36鄱阳湖生态经济区县域经济综合竞争力分析Word格式文档下载.docx
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4.7
10.8
54.94
乡村
1670.10
732.51
-1.0
7.1
43.86
固定资产投资完成额（计划投资500万元以上项目）
10378.37
5769.79
23.5
21.6
55.59
第一产业
255.41
126.60
68.9
58.3
49.57
第二产业
5997.17
3312.24
20.3
18.5
55.23
#工业
5920.68
3283.94
20.1
18.6
55.47
第三产业
4125.79
2330.96
26.3
24.6
56.50
建筑业总产值
2793.72
2098.92
34.7
32.8
75.13
规模以上工业企业综合能源消费量
万吨标准煤
4522.41
3052.42
2.6
2.9
67.50
农业总产值
2399.22
1071.31
4.6
4.5
44.65
规模以上工业企业
增加值
4885.21
2810.85
14.7
13.8
57.54
主营业务收入
22267.64
13453.23
18.5
17.5
60.42
利税总额
2129.76
1122.58
17.4
14.9
52.71
工业园区
招商实际到位资金
2851.97
1520.19
22.8
21.7
53.30
工业增加值
3465.58
1892.12
15.9
15.6
54.60
16190.35
8684.34
16.5
13.1
53.64
1632.77
818.00
22.3
23.2
50.10
进出口总值
万美元
3340911
2171250
6.2
0.6
64.99
出口总值
2511054
1422296
14.8
10.3
56.64
进口总值
829858
748955
-13.5
-13.8
90.25
外商直接投资实际使用外资金额
682431
509288
12.6
42.4
74.63
利用省外5000万元以上项目实际进资金额
3189.36
1658.46
23.7
23.9
52.00
财政总收入
2046.15
1055.50
24.39
24.23
51.58
公共财政预算收入
1371.99
691.85
30.24
32.42
50.43
#税收收入
978.08
515.82
25.86
24.12
52.74
社会消费品零售总额
4006.20
2320.85
16.4
57.9
限额以上批发零售住宿餐饮业零售总额
1394.00
958.57
22.7
24.2
68.8
二、鄱阳湖生态经济区内各县（市、区）经济社会综合竞争力评价
（一）、综合竞争力的评价方法--因子分析法
由于评价鄱阳湖生态经济区内县域综合竞争力涉及社会、经济、自然等多个方面，因此在进行建模分析时需要选取涉及多个方面的各种指标，指标数量多、涉及面广、相互独立却又彼此隐性相关是评价区域内县域综合竞争力的必要前提。
综合建模的数据需求和分析所要求效果，本课题选取因子分析法对鄱阳湖生态经济区内各县（市、区）的经济社会发展综合竞争力进行分析和评价。
因子分析法是通过研究多变量之间的内部依赖关系，寻求这些数据的基本结构，并用少数几个被称为公因子的不可观测变量，来表示基本数据结构，同时利用这些公共因子的线性函数和特殊因子之后来解释原来的观测变量，并对这些公共因子的实际意义进行解释，而这些公因子能够反映原来众多变量所代表的主要信息，从而有利于研究者达到简化数据结构，方便研究的目的。
运用因子分析来评价鄱阳湖生态经济区内各县、区的综合竞争力，可以从影响各县、区综合竞争力的众多因素中提取几个主要的公因子，每个公因子代表一种重要影响，抓住这些公因子，既可以分析出影响各县、区综合竞争力的不可观测的主要影响因素，而且可以简化数据结构，确定综合评价数学模型的权重，从而计算出综合评价值。
因子分析法的数学模型为:
X=AF+E式（2.1）
其中：
X为标准化的新变量；
F为公共因子,是相互独立的不可观测的理论变量；
A为因子载荷矩阵；
E为残差向量。
（二）、综合竞争力评价指标体系构建
鄱阳湖生态经济区内人口众多，地域广阔，生态环境复杂，是一个“社会-经济-自然”的复合系统。
评价其区域内县域经济的综合竞争力时，既要包含城市发展，也涵盖了广阔的农村建设；
既要评价经济发展，也要比较社会进步；
既要考虑民生改善，也要涉及生态环境保护。
因此，本课题在构建综合竞争力评价指标体系时，除遵循了指标选取的一般原则外，还遵循了以下几条原则：
1、全面系统原则，指标涉及区内各县域的经济、社会、人口、生态、环境、资源等多个方面的情况。
2、科学性原则，各指标能反映区内各县域社会与经济协调发展的情况，如生态恢复和经济生态化的程度。
3、层次性原则，生态经济区系统庞大而复杂，指标体系应结构清晰、层次分明，能够说明不同层级的问题。
