《计量经济学》课程教学大纲.docx
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《计量经济学》课程教学大纲
《计量经济学》课程教学大纲
一、课程基本信息
开课单位
信息与网络工程学院
课程类别
专业方向
课程名称
计量经济学Econometrics
课程编码
ZF28303
开课对象
信息与计算科学
开课学期
第六学期
学时/学分
总学时64、理论课学时48、实验课学时16/4学分
先修课程
数学分析、高等代数、概率论与数理统计、西方经济学
计量经济学是应用经济学的一个分支,是以一定的经济理论和实际统计资料为依据,运用数学、统计学方法和计算机技术,通过建立计量经济模型,定量分析经济变量之间的随机因果关系的一门学科。
本课程内容以初级计量经济学为主。
全书形成具有实用性、继承性和前瞻性特色的内容体系。
本课程较为系统地介绍计量经济学的基本理论、方法、最新进展。
通过本课程学习,使学生了解现代应用经济学的特征,掌握基本的计量经济学的理论与方法、掌握相应的计算机应用软件,能用所学知识分析实际经济变量间的随机因果关系。
二、课程教学目标
本课程为信息与计算科学专业的专业方向课.通过本课程学习,使学生了解现代应用经济学的特征,掌握基本的计量经济学的理论与方法、掌握相应的计算机应用软件,能用所学知识分析实际经济变量间的随机因果关系。
掌握计量经济学的基本理论与方法,对理论的新发展有概念性的了解;能够建立并应用简单的计量经济学模型,能够使用常用的计量经济学软件;具有进一步学习和应用计量经济学理论、方法的基础和能力。
1.学好基础知识。
理解和掌握课程中的基本概念和基本理论,了解它的思想方法、意义和用途,以及它与其他概念、规律之间的联系。
2.掌握基本技能、培养思维能力。
能够对研究的对象进行观察、比较、抽象和概括。
能运用课程中的概念、定理及性质进行合乎逻辑的推理。
能对计算结果进行合乎实际的分析、归纳和类比。
3.提高解决实际问题的能力。
能够将本课程和相关课程有机地联系起来,并提出相关学科中与本课程有关的问题。
能够自觉地用所学知识去观察生活,建立简单的数学模型,提出和解决生活中有关的数学问题。
4.能熟练运用SPSS、EVIEWS软件进行相关计算和数据处理。
三、教学学时分配
《计量经济学》课程理论教学学时分配表
章次
主要内容
学时分配
教学方法或手段
第一章
导论
4
课堂讲授,多媒体
第二章
简单线性回归模型
6
课堂讲授,多媒体
第三章
多元线性回归模型
4
课堂讲授,多媒体
第四章
多重共线性
6
课堂讲授,多媒体
第五章
异方差性
6
课堂讲授,多媒体
第六章
自相关
6
课堂讲授,多媒体
第七章
分布滞后模型与自回归模型
8
课堂讲授,多媒体
第八章
虚拟变量回归
4
课堂讲授,多媒体
第九章
设定误差与测量误差
4
课堂讲授,多媒体
合计
48
*理论学时包括讨论、习题课等学时。
《计量经济学》课程实验内容设置与教学要求一览表
序号
实验项目名称
实验内容
教学要求
学时
分配
实验
类别
实验
类型
每组
人数
1
EVIEWS软件使用及一元线性回归
EVIEWS的基本操作,一元回归估计、检验、预测
上机、实验报告
2
必做
综合
1个班
2
多元回归分析
多元回归估计、检验、预测
上机、实验报告
2
必做
综合
1个班
3
多重共线性
多重共线性检验及补救
上机、实验报告
2
必做
综合
1个班
4
异方差
异方差检验及补救
上机、实验报告
2
必做
综合
1个班
5
自相关
自相关检验及补救
上机、实验报告
2
必做
综合
1个班
6
分布滞后与自回归分析
分布滞后的阿尔蒙法,H检验
上机、实验报告
2
必做
综合
1个班
7
虚拟变量回归分析
虚拟变量回归估计、检验、预测
上机、实验报告
2
必做
综合
1个班
8
设定误差与测量误差
变量设定误差检验
上机、实验报告
2
必做
综合
1个班
四、教学内容和教学要求
第一章导论(4学时)
(一)教学要求
1.了解计量经济学的基本内容及应用领域。
2.掌握计量经济学的研究步骤。
3.掌握掌握经济变量、模型、样本、散点图、数据的类型等几个基本概念。
(二)教学重点与难点
教学重点:
计量经济学的研究步骤。
教学难点:
计量经济学的研究步骤。
(三)教学内容
第一节什么是计量经济学
1.计量经济学的产生与发展
2.计量经济学的性质
3.计量经济学与其他学科的关系
