经济学ljpWord格式.docx
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6、适用专业：
经济学、国际经济与贸易
7、大纲执笔：
信息管理教研室张吉军
8、大纲审批：
工商管理学院学术委员会
9、制定（修订）时间：
2005年9月18日
二、课程的目的与任务：
计量经济学是应用数学方法和统计推理等计量技术，根据实际统计资料，对经济理论提出的经济关系进行数量分析的一门经济学科。
《计量经济学》作为经济学、国际经济与贸易专业的专业基础课之一，它主要讲授理论计量经济学的内容，其目的在于使学生掌握理论计量经济学的基本理论、方法和原理，以及运用理论和方法解决实际问题。
三、课程的基本要求：
经济学、国际经济与贸易专业的学生应系统地学习《计量经济学》的全部内容。
通过本课程的学习，使学生达到：
（1）了解现代经济学的特征，了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位，了解经济数量分析在经济学科的发展和在实际经济工作中的作用；
（2）掌握经典计量经济学理论与方法；
（3）能够建立并应用简单的计量经济学模型，对现实经济现象中的数量关系进行实际分析；
（4）具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。
四、教学内容、要求及学时分配：
（一）理论教学：
第一章绪论4学时
内容：
计量经济学的基本概念、内容体系，建立与应用计量经济学模型的工作步骤。
重点：
对基本概念、内容体系，建立与应用计量经济学模型的工作步骤的掌握。
难点：
对基本概念、内容体系，建立与应用计量经济学模型的工作步骤的理解。
第二章单方程计量经济学模型的理论与方法12学时
单方程计量经济学模型参数的估计、检验，以及模型的应用。
对单方程计量经济学模型的理论与方法的熟练掌握。
对单方程计量经济学模型的应用。
笫三章联立方程计量经济学模型的理论与方法12学时
线性联立方程计量经济学模型的基本概念和模型识别、检验的理论与方法；
模型参数估计的理论与方法；
模型的应用。
对模型识别、检验、参数估计的理论与方法的掌握。
第四章单方程计量经济学应用模型12学时
常用的计量经济学应用模型的理论模型和估计方法。
对单方程计量经济学应用模型的模型理论和估计方法的掌握。
对单程应用模型的模型理论和估计方法的理解和应用。
第五章宏观计量经济学模型8学时
宏观计量经济学模型的设定理论及中西方国家宏观计量经济模型。
对宏观计量经济学模型设定理论及对各种宏观计量经济学模型的理解。
对宏观计量经济学模型的应用。
（二）实验教学：
8学时（见后）
五、考试考核办法：
平时学习情况（最多不超过30%）与笔试成绩综合评定。
六、教材及参考书
（一）教材：
李子奈.计量经济学.北京：
高等教育出版社，2004
（二）参考书：
[1]庞皓主编.计量经济学.成都：
西南财经大学出版社（第二版），2002.
[2]于俊年编著.计量经济学.北京：
对外经易大学出版社，2003.
[3]张保法编著.经济计量学.北京：
经济科学出版社（第四版），2003.
附件：
计量经济学（Econometrics）实验大纲
课程学时：
56学时实验/上机学时：
8大纲执笔人：
张吉军
适应专业：
教研室主任：
郭晓军大纲审批人：
一、实验的目的和要求
通过实验使学生进一步掌握计量经济学的模型理论和估计方法，加深对计量经济学的基本理论和基本方法的理解，提高学生的分析问题和解决问题的能力，以及实际动手能力。
能运用计量经济学软件Eviews3.1解决一些实际问题。
二、实验内容和占用学时的具体分配
必开实验：
1、实验名称：
计量经济学软件Eviews3.1的基本使用2学时验证型
实验目的：
熟悉Eviews软件基本使用功能；
快速熟悉描述统计和线性回归分析。
仪器设备：
微机70台；
打印机两台；
Eviews3.1或Eviews4.0一套。
消耗材料：
2、实验名称：
计量经济学软件Eviews3.1的基本使用（续）2学时验证型
进一步熟悉和掌握Eviews3.1软件的使用功能；
进一步熟悉和掌握描述统计和非线性回归分析；
熟悉和掌握统计检验、修订方程、预测和编制程序的方法
3、实验名称：
一元回归模型的估计2学时分析型
掌握一元线性回归模型的估计方法；
掌握一元非线性回归模型的估计方法
4、实验名称：
多元回归模型的估计2学时分析型
熟练掌握多元线性回归模型的参数估计方法；
熟练掌握多元非线性回归模型的估计方法。
选开实验：
自相关模型的检验与处理2学时分析型
熟练掌握自相关模型的检验方法；
熟练掌握自相关模型的处理方法
异方差模型的检验与处理2学时分析型
熟练掌握异方差模型的检验方法；
熟练掌握异方差模型的处理方法
三、实验课的考试或考核办法
总分100分，根据以下情况酌情扣分：
（1）旷课一次扣20分；
