教学配套课件：旅游大数据的分析与应用PPT文件格式下载.pptx

教学配套课件：旅游大数据的分析与应用PPT文件格式下载.pptx

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如2013年上市的“iPhone5S”在home键内嵌入指纹传感器；

新型手机可通过呼气感知直接检测燃烧脂肪量；

谷歌眼镜InSight新技术可通过衣着进行人物识别；

微软正在研发可感知用户当前心情的智能手机技术。

一、大数据的技术,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,二、大数据的发展规律,2005年Hadoop项目诞生，提供一个对结构化和复杂数据的快速、可靠分析变为现实的基础工具。

2008年末，“大数据”得到部分美国知名计算机科学研究人员的认可，业界组织计算社区联盟（ComputingCommunityConsortium），最早提出大数据概念。

2009年，印度政府建立了用于身份识别管理的生物识别数据库。

2009年中，美国政府通过启动Data.gov网站的方式进一步开放了数据的大门，这个网站向公众提供各种各样的政府数据。

2009年，欧洲一些领先的研究型图书馆和科技信息研究机构建立了伙伴关系，致力于改善在互联网上获取科学数据的简易性。

2010年2月，肯尼斯库克尔在经济学人上发表了长达14页的大数据专题报告数据，无所不在的数据，成为最早洞见大数据时代趋势的数据科学家之一。

2011年2月，IBM的沃森超级计算机，击败两名人类选手。

2011年5月，全球知名咨询公司麦肯锡（McKinsey&

Company）肯锡全球研究院（MGI）发布了一份报告大数据：

创新、竞争和生产力的下一个新领域，这是专业机构第一次全方面的介绍和展望大数据。

大数据发展史重大事件集,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,二、大数据的发展规律,9.2011年12月，工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出。

9.2012年1月份，瑞士达沃斯召开的世界经济论坛上，大数据是主题之一。

9.2012年3月，美国奥巴马政府在白宫网站发布了大数据研究和发展倡议，这一倡议标志着大数据已经成为重要的时代特征。

9.2012年4月，美国软件公司Splunk于19日在纳斯达克成功上市，成为第一家上市的大数据处理公司。

9.2012年7月，联合国在纽约发布了一份关于大数据政务的白皮书，总结了各国政府如何利用大数据更好地服务和保护人民。

9.2012年7月，阿里巴巴提出通过数据进行企业数据化运营。

9.2014年4月，世界经济论坛以“大数据的回报与风险”主题发布了全球信息技术报告（第13版）。

9.2014年5月，美国白宫发布了2014年全球“大数据”白皮书的研究报告大数据：

抓住机遇、守护价值。

大数据发展史重大事件集,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,三、大数据的人才结构,数据科学家,数据分析师,BI工程师,数据架构师,首席资讯长,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,第三节大数据在各行业间的应用应用领域概览,医疗与健康,数据新闻学,News,社会管理,金融,物联网,第一章,第二章第三章,第四章第五章,第六章,在金融行业的应用,最大化挖掘客户价值信用风险评估发现异常信用卡使用,第一章,第二章第三章,第四章第五章,第六章,在医疗行业的应用,流感预测比较效果研究临床决策支持系统医疗数据透明度远程病人监控对病人档案的先进分析,第一章,第二章第三章,第四章第五章,第六章,在零售业的应用,个性化消费动态定价优质的客户服务欺诈行为管理供应链可视性预测分析,网址链接：

http:

/,第一章第二章,第三章,第四章第五章,第六章,在电信行业的应用,用户精准分析市场精准分析精准营销实施推荐位置服务和广告社交媒体分析,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,智慧城市,2000万件行李。

