养质量督导组的相关专家参加。
博士生在开题报告会上应就所选课题进行详细报告。
导师可作必要的解释和说明。
专家对课题的创新性和可行性进行重点论证，并提出书面论证意见。
凡开题报告未能提出创新点的，不予通过。
（3）博士学位论文开题报告按通过、不通过二级评定成绩，该成绩作为博士生“资格考试”的成绩。
对“不通过”者允许半年内修改、补充，再次申请开题报告，仍未通过者取消博士生资格。
（4）博士学位论文开题报告及专家审议意见、结论需提交到研究生教学管理系统，涉密的论文开题按《合肥工业大学涉密研究生管理办法（试行）》执行。
3、制订学位论文工作计划
论文题目经学院组织相关学科专家论证通过后，在导师的指导下由博士生拟订论文工作计划，包括论文工作各阶段的主要内容、要求、进行方式、完成期限等。
对于科研经费的来源，试验器材的采购和加工计划等应尽早提前考虑并采取必要措施。
博士生的科研及其论文工作的经费，主要来源于指导教师的科研经费。
由学校下达的博士生业务费，只能解决部分少量器材、调研、上机、试验等费用。
4、学位论文中期考核
学位论文的中期考核是加强博士生学位论文工作过程管理的重要环节，是对博士生学位论文工作的一次阶段性考核。
（1）中期考核时间
学位论文中期考核的时间一般应在完成学位论文开题报告后进行。
（2）中期考核的组织和实施。
中期考核工作由各学院组织实施。
博士生必须在中期考核时对论文工作进行阶段性总结，阐述已完成的论文工作内容和所取得的阶段性成果，同时介绍论文发表情况，并制定与研究课题有关的下一步论文发表计划和拟发表论文等内容。
博士生的中期考核报告必须在研究生教学管理系统上提交。
导师对该生的中期报告给出评语，评语应包括对该生已有工作的评价、计划完成情况，以及对后续工作的估计。
中期考核小组一般应由原开题报告专家论证小组成员组成。
考核小组根据博士生的中期考核报告和导师的评价，对博士学位论文的阶段性工作进行评价。
（3）学位论文中期考核结论可分为通过、不通过两档。
对于中期考核不合格者，考核小组应提出整改方向，并在半年后再次进行论文中期检查，如仍不合格，则应中断博士生培养。
（4）博士生学位论文中期考核表可在教学管理系统上直接打印，存入本人培养工作袋，备案、存档。
5、学位论文预审、评议、答辩和学位
按学位办公室相关规定执行。
十三、培养方式与方法
充分发挥导师指导博士研究生的主导作用，建立和完善有利于发挥学术团队作用的培养机制。
应强调在培养过程中发挥研究生的主动性和自觉性，加强研究生的自学能力、动手能力、表达能力和写作能力的训练和培养。
应在高水平的科研项目中培养博士生的开拓创新和独立从事科学研究的能力。
践行因材施教，关注学生的个性特长，鼓励学生个性发展，挖掘学生的优势潜能，不拘一格培养人才。
十四、必修环节
博士研究生在攻读博士学位期间参加重要国际学术会议、大型国内学术会议、校内举办的各种学术报告和学术讲座等学术活动可以获得1学分。
由学院根据本学科的实际情况制定有关学分获得办法。
在培养博士研究生的科研实践环节上，应积极营造创新、合作和竞争的环境氛围。
充分发挥校内外科研实践基地的作用，践行知行统一，将课内实验、课外科技创新、国内外企业实训、科研实战贯穿于整个培养过程，培养学生的工程实践能力、科研能力、创新能力、团队组织能力和“献身、求实、创新、协作”的科学精神。
获准基本奖学金的博士生必须承担助教或担任二学年硕士生辅导员工作。
助教课程为本科生公共基础课或专业（技术）基础课，助教课程累计学时不少于96学时。
上述助理工作是博士研究生培养过程的必修环节之一（计2学分），完成该项工作才具备申请博士学位论文答辩资格。
表1计算机科学与技术专业课程地图
课程
要求1
要求2
要求3
要求4
要求5
要求6
要求7
要求8
要求9
要求10
马克思主义与社会科学方法论
√
√
√
中国特色社会主义理论与实践研究
√
√
√
√
外语
√
√
√
√
矩阵理论
√
数值分析
√
数理统计
√
随机过程
√
最优化方法
√
√
变分法与泛函分析
√
小波分析
√
偏微分方程
√
算法分析与设计
√
高级人工智能
√
√
√
高级软件工程
√
√
√
高级计算机体系结构
√
√
√
计算机网络理论与通信技术
√
√
人工智能专题
√
√
√
√
√
软件智能专题
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√
√
√
数据处理专题
√
√
√
