《数据分析与SPSS软件应用》期末试卷及答案2.docx

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《数据分析与SPSS软件应用》试卷A

一、填空题（每空2分，共20分）

1.统计分析所使用的数据按照其测量精度，可以分为四种类型，分别是定性数据、定序数据、和。

2.SPSS中可以进行变量转换的命令有。

3.多选项二分法是将设置为一个SPSS变量，而多选项分类法是将设置为SPSS变量。

4.进行两独立样本群均值比较前，首先要验证的是。

5.协方差分析中，对协变量的要求是数值型，多个协变量间互相独立和。

6.多配对样本的柯克兰Q检验适用的数据类型为。

7.衡量定距变量间的线性关系常用相关系数。

8.常用来刻画回归直线对数据拟合程度的检验统计量指标为。

二、选择题（每小题2分，共20分）

1.在SPSS中，以下哪种不属于SPSS的基本运行方式？

（）

A完全窗口菜单方式

B批处理命令方式

C程序运行方式

D混合运行方式

2.设置变量属性时，不属于SPSS提供的变量类型的是（）

A数值型B科学计数型C分数型D字符型

3.数据的描述统计分析结果显示偏度值为-1.3，则下列对数据分布状态说法正确的是（）

A左偏B正偏C与正态分布一致D可能存在极大值

4.若原假设与备择假设为：

H0:

μ1=μ2H1:

μ1≤μ2，则：

（）

A应使用右侧单尾检验B应使用左侧单尾检验

C应使用双尾检验D无法检验

5.下列哪个不是单因素方差分析的基本假定？

（）

A各总体的均值相等B各总体相互独立

C样本来自于正态总体D各总体的方差相等

6.两个配对样本的Wilcoxon符号秩检验所对应的参数检验方法是?

