全国职业院校技能大赛赛项规程docWord文档格式.docx
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2.完成对IaaS平台进行基本服务的云主机、云存储、云网络的系统错误的排查，完成对PaaS平台进行基本服务的镜像、容器、存储、网络错误的排查。
3.构建PaaS平台的软件服务：
包括Web服务器（Nginx）、缓存（Redis）、数据库（MongoDB、Mysql）、持续集成（Jenkins）、监控系统（Grafana）等。
自定义PaaS平台的应用商店模块。
4.使用、管理和监控容器的安全、网络、存储和卷共享；
实践研发运维（DevOps）一体化。
5.完成Web系统上云综合案例、设计和构建持续集成DevOps案例；
构建LB高可用的应用环境。
6.云平台安全服务运维，包括系统安全、应用安全、数据加密安全、入侵监测和日志分析等。
（四）大数据平台的构建和运维（15分）
1.构建大数据统一管理平台Ambari，构建Hadoop系列服务。
2.配置、管理和使用Hadoop大数据服务：
Map-Reduce、Hive、HBase、Mahout、Pig和Spark等。
自定义Ambari平台的新服务模块。
3.基于大数据框架系列服务，完成大数据爬取、清洗、存储、分析和挖掘的综合案例。
（五）SaaS云应用开发（20分）
1.基于大数据服务和样本数据进行数据处理、数据分析和数据可视化的应用开发。
基于提供的Web开发框架，进行Web应用的功能扩展开发、数据可视化开发；
基于提供的数据集、HBase、Hive、Sqoop、Spark、TensorFlow等大数据AI框架进行数据分析处理开发；
2.基于提供的O2O小商城开发框架，进行商户、用户管理、订单和等功能的界面开发和后台Restful服务的扩展开发。
（六）工程文档及职业素养（10分）
1.提交符合规范的工程技术文档，编写运维脚本、系统架构图、系统设计文档、功能测试文档、调试报告及项目实施总结等。
2.比赛现场做到企业“5S”（即整理、整顿、清扫、清洁和素养）。
3.比赛团队分工明确合理、操作规范、文明竞赛。
四、竞赛方式
本赛项为团体赛，以院校为单位组队参赛，不得跨校组队。
每支参赛队由3名选手（设队长1名）和不超过2名指导教师组成（指导教师为本校专兼职教师）。
邀请国际团队参赛或观摩。
竞赛设单一场次，所有参赛队4小时内完成比赛，比赛形式以实践操作为主，采用小组合作的形式完成赛项任务，以现场过程评价与完成任务结果评价为主要考核方式。
竞赛采用在线考试系统，客观题由系统自动统计评分，主观题如云应用开发、工程报告明确每项公开评分标准和得分点。
考试系统通过场外大屏，可实时跟踪竞赛进度。
抽签时间：
竞赛当天上午8:
30
抽签原则：
抽签按照《2019年全国职业院校技能大赛制度汇编》要求进行，赛项当天进行两次加密，加密后参赛选手中途不得擅自离开赛场。
分别由两组加密裁判组织实施加密工作，管理加密结果。
监督员全程监督加密过程。
1.第一组加密裁判，组织参赛队进行第一次抽签，由队长抽签产生参赛编号，替换参赛队的参赛证等个人身份信息，填写一次加密记录表后，连同选手参赛证等个人身份信息证件，当即装入一次加密结果密封袋中单独保管。
2.第二组加密裁判，组织参赛队进行第二次抽签，由队长抽签产生确定赛位号，替换参赛队参赛编号，填写二次加密记录表后，连同选手参赛编号，当即装入二次加密结果密封袋中单独保管。
3.所有加密结果密封袋的封条均需相应的加密裁判和监督人员签字。
密封袋在监督人员监督下由加密裁判放置于保密室的保险柜中保存。
4.参赛队选手凭赛位号进入赛场，不得携带其他显示个人身份信息和违规的物品。
现场裁判负责引导参赛队伍至赛位前等待竞赛指令。
比赛开始前，在没有裁判允许的情况下，严禁随意触碰竞赛设施和阅读试题内容。
比赛中途不得离开赛场。
五、竞赛流程
（一）赛项流程
日期
时间
事项
参加人员
地点
竞赛前2日
20:
00前
裁判、仲裁、监督报到
工作人员
住宿酒店
竞赛前1日
09:
00-14:
00
参赛队报到，安排住宿，领取资料
工作人员、参赛队
00-12:
裁判培训会议
裁判长、裁判员、监督组、专家组
会议室
13:
裁判工作会议
裁判长、裁判员、监督组
14:
00-15:
领队会
各参赛队领队、裁判长
15:
00-16:
开赛式
领导、各参赛队领队、参数选手、裁判长、裁判、监督、仲裁
16:
00-17:
熟悉赛场
各参赛队领队、参数选手
竞赛场地
17:
15
检查封闭赛场
裁判长、监督组
参赛领队返回酒店
各参赛队领队、
