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现代信息决策的思想现代信息与决策

现代信息决策的思想、理论与方法探讨

【摘要】随着全球信息化时代、知识经济的到来以及有现代科学技术、社会经济的快速发展而带来的信息爆炸,信息已成为人类社会中除了物质、能量之外的第三大资源,网络技术的发展为人们对于信息的采集、利用和积累过程供了先进方便的平台。

面对大量的信息,对于信息的筛选、分析与信息决策问题也相应的在各个领域里变得越来越重要。

信息决策的思想与理论为各个领域的可持续发展提供理论指导,而信息决策方法则使各个领域实现特定目标、完成预期的效果成为可能。

人们通过反思计算机管理与决策支持系统建设失败的经验与教训,逐渐形成一种共识:

传统的决策支持系统理论和决策分析已满足不了网络经济时代新的决策环境的需求,迫切需要寻求一套新的、适应于信息化决策环境下的决策理论与分析方法。

本文将对现代信息思想、理论与分析进行归纳、概括与总结,为人们对于现在信息相关理论的运用提供一定的借鉴。

【关键词】信息决策的思想信息决策的理论信息决策的方法

前言

当代科学发展的重要特点之一,就是各门学科既相互交叉、相互渗透,又各自向其精密化的方向发展。

因此,我们应力图站在当今世界科学的前沿,充分运用当代前沿交叉学科和边缘学科的新观点、新方法,去不断改进一些传统的信息决策方法,探索掌握一些新的、现代的信息决策理论和方法,进而得到一个满意的最优决策结果,使得信息决策的思想与理论为各个领域的可持续发展提供理论指导。

由于决策科学是一门新的、综合性很强的学科,我们需要在大量的科学决策活动的基础上不断的分归纳、概括、抽象和总结,从而找到决策科学本身的科学范畴和结构,并在这一前提下进一步寻求各种优化决策的新方法。

本文将就现代信息决策的思想、理论与方法展开浅析与探讨,在前辈们的研究成果的基础上进行知识体系的总结与概括,并进行小幅度的扩展与延伸。

为人们面对现在社会的信息化、网络化提供一定信息决策意识,并对信息决策方法加以合理运用。

正文

1、信息决策的思想

长期以来,决策主要依靠人的经验,称为经验决策。

对于反复出现的相同或相似的决策问题,经验决策的优点是,决策时间短、效率高。

但对于以前从未遇到的决策问题,或者重要有很复杂的决策问题,经验决策容易出现失误。

随着科学技术的迅速发展,经验决策逐步被科学决策所替代。

科学决策是决策者在准确掌握相关信息的基础上,依据科学方法、科学程序、科学手段所进行的决策工作。

决策者进行科学决策必须依靠决策体系开展工作,基于准而全的相关信息,遵循一定的决策程序和原则,依靠专家和智囊团组织,运用科学的决策方法,采用先进的信息处理技术和手段,进行符合客观实际的决策。

[3]

由于社会的信息化、网络化以及技术经济飞速发展带来的信息爆炸,决策过程涉及的问题复杂多变,决策方法研究已经成为了一个多层次、多学科、多方位的体系。

决策不仅需要对大量有关信息进行分析、筛选、判断,进而进行创造性的方案拟定、评价、选择和实施,而且决策还需要快速、准确、全面的信息支持。

现代管理决策因其前瞻性和极强的谋略性,往往无章可循,需要进行深入分析和创造性思维才能对所有信息进行深层次的归纳分析,以提供更富创造性的战略决策。

随着社会的进步与科学技术的不断发展,信息决策越来越显示其重要作用。

[1]

经验决策是历史的产物,并且随着历史的发展和人类的进步而逐渐丰富完善,对现代科学决策有着重要的借鉴作用。

经验决策与科学决策的本质区别在于方式方法的不同。

经验决策的主体一般表现为个体,而科学决策是集体智慧的产物;经验决策主要凭借决策者的主体素质,科学决策则尽可能采用先进的技术和方法;经验决策带有直观性,而科学决策不排斥经验,但注重在理论的指导下处理决策问题。

