北邮电磁场和电磁波实验报告Word文档下载推荐.docx
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我们所说的自由空间一是指真空，二是指发射天线与接收台之间不存在任何可能影响电波传播的物体，电波是以直射线的方式到达移动台的。
自由空间模型计算路径损耗的公式是：
其中
是以
为单位的路径损耗，d是以公里为单位的移动台和基站之间的距离，f是以MHz为单位的移动工作频点或工作频段的频率。
空气的特性近似为真空，因此当发射天线和接收天线距离地面都比较高时，可以近似使用自由空间模型来估计路径损耗。
2.2.2布灵顿模型
布灵顿模型假设发射天线和移动台之间是理想平面大地，并且两者之间的距离d远大于发射天线的高度ht或移动台的高度hr。
布灵顿模型的出发角度是接收信号来自于电波的直射和一次反射，也被叫做“平面大地模型”。
该模型的路径损耗公式为：
单位：
d（km）ht（m）hr（m）Lp（dB）
系统设计时一般把接收机高度按典型值hr=1.5m处理，这时的路径损耗计算公式为：
按自由空间模型计算时，距离增加一倍时对应的路径损耗增加6dB，按布灵顿模型计算时，距离增加一倍时对应的路径损耗要增加12dB。
2.2.3EgLi模型
前述的2个模型都是基于理论计算分析得出的计算公式。
EgLi模型则是从大量实测结果中归纳出来的中值预测模型，属于经验模型。
其路径损耗公式为：
d（km）ht（m）hr（m）f（MHz）G（dB）Lp（dB）
其中G是地下修复因子，G反映了地形因素对路径损耗的影响。
EgLi模型认为路径损耗同接收点的地形起伏程度
有关，地形起伏越大，则路径损耗也越大。
当
用米来测量时，可按下式近似的估计地形的影响：
若将移动台的典型高度值hr=1.5m，代入EgLi模型则有：
2.2.4Hata-Okumura模型
该模型也是依据实测数据建立的模型，属于经验模型。
当hr=1.5m时，按此模型计算的路径损耗为：
市区：
开阔地：
d（km）ht（m）f（MHz）Lp（dB）
一般情况下，开阔地的路径损耗要比市区小。
2.3阴影衰落
在无线信道里，造成慢衰落的最主要原因是建筑物或其他物体对电波的遮挡。
在测量过程中，不同测量位置遇到的建筑物遮挡情况不同，因此接收功率不同，这样就会观察到衰落现象，由于这种原因造成的衰落也叫“阴影衰落”或“阴影效应”。
在阴影衰落的情况下，移动台被建筑物遮挡，它收到的信号是各种绕射、反射、散射波的合成。
所以，在距基站距离相同的地方，由于阴影效应的不同，它们收到的信号功率有可能相差很大，理论和测试表明，对任意的d值，特定位置的接收功率为随机对数正态分布即：
其中，
为均值为0的高斯分布随机变量，单位为
，标准差为
，单位也是
。
对数正态分布描述了在传播路径上，具有相同T-R距离时，不同的随机阴影效应。
这样利用高斯分布可以方便地分析阴影的随机效应。
正态分布的概率密度函数是:
应用于阴影衰落时，上式的x表示某一次测量得到的接收功率，m表示以
表示的接收功率的均值或中值，
表示接收功率的标准差，单位为
阴影衰落的标准差同地形、建筑物类型、建筑物密度有关，在市区的150MHz频段其典型值是5
.
除了阴影衰落外，大气变化也会导致慢衰落。
比如一天中的白天、夜晚，一年中的春夏秋冬，天晴时、下雨时，即使在同一地点上，也会观察到路径损耗的变化。
但在测量的无线信道中，大气变化造成的影响要比阴影效应小的多。
下表列出了阴影衰落分布的标准差，其中的
是阴影效应的标准差。
表1阴影衰落分布的标准差
（dB）
频率（MHZ）
准平坦地形
不规则地形
（米）
城市
郊区
50
150
300
3.5~5.5
4~7
9
11
13
450
6
7.5
15
18
900
6.5
8
14
21
2.4建筑物的穿透损耗
建筑物的穿透损耗的大小对于研究室内无线信道具有重要意义。
穿透损耗也称为大楼效应，一般是指建筑物一楼内的中值电场强度和室外附近街道上中值电场强度
之差。
发射机位于室外，接收机位于室内，电波从室外进入室内，产生建筑物的穿透损耗，由于建筑物存在屏蔽和吸收作用，室内场强一定小于室外的场强，造成传输损耗。
室外至室内建筑物的穿透损耗定义为：
室外测量的信号平均场强减去在同一位置室内测量的信号平均场强。
用公式表示为：
是穿透损耗，单位
，
是在室内所测得每一点的功率，单位
，共
个点，
是在室外所测得每一点的功率，单位
个点。
三、实验内容
利用DS1131场强仪，实地测量信号场强
1．研究具体现实环境下阴影衰落分布规律，以及具体的分布参数如何。
2．研究在北邮学5楼内电磁波传播规律与现有模型的吻合程度，测试值与模型预测值的预测误差如何。
3．研究北邮学5楼这样的建筑物中电磁波传播与随着楼层的变化规律。
四．实验猜想
五、数据测量
4.1测量环境
我们选择在北京邮电大学学5楼进行室内信号的测量。