竞赛
第1日
07:
参赛队到达竞赛场地前集合
各参赛队、工作人员
竞赛场地前
30-08:
大赛检录
参赛选手，检录工作人员
08:
40
第一次抽签加密（抽序号）
参赛选手、第一次加密裁判、监督
一次抽签区域
20-08:
50
第二次抽签加密（抽工位号）
参赛选手、第二次加密裁判、监督
二次抽签区域
50-09:
设备工具检查确认、题目发放
参赛选手、裁判、监督、仲裁
参赛队竞赛
申诉受理
评分核分
裁判、监督
判分会议室
抽检复核
30-18:
解密
18:
00-20:
成绩公布
各参赛队、裁判、监督
指定的会议室
赛后
闭赛式（宣布成绩、颁奖）
领导、嘉宾、裁判、各参赛队、专家组
指定场馆
（二）竞赛流程图
图：
竞赛流程图
六、竞赛赛卷
本赛项赛题全部公开，公开方式为赛题库公开。
竞赛试题和样卷按照《2019年全国职业院校技能大赛制度汇编》要求，于开赛前一个月，在大赛网络信息发布平台（www.chinaskills-jsw.org）发布；
本赛项建立赛卷库，赛卷库可组成10套以上正式赛卷，且各赛卷内容重复率不高于50%。
正式赛卷于比赛前三天内，把赛卷随机排序后，在监督组的监督下，由裁判长指定相关人员抽取正式赛卷与备用赛卷。
赛项比赛结束后一周内，正式赛卷（包括评分标准）通过大赛网络信息发布平台公布。
竞赛样卷详见附件1：
2019年全国职业院校技能大赛云计算技术与应用竞赛样卷
七、竞赛规则
1.参赛选手须为普通高等学校全日制在籍专科学生。
本科院校中高职类全日制在籍学生，五年制高职四、五年级学生可报名参赛。
参赛选手年龄须不超过25周岁（年龄计算的截止时间以2019年5月1日为准）。
凡在往届全国职业院校技能大赛中获本赛项高职组一等奖的选手，不能再参赛。
参赛选手的资格审查工作按照《2019年全国职业院校技能大赛制度汇编》要求执行。
2.竞赛前1日安排各参赛队领队、参赛选手熟悉赛场。
3.严禁参赛选手、赛项裁判、工作人员私自携带通讯、摄录设备进入比赛场地。
4.参赛选手所需的硬件、软件和辅助工具统一提供，参赛队不得使用自带的任何有存储功能的设备，如硬盘、光盘、U盘、手机、随身听等。
5.所有参赛选手都必须携带参赛证件进行检录。
6.参赛队在赛前10分钟领取比赛任务并进入比赛工位，比赛正式开始后方可进行相关操作。
7.比赛过程中，选手须严格遵守操作规程，确保人身及设备安全，并接受裁判员的监督和指示。
因选手原因造成设备故障或损坏而无法继续比赛的，裁判长有权决定中止该队比赛；
非因选手个人原因造成设备故障的，由裁判长视具体情况作出裁决。
8.比赛结束（或提前完成）后，参赛队要确认已成功提交竞赛要求的配置文件和文档，裁判员与参赛队队长一起签字确认，参赛队在确认后不得再进行任何操作。
9.成绩评定评分方法分为机考评分、现场评分和结果评分。
“平台和运维”机考评分由答题系统自动评分完成，“职业素养”现场评分由评分裁判竞赛过程中人工评分完成，“应用开发和工程文档”结果评分是评分裁判对参赛选手提交的竞赛作品进行结果评分。
10.赛项成绩解密后，在指定地点，以纸质形式向全体参赛队进行公布。
成绩无异议后，在闭赛式上予以宣布。
八、竞赛环境
技能竞赛场地每个工位内设有操作平台并配备220伏电源，工位内的电缆线应符合安全要求。
每间竞赛工位面积9～10㎡，以确保参赛队之间互不干扰。
竞赛工位标明工位号，并配备竞赛平台和技术工作要求的软、硬件。
环境标准要求保证赛场采光（大于500lux）、照明和通风良好，每支参赛队提供笔、纸张等工具，提供饮用水，提供一个垃圾箱。
九、技术规范
参赛代表队在实施竞赛项目时要求遵循如下规范：
序号
标准号/规范简称
名称
1
ISO/IEC17788:
2014
信息技术云计算概述和词汇
2
ISO/IEC17789:
信息技术云计算参考架构
3
GB/T31167-2014
云计算服务安全指南
4
YD/T2542-2013
电信互联网数据中心（IDC）总体技术要求
5
YD/T2441-2013
互联网数据中心技术及分级分类标准
6
YD/T2442-2013
互联网数据中心资源占用、能效及排放技术要求和评测方法
7
YD/T2543-2013
电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法
8
DMTFOVF
OpenVirtualizationFormat2.0
9
SNIACDMI
CloudDataManagementInterface1.0
10
OGFOCCI
OpenCloudComputingInterface
11
ISO/IECJTC1/SC32N2388b
