二维码Veri code编码课题概述.docx

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二维码Vericode编码课题概述

二维码Vericode编码课题概述

背景资料:

二维条码/二维码（2-dimensionalbarcode）是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的；在代码编制上利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理：

它具有条码技术的一些共性：

每种码制有其特定的字符集；每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等。

同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化等特点。

目前世界上编码方式很多,比如

DM码QR码PDF417码

每个码都有它的特别的定位符:

DM码靠边界,QR码靠3个角的矩形框,PDF417则靠左右两侧的边界。

本课题涉及的编码为特殊的Vericode码,图形如下:

这个编码是由边框作为识别符的一种二维码。

二维码的基本解码方式如下

目标:

本课题的模板是实现上图中虚线框部分:

识别出图形编码中二维码,并将其识别成二维数组输出（黑点的数据为1,白点为0）,亮度有问题时,提出需调整亮度的比例。

图形算法必须能对倾斜,旋转的图形进行校正,见附注。

已知输入:

1.图形文件:

30万像素的单色bmp位图,或30万像素彩色bmp位图,或200万像素彩色bmp位图;

2.二维码矩阵的大小,16*16,20*20或自适应

可能的输出结果:

1.亮度有严重问题,需调节+/-X%重拍

2.图上不存在二维码

3.图上不存在指定大小的二维码

4.图上存在指定大小的二维码,无法正确识别,要求调节亮度+/-x%重拍

5.图上存在指定大小的二维码,并正确识别成二维数组输出（包含大小和数据）

其他要求:

1.源代码在Linux下可编译执行

2.在ARM300MCPU下的识别时间在100ms以内（参考值）

参考材料:

Vericode编码

附:

识别样本,具体项目中,我们将提供更多的样本

样本一:

模糊时候的图片

样本2:

倾斜时候的图片

样本三,倾斜+旋转时候的图像一

样本四:

倾斜+旋转的图像二

样本5:

远距离时候的图像

样本六:

正常时候的图像

样本七,倾斜图像三

样本八:

正常图像二

样本九,不居中图像一

样本十:

模糊图像二