第二节计量经济学的研究步骤
1.模型设定
2.估计参数
3.模型检验
4.模型应用
第三节变量、参数、数据与模型
1.计量经济模型中的变量
2.参数的估计
3.计量经济模型中的数据
4.计量经济模型的建立
本章习题要点:
计量经济学与其他学科的关系,一个完整计量经济模型的要素。
第二章简单线性回归模型(6学时)
(一)教学要求
1掌握总体回归函数和样本回归函数的概念。
2.掌握一元回归模型参数估计的普通最小二乘法和最大似然法。
3.掌握拟合优度、变量的显著性检验和参数的置信区间。
4.了解一元回归模型在实际经济中的应用。
5.了解参数估计量的概率分布与随机干扰项方差的估计。
(二)教学重点与难点
教学重点:
最小二乘法,变量的显著性检验和参数的置信区间。
教学难点:
最小二乘法。
(三)教学内容
第一节一元回归分析
1.相关分析与回归分析
2.总体回归函数
3.随机扰动项
4.样本回归函数
第二节模型的参数估计
1.模型的基本假定
2.最小二乘法
3.最小二乘法的性质
4.最小二乘估计式的统计性质
第三节拟合优度的度量
1.总变差的分解
2.可决系数
3.可决系数与相关系数的关系
第四节回归系数的区间估计和假设检验
1.最小二乘估计的分布性质
2.回归系数的区间估计
3.回归系数的假设检验
第五节回归模型的预测
1.回归分析结果的报告
2.被解释变量平均值预测
3.被解释变量个别值预测
第六节案例分析
1.我国全体居民人均年消费与人均国内生产总值的关系
本章习题要点:
最小二乘法的估计、检验。
第三章多元线性回归模型(4学时)
(一)教学要求
1了解多元回归模型的基本假定。
2.掌握多元回归模型参数估计的普通最小二乘法和最大似然法。
3.掌握拟合优度、变量的显著性检验和参数的置信区间。
4.了解多元回归模型在实际经济中的应用。
5.了解参数估计量的概率分布与随机干扰项方差的估计。
(二)教学重点与难点
教学重点:
最小二乘法,变量的显著性检验和参数的置信区间。
教学难点:
参数估计与假设检验。
(三)教学内容
第一节多元回归模型与古典假定
1.多元回归模型
2.多元回归模型的矩阵形式
3.多元回归模型的古典假定
第二节模型的参数估计
1.模型参数的最小二乘估计
2.参数最小二乘估计的性质
3.最小二乘估计分布的性质
4.随机扰动项方差的估计
5.参数的区间估计
第三节多元回归模型的检验
1.拟合优度度检验
2.回归方程的显著性检验
3.回归参数的显著性检验
第四节多元回归模型的预测
1.点预测
2.平均值的区间预测
3.个别值的区间预测
第六节案例分析
1.影响我国税收收入增长的主要因素分析
本章习题要点:
模型参数估计、模型和参数的检验。
第四章多重共线性(6学时)
(一)教学要求
1.了解多重共线性的概念。
2.掌握多重共线性的检验方法。
3.掌握多重共线性的补救方法。
(二)教学重点与难点
教学重点:
多重共线性的检验,多重共线性的补救方法。
教学难点:
多重共线性的检验,多重共线性的补救方法。
(三)教学内容
第一节什么是多重共线性
1.多重共线性的含义
2.多重共线性产生的背景
第二节多重共线性产生的后果
1.完全多重共线性产生的后果
2.不完全多重共线性产生的后果
第三节多重共线性的检验
1.简单的相关系数法
2.方差扩大因子法
3.直观判断法
4.逐步回归法
第四节多重共线性的补救措施
1.经验修正方法
2.逐步回归法
3.岭回归法
第五节案例分析
1.影响我国旅游市场发展的主要因素分析
本章习题要点:
多重共线性检验和修正。
第五章异方差(6学时)
(一)教学要求
1.了解异方差的概念。
2.掌握异方差的检验方法。
3.掌握异方差的补救方法。
(二)教学重点与难点
教学重点:
异方差的检验,异方差的补救方法。
教学难点:
异方差的检验,异方差的补救方法。
(三)教学内容
第一节异方差的概念
1.异方差的实质
2.异方差产生的原因
第二节异方差产生的后果
1.对参数估计式统计特性的影响
2.对模型假设检验的影响
3.对预测的影响
第三节异方差的检验
1.图示法
2.哥德菲尔德-夸特法
3.怀特法
4.ARCH法·
第四节异方差的补救措施
1.对模型变换
2.加权最小二乘法
3.模型的对数变换
第五节案例分析
1.医疗机构数与人口数之间关系的分析
本章习题要点:
异方差的检验和修正。
第六章自相关(6学时)
(一)教学要求
1.了解自相关的概念。