数据管理和交互（DataManagementandInterchange）
12
GB/T28821-1012
关系数据管理系统技术要求
13
LD/T81.1-2006
职业技能实训和鉴定设备技术规范
十、技术平台
比赛器材、技术平台：
云计算技术与应用平台（合作企业：
南京第五十五所技术开发有限公司；
品牌：
先电；
型号：
CLOUD-TR200），技术平台软硬件设备组成如下：
设备名称
数量
备注
云基础架构平台软件
基于开源OpenStackMitaka版构建，核心云服务包含：
计算（Nova）、认证（Keystone）、镜像（Glance）、存储（Cinder\Swift）、网络（Neutron\L3\LB）、云数据库（Trove）和高可用特性等。
云开发平台软件
基于Docker容器构建，内置镜像库包括操作系统、数据库、应用系统的多种镜像。
云计算安全框架软件
云安全框架安全认证模块、数据加密模块等安全特征。
云网络平台软件
系统支持SDN软件定义网络。
大数据平台软件
包含分布式文件系统、并行运算、分布式数据库、数据挖掘和数据仓库。
云应用开发框架软件
提供采用Android移动云应用开发框架，提供基于JavaEE的Web云应用开发框架，提供大数据分析开发案例与框架，提供小程序开发案例与框架。
服务器
定制高密度云计算服务器或其它主流品牌2U服务器。
网络设备
通用设备。
PC
赛场另外提供。
本技术平台主要基于以Apache开放许可证授权开源云计算项目OpenStack，可管理主流的Hypervisor（VMwarevSphere、微软Hyper-V、CitrixXenServer、KVM、Xen、VirtualBSD）。
目前已经成为国际主流的云平台，得到IBM、HP、微软、Dell、Intel、Redhat、思科、Oracle等国外公司，国内华为、中科院计算所、中国电科28所、XX、新浪、京东、携程、爱奇艺、华胜天成等科研院所和公司的参与和应用。
通用软件和工具清单：
软件
介绍
Windows
操作系统windows7或windows10
MicrosoftOffice软件
试用版包括：
Word、PowerPoint、Excel、Visio。
SecureCRTv7.0试用版
SSH（SSH1和SSH2）的终端仿真程序
Python3.6
云平台开发编程环境
Anaconda3
Python的发行版本和库管理工具
MongoDB3.6
MongoDB数据库
PyCharm2018.3.5
Python开发工具
JavaSDK1.8
服务端Java开发工具包
eclipse-jee-oxygen/
Java集成开发环境
MySql5.0
Msql数据库
Tomcat7.0
JavaEEWeb服务器
EgretWing
小程序开发工具
竞赛技术平台每组配置清单和设备参数说明：
类型
品牌
参数
先电
1、整体架构分3层，最上层为应用程序和管理Portal（Horizon）、API等接入层。
2、核心层包括计算服务（Nova）、存储服务（包括对象存储服务Swift、块存储服务Cinder和网络服务（Neutron）。
3、第3层为共享服务，账户权限管理服务（keystone）、镜像服务（Glance）、监测服务（Ceilometer）和模板服务（Heat）。
4、采用模块化架构，可扩展性和灵活性强；
扩展服务包括云存储（Swift）、大数据整合服务（Sahara）等服务。
5、云存储服务（Swift）提供java、.net和android的SDK，使用SDK可实现电子文档的网盘Web应用和移动客户端应用，实现电子文档的随时随地移动访问。
6、大数据（Sahara）服务，实现快速部署Hadoop集群，集群的创建包括设置hadoop的版本、拓扑和节点等参数，集群可以增删节点。
通过hadoopMepReduce实现了数据分析服务AaaS（Anlaytics-as-a-Service）。
可以支持Hadoop不同的版本集群部署，同时也支持Spark并行系统的集群部署。
支持整合不同的管理工具，包括支持ApacheAmbari和Cloudera管理平台。
7、默认采用KVM虚拟化管理器（kernel-basedvirtual
machine基于内核的虚拟机）是x86架构且硬件支持虚拟化技术（如intelVT或AMD-V）的Linux全虚拟化解决方案。
8、通过抽象接口层兼容各类主流的虚拟化技术（VMwarevSphere、微软Hyper-V、KVM、Xen）；