科技创新共铸智慧城市新篇章IBM智慧城市运行解决方案,在IBM的帮助下，迈阿密-德戴县公立学校在行政管理，教学成绩和组织绩效等方面都取得显著的提高和进步。

在台湾，通过智慧交通的解决方案，90%的火车都能按时发车准点到达。

IBM通过智慧的行李运输系统，帮助阿姆斯特丹机场每年多运输,智能电表的使用，让马其他的市民精准的支付自己所耗的电费。

在阿姆斯特丹，市政府采用先进的洪水监测及预警系统防止海浪侵袭及决堤。

15%,在IBM的帮助下，太平洋西北区的家庭直接与智能电网连接，由此用电高峰负载降低了在纽约城，通过数据分析,及预警报告，犯罪率降低了,35%,通过预警分析系统，里士满市的犯罪率一年内就猛降了,40%,瑞典首都斯德哥尔摩，通过智慧的交通，拥堵情况降低了,20%,第一章第二章,第三章第四章第五章,第六章,六、大数据的其他应用,1持续改进团购APP,2精准的广告投放,3个性化的用户服务定制,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,开放性实践应用,互联网的大数据,个人的大数据,感谢聆听,旅游大数据的分析和应用,第一章第二章第三章第四章第五章第六章,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,理论学习目标,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,一、旅游大数据的概念“旅游大数据”是指在旅游的“食住行游购娱”六要素领域所产生的数量巨大、快速传播、类型多样相关（有结构和非结构的）、富有价值的数据集合，并且可以通过大数据技术（例如云计算、分布式存储、流运算、大数据算法、NoSQL数据库、SOA结构体系等）进行数据相关性分析和数据可视化，从而使游客消费者的决策更加有效便捷，提高满意度。

从广义上讲，旅游大数据是指旅游行业的从业者及消费者所产生的数据，包括景区、酒店、旅行社、导游、游客、旅游企业等等所产生的数据，以及影响旅游行业的其他领域所产生的数据，如宏观经济数据、交通数据、社会舆论数据等。

第一节旅游大数据的兴起,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,二、旅游大数据的兴起,旅游与大数据,旅游大数据,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,一、旅游大数据的特点,高度动态性,高度密集性,高度依赖性,第二节旅游大数据的特点,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,二、旅游大数据的跨界融合,旅游大数据跨界融合的内在属性,旅游大数据跨界融合的外在属性,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,第三节旅游大数据的一般处理流程,采集,清理,挖掘,展现,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,二、路径各阶段的具体内容,旅游服务商的线上数据智慧旅游类系统或平台数据搜索引擎类数据通信运营商类数据,

（一）旅游大数据的来源,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,看懂游客行为神奇的语言分析语义分析,

（二）看懂数据分类数据,二、路径各阶段的具体内容,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,挖掘有价值的旅游信息挖掘潜在旅游客户优化旅游线路策略推荐旅游项目与目的地,（三）数据挖掘,二、路径各阶段的具体内容,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,数据展示方式的变革,（四）数据展现,二、路径各阶段的具体内容,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,一、大数据可视化的概念,可视化可视化（Visualization）是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息，进行交互处理的理论、方法和技术。

第四节大数据的可视化,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,二、大数据可视化分析,在大数据环境下，人们利用各种技术分析数据，用形象直观的方式展示结果，快速发现数据中蕴含的规律特征。

概念,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,

（二）大数据可视化分析的方法,原位交互分析技术数据存储技术可视化分析算法不确定性的量化并行计算领域资源库、框架以及工具用户界面与交互设计,二、大数据可视化分析,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,三、旅游大数据的可视化,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,四、大数据可视化的工具,Echarts,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,R,四、大数据可视化的工具,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,GeoCommons,四、大数据可视化的工具,感谢聆听,旅游大数据的分析和应用,第一章第二章第三章第四章第五章第六章,第一章,第二章第三章第四章,第五章,第六章,理论学习目标,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,一、G（政府）的数据源,各旅游景区景点、旅行社等企业和机构上报的数据,出入境数据,各地旅游大数据中心,数据交易所数据,第一节面向旅游管理部门的大数据应用,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,二、G（政府）的旅游大数据应用,构建旅游大数据采集平台旅游应急监管。