4、相对独立性原则，虽然上下层对应的指标间要相互关联，但同一层次的指标要相对独立，。
5、可操作性原则，各指标必须概念明确，同时充分考虑数据的可获取性、可靠性与稳定性。
遵循以上原则，结合江西省的实际情况，本课题构建了一个涉及自然、社会、经济的三层指标体系。
该指标体系由一层3个指标、二层15个指标、三层31个指标组成，详见表2-1。
表2-1县域经济综合竞争力评价指标体系
第一层指标
第二层指标
第三层指标
自然竞争力
水环境
水资源总量（亿立方米）X1
废水排放总量（万吨）X2
大气环境
二氧化硫排放量（吨）X3
烟（粉）尘排放量（吨）X4
生态环境
人均公园绿地面积（平方米）X5
建成区绿化覆盖率（%）X6
垃圾处理
城市污水集中处理率（%）X7
城市垃圾无害化处理率（%）X8
工业固体废物综合利用率（%）X9
经济竞争力
综合
地区生产总值（亿元）X10
人均地区生产总值（元）X11
财政
财政收入（亿元）X12
人均财政收入（元）X13
财政收入占生产总值比重（%）X14
工业
规模以上工业企业增加值（亿元）X15
投资
固定资产投资增速（%）X16
商贸
进出口额占生产总值比重（%）X17
消费品零售总额占生产总值比重（%）X18
外商直接投资实际使用金额（万美元）X19
其他
二三产业增加值占生产总值比重（%）X20
规模以上企业利税总额（亿元）X21
社会竞争力
文化教育
每万人中中小学生人数（人）X22
普通中、小学专任教师数X23
医疗保障
卫生技术人员数（人）X24
病床数（张）X25
参加农村合作医疗人数（人）X26
就业
社会就业人数（万人）X27
科技水平
高新技术产业工业主营业务收入（万元）X28
资源与能源
城市供水总量（万立方米）X29
用水总量（亿立方米）X30
规模以上企业综合能源消费量（万吨标准煤）X31
（三）、数据预处理
本文的数据来源于《江西统计年鉴--2013》以及水利、电力、商务等相关部门所提供的鄱阳湖生态经济区的相关原始数据。
首先对指标体系中的逆指标进行了取倒数处理，确保各指标的趋势一致性。
具体计算公式如下：
（其中X为原始值）
由于各指标的数量级不同，本文在进行因子分析前，对原始数据进行标准化处理。
数据标准化包含规范化、正规化和归一化三种方法，本本文采用正规化进行数据标准化处理，以消除量纲。
这里
，
（四）、2012年鄱阳湖生态经济区综合竞争力的评价结果
首先对2010年数据的Bartlett球度检验结果进行分析，Bartlett球度检验值为1448.02，P值为0.0，说明2012年鄱阳湖生态经济区标准化后的变量的相关系数矩阵与单位阵有显著性差异，变量适合进行因子分析。
表2-2巴特莱特球度检验
参数
值
卡方值
1448.0178
自由度
465
显著性
0.0000
其次，通过分析求得因子特征根和累计贡献率（表2-3）。
特征值是原始数据标准化后得到的标准数据矩阵的协方差矩阵的特征值，用特征值占标准化数据矩阵的方差的百分比来反映公共因子对原标准化数据矩阵数据的解释程度即方差贡献率。
第一个公因子的解释程度最大为28.9964%，第二个公因子的解释程度为19.3895%，第三个公因子的解释程度为13.3648%。
然后根据分析所得到31个公因子的总方差中累计贡献率大于或等于90%的要求，决定所选取的公因子数目。
根据运行结果,方差贡献率排在最前面的11个公因子可解释变量总方差的91.0611%，能比较全面的反映所有信息，所以采用前11个公因子。
表2-3特征根和累计贡献率
因子
特征根
方差贡献率%
累计贡献率%
1
8.9889
28.9964
2
6.0107
19.3895
48.386
3
4.1431
13.3648
61.7508
4
2.1027
6.7829
68.5337
5
1.5903
5.1299
73.6636
6
1.2408
4.0026
77.6662
7
1.0223
3.2978
80.964
8
0.9211
2.9713
83.9353
9
0.8187
2.6409
86.5762
10
0.7657
2.4702
89.0463
11
0.6246
2.0148
91.0611
12
0.4754
1.5334
92.5945
13
0.4488
1.4478
94.0423
14
0.3498
1.1282
95.1706
15
0.3003
0.9687
96.1393
16
0.2517
0.8118
96.9511
17
0.2423
0.7816
97.7327
18
0.1531
0.4938
98.2265
19
0.1241
0.4003
98.6268
20
0.1149
0.3705
98.9973
21
0.0975
0.3145
99.3118
22
0.0628
0.2026
99.5144
23
0.0479
