matlab模糊控制工具箱的使用.docx

matlab模糊控制工具箱的使用.docx

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matlab模糊控制工具箱的使用

本学期选修了周川老师的智能控制及应用这门课程，大三时候曾上过周老师的英文版的控制工程基础这门课程，比较喜欢周老师上课的风格，智能控制这门课也收获不小，模糊控制是课程中讲到的第一个智能控制算法。

模糊不是真的模糊，模糊是为了精确。

模糊控制中涉及到一个隶属度的概念，通常我们认为一个事物属于一个概念与否是确定的，比如数字电路的0与1，但是实际情况或者人们的思维习惯却不是这样的。

比如规定18到30岁为青年，那么还差一天到18岁的人算不算青年呢？

照规定看不算，但是如果我们加入概率的概念，比如说这个人90%属于青年人，可能更符合人们的思维习惯。

L.A.Zadeh在其《不相容原理》所述：

“随着系统的复杂程度不断提高，人们对其精确而有意义地描述的能力不断的降低，以致在达到某一个阈值之后，系统的精确性和复杂性之间呈现出几乎是相互完全排斥的性质”。

我们通常所用的控制算法一般是建立在模型比较确定的情况下，而模糊控制不依赖于对象的模型就可以进行控制决策，而且对系统参数变化具有较强的适应性。

对于模糊控制的原理，我不是很清楚，也没有这个心情去搞清楚，感觉知道大概怎么用就可以了。

Matlab中集成了模糊控制工具箱，可以使用图像界面进行模糊控制器的设计，极大的简化了设计过程。

下面介绍利用模糊工具箱进行控制系统设计的过程。

在matlab的主窗口中输入fuzzy即可调出模糊工具箱界面，退出界面的时候会提示保存，保存格式为fis，如果我们将文件保存为njust.fis，那么下次使用这个文件的时候在主窗口中输入fuzzynjust即可。

模糊控制器的建立过程如下：

（1）设定误差E、误差变化率EC和控制量U的论域为，一般为[-66]。

（2）设定E、EC、U的模糊集。

一般可设为{NB、NM、NS、ZO、PS、PM、PB}。

（3）设定隶属度函数。

有高斯型隶属度函数、三角型隶属度函数等。

（4）设定模糊控制规则。

常用的模糊控制规则如图1所示，当然可以根据特定的控制对象和要求进行相应的调整。

图1常用模糊控制规则

图2添加变量

点击Edit->AddVariable即可进行变量的添加，在右下方可以进行名称的修改，左下方是与或运算方式、去模糊化方式等的选择，一般可以使用默认方式即可。

图3添加论域与隶属度函数

双击图2中左右两侧的矩形图像即可进行论域与隶属度函数编辑，点击Edit->AddMFs即可进行隶属度函数的添加，右下方可以选择隶属度函数类型，左下方可以修改论域以及显示范围。

图4添加控制规则

双击图2中中间的矩形图像即可进行模糊控制规则的编辑，根据ifeor（and）ecthenu的形式进行添加规则，可以修改规则权重。

点击下方的Addrule和Deleterule即可进行规则添加和删除。

至此完成模糊控制器的搭建。

使用菜单栏中的View->Rules即可观察设计规则，如图5所示。

拖动输入变量中间的竖直线，可以看到控制量的变化情况。

图5观察设计规则

使用菜单栏中的View->Surface即可观察输入变量输出变量的三维曲面，如图6所示。

图6输入输出曲面

模糊控制系统的框图如图7所示，其中虚线内即为建立好的模糊控制器。

图8为在matlab中建立的某模糊控制系统实例。

其中的fuzzylogiccontroller模块在simulink中的FuzzyLogicToolbox内，若是找不到的话可以使用搜索功能即可。

若我们保存的模糊控制器文件为njust.fis，那么双击图8中的模糊控制器模块，输入njust即可。

一般来说这个模糊控制器模块是两输入一输出的，所在输入前要添加一个向量组合工具mux。

图7模糊控制系统结构框图

图8matlab模糊控制系统实例

我们看到图7中有Ke、Kec和Ku三个权系数，查阅文献可知ke和kec对系统的动态性能影响较大，它们的大小意味着对输入误差和误差变化的不同加权程度，ke变大缩短上升时间，但是增大系统超调；kec变大减小系统超调，但是响应速率变慢。

输出比例因子ku也影响模糊控制系统的性能，ku过小，系统的动态响应过程变长，ku过大会导致系统震荡。

综合调整以上三个因子，获得所需要的控制性能。

当然它们有一定的计算方法，没有深入研究过，不过所谓的计算方法好像也是存在问题的。

这里特别要注意的是饱和模块的上下限就是我们设定的论域范围。

最后进行模糊控制系统仿真的时候有两点需要注意：

一是仿真算法的设置。

如果使用默认的算法，会发现速度很慢，几乎没有进度，需要在Simulation->ConfigurationParameters中对取消过零点的限制。

如图9所示。

图9仿真算法的修改

另外需要注意的一点是模糊控制器的加载。

看到论坛上很多人问为什么会报错，很大程度上原因是因为模糊控制文件fis没有加载到空间中。

在主窗口中调出所保存的fis文件，进行File->Export->ToWorkspace即可。

当然了，也可以使用文件形式进行模糊控制器的设计，这里不讨论了，很多参考书上都有相应的函数介绍或者程序。

2010年8月18日下午njust电工楼204房间

参考文献

[1]刘金琨.智能控制[M].北京:

电子工业出版社,2009.

[2]李国勇.智能控制及其Matlab实现[M].北京:

电子工业出版社,2005.

[3]张国良,曾静,柯熙政等.模糊控制及其Matlab应用[M].西安:

西安交通大学出版社,2002.