电子行程单,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,景区景点人流量预测和预警应急机制,二、G（政府）的旅游大数据应用,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,旅游市场景气指数,二、G（政府）的旅游大数据应用,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,旅游市场宏观趋势及旅游经济宏观分析,二、G（政府）的旅游大数据应用,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,一、B（旅游服务供应商/企业）的数据源,

（二）,（三）,线上OTA及其他互联网和通讯公司拥有的海量数据等,不同经营个体建设的大数据中心,

（一）各旅游景区景点、旅行社等企业和机构上报的数据,第二节面向旅游服务商的大数据应用,第一章,第二章第三章第四章第五章,二、面向B（旅游服务供应商/企业）的旅游大数据应用,以数据为主导的营销策略,第六章大数据助力旅游行业资源合理利用和资源共享,第一章,第二章第三章第四章第五章,旅行酒店行业舆情监测系统,第六章旅行社微观决策指导,二、面向B（旅游服务供应商/企业）的旅游大数据应用,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,用户画像数据来源于各企业网络平台、APP产品注册的用户数据。

如各OTA线上旅游公司注册用户数据等。

第三节面向游客（C）的用户画像一、C的数据源,第一章,第二章第三章,第四章第五章,二、C的旅游大数据应用,游客画像并应用于定位用户,游客属性分析,游客眼中的旅游业,3,第六章2,1,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,第四节面向其他行业的大数据应用一、其他行业的相关数据源当今世界，大数据无处不在，各个行业正逐渐被这种新技术颠覆，它影响到了我们的工作、生活和学习，并将继续在各个行业施加更大的影响。

在各个行业，都有可能产生巨大的数据，比如生产过程中产生的数据、使用者自身产生的数据/信息、专业数据研究机构产生的数据等。

第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,二、其他行业的旅游大数据应用,保险,交通,零售,金融,第一章第二章第三章第四章第五章第六章,感谢聆听,旅游大数据的分析和应用,第一章第二章第三章第四章第五章第六章,第一章,第二章第三章第四章,第五章,第六章,理论学习目标,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,一、旅途服务的概念及内容,旅途服务，顾名思义，即为旅途所提供的服务，包括线上线下的旅游服务公司、酒店、景区管理部门等，为游客所提供的服务。

对游客而言，一段旅途意味着订酒店、订机票、订车票、订门票、购物、游景点等内容，涉及的内容主要有住宿（酒店、民宿、旅馆、租屋等）、景点（门票、娱乐项目、自然人文景观、节庆活动、运动赛事）、交通（航空、铁路、游轮、租车等）、购物（商业中心、商场、免税店、奢侈品店等）、餐饮（餐馆、水吧、酒店供餐、飞机餐等）。

第一节旅途服务的内容,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,一、旅途服务的概念及内容,因此，提升游客的整体旅游体验是一个系统的工程，需要旅游管理服务部门、线上线下旅行社、航空业、酒店业、餐饮业的整体协作运转，从而整体上提升旅途服务的质量，提升游客的旅途体验。

第一节旅途服务的内容,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,二、旅途服务的发展方向,新加坡政府制定了“智慧旅游计划”，通过建设“我行由我新加坡”智能数字营销平台、手机游平台、生物身份识别平台、数字服务系统、旅游电子商务平台、一站式注册登记服务等项目，为游客提供无缝信息化服务，为游客提供了超乎寻常的旅游体验。

