[TED]丹尼尔·克拉夫特：医学的未来？也许是手机上的一个应用程序.docx

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[TED Talk]

丹尼尔·克拉夫特：

医学的未来？

也许是手机上的一个应用程序Daniel Kraft,2011

几年前

我参加在长滩TED会议的时候，我遇到了哈里特。

实际上我们以前在网上遇到过--不是像你们想的那样。

我们认识是因为我们都认识琳达·埃维，首家私营基因公司创始人之一。

并且因为我们和琳达分享我们的基因信息，她知道哈里特和我

都有一种很稀有的线粒体DNA -- K1a1b1a单模标本--

这意味着我们是远亲。

实际上，我们都和冰人奥兹有亲缘关系。

没错，奥兹，哈里特和我。

当然，如今我们有了自己的脸书网群组。

欢迎你们加入。

当我在第二年TED会议遇见哈里特的时候，她在线订购了我们自己快乐的单模标本T恤衫。

（笑声）

为什么我要告诉你们这个故事，这和未来健康有什么关系呢？

实际上，我遇见哈里特的经过是一个很好的例子关于怎样利用学科交叉，指数增长的技术

来影响我们将来的健康和保健事业--从低成本的基因分析

到做强大生物信息学的能力到互联网和社会网络间的联系。

我今天想谈的

是理解这些指数增长的技术。

我们经常线性思考。

但是如果想像一下，如果你有一个睡莲叶子它每天分裂一次--

2，4，8，16--

15天以后会有32000个叶子。

你认为1个月以后有多少？

我们会有10亿。

如果我们开始指数思考，我们会看到这会怎样影响到我们周围的技术。

许多技术--像一位物理学家和革新者所说的--我们能真正开始去利用它们影响我们的未来健康和卫生保健，和谈论如今许多卫生保健面临的主要困难从巨额投入

到高龄人群，

我们没有真正很好地使用信息的现状，保健不均衡

和常常面对困难棘手的经历例如采用革新的历程。

今天我们谈到主要的事情之一是把曲线向左移。

我们在生命的最后20%时间里花费了大部分的钱。

如果我们能够投资和激励岗位在健康保健系统和我们自身来向左移动这条曲线从而改善我们的健康，利用技术，会怎么样呢？

我最喜爱的技术，指数技术的例子，在我们所有人的口袋里。

因此如果你想一下，你会发现这些技术真的显著提高了。

我指的是iPhone4.