（2）迟到一次扣5分；
（3）上了实验课但没有交实验报告，一次扣10分；
（4）交了实验报告，但没有达到实验要求，根据情况适当扣分。
四、实验教材及参考书
[1]张吉军.《计量经济学》学习指导书.西南石油学院印刷厂，2005-
授课日历
课次
授课时间
授课内容
重点、难点
作业、实验
课后记录
1
第一章、绪论计量经济学：
了解计量经济学建立和发展的背景、学科渊源、基本内容
计量经济学与经济理论、统计学和数学的关系，计量经济学是一门经济学科
教材第19页本章思考题第一题、第二题
2
第一章、绪论建立计量经济学的步骤：
掌握计量经济学的研究方法、应用方向
建立计量经济学模型的步骤
教材第19页本章思考题第四题、第五题
3
第二章、单方程计量经济学模型理论与方法线性回归模型概述：
了解线性回归模型的基本特征，了解设置随机误差项的原因和包含的主要内容，掌握线性回归模型的基本假设
随机误差项包含的主要内容、线性回归模型的基本假设
教材第92页本章思考题第一题、第二题、第三题
4
第二章、单方程计量经济学模型理论与方法一元线性回归模型的参数估计：
掌握一元线性回归模型参数估计的最小二乘法，掌握最小二乘估计量的性质
最小二乘估计量的求解过程，最小二乘估计量的性质
教材第93页本章思考题第五题、第六题
5
第二章、单方程计量经济学模型理论与方法一元线性回归模型的统计检验：
掌握一元线性回归模型的统计检验的拟合优度检验方法，掌握相关系数的计算方法
总离差平方和的分解，可决系数的概念、取值范围、统计意义，相关系数的计算方法
一元线性回归模型可决系数、相关系数计算
6
第二章、单方程计量经济学模型理论与方法二元线性回归模型的统计检验：
掌握二元线性回归模型的参数估计、统计检验、预测方法
二元线性回归模型的参数估计、拟合优度检验、方程显著性检验、变量显著性检验、单值区间估计、均值区间估计方法
教材第93页本章思考题第七题、第十题、第十一题
7
第二章、单方程计量经济学模型理论与方法异方差性：
掌握异方差性的含义，了解异方差性存在的背景，掌握存在异方差性的后果、异方差性的检验方法以及解决办法
异方差性的含义，异方差性的检验方法以及解决办法
教材第93页本章思考题第十二题
8
第二章、单方程计量经济学模型理论与方法序列相关性、多重共线性：
掌握序列相关性的含义，了解序列相关性存在的背景，掌握存在序列相关性的后果、序列相关性的检验方法以及解决办法；
掌握多重共线性的含义，了解多重共线性存在的背景，掌握存在多重共线性的后果、多重共线性的检验方法以及解决办法
序列相关性的含义，序列相关性的检验方法以及解决办法；
多重共线性的含义，多重共线性的检验方法以及解决办法
教材第93页本章思考题第十四题；
课后
作业教材第93页本章思考题第十六题
9
第三章、联立方程计量经济学模型理论与方法联立方程计量经济学模型的提出：
了解联立方程计量经济学模型提出的背景，掌握联立方程计量经济学模型中变量的分类
联立方程计量经济学模型中变量的分类
10
教材第183页本章思考题第一题
11
第三章、联立方程计量经济学模型理论与方法若干基本问题：
掌握结构式模型、简化式模型的有关概念，了解参数关系体系
结构式模型、简化式模型的有关概念
教材第183页本章思考题第二题
12
第三章、联立方程计量经济学模型理论与方法联立方程计量经济学模型的识别：
掌握识别的有关概念，能够利用结构式识别条件进行模型识别
识别的有关概念，利用结构式识别条件进行模型识别
教材第183页本章思考题第三题、第四题、
13
第三章、联立方程计量经济学模型理论与方法递归系统模型：
了解递归系统模型的形式
利用结构式识别条件进行模型识别
教材第183页本章思考题第五题及模型识别题
14
第三章、联立方程计量经济学模型理论与方法联立方程模型的单方程估计方法：
掌握联立方程计量经济学模型估计方法的分类，掌握单方程估计方法的种类，了解狭义工具变量法、间接最小二乘法和两阶段最小二乘法的基本思路
计量经济学模型估计方法的分类，单方程估计方法的种类
教材第183页本章思考题第八题、第九题
15
第四章、单方程计量经济学应用模型生产函数模型：
介绍计量经济分析在实际经济生活中典型应用案例，帮助学生深入了解计量经济学的作用和重要性
生产函数的概念、生产函数模型的发展
教材第243页本章思考题第一题、第二题、第五题
16
17
第四章、单方程计量经济学应用模型需求函数模型：
需求函数的概念及主要估计方法
教材第243页本章思考题第六题
18
第四章、单方程计量经济学应用模型需求函数模型：
19
第四章、单方程计量经济学应用模型消费函数模型：
消费函数的概念及主要估计方法
教材第243页本章思考题第八题
20
21
第五章、宏观计量经济模型：
概念及传统宏观计量经济模型的设定
宏观计量经济模型的设定理论中的主要要点
22
影响宏观经济计量模型设定的几个因素、建立宏观经济计量模型的工作程序