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智能控制专题
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√
√
√
√
图形图像专题
√
√
√
√
VLSI测试与验证
√
√
√
√
√
高级操作系统
√
√
√
√
分布式控制技术
√
√
√
√
网络安全专题
√
√
√
√
√
应用密码学专题
√
√
√
√
系统安全专题
√
√
√
√
√
隐私保护专题
√
√
√
√
纠错码理论
√
√
√
√
√
量子纠错码理论
√
√
√
√
√
序列密码理论
√
√
√
√
√
数字几何设计与计算
√
√
√
√
√
二外日语
√
√
√
√
√
马克思主义经典著作选读
√
√
√
大数据处理技术
√
√
√
√
√
√
智能信息处理
√
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√
数据挖掘
√
√
√
√
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√
机器学习
√
√
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√
√
√
深度学习
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情感计算
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√
面向对象设计模式与代码重构
√
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√
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√
√
软件开发环境
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√
软件项目管理
√
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√
√
√
√
√
高级数据库技术
√
√
√
计算机图形学
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√
数字图像处理
√
√
√
计算机仿真技术
√
√
√
数字媒体信息处理技术讲座
√
√
网络空间安全与隐私保护
√
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√
√
数字多媒体信息安全
√
√
√
√
网络协议分析
√
√
√
√
√
无线网络安全
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√
√
√
复杂网络与网络行为
√
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√
√
嵌入式系统
√
√
√
超大规模集成电路测试基础
√
√
√
√
计算机系统结构前沿技术讲座
√
√
物联网技术讲座
√
√
算法和算法复杂性理论
√
√
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√
计算机科学中的逻辑学
√
√
√
软件体系结构
√
√
√
√
可信计算理论与方法
√
√
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分布式系统
√
√
√
√
组合数学
√
√
√
√
模糊工程
√
√
√
√
计算机视觉
√
√
√
√
虚拟现实与可视化理论与方法
√
√
√
√
高级计算机体系结构
√
√
√
√
高性能处理器体系结构
√
√
√
√
片上网络
√
√
√
√
云计算与数据中心
√
√
√
√
形式化验证
√
√
√
√
并行计算
√
√
√
√
分布式计算
√
√
高级无线传感器网络
√
√
量子密码
√
√
√
√
软件安全与测试
√
√
√
√
内容安全与隐私保护
√
√
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√
安全协议技术
√
√
√
√
复杂网络与网络行为
√
√
√
√
电子取证技术
√
√
有限环理论
√
√
√
√
公钥密码理论
√
√
√
√
智能信息处理
√
√
√
√
压缩感知理论与方法