想像iPhone8将能做什么。

现在，我有了一些见解。

我追踪观察

新成立的奇点大学的医学院它座落在硅谷。

每个夏天我们召集

世界各地100名非常有天赋的学生。

我们研究这些指数技术从医学，生物技术，人工智能，机器人技术，纳米技术，太空技术，来发现如何能多项培训并利用这些技术去影响重大未实现的目标。

我们也有一个7天执行方案。

接下来几个月的方案是“未来医学”，一个帮助多项培训和把技术应用到医学的项目。

现在我来说电话。

这些手机有超过20000个不同的应用程序--从这点上说，有一个与众不同，那就是你可以通过在你的iPhone相连的一小块芯片上小便来自查是否有性传染病。

我不知道我是否会这样做，但是它确实可用。

还有很多种应用，

把你的电话和诊断联系在一起，例如--用你的iPhone测量你的血糖并可能把数据发给你的医生使得他们和你都能更好得了解你作为一个糖尿病人的血糖。

现在让我们看看指数技术怎样进行健康保健。

让我们从速度开始。

我们都知道，根据摩尔定律，计算机运算速度越来越快。

因此我们能够做更强大的事情。

他们正在接近，在很多情况超越人类思维的能力。

但是我认为计算速度最适用的地方是在于成像技术。

这种技术能即时的观察身体内部用非常高的分辨率，真的很神奇。

我们正在综合多种技术--PET扫描，CT扫描和分子诊断--

来发现和寻找不同层面的东西。

今天在这里你们将会看到非常高分辨率的MRI扫描，它是由TEDMED的主持者马克·霍道什重建的。

现在我们能看到大脑内部用一种以前没有过的分辨率和能力，本质上学会如何重建，也许甚至再设计，

或者逆向设计大脑，

因此我们能更好的理解病理学，疾病，和治疗。

我们能用fMRI即时查看内部--即时在大脑内部。

通过了解这些过程和联系，我们能够理解药物治疗或者冥想的影响从而更好的提供个人化有效的治疗，例如，精神药物。

用于这些研究的扫描器变得更小，更便宜，更便携。

来自这种研究的数据爆炸几乎真的成为一种挑战。

今天的扫描占用了大约800本书的空间，或者20GB。

这种扫描在几年之内将会是1TB，或者80万本书。

你怎样利用这些信息？

让我们从个案分析。

我不会问在这里谁做过结肠镜检查，但是如果你年过50，是时候做结肠镜检查了。

你怎么能避免结肠镜的尖端呢？

现在有一种虚拟结肠镜检查。

比较这两张图，现在作为一个放射学家，你可以浏览你病人的结肠用人工智能协助，

确定潜在的，像你这里看到的，这是一个损伤。

哦，我们可能漏掉它，但是在放射学上用人工智能，我们能找到以前漏掉的损伤。

这也许会鼓励人们做结肠镜检查以前人们反而不愿意做它。

这是一个根本变化的例子。

我们转到集成了生物医学，信息技术，无线网络的交互应用，我想说，现在是移动电话--数字化医学的时代。

因此甚至我的听诊器现在也是数字化的。

当然，它有个应用程序。

明显我们正走向分析仪时代。

因此手持式超声机

基本上超越并取代了听诊器。

目前的价位

--以前是10万欧元或者几十万美元--现在大约5000美元，我就能买得起一个非常强大的诊断装置。

把这个装置和电子医疗记录结合起来--在美国，电子化仍然少于百分之二十。

在荷兰，我想这数据要多于百分之八十。

但是现在我们转到合并医疗数据，使它电子化，

我们能够集中信息资源。

现在作为一名医生，我可以从任何地方查看我的病人的数据仅通过我的手机。

当然，如今我们处在iPad，甚至iPad2时代。

上个月首个FDA应用程序证实可以让放射专家

在这些设备上直接读图。

可以确定的说，今天的医生，包括我自己，完全依赖这些设备。

正如你们大约一个月前看到的，来自IBM的沃特森在“危险”中打败了2位冠军。

因此我想让你们想像当我们在未来几年内当我们开始采用这种基于云端的信息当我们真正地有了人工智能医生来利用我们的大脑连接去做决定和诊断

在一个前所未有的技术水平上。

如今，在很多情况下你们已经不需要去看医生。

只有大约20%情况下真的需要看医生。

我们正处在虚拟看病时代--从通过某种Skype视频语聊式的“American Well"看病，到思科研制的非常复杂的健康诊断系统。

这与给你提供健康保健医师之间的交流能力是有所不同的。

如今我们这些交流能力甚至正在被这些技术设备又增强了。

这是我的朋友杰西卡寄给我的她头部裂伤的照片因此她不用来急诊室--我可以通过看照片做诊断。

或者我们也许能利用今天的游戏技术，比如微软Kinect，

使其能进行诊断，比如，诊断中风，

用简单的移动检测，用几百元的设备。

我们实际上现在能用机器人诊断病人--这是RP7；如果我是一个血液病专家，去另一个诊所，或医院。

如果现在在家里有一整套工具，这些工具会帮助我们增强彼此的交流。

想像一下我们已经有了无线网络体重计。

你可以站在体重计上。

你可以用微博把你的体重告知朋友，他们能让你保持身材。

我们有无线网络血压计。

一整套技术正在整合在一起。

所以我们不用戴这些分离的装置，我们可以把它们放在一个简单的小片上。

斯坦福的同事发明了iRhythm--在价格上远远低于以前的技术但有效率得多。

现在我们处在量化自我的时代。

人们可以买几百元的装置，像这个小FitBit。

我可以计算出我的步数和热量消耗。

我能够每天都知道了解这数据。

我可以和朋友或医生分享这些数据。

这些表可以测量心律，叫做Zeo睡眠监测仪，一整套工具能让你受益并了解你自己的健康。

在我们开始整合信息时，我们会更好的了解用它做什么和怎么更好的了解我们自己的病理，健康和福利。

现在有镜子可以测量你的脉搏率。

我要说，在将来，我们将有穿在衣服里的装置，全天候检测我们的身体。

就像我们现在车里用的OnStar系统，你的红灯会亮起来--它虽然不会说“检查发动机”。

它将会是“检查身体”灯，亮起来就得小心。

也许几年之后，你照镜子的时候它就会诊断你。

（笑声）

对于你们中在家带小孩的，你会觉得无线网络尿布会帮你大忙。

。

。

我认为有比你需要的多得多的信息。

但是会是这里。

现在我们已经听了太多技术和连接，我认为一些技术

将会使我们和病人联系得更好，节约更多的时间，

实际上增进医学交流中重要的人与人之间的交互，这些技术都能增强这些交流。

现在我们在某种程度上谈过了与患者的增进交流。

那与医生的增进交流呢？

我们正处在超能医生时代他们能进入身体内部

用机器人做手术，如今成为现实，在过去这是不可能完成的即使在5年前。

现在这种技术被多重技术所增强就像增强现实一样。

医生能通过镜头看到患者身体内部，肿瘤在哪里，血管在哪里。

这可以和决策支持合并在一起。

例如，纽约的一个医生能帮助阿姆斯特丹的另一个医生做手术。

我们正处在一个

叫做NOTES的真正无疤手术时代，机器人的内窥镜能穿过胃部切除胆囊

全程都是机器人化无疤方式。

这就叫做NOTES，这就是--基本无疤手术，

通过机器人手术来实现。

现如今控制其他元素会怎么样呢？

对于残疾人--半身不遂--这是大脑-计算机交互时代，或者叫BCI，在大脑皮层运动区放置芯片对四肢瘫痪者

他们能够控制一个遥控器或者一个轮椅或者，最终，一个机器手臂。

这些装置变得越来越小可以植入越来越多的患者体内。

虽然仍在临床实验阶段，但是设想当我们能连接这些技术，例如，令人惊叹的仿生学假肢，像迪安·卡门和他的同事们所设计的DEKA手臂，它有17度的移动和灵活度能够让失去一个肢体的人有更高水平的灵活和控制度比起他们过去曾有过的手臂。