因此,应该把经验决策与科学决策结合起来,实现决策的科学化。

2、信息决策的理论

决策理论是把第二次世界大战以后发展起来的系统理论、运筹学、计算机科学等综合运用于管理决策问题,形成的一门有关决策过程、准则、类型及方法的较完整的理论体系。

决策理论已形成了以诺贝尔经济学奖得主赫伯特·西蒙(HerbertAlexanderSimon)为代表人物的决策理论学派。

决策理论是有关决策概念、原理、学说等的总称。

“决策”一词通常指从多种可能中作出选择和决定。

2.1古典决策理论

古典决策理论假设决策者是完全理性的,在决策时运用理性和逻辑使得组织利益最大化。

在该理论中,决策者掌握决策环境和可能选择的全部信息;他们可以有效地消除不确定性,获得确定的决策环境;他们能够有逻辑和理性地评估决策环境的各个方面。

理性决策的步骤见下表2.1-1。

[4]

步骤

细节

案例

1、认识和定义决策要求(确定决策标准;为决策标准分配比重)

出现某些刺激表明必须做出决策,刺激可能是正面的也可能是反面的

一位工厂经理发现员工流失率提高了5%

2、提出供选择的方案

明显的或创造性的方案。

一般来说,决策越重要,方案应当越多

工厂经理可以提高工资、增加福利或改变招聘标准

3、评估各种选择方案

每个选择方案的可行性、满意程度和结果

提高福利可能不现实,提高工资或改变招聘标准则符合要求

4、选择最佳方案

考虑所有的环境因素选择最合适的方案

改变招聘标准需要很长的时间,应当提高工资

5、实施选择方案

在组织系统内实施选择的方案

工厂经理需要取得公司总部的批准,人力资源部要建立新的工资结构

6、事后跟踪和结果评估

在未来的某个时候,经理应当弄清步骤4所选择及步骤5所实施的方案的结果

6个月后,工厂经理发现员工流失率恢复到以前的水平

表2.1-1理性决策步骤

2.2现代决策理论

现代决策理论的奠基者西蒙赫伯特·西蒙(HerbertAlexanderSimon)是第一个认识到决策并非总是合乎理性和逻辑的人。

他对决策的看法现今被称为管理模式。

它不是告诉人们如何制定决策,而是描述了真实的决策是什么样的。

这一模式认为:

经理们用于决策的信息是不充分和不完备的;决策受到“有限理性”的约束;在决策时应当以“满意”为追求。

有限理性是指介于完全理性和非完全理性之间的一定限度的理性,它认为决策者受到价值观、无意识反省、技能和习惯的限制以及不充分的信息和知识的限制。

管理模式中的另一个重要部分是满意。

这一概念主张,决策者不会穷尽所有可能的方案再从中选择最佳者,相反,决策者倾向于寻找到符合最起码标准的方案之后就停止搜索。

[4]

2.2.1决策的概念及其特征

从宏观讲,决策是指制定政策;从微观讲,决策是指做出决定。

决策就是要对未来的方向、目标以及实现途径做出决定,它是指个人或集体为了达到某一目标,借助一定的科学手段和方法,从若干备选方案中选择或综合成一个合理的方案,并付诸实施的过程。

决策具有下列特征:

①目的性:

人类的实践活动都是在理想和意图的支配下,为达到一定的目的进行的。

理想、意图和需要达到的行动目标是在行动之前就已经确定了的,所以决策体现了鲜明的目的性。

②超前性:

决策建立在行动之前,是对未来行动的方向、原则和方法的确定。

③创造性:

为达到决策的目的,实现决策目标,决策者必须以创造精神寻求和优化达到目标的最佳途径,即创造性地选择和制定最优的决策方案。

④管理性:

“管理就是决策”,决策是主要的管理职能,任何管理都必须以决策为前提和依据。

[3]

2.2.2决策的类型

从不同角度,决策可以划分为不同的类型。

①按决策的重要性划分:

可将决策分为战略决策、战术决策和执行决策三个层次。

战略决策是涉及组织的发展和生存的全局性、长远性、方向性的决策。

战术决策是为完成战略决策所规定的目标而进行的决策。

执行决策是根据战术决策的要求制定执行方案的选择。

②按决策的性质划分:

可将决策分为结构化决策、半结构化决策和非结构化决策。

结构化决策是一种有章可循的决策,可以重复出现,问题的本质与结构清楚,解决问题的方法与步骤是已知的和确定的,可制定固定程序来完成决策。

非结构化决策表现为问题新颖,对问题的本质与结构不甚了解,解决问题的方法与步骤也知之甚少。

非结构化决策主要靠决策者的知识、经验和智慧来完成。

半结构化决策则介于上述二者之间,对问题的本质与结构有所了解但不够清楚,解决问题采用的方法及其相互间的关系基本知道但不确切,解决问题的步骤尚难确定,要通过启发式的探索来做出决策。

③按人们对自然状态规律的认识和掌握程度划分:

可将决策分为确定性决策、风险决策(统计决策)以及不确定性决策。

确定性决策能确切知道将发生怎样的自然状态,可以据此选择最佳行动方案,一般用数学规划来解决。

如果决策者不能准确知道未来出现哪种自然状态,但可以估计其出现的概率,那么这种决策问题就是风险决策,一般采用以概率论为基础的方法加以解决。

如果决策者不但不能确定未来将出现哪一种自然状态,甚至于对各种自然状态出现的概率也一无所知,也没有任何统计数据可循,全凭决策者的经验和态度,这类问题就是不确定性决策。

④按决策的目标数量划分:

可将决策分为单目标决策和多目标决策。

仅有一个目标的决策问题就是单目标决策。

有两个或两个以上目标的决策问题称为多目标决策。

(3)

⑤按决策的对象和范围划分:

可将决策分为宏观决策和微观决策。

宏观决策通常是指对国民经济活动中的一些重大问题的决策。

微观决策通常是指某一基层单位或企业发展问题的决策。

宏观决策和微观决策都是相对的概念。

就国家和地方而言,国家一级是宏观决策,而地方一级是微观决策;但就地方和企业而言,地方一级是宏观决策,而企业一级是微观决策。

⑥按定量和定性划分:

可将决策分为定量决策和定性决策。

定量决策是指描述决策对象的指标都可以量化的决策。

定性决策是指描述决策对象的指标无法量化的决策。

⑦按决策过程的连续性划分:

可将决策分为单项决策和序贯决策。

单项决策是指整个决策过程只作一次决策就得到结果的决策。

序贯决策是指整个决策过程由一系列决策组成的决策。

⑧按决策过程影响所及的时间长短划分:

可将决策分为长期决策和短期决策。

影响所及时间等于或超过一年的决策,称为长期决策。

影响所及时间不超过一年的决策,称为短期决策。

⑨按决策涉及的管理领域分类:

可将决策分为销售决策、生产决策和财务决策。

企业的活动分为销售、生产和财务的三大领域,企业管理也据此分为销售管理、生产管理和财务管理,有关的决策分别称为销售决策、生产决策和财务决策。

除了上述划分方法以外,决策还可划分为个人决策与群体决策、单赢决策与双赢决策。

[2][5]

2.2.3决策的原则

决策的好坏关系到管理的效果,决策的民主化和科学化是提高决策质量的重要保证。

具体来说,科学的决策应遵循下列基本原则:

①在指导原则设置上,应考虑方向性、效益性、实践性、整体性原则。

②在决策方案评价上,应遵循可行性、择优性、超前性、动态性原则。

③在决策手段运用上,应遵循科学性、民主性、信息准全性原则。

[3]

2.2.4决策的过程

著名学者赫伯特·西蒙(HerbertAlexanderSimon)认为决策主要由四个阶段组成:

①情报活动:

找出存在的问题,确定决策目标,获取相关信息。

②设计活动:

拟订各种备选方案。

③选择活动:

从各种备选方案中进行选择。

④评价活动:

执行所选方案,对整个过程及其结果进行检查和评价,将所得信息备作为下次决策的参考,或者提出新问题,启动新一轮决策过程。

这四个阶段可以分为更详细的九个步骤,即提出问题、确定目标、提出价值准则、拟订方案、分析评估、选择方案、实验验证、普遍实施和反馈检验,如下图2.2-1所示。

图2.2-1决策的过程

3、信息决策的方法

决策分析的每一个阶段都有很多方法可以运用。

现代决策分析的具体方法概括起来可以分两类,即定性决策分析方法和定量决策分析方法。

定性决策分析方法也称为“软方法”,是指运用社会科学方面的理论,采取一些有效的组织结合形式充分发挥人的智慧和主观能动性,使决策分析的结果更加准确、有效的方法。

定量决策分析方法也称为“硬方法”,是指运用自然科学方面的理论方法,是现代迅速发展起来的数学化、模型化、计算机化的决策分析方法。

3.1定性决策分析方法

所谓“定性决策分析方法”是指运用经验、逻辑思维等方式对问题进行描述性说明,试图用因果、并行关系去描述被研究要素间的规律和特征,最终为决策者服务。

现代最常用的定性决策分析方法有:

①经验判断法

凭借决策者的经验和智慧,运用正确的思维与思路,根据已掌握的信息对未来做出综合的分析判断,并且直接选取某一最佳方案。

这种方法容易犯经验主义错误。

②逻辑推理法

根据事实证明大前提、小前提的正确性,推理得出逻辑结论。

这是一种科学的思维方法,在决策分析中经常用到。

③实验与模拟方法

决策方案拟订后,经过小范围的实施,以形成的结果考察决策方案的实际效果,

④智囊技术

充分发挥专家、学者的能动性,让他们参与决策,以保证决策分析的科学性和准确性。

3.2定量决策分析方法

定量决策分析方法是运用数学和运筹学的决策分析方法,其关键在于把同决策相关的变量与变量、变量与目标之间的关系用数学关系式表示出来,建立起数学模型,然后通过计算求出答案,供决策者参考使用。

由于方案是在未来实施的,因此在决策时必须考虑变化环境下的经济效果。

根据环境因素的可控程度,可以把决策分析分为确定性决策分析、风险性决策分析和不确定性决策分析。

3.2.1确定性决策分析方法

①直观分析法

根据现有数据进行基本的数学分析,根据分析结果做出决策。

②线性规划法

线性规划法是解决多变量、最优决策的基本方法,是在相互关联的多变量的约束条件下,求解一个对象的目标函数值最大或最小的方法。

运用线性规划法建立数学模型的基本步骤是:

首先确定影响目标的决策分析变量;然后列出目标方程函数;最后列出实现目标的约束条件,写出约束方程组,并求出使目标函数达到最优的可行解,此解即为该线性规划的最优解。

线性规划的一般形式为

目标函数:

max(或min)z=c1x1+c2x2+…+cnxn

约束条件:

a11x1+a12x2+…+a1nxn≤(=、≥)b1

a21x2+a22x2+…+a2nxn≤(=、≥)b2

…………………………………

am1x1+am2x2+…+amnxn≤(=、≥)bm

x1,x2,…,xn≥0

③盈亏平衡分析法

盈亏平衡分析法又称量本利分析法,是通过考察产量、成本和利润之间的关系以及盈亏变化的规律来为决策提供合理依据的方法。

盈亏平衡分析的基本假设包括:

产品的产量与销售量相等;产品成本由固定成本和变动成本两部分构成,单位产品的变动成本不变;单位产品的销售价格不变;生产的产品可以换算为单一产品计算。

其基本公式为π=R-C=Q(p-v)-F。

其中,π为利润;R为销售收入;C为总成本;Q为销售量;p为销售单价;v为单位变动成本;F为固定成本。

可用盈亏平衡图表示,如下图3.2-1所示。

图3.2-1盈亏平衡图

3.2.2风险性决策分析方法

构成风险性决策分析,应当具备五个条件:

有一个明确的决策目标;存在可供选择的两个或两个以上的可行方案;存在着不以决策者主观意志为转移的两种或两种以上的自然状态;不同可行方案在各自然状态下的损益值均可计算出来;能够预测各种自然状态发生的概率,且各概率之和等于1。

常用的决策方法有以下两种:

①决策表法

决策表法是风险性决策分析常用的手段之一,又称“损益矩阵”、“损益表”、“风险矩阵”。

决策表由备选方案、自然状态及其发生的概率、损益值组成。

对决策问题的描述集中地体现在决策矩阵上,决策矩阵是决策分析的基础。

②决策树法

决策树法是用树图模型描述决策分析问题,并直接在决策树图上进行决策分析的方法。

它是把备选方案、可能出现的自然状态及损益值简明地汇总在一张图表上,使决策问题形象化。

决策树风险性决策分析具有层次清晰、一目了然、计算简便等特点。

决策树的构成模型如下图3.2-2所示。

图3.2-2决策树的构成模型

用决策树法比较和评价不同方案的经济效果基本步骤为:

首先根据决策分析备选方案的数目和对未来环境状态的掌握,绘制决策树图形(绘制决策点和方案枝,在方案枝上标注对应的备选方案;绘制状态节点和概率枝,在概率枝上标注对应的自然状态出现的概率;在概率枝的末端标注对应的损益值,这样就得出一个完整的决策树图);计算各个方案的期望收益值;将每个方案的期望收益值减去该方案实施所需要的投资额,比较余值后就可以选出最佳方案。

3.2.3不确定性决策分析方法

不确定性决策分析具有如下特点:

有明确的决策目标;有两个或两个以上可行方案供选择,每一个可行方案有两种或两种以上自然状态;每种自然状态的概率事先无法确定,但每种可行方案在不同自然状态下的损益值是可以估算的。

不确定性分析方法适用于未来的自然状态无法明确估计,且各种自然状态发生的概率无法确定的情况。

所以,在比较不同方案的经济效果时,只能根据主观选择的一些原则来进行。

通常采用的方法有以下四种:

①乐观决策分析法

这是一种决策者对未来事件抱乐观态度的决策方法。

采用乐观决策分析法时,计算各方案在每种自然状态下的收益,并找出各方案所带来的最大收益,级在最好自然状态下的收益,然后进行比较,选择在最好自然状态下收益最大的方案作为最佳方案。

②悲观决策分析法

该方法又称“保守法”,决策者对未来事件持悲观态度,为了承担更小的风险,从最坏的角度进行决策。

采取该方法进行决策时,首先在各方案的收益值中选出最小值,即在最差自然状态下的收益,然后进行比较,选择在最差自然状态下收益最大或损失最小的方案作为所要的方案。

③折中的决策分析法

折中决策分析法是基于上述两种方法之间的一种分析方法。

他要求决策者根据实际情况和自己的实践经验确定一个乐观系数a(0<a<1)。

a的数值大小根据不同决策的对象和当时的具体情况而定,它也可能是经验数据。

如果a的数值接近于1,则说明决策者比较乐观;如果a接近于0,则说明决策者比较悲观。

然后计算每个备选方案的预期价值,其计算公式为:

预期价值=最高收益值×(乐观系数a)+最低收益值×(1-乐观系数a)。

比较各个备选方案后,从中选出预期价值最大的作为最优的决策方案。

④后悔值决策分析法

决策存在一种机会成本,它构成了决策的“遗憾值”,或称“后悔值”。

这里“后悔”的意思是:

你选择了一种发难,实际上就放弃了其他方案可能增加的收益。

所以决策者为此而感到后悔。

“最大后悔值”最小化决策准则就试试一种力求使每一种方案选择的最大后悔值达到尽量小的决策分析方法。

采取这种方法进行决策时,首先计算各方案在各自然状态下的后悔值,其公式为:

某方案在某自然状态下的后悔值=该自然状态下的最大收益-该方案在自然状态下的收益。

然后找出各方案的最大后悔值进行比较,选择最大后悔值最小的方案作为最佳方案。

[2]

结语

由于各门学科既相互交叉、相互渗透,又各自向其精密化的方向发展。

因此,本文在当代前沿交叉学科和边缘学科的新观点、新方法前提下,在前人不断改进一些传统的信息决策方法,探索并研究出一些新的、现代的信息决策理论和方法的基础上,对信息决策的相关思想、理论和方法进行较为系统的概括与总结,并对其进行了有选择行的扩展和延伸,使得信息决策的相关理论能为人们在面对现在社会的信息化、网络化提供一定信息决策意识,并对信息决策方法加以合理运用,更易于人们对现代信息决策的了解、学习、以及应用。

 

【参考文献】

[1]肖筱南.现代信息决策方法[M].北京:

北京大学出版社,2006年10月第一版

[2]王淑英,罗党,李尽法等.决策理论与方法[M].北京:

机械工业出版社,2010年11月

[3]何斌,张立厚,陶雷等.信息管理:

原理与方法[M].北京:

清华大学出版社,2006年5月

[4](美)里基•W.格里芬.管理学[M].刘伟,译.北京:

中国市场出版社,2008年5月

[5]吴清烈.预测与决策分析[M].南京:

东南大学出版社,2004

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