0.1545
99.6689
24
0.0313
0.1011
99.77
25
0.0297
0.096
99.8659
26
0.0157
0.0506
99.9165
27
0.0118
0.0382
99.9548
28
0.0085
0.0274
99.9822
29
0.0043
0.0139
99.9961
30
0.001
0.0031
99.9992
31
0.0002
0.0008
100
表2-4旋转后的因子载荷矩阵（旋转方法：
方差最大旋转）
序号
因子1
因子2
因子3
因子4
因子5
因子6
因子7
因子8
因子9
因子10
因子11
X1
0.7077
0.0777
-0.3216
-0.1761
-0.0086
-0.0069
-0.1811
0.399
0.039
0.0563
0.0413
X2
-0.213
-0.4641
-0.0264
-0.1348
-0.2479
-0.1388
-0.1753
0.1038
0.1287
-0.1671
0.6731
X3
-0.2105
-0.0508
0.1945
0.8587
0.0205
0.0712
-0.0496
-0.0704
-0.1197
0.0598
0.1444
X4
-0.2265
-0.0576
0.2199
0.8518
0.0622
0.2823
0.0566
0.0141
-0.1918
-0.0371
0.054
X5
0.1377
-0.1137
-0.1899
-0.2577
-0.0575
-0.1965
-0.5175
0.3022
0.4245
-0.3743
0.1141
X6
-0.0495
-0.142
0.4657
-0.1947
0.2998
0.0795
0.2506
0.2939
0.2588
-0.3473
-0.4252
X7
-0.1372
0.2419
0.4227
0.1828
0.2365
0.6704
-0.1432
-0.1367
-0.0586
0.0907
X8
-0.0497
-0.1505
0.0186
0.0107
0.1369
0.0715
-0.0012
-0.8929
-0.1454
-0.0022
0.0629
X9
0.239
0.0178
0.038
0.0156
0.2611
-0.0078
0.1103
0.0271
-0.0085
0.8530
-0.01
X10
0.2221
0.6626
0.3213
0.2302
0.4206
0.2146
0.2497
-0.0097
0.1247
0.0605
-0.0935
X11
-0.3461
0.1826
0.7444
0.1449
0.4082
0.1244
0.1562
-0.0363
-0.0787
0.0462
-0.0269
X12
0.3717
0.7316
0.3407
0.2413
-0.1504
0.1458
0.1297
-0.0071
-0.1001
0.0929
-0.1401
X13
-0.3209
0.2048
0.7747
0.105
-0.3222
0.0249
0.1171
0.0396
-0.2016
-0.0272
0.2009
X14
-0.0492
-0.0081
-0.1133
-0.1139
-0.9422
-0.1053
-0.0471
0.1105
0.0520
-0.0982
0.0493
X15
0.7294
-0.2056
0.2153
-0.1106
0.0088
0.2265
0.1338
-0.0975
X16
-0.065
-0.0449
-0.0303
0.0611
-0.0332
0.8955
0.109
-0.0993
-0.3106
-0.0691
X17
0.4792
0.3059
-0.2962
0.1898
-0.0572
-0.0375
0.4306
-0.2943
0.1708
X18
-0.058
-0.2313
-0.1523
0.7023
0.1838
0.3015
0.1794
-0.0267
-0.2222
-0.0901
-0.1701
X19
0.0997
0.8766
0.1202
0.0001
-0.0967
0.0164
0.0706
-0.0537
-0.2545
-0.1336
-0.0131
X20
-0.3813
0.1995
0.7476
0.1774
0.3049
0.0266
0.0495
-0.0689
-0.0703
-0.0954
-0.057
X21
0.007
-0.1977
-0.2256
-0.2539
-0.7429
-0.2416
-0.2384
0.1481
0.1788
-0.2137
0.0957
X22
0.3765
-0.0655
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