关于逆向物流社会效益评价体系的研究.pdf

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1引言从生产经过流通直至消费，是物资流向的主渠道，也称正向物流。

但是在物流过程中也有因不能满足客户需求，或由于损坏、使用寿命终结等而丧失了原有使用价值而形成的退货，也有大量可以循环再用的包装，这些都形成了逆向物流的源头。

随着经济的快速发展和环境保护要求的提高，逆向物流的量正在与日俱增，如能有效的回收并合理地处理这些产品，不仅可以回收资源、保护环境、实现资源的可持续发展，而且可以成为企业降低成本的战略武器。

国外许多知名企业把逆向物流战略作为提高竞争优势，增加顾客满意度，提高供应链整体绩效的重要手段，HP、GE、IBM和Eriesson等国际知名企业纷纷启动逆向物流发展战略。

由于企业逆向物流系统的运作不仅能为企业创造一定的经济效益，提高顾客的服务水平，还能创造较好的社会效益，赢得企业的声誉效应。

尤其是从可持续发展的角度看，随着资源的日益枯竭和开发成本的高昂，企业越来越重视逆向物流的发展，将其置于发展的战略地位。

本文试图站在企业社会效益的角度，构建一个通用的逆向物流社会效益评价的指标体系，对实施逆向物流的企业进行社会效益绩效评价。

2社会效益指标体系的建立企业社会效益主要是指企业作为一个企业公民对社会所负的责任，逆向物流社会效益是通过回收企业的产品所树立的绿色社会形象，以及通过逆向物流这种竞争优势对社会所做的社会贡献。

从社会效益角度来看，企业逆向物流系统的指标体系主要包括经济贡献、生态贡献和社会贡献三个方面，如图1所示。

3评价模型的建立3.1评价方法的选择关于逆向物流社会效益评价体系的研究徐维阳1,周世东2（1.北京交通大学,北京100044;2.铁道部信息技术中心,北京100844）摘要站在社会效益的角度上对逆向物流进行评价，分析了逆向物流社会效益评价的指标体系，借助于模糊层次分析法，建立了逆向物流社会效益评价的模型。

关键词逆向物流;社会效益;模糊层次分析法中图分类号F713.2文献标识码A文章编号1005-152X（2009）06-0075-02ResearchonSocialBenefitEvaluationSystemofReverseLogisticsXUWei-yang1,ZHOUShi-dong2（1.BeijingJiaotongUniversity,Beijing100044;2.InformationTechnologyCenter,MinistryofRailway,Beijing100844,China）Abstract:

Thepaperevaluatesreverselogisticsfromtheperspectiveofsocialbenefit,analyzesthesocialbenefitevaluationindexsystemofreverselogisticsandestablishesasocialbenefitevaluationmodelofreverselogisticswithfuzzyAHP.Keywords:

reverselogistics;socialbenefit;fuzzyAHP图1逆向物流企业社会效益指标体系图收稿日期2009-04-27作者简介徐维阳（1987-）,男,吉林长春人,北京交通大学在读,研究方向:

金融;周世东（1982-）,男,山东烟台人,硕士,铁道部信息技术中心工作,研究方向:

企业信息化。

徐维阳，等：

关于逆向物流社会效益评价体系的研究技术与方法doi:

10.3969/j.issn.1005-152X.2009.06.02475-物流技术2009年第28卷第6期（总第201期）目前常用的效益评价方法主要有专家评价法、层次分析法、灰色关联度评价法、聚类分析法、模糊综合评价法等。

企业逆向物流社会效益评价指标体系中，许多指标是定性指标，其优劣程度没有一个明确的界限，定性指标的量化也完全是人为的活动，并且受到评价专家的知识、经验、对评价对象的偏好、对被评价对象认识的深度和广度的限制等，因此企业逆向物流的社会效益评价具有一定的模糊性。

并且由于社会效益的指标体系具有一定的层次性，所以本文采用层次分析法和模糊综合评价法相结合的模糊层次分析法对逆向物流系统社会效益进行考核评价。

3.2模糊评价的单因素模型逆向物流的社会效益涉及到多个指标，很多指标具有模糊性，因此社会效益的评价是一个模糊评价的问题。

假设U=u1,u2,un为n种影响因素构成的集合，称为因素集；用V=v1,v2,vm为m种评价所构成的集合，这里称V是评价集，它的元素个数和名称均可根据实际问题需要来规定，譬如可规定评价集为V=优，良，中，差。