不同经济体制、不同发展阶段、不同国民经济核算体系下宏观计量经济模型的异同
23
中国宏观经济计量模型的主要特征、总体结构和主要模块与方程的设计
中国宏观计量经济模型中主要模块的设计
24
总复习
授课总结
第1次课
教学内容：
目的要求：
了解课程的性质和在课程体系中的地位；
了解课程完整的内容体系和将要讲授的内容。
重点难点：
作业：
第2次课
了解课程的重点和难点；
了解课程的学习方法；
介绍课程中不讲的但是必须了解的课程内容。
第3次课
一、线性回归模型的特征
1．单方程线性回归模型的一般形式
2．随机误差项设置的原因
3．随机误差项包含的因素
二、线性回归模型的普遍性
1．直接置换法
2．对数变换
3．级数展开
三、线性回归模型的基本假设
1．零均值假定
2．同方差假定
3．无自相关假定
4．解释变量与误差项不相关假定
5．误差项正态分布的假定
四、因变量Y的分布
1．Y的数学期望
2．Y的方差
3．Y服从正态分布
第4次课
第二章、单方程计一、几个相关问题
1．总体回归模型
2．总体回归直线
3．样本回归线
4．样本回归模型
二、普通最小二乘法（OrdinaryLeastSquare，简称OLS）
1．普通最小二乘法
2．最小二乘法估计量的求解过程
3．样本回归模型、样本回归直线的离差形式
三、最小二乘直线的性质
四、最小二乘估计量的性质
1．线性性
2．无偏性
3．有效性（最小方差性）
五、最小二乘估计量的分布
六、随机干扰项方差的估计量经济学模型理论与方法一元线性回归模型的参数估计：
第5次课
一、拟合优度的含义
二、拟合优度检验的思路
三、总离差平方和的分解
1．TSS—总离差平方和
2．ESS—回归平方和
3．RSS—残差平方和
四、可决系数
1．定义
2．公式
3．取值范围
五、校正可决系数
1．可决系数的重要性质
2．校正可决系数的提出
3．计算公式
六、相关系数
1．总体相关系数和样本相关系数
2．相关系数的计算公式
第6次课
一、二元线性回归模型的几个问题
1．模型和方程
2．基本假设
3．偏回归系数
二、二元线性回归模型参数的估计
1．计算公式
2．估计量的分布
三、Beta系数和弹性系数
四、二元线性回归模型的拟合优度检验
五、二元线性回归模型的偏相关系数
六、二元线性回归模型的方程显著性检验
七、二元线性回归模型的变量显著性检验
八、二元线性回归模型参数的置信区间
九、二元线性回归模型的区间预测
1．总体均值的预测区间
2．总体单值的区间预测
第7次课
一、异方差性的定义
二、异方差性的实际背景
1．经济现象本身的特点
2．略去某些变量
3．模型的设立误差
4．测量误差
三、异方差性的后果
1．参数估计量非有效
2．变量的显著性检验失去意义
3．模型的预测失败
四、异方差性的检验
1．图示检验法
2．等级相关系数法
3．戈里瑟检验
4．巴特列特检验
5．戈德菲尔特—夸特检验
五、解决异方差的办法
第8次课
序列相关性:
一、序列相关性的定义
二、序列相关性的实际背景
1．被解释变量的自相关
2．略去了自相关的解释变量
3．随机扰动项本身的特性
三、序列相关性的后果
四、序列相关性的检验
1．VonNewmann（冯.诺曼）比检验
2．回归检验法
3．Durbin-Watson（杜宾—瓦特森）检验
五、解决序列相关性的办法
1．广义最小二乘法
2．差分法
六、虚假序列相关问题
多重共线性:
一、多重共线性的定义
二、多重共线性的实际背景
三、多重共线性的后果
1．完全共线性下参数估计量不存在
2．一般共线性下普通最小二乘法参数估计量非有效
3．参数估计量经济含义不合理
4．变量的显著性检验失去意义
5．模型的预测功能失效
四、多重共线性的检验
1．判定系数检验法
2．逐步回归法
五、解决多重共线性的办法
1．第一类方法：
排除引起共线性的变量
2．第二类方法：
差分法
3．第三类方法：
减小参数估计量的方差
第9次课
一、经济研究中的联立方程计量经济学问题
二、计量经济学方法中的联立方程问题
三、变量
1．内生变量
2．外生变量
3．先决变量
第10次课
第三章、联立方程计量经济学模型理论与方法联立方程计量经济学模型的提出：
第11次课
一、结构式模型
1．结构式模型
2．结构方程
3．结构参数
4．结构方程的分类
5．结构方程的正规形式
二、简化式模型
1．简化式模型
2．简化式方程
3．简化式参数
三、参数关系体系
第12次课
一、识别的概念
1．识别的定义
2．模型的识别
3．恰好识别与过渡识别
4．定义识别举例
二、结构式识别条件
1．识别条件
2．应用举例
三、简化式识别条件
四、实际应用中的经验方法
第13次课
第三章、联立方程计量经济学模型理论与方法
一、递归系统模型含义
二、递归系统模型的形式
递归系统模型：
第14次课
第三章、联立方程计量经济学模型理
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