整合VMWare企业虚拟化技术，提供虚拟桌面VDI服务，VMWare虚拟机可以整合云平台的Cinder块存储服务，通过云平台的监控服务可以实现VMWareVcenter的监控服务,支持管理Docker容器，支持Nova部署Docker后端，提供虚拟机节点之间迁移，数据备份安全。
9、包含一个为处理器提供底层虚拟化可加载的核心模块kvm.ko（kvm-intel.ko或kvm-AMD.ko）。
10、KVM配置的QEMU软件（qemu-kvm），作为虚拟机上层控制和界面。
11、支持不改变linux或windows镜像的情况下同时运行多个虚拟机，（它的意思是多个虚拟机使用同一镜像）并为每一个虚拟机配置个性化硬件环境（网卡、磁盘、图形适配器等）。
12、Linux内核版本，3.10.0以上。
1、基于Docker容器构建，内置镜像库包括操作系统、数据库、应用系统的多种镜像。
2、完备的基础平台容器服务和运行监控，服务支持：
操作系统、应用软件、数据库、Web服务器、缓存、存储、日志、负载均衡等服务，让应用开发变得轻松，开发者可以更关注开发业务功能。
3、可构建、测试、部署和运行应用程序，支持Java,Ruby,Python,PHP,Perl等众多语言环境和开发框架。
4、支持MySQL,PostgreSQL,MongoDB等数据库服务。
5、平台支持应用软件部署：
包括Web服务器（Nginx）、数据库（MongoDb、Mysql）持续集成（Jenkins）、监控系统（Grafana）。
6、基于PaaS平台支持构建CaaS容器服务，构建研发运维（DevOps）持续集成环境。
7、通过容器设计系统的负载均衡和高可用架构，实现传统服务的容器化移植。
1、系统提供符合4A（认证Authentication、账号Account、授权Authorization、审计Audit）统一安全管理框架。
包括独立的身份验证系统，为整个云平台提供验证和授权服务。
包括身份安全认证、对授权令牌和通信的安全性问题管理、系统统一审计管理。
2、网络安全组件，可管理的客户网络配置、安全问题与网络服务，包括实现网络流量隔离，可用性，完整性和保密性。
3、安全监控组件，管理员和租户可以配置，管理和监控云资源。
4、数据加密：
提供网络安全传输（https）、统一数据加密和存储（RSA算法）。
5、系统安全工具：
实现云平台整体安全，包括对网络、存储、主机、主机进程和数据库等系统的监控。
6、入侵监测工具：
实现对平台缓存溢出、命令行注入、跨域资源共享、SQL和脚本注入等系统的攻击监测。
7、日志分析工具：
实现系统日志的收集、分析和可视化监控。
1、系统支持SDN软件定义网络，支持可编程的平台，支持用户自定义管理网络。
2、SDN的ODL模块，包括分为南向接口和协议的插件、控制器平台、网络应用业务和服务模块。
3、支持对ODL的开发模块，包括YANG、XML、JAVA和RESTAPIs。
4、支持创建和启动SDN网络拓扑结构，支持OpenFlow1.3协议。
5、支持管理云平台Neutron网络和OpenvSwitch网络拓扑，支持检测网络运行状态。
6、提供将IaaS平台的网络功能与硬件分离，加大数据转发，降低硬件的复杂度和成本，提高网络的响应速度。
7、支持整合厂商SDN交换机的管理。
8、交换模块：
应用层级：
三层
传输速率：
10/100/1000Mbps
交换方式：
存储-转发
1、平台提供Ambari管理Hadoop集群，包括分布式存储（HFDS）、分布式计算框架（Mapreduce）、资源管理器（Yarn）、分布式列数据库（HBase）、分布式协调服务（Zookeeper）等组件。
2、支持通过运维指标（metrics）监视Hadoop集群的运行状况，包括服务的运行状况、内存消耗、CPU消耗、HDFS磁盘使用情况、DataNodes的生存状况、集群负载等功能。
3、提供Map-Reduce大规模数据集（数量大、类型复杂）离线并行运算的编程框架，可同时计算分析PB级海量数据。
4、支持HDFS分布式存储系统。
既可以作为Hadoop集群的一部分，也可以作为一个独立的分布式文件系统。
5、支持Hive数据库，与大部分的SQL语法兼容，Hive数据库构建于Hadoop的HDFS和MapReduce之上，用于管理和查询结构化的数据仓库。
6、支持可靠性、高性能、面向列、可伸缩的HBase分布式列数据库。
7、支持Mahout组件，支持可扩展的机器学习领域经典算法的实现。
8、支持Pig探索大规模数据集的脚本语言。
采用PigL
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