选择测量的频段为无线电视频道174.75MHz。
测量时间为周末下午13:
30到16:
30，此时楼内人的走动较少，门的开关也很少，室内环境比较稳定，比较适合我们的测量。
根据测定要求，每半个波长测定一次数据，则对于174.75MHz而言，每个波长约为1.7m，半个波长为0.85m，故实验时选定每正常的两步测定一个数据。
同时，打开场强仪的声音，宏观地感受接收到音频信号的强度变化。
我们共选择了8层楼进行测量，分为3组：
中间楼层8、9、10层，低层楼4、3、1层、高层楼15、14楼。
每层测的数据为60个以上，取稳定的中间60个数据进行分析。
测量的数据如下：
北邮学5楼电磁波场强测量数据
2012.03.11
-dBmw
f10
f9
f8
f4
f3
f1
f15
f14
43.6
47.6
67.4
73.7
56.1
49.1
45.5
48.3
44.0
70.2
71.6
76.2
52.5
49.2
51.6
49.9
68.1
71.9
70.6
49.0
47.4
57.3
54.6
70.4
70.0
60.5
52.9
51.8
49.7
47.7
70.8
69.2
52.8
48.0
58.1
49.4
53.0
71.4
56.6
54.3
64.2
71.2
72.1
67.3
62.5
59.8
62.6
72.8
69.8
57.9
55.6
53.8
61.4
58.4
58.7
55.0
73.6
75.0
58.2
67.6
60.8
63.6
56.3
73.0
69.1
73.2
69.6
56.7
61.0
51.0
59.7
74.4
74.2
57.8
61.2
53.2
72.7
72.6
73.9
65.2
59.6
72.3
60.0
57.2
75.6
58.8
55.4
64.8
74.8
74.3
75.4
68.2
65.7
74.0
76.0
71.0
60.2
68.6
59.3
62.7
74.6
74.5
71.8
63.3
63.1
72.0
64.9
65.0
61.3
74.7
68.5
71.1
64.6
68.4
75.1
74.1
70.7
69.4
71.5
66.0
62.1
74.9
69.9
65.8
66.7
62.2
73.8
69.7
66.2
65.4
65.9
73.3
67.9
67.0
68.0
72.2
70.5
73.4
71.3
68.9
70.3
67.1
66.1
73.5
72.4
63.5
64.0
70.9
62.9
66.5
64.1
68.3
66.4
65.6
57.6
75.2
67.8
64.4
67.2
61.8
56.0
58.9
65.1
57.7
57.1
60.4
63.0
72.5
64.5
62.8
61.6
60.1
68.8
73.1
63.4
63.2
64.3
67.5
68.7
61.9
69.5
66.8
63.9
66.9
66.3
75.3
70.1
76.8
67.7
76.4
76.1
4.2测量注意事项
（1）在使用场强仪时，由于天线的长度、方向等对于接收信号的强度值是有影响的，而且影响还不小，所以在使用时要保证天线始终处于全伸直状态，并且尽量在测定一个区域时保证其方向不变，。
（2）在测量时尽量保持身体的姿势是不变的，减少由于身体的姿势的不同而导致的对于测量的干扰。
（3）在读数时应该注意，有时测量到的场强强度变化较快，有时甚至在一个比较夸张的动态范围内跳变，这时应等待读数数值比较稳定时再进行读数，以免造成较大的误差。
（4）遇到有不稳定情况时，比如有人走动，有人开关门，或者有人在楼道内打移动电话时，应在原地停止读数，等周围环境稳定时再重新读数。
（5）场强仪电力不足时，应停止测量，等充好了电再进行测量。
五、数据处理
5.1matlab源程序：
clearall;
closeall;
tmp=xlsread（'
I:
\xwh.xls'
'
H7:
H67'
）;
%%读入数据,14层的数据位于Exel表格H7至H67区域
length=size（tmp,1）;
figure
（1）;
subplot（1,2,1）;
histfit（tmp）;
axis（[30,80,0,40]）;
gridon;
title（'
功率概率分布图'
xlabel（'
功率值（-dBmw）'
ylabel（'
样本数（个）'
legend（'
实际样本分布'
标准正态分布曲线'
%%画接收信号强度概率分布柱状图以及标准正态分布曲线
subplot（1,2,2）;
[h,s]=cdfplot（tmp）;
axis（[30,80,0,1]）;
holdon;
text（30,0.95,['
最小值='
num2str（s.min）]）;
%%计算最小值
text（30,0.85,['
最大值='