一般地，各因素对事物的影响权重是不一致的，所以因素的权重分配可视为U上的模糊集，记为A=a1,a2,an，其中ni=1ai=1,ai表示第i个因素的权重。

另外，m个评价也并非绝对的肯定和否定，故综合的决策也应看作为V上的模糊集，记为B=b1,b2,bm。

其中bj反映了第j种评价在评价的总体V中所占的地位。

假定有一个U与V之间的模糊关系R=（rij）nm，利用R就可以得到一个模糊变换，这样便不难构造一个模糊评价模型。

模糊评价模型有三个基本要素：

因素集U=u1,u2,un；评价集V=v1,v2,vm；单因素决策，它是从U到V的一个模糊映射,即固定单因素uU，便存在一个模糊决断B（u）。

由这三个基本要素立即可得到决策模型。

事实上，由模糊映射可确定一个模糊关系，它可表示为一个模糊矩阵R，R又可以看成是从U到V的一个模糊变换，于是，（U,V,R）构成一个模糊评价模型。

它像一个“转换器”，若输入一个权数分配A=a1,a2,an，则输出一个模糊评价集B=AR=b1,b2,bm，即其中，“”和“”分别表示取大运算和取小运算，可根据最大隶属度原则或加权评价法定出最终评价结论。

33模糊层次分析法模型当评价模型更加复杂时，需要考虑的因素往往很多。

当影响因素很多时，会存在两方面的问题：

一方面，权数分配很难确定；另一方面，即使确定了权数分配，由于要满足归一性（即ni=1ai=1），每一因素分得的权重必然很小。

而决策向量B是通过运算AR得到的，也就是说通过“”和“”运算得到的B。

这导致了每个bj都很小，较小的权数通过“”运算后要淹没许多信息，有时甚至得不出任何结果。

为了解决这一类问题，可采用分层的办法进行多层次模糊评价,这里将所有因素分为了两层来进行分析评价。

在这些因素之间有个权数分配，于是可以进行综合评价。

而这里的每一方面的单因素评价又是低一层次的多因素综合的结果，影响因素关系见图1。

这些因素往往是模糊概念，根据模糊集合的概念将每项标准划分为V=v1,v2,vm等几个等级，且用不同的分值表示这些等级。

由此可构造两层次模糊智能评价模型。

两层次模糊智能评价模型步骤如下：

（1）将因素集U=u1,u2,un按某些属性分成s个子集ui=ui1,ui2,uini，i=1,2,s，满足条件si=1ni=n，si=1胰ui=u，ujuj=，ij。

（2）对每一子因素集ui，分别作出综合决策。

设V=v1,v2,vm为决断集,ui中的各因素的权数分配为:

Ai=（ai1,ai2,ain），其中nii=1ait=1，若Ri为单因素矩阵，则得一级的评判向量（3）将每个ui视为一个因素，记u=u1,u2,us，于是u又是个因素集。

u的单因素决策矩阵为：

每个ui作为u的一部分,反映了u的某种属性，可以按它们的重要性给出权数分配A=a1,a2,as，于是得到2级的评判向量B=AR=b1,b2,bm,根据预先确定的阀值（即标准限度）M，若bj=ni=1胰（airij）M，则该企业社会效益为正面的。

由所建立的指标体系根据确定隶属度的方法，可以得到各因素子集指标集。

根据层次分析法确定各子指标权重，通过运算得出各因素子集的综合评价结果；再确定各主因素集的权重，最终可以得出关于企业逆向物流的社会效益评价的模糊综合评价结果。

从最终评价结果中的数据，可以看出评语集中的很好、较好、一般和不好所占的比例，就可以得出企业逆向物流系统中侧重社会效益的绩效水平。

同时，也可以从各因素子集的模糊综合评价结果中看出系统中的哪一个因素的绩效水平较低。

因此，通过模糊综合评价法对各因素子集进行绩效评价，不仅可以得到整个系统社会效益评价的整体结果，而且可以看出因素子集的绩效水平，对未来系统的运作提出控制和修正的依据。

4小结由于我国对逆向物流的研究处于起步阶段，对其所带来的综合效益尚未得到各界的充分认识。

同时，由于我国实施逆向物流的相关政策、配套设施等尚未到位，使企业初期投入过大，直接效益短期内不明显，因此实施逆向物流的热情不高，使得逆向物流在我国实施步伐缓慢。

逆向物流社会效益模糊层次评价的应用，有助于社会各界对逆向物流的全面认识，从而有力推动这项利国利民利企事业的迅速发展。

参考文献1郑升，李许峰EPR下制造企业逆向物流模式的评价指标研究J.黑龙江对外经贸，2007，（8）2潘悦，司马锡生逆向物流及其绩效评价J.商场现代化，2005,（22）.3王玫.浅析我国逆向物流的发展现状与对策J.中国市场物流与采购研究，2007，（11）4彭祖赠,孙韫玉.模糊（Fuzzy）数学及其应用M.武汉：

武汉大学出版社,2004.技术与方法76-