智慧旅游是对旅游行业的美好愿景，是整个旅游服务行业的发展方向。

第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,一、旅途大数据的来源,第二节旅途服务中的大数据应用,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,二、旅途服务智能化,旅游预订服务智能化,旅游搜索服务智能化,行程服务智能化,酒店服务智能化,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,一、未来的旅行者和导游,导游职业自由化,游客需求碎片化,第三节旅途大数据催生旅游行业新生代,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,二、未来的旅途服务,大数据助力定制旅游的发展,大数据开启C2B反向定制旅游模式,感谢聆听,旅游大数据的分析和应用,第一章第二章第三章第四章第五章第六章,理论学习目标,第一节大数据的安全问题,第二章第三章第四章第五章,第六章,第一章,第一章,第三章,第四章第五章第六章,第二章,第一节大数据的安全问题,一、时代背景二、什么是信息安全,

（一）信息安全技术的发展阶段

（二）信息安全的脆弱性,1.传统的信息安全（三）信息安全的管理,2.广义信息安全,三、大数据时代下的信息安全,

（一）安全成为“大数据”时代尖锐的问题

（二）大数据信息安全的分类网络安全数据安全,3.有效性安全,第三章第四章第五章,第六章,第一章第二章,大数据的有效性问题目前大致可归类为以下四种：

数据真实性样本代表性相关性误差少数派问题,4.数据垄断安全随意制造“假”的数据来忽悠客户或消费者定向取值问题可对比性问题数据分析的系统误差预设结论忽悠法,第二章第三章第四章第五章,第六章,第一章,（三）大数据信息安全问题的应对,针对缺乏大数据安全，我们给出的可能情况和应对方式：

对于计算中心的分布式协同，安全意味着数据源是否可信、并行计算架构是否有足够强的保护措施。

对于大数据分布式存储，安全意味着是否兼容非关系型数据存储、自动分层存储解决方案是否合理、元数据存储完整性能否得到保障。

因为数据的量大、快速、多变、异构，需要考虑静态数据保护措施是否高效安全、访问控制的粒度划分是否合理。

对于大数据在各个行业的广泛应用，需要考虑数据隐私是否能够得到保障。

对于大数据的决策引用，需要考虑其数据的可靠性。

对于大数据展示，也要考虑其分析的合理性。

第二章第三章第四章第五章,第六章,第一章,第二节大数据的隐私问题一、大数据的隐私概念

（一）大数据中的隐私隐患

（二）隐私泄露的严重性快递环节用户名撞号第三方分享评论网络爬虫竞价排名体系（三）隐私泄露的途径从商业机构中流露出的客户信息从政府或事业单位的数据库中流露出的管理信息手机上的病毒或植人软件非法截取用户信息电脑黑客软件人侵个人计算机截取个人信息网站、论坛内个人信息的买卖活动,第二章第三章第四章第五章,第六章,第一章,第三节大数据的安全保护,一、大数据安全建议

（一）大数据应当形成体系

（二）信息技术的研发（三）设立专门的网络监管部门二、大数据安全技术应对方案

（一）概述

（二）大数据安全技术和大数据安全分析技术大数据安全技术方案大数据安全分析技术方案,第二章第三章第四章第五章,第六章,第一章,第三节大数据的安全保护,三、基于大数据分析技术的安全管理平台安全管理平台，有的也称作SOC（SecurityOperationsCenter，安全运营中心）平台。

安全管理平台的核心之一便是安全信息与事件管理，也称作SIEM（SecurityInformationandEventManagement）系统。

第二章第三章第四章第五章,第六章,第一章,四、大数据安全的主要技术点及处理方法,

（一）节点交互引发的安全问题，包括数据源可信问题

（二）节点交互引发的安全问题（三）分布式存储架构和协同计算引发的安全问题,第三章第四章第五章,第六章,第一章第二章,感谢聆听,旅游大数据的分析和应用,第一章第二章第三章第四章第五章第六章,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,技术挑战,法律挑战,旅游大数据面临的挑战,人才培养问题其他挑战,基础科学挑战,第一节旅游大数据面临的挑战,第一章,第二章第三章第四章第五章,第六章,大数据的发展趋势,1,旅游大数据的发展态势,2,第二节旅游大数据的未来发展,感谢聆听,