√
√
√
离散数学▲
√
计算机组成原理▲
√
数据库原理▲
√
文献综述与开题报告
√
√
√
中期考核
√
√
学术交流
√
√
√
√
实践（助管、助教）
√
√
√
√
表2计算机科学与技术专业实践教学地图
课程
实践能力标准
要求1
要求2
要求3
要求4
要求5
要求6
文献阅读
开题报告
创新实践
助管助教
工作技术实践
学术交流
学位论文撰写
表3计算机科学与技术专业课程设置
类别
课程名称
学时
学分
考核学期
考核性质
备注
一
二
三
考试
考查
学
位
课
公
共
学
位
课
马克思主义与社会科学方法论
36
2
√
√
必修
中国特色社会主义理论与实践研究
36
2
√
√
外语
60
2
√
√
矩阵理论
32
2
√
√
选修
数值分析
32
2
√
√
数理统计
32
2
√
√
随机过程
32
2
√
√
最优化方法
32
2
√
√
变分法与泛函分析
32
2
√
√
小波分析
32
2
√
√
偏微分方程
32
2
√
√
专业学位课程
算法分析与设计
32
2
√
√
选修
高级人工智能
32
2
√
√
高级软件工程
32
2
√
√
高级计算机体系结构
32
2
√
√
计算机网络理论与通信技术
32
2
√
√
人工智能专题
32
2
√
√
软件智能专题
32
2
√
√
数据处理专题
32
2
√
√
智能控制专题
32
2
√
√
图形图像专题
32
2
√
√
VLSI测试与验证
32
2
√
√
高级操作系统
32
2
√
√
分布式控制技术
32
2
√
√
网络安全专题
32
2
√
√
应用密码学专题
32
2
√
√
系统安全专题
32
2
√
√
隐私保护专题
32
2
√
√
纠错码理论
32
2
√
√
量子纠错码理论
32
2
√
√
序列密码理论
32
2
√
√
数字几何设计与计算
32
2
√
√
非
学
位
课
程
公
共
课
英语口语
30
1
√
必须
二外日语
100
2
√
√
选修
马克思主义经典著作选读
16
0
√
√
不计学分
面向对象设计模式与代码重构
32
2
√
√
软件开发环境
32
2
√
√
软件项目管理
32
2
√
√
高级数据库技术
32
2
√
√
计算机图形学
32
2
√
√
数字图像处理
32
2
√
√
计算机仿真技术
32
2
√
√
数字媒体信息处理技术讲座
32
2
√
√
网络空间安全与隐私保护
32
2
√
√
网络协议分析
32
2
√
√
无线网络安全
32
2
√
√
数字多媒体信息安全
32
2
√
√
嵌入式系统
32
2
√
√
超大规模集成电路测试基础
32
2
√
√
计算机系统结构前沿技术讲座
32
2
√
√
物联网技术讲座
32
2
√
√
大数据处理技术
32
2
√
√
数据挖掘
32
2
√
√
机器学习
32
2
√
√
深度学习
32
2
√
√
情感计算
32
2
√
√
算法和算法复杂性理论
32
2
√
√
计算机科学中的逻辑学
32
2
√
√
软件体系结构
32
2
√
√
可信计算理论与方法
32
2
√
√
分布式系统
32
2
√
√
组合数学
32
2
√
√
模糊工程
32
2
√
√
计算机视觉
32
2
√
√
虚拟现实与可视化理论与方法
32
2
√
√
高性能处理器体系结构
32
2
√
√
片上网络
32
2
√
√
云计算与数据中心
32
2
√
√
形式化验证
32
2
√
√
并行计算
32
2
√
√
分布式计算
32
2
√
√
高级无线传感器网络
32
2
√
√
量子密码
32
2
√
√
软件安全与测试
32
2
√
√
内容安全与隐私保护
32
2
√
√
安全协议技术
32
2
√
√
复杂网络与网络行为
32
2
√
√
电子取证技术
32
2
√
√
有限环理论
32
2
√
√
公钥密码理论
32
2
√
√
智能信息处理
32
2
√
√
压缩感知理论与方法
32
2
√
√
离散数学▲
32
2
√
√
计算机组成原理▲
32
2
√
√
数据库原理▲
32
2
√
√
必修环节
文献综述与开题报告
1
必修、计入总学分
中期考核
1
学术交流
1
助管、助教
96
2
注：
在职博士研究生助教、助管环节由所在单位根据其工作实践提供相关报告，由导师考核、学院审定，通过方可取得相应学分。
图1计算机科学与技术专业课程关系图
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