matlab评语.docx
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matlab评语
matlab,评语
篇一：
matlab常用的几个适应度评价函数
下面给出几个适应度评价函数，并给出图形表示
头几天机子种了病毒，重新安装了系统，不小心把程序全部格式化了，痛哭！
！
！
没办法，好多程序不见了，现在把这几个典型的函数重新编写了，把他们给出来，就算粒子群算法的一个结束吧！
痛恨病毒！
！
！
！
第一个函数：
Griewank函数，图形如下所示：
适应度函数如下：
（为了求最大值，我去了所有函数值的相反数）functiony=Griewank（x）
%Griewan函数
%输入x,给出相应的y值,在x=（0,0,…,0）处有全局极小点0.
%编制人：
%编制日期：
[row,col]=size（x）;
ifrow>1
error（'输入的参数错误'）;
end
y1=1/4000*sum（x._）;
y2=1;
forh=1:
col
y2=y2*cos（x（h）/sqrt（h））;
end
y=y1-y2+1;
y=-y;
绘制函数图像的代码如下：
functiondrawGriewank（）
%绘制Griewank函数图形
x=[-8:
0.1:
8];
y=x;
[X,Y]=meshgrid（x,y）;
[row,col]=size（X）;
forl=1:
col
forh=1:
row
z（h,l）=Griewank（[X（h,l）,Y（h,l）]）;
end
end
surf（X,Y,z）;
shadinginterp
第二个函数：
Rastrigin函数，图形如下所示：
适应度函数如下：
（为了求最大值，我去了所有函数值的相反数）
functiony=Rastrigin（x）
%Rastrigin函数
%输入x,给出相应的y值,在x=（0,0,…,0）处有全局极小点0.
%编制人：
%编制日期：
[row,col]=size（x）;
ifrow>1
error（'输入的参数错误'）;
end
y=sum（x._-10*cos（2*pi*x）+10）;
y=-y;
绘制函数图像的代码如下：
functiondrawRastrigin（）
%绘制Rastrigin函数图形
x=[-5:
0.05:
5];
y=x;
[X,Y]=meshgrid（x,y）;
[row,col]=size（X）;
forl=1:
col
forh=1:
row
z（h,l）=Rastrigin（[X（h,l）,Y（h,l）]）;
end
end
surf（X,Y,z）;
shadinginterp第三个函数
Schaffer函数，图形如下所示：
函数的代码如下，因为该函数在（0,...,0）处有最大值1，因此不需要取相反数。
[c-sharp]viewplaincopy
1.functionresult=Schaffer（x1）
2.%Schaffer函数
3.%输入x,给出相应的y值,在x=（0,0,…,0）处有全局极大点1.
4.%编制人：
5.%编制日期：
6.[row,col]=size（x1）;
7.ifrow>1
8.error（'输入的参数错误'）;
9.end
10.x=x1（1,1）;
11.y=x1（1,2）;
12.temp=x_+y_;
13.result=0.5-（sin（sqrt（temp））_-0.5）/（1+0.001*temp）_;
绘制函数代码图形的代码如下：
[c-sharp]viewplaincopy1.functiondrawSchaffer（）
2.x=[-5:
0.05:
5];3.
y=x;
4.[X,Y]=meshgrid（x,y）;
5.[row,col]=size（X）;
6.forl=1:
col
7.forh=1:
row
8.z（h,l）=Schaffer（[X（h,l）,Y（h,l）]）;
9.end
10.end
11.surf（X,Y,z）;
12.shadinginterp
第四个函数：
ackley函数，函数图形如下：
篇二：
matlab论文评分
采用论文形式考核的评分标准
课程名称：
《matlab与仿真》、《matlab语言a》性质、课程代号：
专业方向课3080300010、0080600018教学班：
机电一体化（专）20XX、应用电子技术教育（职）20XX
本课程采用论文的形式对学生的学习效果进行考查。
论文成绩采用五级记分制评定，由任课教师根据本评分标准，最终确定评分等级。
一、基本评价要求：
1、优（90分以上）：
（1）能按时、全面、独立地完成与论文有关的各项任务，如资料检索、分析与整合，编程计算、结果分析等等，表现出较强的综合分析与解决问题的能力。
（2）论文背景知识论述正确，理论分析透彻，解决问题方案恰当，结论正确。
（3）论文中使用的概念正确，语言表达准确，结构严谨，条理清楚，逻辑性强，栏目齐全，书写工整，图表排版美观规范。
（4）原始数据或仿真数据搜集设置得当，实验或计算结论准确可靠，能够正确使用计算机进行论文中的科学计算与分析研究工作。
（5）在论文答辩时，能够简明和正确地阐述主要内容，能够准确深入地回答主要问题，有很好的语言表达能力。
2、良（80-89分）：
（1）能按时、全面、独立地完成与论文有关的各项任务，如资料检索、分析与整合，编程计算、结果分析等等，具有一定的综合分析与解决问题的能力。
（2）论文背景知识论述正确，理论分析得当，解决问题方案实用，结论正确。
（3）论文中使用的概念正确，语言表达准确，结构严谨，条理清楚，栏目齐全，书写工整。
（4）原始数据或仿真数据搜集设置得当，实验或计算结论准确，能够正确使用计算机进行论文中的科学计算与分析研究工作。
（5）在论文答辩时，能够比较简明和正确地阐述主要内容，能够比较准确地回答主要问题，
有较好的语言表达能力。
3、中（70-79）：
（1）能按时、全面、独立地完成与论文有关的各项任务；综合分析问题和解决问题的能力一般。