num2str（s.max）]）;
%%计算最大值
text（30,0.75,['
均值='
num2str（s.mean）]）;
%%计算平均值
text（30,0.65,['
标准差='
num2str（s.std）]）;
%%计算标准差
title（'
累积概率分布'
%%画累计分布曲线
附录：
使用的相关matlab函数：
num=xlsread（filename,range）：
读取文件中某个区域中的数据。
subplot（m,n,p）：
subplot是将多个图画到一个平面上的工具。
其中，m表示是图排成m行，n表示图排成n列，也就是整个figure中有n个图是排成一行的，一共m行，如果第一个数字是2就是表示2行图。
p是指你现在要把曲线画到figure中哪个图上，最后一个如果是1表示是从左到右第一个位置。
histfit（x）:
histfit可以添加正态曲线的直方图。
[h,stats]=cdfplot（x）：
绘制经验累计分布函数图，显示了一维向量X的累计概率分布F（x）的图形。
stats包含以下参数：
stats.min最小值
stats.max最大值
stats.mean样本均数
stats.median中位数
stats.std样本标准差
5.2数据分析
5.2.1中层楼层
5.2.1A学510层
从上面的接收功率概率分布柱状图的模型来看，实际的样本曲线接近于理想的概率分布—正态分布。
而对应于累计概率分布而言，其表现出平滑特性，并且均值和中值吻合的相当好，标准差为3.7924，符合要求。
但图中-55dbm至-57dbm的区间内，出现了一个短暂的下降。
原因如下：
1、由于采集的点数为100个，样本数量有限，而正态曲线是大量数据拟合得出的统计结果，因此在统计意义上有一定的误差。
2、由于当时采样时有比较强烈的风存在，导致树木等不断摇摆，同时由于测量时有车辆、人群经过，对于测量而言都为干扰，因此造成测量的精度不够。
3、场强仪由于环境因素导致显示的数值不断的发生跳变，因此人为估算时造成的误差。
从主干道接收强度分布图来看，在测量到第28—30个点时信号强度发生了突然的很大的衰减，这是由于此时测量地点正好经过学四楼与图书馆之间，在这段距离里，由于两边是相对封闭的区域，经过建筑物的遮挡，导致信号的衰落陡然加大，故测量的信号强度变小。
但从总体来看，信号强度在主干道上由北向南是比较均匀的。
5.2.1B学59层
接收信号强度基本符合正态分布曲线。
对应累积概率分布曲线较平滑，并且均值与中值接近。
标准差为4左右。
从信号功率分布图来看，虽然采集的个别点数会出现一定的跳变，但从总体来说，在从主席像到西门的过程中，信号的强度是逐渐下降的（这从图中颜色的总体变化趋势可以得出）。
这是因为在这样一个相对开阔的地带，在由东向西的过程中，测量地点距离基站的距离越来越远，故接收信号的强度也就不断的衰减。
5.2.1C学58层
学六的信号特征是比较特殊的，虽然其满足信号概率分布为正态，但是其信号功率分布却与其他地点有明显的不同。
首先从图上可以发现整体信号的强度以红色表示为主，这意味这一地点的总体信号强度较其他地区是比较弱的。
这与学六的楼身构造是有密切联系的。
学六是一种三面楼身的构造，只有东侧有一个入口，但在其东侧还有住宅楼，这种接近于全封闭的结构导致信号很难直接进入，只能借助于绕射、透射、反射等，因此信号的强度弱。
图中测量的第57-60个点时信号强度极弱，这是测量地点正好为学六深处楼层入口处，我们可以发现此时信号的强度达到了极弱。
同样的道理，这种封闭结构不仅对97.4MHz的信号有影响，对于手机信号也一样，这也正好比较恰当的解释了学六的同学经常出现手机等通讯设备无信号、无法接通的状况。
5.2.2低层楼层
5.2.2A学54层
对于主楼而言，并不是十分切合正态分布曲线，特别是中值附近，这是由于由于围绕主楼周围的环境是很复杂的，测量时由于距离主楼较近，导致测量的结果不仅仅由随机因素导致，而且还由建筑物结构有很大关系。
另外，从信号强度分布图来看，在从第50个测量点之后的数据都是大于-50dbm的，信号强度很好。
这是由于此时的测量地点恰好为主楼的东侧的南北路上，这条路是相对开阔的，所以信号在传播的过程中没有大的衰减，信号强度较大。
5.2.2B学53层
对于风雨操场而言，其周围的环境是相对于其他环境最为简单的，周围没有大的建筑物的遮挡，属于最理想的开阔地带。
因此信号强度概率分布很接近于正态曲线。
累计概率分布也非常的平滑。
同时，从信号功率分布图上可以知道，信号的强度值均为-55dbm以上，这也是由于信号衰减较小造成的。
5.2.2C学51层
对于1层来说，实际样本分布于标准正态分布曲线比较符合，只是在-74dBmw的位置有一个突然的下降。
累积概率曲线非常平滑，最大
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