2.掌握自相关的检验方法。
3.掌握自相关的补救方法。
(二)教学重点与难点
教学重点:
自相关的检验,自相关的补救方法。
教学难点:
自相关的检验,自相关的补救方法。
(三)教学内容
第一节自相关的概念
1.自相关的概念
2.自相关产生的原因
3.自相关产生的表现形式
第二节自相关产生的后果
1.一阶自回归形式的性质
2.自相关对参数估计的影响
3.自相关对模型检验的影响
4.自相关对模型预测的影响
第三节自相关的检验
1.图示法
2.DW法
第四节自相关的补救措施
1.广义差分
2.科克伦-奥科特法
3.一阶差分法
第五节案例分析
1.影响农村居民消费主要因素的分析
本章习题要点:
自相关的检验和修正。
第七章 分布滞后模型与自回归模型(8学时)
(一)教学要求
1.了解产生分布滞后效应的原因。
2.掌握如何处理出现分布滞后效应模型中的估计问题。
3.理解和掌握库伊克模型、自适应预期模型和局部调整模型。
4.理解阿尔蒙法。
5.掌握工具变量法。
(二)教学重点与难点
1.教学重点:
分布滞后模型,自回归模型,工具变量法。
2.教学难点:
自回归模型。
(三)教学内容
第一节滞后效应与滞后变量模型
1.经济中的滞后现象
2.滞后效应产生的原因
3.滞后变量模型
第二节分布滞后模型的估计
1.分布滞后模型估计的困难
2.经验加权估计法
3.阿尔蒙法
第三节自回归模型的构建
1.库伊克模型
2.自适应预期模型
3.局部调整模型
第四节自回归模型的估计
1.自回归模型估计的困难
2.工具变量法
3.德宾h检验
第五节案例分析
1.货币超量供应与通货膨胀的关系分析
本章习题要点:
库伊克模型,阿尔蒙法,工具变量法。
第八章 虚拟变量回归(4学时)
(一)教学要求
1.了解虚拟变量的概念以及设置规则。
2.掌握加法类型和乘法类型。
3.熟悉logit模型。
(二)教学重点与难点
1.教学重点:
加法类型和乘法类型。
2.教学难点:
加法类型和乘法类型。
(三)教学内容
第一节虚拟变量
1.虚拟变量的基本概念
2.虚拟变量的设置规则
3.虚拟变量的作用
第二节虚拟变量的回归
1.加法类型
2.乘类型
3.logit模型
第三节案例分析
1.分析改革开放以来人民币储蓄存款年底余额与收入的关系
本章习题要点:
加法类型与乘法类型。
第九章 设定误差与测量误差(4学时)
(一)教学要求
1.了解设定误差和测量误差的类型。
2.了解设定误差的后果。
3.掌握误差和测量误差的检验方法。
(二)教学重点与难点
1.教学重点:
误差和测量误差的检验方法。
2.教学难点:
误差和测量误差的检验方法。
(三)教学内容
第一节设定误差
1.设定误差的类型
2.变量设定误差的后果
第二节设定误差的检验
1.DW检验
2.拉格朗日检验
第三节测量误差
1.模型变量的测量误差
2.测量误差的检验
第四节案例分析
1.分析影响中国进口量的主要因素。
本章习题要点:
设定误差和测量误差的检验。
五、教学方法或手段
本课程是一门应用性较强的专业理论方向课程,每章在讲述理论的同时注意相应典型问题背景,尽量联系生产生活中的实际例子,重视模型的建立,每章内容结束后借助案例分析帮助理解模型的建立和方法的应用,重视培养学生解决实际问题的能力和应用计算机求解的计算能力。
教学手段使用的要求:
采用讲授为主,讨论、作业、调研、策划实践相结合的教学手段。
精心设计多媒体电子教案,充分、恰当使用多媒体教学手段,算法步骤呈现出直观、形象、动态的特点,帮助学生更好地理解课程内容,利用课件呈现足够的案例及其建模、分析求解过程,开阔了学生的思路。
教学中多采用启发式教学方法,使学生真正理解统计学中的基本概念、基本方法、基本思想的本质。
六、考核方式及评价要求
本课程教学严格按照教学大纲课程教学进程安排进行日常教学,采取课堂讲授、课堂讨论、上机操作、课外自主实践等多种形式完成教学任务。
课程总评成绩由以下三部分构成,各部分分数分布情况如下:
1.平时成绩(20%):
含上课考勤、上课问答、听课笔记和作业等。
2.上机操作成绩(20%):
实验报告。
3.期末理论考试(60%):
闭卷考试。
七、教材及教学主要参考书
推荐教材:
《计量经济学》,庞皓主编,科学出版社,2014年6月第3版。
参考书目:
1.《计量经济学》,李子奈,潘文清主编,高等教育出版社,2010年3月第3版。
2.《计量经济学基础》,张晓峒主编,南开大学出版社,2007年9月第3版。