（2）论文背景知识论述正确，理论分析无原则性错误，解决问题方案比较实用，结论正确。
（3）论文中使用的概念正确，语句通顺，条理比较清楚，栏目齐全，书写比较工整。
（4）论文写作格式规范，符合有关规定。
论文中的图表在书写和制作上比较规范。
（5）原始数据搜集得当，实验或计算结论基本准确，能够正确使用计算机进行研究工作。
（6）在论文答辩时，能够阐述主要内容，能够比较正确地回答主要问题。
4、及格（60-69）：
（1）能够在教师指导下，按时和全面地完成与论文有关的各项任务。
（2）论文背景知识论述正确，理论分析无原则性错误，解决问题的方案有一定的参考价值，结论基本正确。
（3）论文中使用的概念基本正确，语句通顺，条理比较清楚，栏目齐全，书写比较工整。
（4）论文写作格式基本规范，基本符合有关规定。
论文中的图表在书写和制作上基本规范。
（5）原始数据搜集得当，实验或计算结论基本准确，能够使用计算机进行研究工作。
（6）在论文答辩时，能够阐述出主要内容，经答辩教师启发，能够回答主要问题。
5、不及格（59分以下，同时具备以下三条或三条以上者）：
（1）在教师指导下，仍不能按时和全面地完成与论文有关的各项任务。
（2）论文中，理论分析有原则性错误，或结论不正确。
（3）论文写作格式不规范，文中使用的概念有不正确之处，栏目不齐全，书写不工整。
（4）论文中的图表在书写和制作上不规范。
（5）原始数据搜集不得当，计算结论不准确，不能正确使用计算机进行研究工作。
（6）在论文答辩时，不能正确阐述主要内容，经答辩教师启发，仍不能正确地回答各种问题。
二、具体评分标准：
1、论文版式、语言组织10分2、论文答辩（包括PPT制作）10分3、论文主体内容80分
三、论文题目：
1、金融领域——银行复利计算问题：
本金P以每年n次、每次i%的增值率（n与i的乘积为每年增值额的百分比）增加，当增加到r×P（即本金P的r倍）时利用复利计息公式可得到所花费的时间T为：
r?
P?
P（1?
0.01i）nT?
T?
lnr
nln（1?
0.01i）
（1）假设增值率为0.5%（即i=0.5），每年中每个月增加一次（即n=12），增加到本金P的2倍（即r=2），计算所花费的时间T；
（2）若r在[1,9]区间变化，i在[0.5,3.5]区间变化，计算所花费的时间区间，并绘图表达。
a、分析：
上面是一个利用公式直接进行赋值计算问题，实际中若变量在某个范围变化取很多值时，使用maTLaB，将倍感方便，轻松得到结果，其绘图功能还能将结果轻松的显示出来，变量之间的变化规律将一目了然。
B、程序代码如下：
（1）matlab命令窗口中直接输入，回车运行：
>>r=2;i=0.5;n=12;
>>T=log（r）/（n*log（1+0.01*i））
（2）先建立m文件，然后运行获得结果：
r=1:
0.5:
9;i=0.5:
0.5:
3.5;n=12;
p=1./（n*log（1+0.01*i））;T=log（r'）*p;plot（r,T）xlabel（'r'）ylabel（'T'）
q=ones（1,length（i））;
text（7*q-0.2,[T（14,1:
5）+0.5,T（14,6）-0.1,T（14,7）-0.9],num2str（i'））
2、化学领域——化学反应的数据拟合建模问题：
在化学反应中，为研究某化合物的浓度随时间（分钟）的变化规律，测得一组数据如下表：
求数据的二次拟合多项式。
a、分析：
在数学建模竞赛中，经常会遇到这种数据表格问题，如果仅凭眼睛观察，很难看到其中的规律，也就更难写出有效的数学表达式从而建立数学模型。
因此可以利用maTLaB的拟合函数，即polyfit（）函数，并结合maTLaB的绘图功能（利用plot（）函数），得到直观的表示。
B、程序代码如下：
t=1:
16;
y=[46.488.49.289.59.79.861010.210.3210.4210.510.5510.5810.6];plot（t,y,'o'）p=polyfit（t,y,2）holdon
xi=linspace（0,16,160）;yi=polyval（p,xi）;plot（xi,yi）
（自己添加一些有关图形坐标轴、注释等的标注命令）
3、物理、力学领域——应力与应变关系：
在物理学或力学中，为研究某种材料应力与应变的关系，测得一组数据如下表：
如果假定应力与应变有如下关系（σ为应力值，ε为应变值）：
ε=a+blnσ试计算a、b的值。
a、分析：
应该说，此问题本质上也是一个数据拟合问题。
一般在数学建模问题中，如果问
题的机理不明，只能采用polyfit（）函数，即多项式拟合的方法，以获得近似的数据描述函数；但如果通过分析，可以得到一些机理，那么采用最小二乘的方法将得到更好的、残差值更小的数据拟合效果，而且得到的拟合函数也更有意义。
B、程序代码如下：
x=[925,1125,1625,2125,2625,3125,3625];y=[0.11,0.16,0.35,0.48,0.61,0.71,0.85];plot（x,y,'o'）
[p,resid1]=polyfit（x,y,2）holdon
xi=linspace（700,3700,3000）;yi=polyval（p,xi）;plot（xi,yi）x0=[0.1,0.1];
fff=inline（'a
（1）+a
（2）*log（x）','a','x'）;[a,resid2]=lsqcurvefit（fff,x0,x,y）plot（xi,fff（a,xi）,'r'）
4、数学领域——概率与数理统计：
飞机成功起飞的概率。
由16架飞机组成的空军飞行中队要求做好立即起飞的准备，其中一架飞机不能立即起飞的概率为20%，重新起飞需几分钟的时间，因此一架飞机立刻起飞的概率为0.80。
（1）12架飞机能够成功起飞的概率为多少？
（2）至少有14架飞机立刻成功起飞的概率为多少？
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