（）

A两个独立总体均值差的检验

B两个配对总体均值差的检验

C一个总体均值的检验

D单因素方差分析

7.皮尔逊简单相关系数为1，说明（）

A两变量之间不存在线性相关关系

B两变量之间是负相关关系

C两变量之间存在完全的线性相关关系

D两变量之间具有高度相关性

8.下列说法正确的是（）

A回归分析是以变量之间存在函数关系为前提的

B回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法

C回归分析中自变量个数只能为一个

D回归分析是反应确定性问题的统计分析方法

9.以下关于聚类分析的叙述中错误的是（）

A聚类分析的目的在于将事物按其特性分成几个聚类，使同一类内的事物具有高度相似性

B不同聚类的事物则具有高度的异质性

C对于衡量相似性，只能使用距离的工具

D建立聚类的方法，有层次聚类法和快速聚类法

10.关于因子分析，错误的说法是（）

A适用于多变量、大样本

B原变量间不必要存在高度的相关性

C定类和定序变量不适合做因子分析

D因子得分可以作为新变量存储在数据表格中

三、判断题（每小题2分，共20分）

1.SPSS中可将”.”用于变量命名，且”.”可以位于变量名末尾。

（）

2.偏度是反映数据集中趋势的指标之一。

（）

3.一组数据中，个别数据比其余数据大几百倍，一般不宜用算术均数表示平均水平。

（）

4.SPSS单样本t检验要求：

样本来自的总体服从正态分布。

（）

5.方差分析实际上是一种F检验。

（）

6.成组设计两样本比较秩和检验中的编秩是两个样本分别进行的。

（）

7.当自变量数值确定后，因变量的数值也随之完全确定，这种关系属于统计关系。

（）

8.一个回归模型所涉及的变量越多越好，模型越复杂越好。

（）

9.快速聚类方法需要事先制定聚类的类别数。

（）

10.因子分析与主成分分析原理是一致的。

（）

四、简答题（每题10分，共20分）

1.简述聚类分析与判别分析的区别与联系。

2.简述因子分析的主要步骤。

五、分析题（20分）

根据某企业产品销售额（万元）和销售毛利润率（%）资料计算出如下数据：

n=7,x=1890,y=31.1,x2=535500,y2=174.15，xy=9318

试分析：

（1）销售额和销售利润率之间的相关系数，并说明相关的密切程度和方向。

（2）确定以利润率为因变量的直线回归方程。

（3）解释式中回归系数的含义。

（4）当销售额为500万元时，利润率为多少？

《数据分析与SPSS软件应用》试卷B

一、填空题（每空2分，共20分）

1.SPSS软件包含的运行方式有批处理方式、和。

2.Data菜单中，Insert variable的意义是。

3.SPSS中对变量进行加权操作的菜单是。

4.根据两组样本的关系，可将均值比较分为和。

5.单因素方差分析要求资料满足的基本条件是随机性、独立性、正态分布和。

6.两独立样本的曼-惠特尼U检验的原假设为。

7.简单相关分析包括定距变量的相关分析和变量的相关分析。

8.线性回归模型y=bx+a+e（a和b均为位置参数）中，e被称为。

二、选择题（每小题2分，共20分）

1.SPSS输出文件的扩展名是（）

AspvBsavCsasDsps

2.下列不是SPSS对变量名称的制定规则的是（）

A变量最后一个字符不能是句号。

B不能使用空白字符或其他特殊字符（如“！

”、“？

”等）。

C变量命名可以有两个相同的变量名。

D变量名称不区分大小写。

3.下列不属于测度数据集中趋势的统计量有（）

A方差B平均值C中位数D众数

4.对于两配对样本T检验，其相关前提条件不正确的是？

（）

A样本是配对的B总体服从正态分布

C样本观察数目相同D观察值顺序可以随意改变

5.下列关于方差分析说法错误的是（）

A判断因素的水平是否对因变量有影响，实际上就是比较组间方差与组内方差之间差异的大小

B组间方差包含系统误差和随机误差

C组间方差和组内方差的大小均与观测量大小有关

D在原假设成立的情况下，可以根据组间方差和组内方差的比值构造一个服从卡方分布的统计量

6.与参数检验相比，非参数检验的主要特点是?

（）

A对总体的分布没有任何要求

B不依赖于总体的分布

C只考虑总体的位置参数

D只考虑总体的分布

7.测定变量之间相关密切程度的指标是（）

A均值B协方差C相关系数D标准差

8.关于拟合优度的说法，下面表述正确的是（）

A拟合优度越小，残差平方和小B拟合优度越大，残差平方和大

C拟合优度与残差平方和无关D拟合优度越小，残差平方和大

9.聚类分析中，不属于小类与小类、样本与小类间聚类方法的是（）

A最近邻元素法B组间链接法C质心聚类法D快速聚类法

10.设A是载荷矩阵，则衡量（公共）因子重要性的一个量是（）

AA的列元素平方和

BA的行元素平方和

CA的元素平方和

DA的元素

三、判断题（每小题2分，共20分）

1.SPSS可以用于多种格式数据之间的转换。

（）

2.SPSS进行追加记录操作时，要求对应变量的数据结构完全一致。

（）

3.回归系数的取值范围介于0~1之间。

（）

4.描述性统计只对统计数据的结构和总体情况进行描述，并不能深入了解统计数据的内部规律。

（）

5.在SPSS中两独立样本T检验的零假设H0为两总体之间存在显著性差异。

（）

6.方差分析是一种检验若干个正态分布的方差是否相等的一种统计方法。

（）

7.两组资料比较时，秩和检验和t检验的原假设是一样的。

（）

8.皮尔逊相关系数为0说明两个变量之间无相关关系。

（）

9.聚类分析是一种探索性分析，在分类过程中人们不必实现给出一个分类的标准。

（）

10.变量之间具有高度相关是是进行因子分析的前提条件。

（）

四、简答题（每小题10分，共20分）

1.试述快速聚类的基本思想和主要步骤。

2.简述因子分析与主成分分析的关系？

五、分析题（20分）

现统计得到5名同学《应用统计学》的学习时间（x）与成绩（y）的相关数据，并通过计算得到如下资料:

n=5,x=40,y=310,x2=370,y2=20700，xy=2740

试分析：

（1）计算学习时间与学习成绩之间的相关系数，并说明相关的密切程度和方向。

（2）编制以学习时间为自变量的直线回归方程。

（计算结果保留2位小数）。

《数据分析与SPSS软件应用》试卷A标准答案

一、填空题（每空2分，共10分）

1.定距数据，定比数据

2.计算变量

3.备选选择项，答案

4.两总体的方差是否相等

5.与控制变量之间也没有交互影响

6.二值数据（0-1数据）

7.皮尔逊

8.拟合优度

二、选择题（每小题2分，共20分）

1-5DCABA6-10ACACB

三、判断题（每小题2分，共20分）

1-5××√√√6-10×××√×

四、简答题（每题10分，共20分）

1.简述聚类分析与判别分析的区别与联系。

聚类分析聚类分析的实质是建立一种分类方法，它能够将一批样本数据按照它们在性质上的亲密程度在没有先验知识的情况下自动进行分类。

根据分类对象不同，分为对样本的聚类（Q型聚类）和对变量的聚类（R型聚类）。

判别分析是指先根据已知类别的事物的性质，建立函数式，对事物进行判断以将之归入已知的类别中。

判别分析的模型按照判别的不同准则可以分为典型判别分析、贝叶斯判别分析、非参数判别分析等不同模型。

判别分析既可以对未知类别的样本进行类别判断，也可以用于对已有类别的准确性就行判断。

2.简述因子分析的主要步骤。

因子分析有下面4个基本步骤：

（1）确定待分析的原有若干变量是否适合于因子分析。

（2）构造因子变量。

（3）利用旋转使得因子变量更具有可解释性。

（4）计算因子变量的得分。

五、分析题（20分）

解：

（1）相关系数计算

r=xy-1nxy（x2-1n（x）2）（y2-1n（y）2）=9318-17×1890×31.1（535500-17×1890×1890）（174.15-17×31.1×31.1）=9318-8397906624=0.9673

（2）回归方程的参数估计

β1=nxiyi-xiyinxi2-（xi）2=7×9318-1890×31.17×535500-1890×1890=6447176400=0.0365

β0=y-β1x=yin-xin×0.0365=31.17-0.0365×18907=4.443-9.855=-5.41

回归方程为y=-5.41+0.0365×x

（3）销售额为500万元，y=-5.41+0.0365*500=12.84

《数据分析与SPSS软件应用》试卷B

一、填空题（每空2分，共20分）

1.完全窗口菜单运行方式，程序运行方式

2.插入变量

3.设置加权变量

4.两独立样本均值比较，两配对样本均值比较

5.方差齐性

6.样本来自的两独立总体均值没有显著差异。

7.定序

8.残差

二、选择题（每小题2分，共20分）

1-5ACADD6-10BCDDA

三、判断题（每小题2分，共20分）

1-5√√×√×6-10×××√√

四、简答题（每小题10分，共20分）

1.简述快速聚类的基本思想和主要步骤。

解：

快速聚类分析是一个不断迭代的过程，其基本原理和迭代步骤如下：

（1）首先需要用户指定聚类成多少类（比如k类）。

（2）然后SPSS确定k个类的初始类中心点。

SPSS会根据样本数据的实际情况，选择k个由代表性的样本数据作为初始类中心。

初始类中心也可以由用户自行指定，需要指定K组样本数据作为初始类中心点。

（3）计算所有样本数据点到k个类中心点的欧氏距离。

SPSS按照距k个类中心点距离最短原则，把所有样本分派到各中心点所在的类中，形成一个新的k类，完成一次迭代过程。

（4）SPSS重新确定k个类的中心点。

SPSS计算每个类中各个变量的变量值均值，并以均值点作为新的类中心点。

（5）重复上面的两步计算过程，直到达到指定的迭代次数或终止迭代的判断要求为止。

2.因子分析与主成分分析的关系如何？

因子分析是用少量几个因子来描述许多指标或因素之间的联系，以较少的几个因子反应原资料的大部分信息的统计方法。

因子分析有两个核心问题：

一是如何构造因子变量；二是如何对因子变量进行命名解释。

在构造因子变量的时候有很多可供选择的方法，主成分分析方法只是其中的一种方法。

五、分析题（20分）

解：

（1）相关系数计算

r=xy-1nxy（x2-1n（x）2）（y2-1n（y）2）=2740-15×40×310（370-15×40×40）（20700-15×310×310）=26074000=0.9558

（2）回归方程的参数估计

β1=nxiyi-xiyinxi2-（xi）2=5×2740-40×3105×370-40×40=1300250=5.2

β0=y-β1x=yin-xin×5.2=3105-5.2×405=62-41.6=20.4

回归方程为y=20.4+5.2×x