我们实际上真正进入了可穿用的机器人时代。

如果你没有失去一个肢体--比方说，你有过中风--你可以穿用这些假肢。

或者如果你是一个半身不遂患者--像我拜访过的在伯克利仿生学实验室工作的同事们--他们发明了电子腿eLEGS。

我上周拍了这段视频。

这是一个半身不遂患者正在走路通过穿上这些盔甲。

如果不穿这些盔甲他完全得依靠轮椅。

现在是可穿用机器人时代的早期。

我认为通过采用这些技术，我们能够改变残疾的定义在某些情况下成为超常或者超能。

这是艾米·马林斯，在小时候她失去了下肢，休·贺尔，麻省理工的教授在一次攀岩事故中失去了肢体。

现在他们可以比我们正常人爬得更好，移动得更快，以不同的姿势游泳通过修复手术。

其他的指数技术怎么样呢？

很明显肥胖趋势朝错误的方向指数发展，包括巨额支出。

但是在医学上这种趋势正在指数减少。

有几个例子：

我们现在处在“奇异旅程”时代，iPill。

你可以吞下这个完全集成的装置。

它能在你的消化道里拍照片，当它通过你的消化道的时候帮助你诊断和治疗。

我们感兴趣更小的微型机器人将会最终自动通过你的消化系统能做到医生做不到的事情用一种痛苦少得多的方式。

有时这些装置也许可以在你的消化系统自行组装从而增强其使用价值。

对于心脏手术，起搏器正变得更容易放置，

因此你不需要训练一个介入心脏医师去放置它们。

它们将会被你的手机遥控，你可以去任何地方并远程遥控。

这些装置正在被变得更小。

这是一个Medtronic制作的样品，比一分硬币还小。

人工视网膜的功能是把光线集中在眼球后面从而让失明者恢复视力。

虽然仍在早期试验阶段，但是有很好的前景。

这些技术将会是革命性的。

对于我们中的那些视力有问题的人，有了这些辅助生活的隐形眼镜会怎样呢？

用蓝牙，无线网络--投射图像到你的眼球上。

如果你不能保持节食，一些图像也许会有助于提醒你食物里有多少热量。

让病理学家能用他们的手机在显微水平观察

把数据放回云端信息来做更好的诊断会怎样？

实际上，整个实验医学时代完全变了。

我们能利用微流体，

像斯坦福的Steve Quake公司制造的芯片。

微流体能替代整个实验室的技术员。

把它放在一个芯片上，能做几千个测试在世界任何地方都可以做。

这将真正地从技术上获益那些农村和保障不发达地区能让过去上千块的测试减到几分钱在护理方面上讲。

如果在这条小路上走得稍微远一点，我们将来到纳米医学时代，能将装置做得超小

小到我们可以设计血红细胞或者微型机器人来监测我们的血液系统或免疫系统，或者甚至清除动脉里的血栓。

如果指数更加便宜会怎样？

在医学领域，这种便宜不是我们通常认为的那样，而是10MB硬盘过去3400美元--指数便宜。

在基因组学，

基因组价值约10亿美元10年前当第一个基因组出现的时候。

我们现在基本上可以1000美元买到。

也许今后一两年，100美元的基因组会出现。

我们能用100美元的基因组做什么呢?

不久以后我们可以进行上百万的测试。

那就是当它变得有趣的时候，当我们开始集中信息资源的时候。

我们进入了真正的个人化医学时代--在正确的时间为正确的人制造正确的药--而不是像现在我们这样，给每个人同样的药物--一种药物治疗的混乱，对你个人不一定有效。

很多不同的公司正在利用这些方法。

我会给你一个简单的例子，还是来自23andMe。

我的数据表明我已经达到平均风险系数对于黄斑病变，一种失明病。

但是如果我把同样的数据上传到deCODEme，比如我能看到我得2型糖尿病的风险指数。

我现在差不多有2倍的风险得2型糖尿病。

例如我也许想看到午饭的时候吃多少甜点。

这也许能改变我的行为。

利用我基因测试学的知识--我的基因怎样调整，我的药物作用是什么和我需要什么将变得越来越重要，

在个人和患者手中的时候，将使得可用的药物选择和服用更好。

所以不仅是基因，有多种因素--我们的习惯，我们的环境。

上次医生问你住在哪里是什么时间？

风土医学：

你住在哪里，你接触过什么能极大影响你的健康。

我们能抓住这些信息。

因此基因组学，蛋白组学，环境，所有数据涌向我们作为个体人和医生们。

我们怎样管理它们呢？

我们正在进入系统医学或者系统生物学时代，我们能开始集成这些信息。

通过这些式样，例如，在我们的血液中一个测试中有10000个生物标记，我们能看这些小的式样在非常早期发现疾病。

这个领域的创始人，李·胡德叫这种方法为P4医学。

我们将能预测；我们能知道我们可能会怎样。

我们能预防；这种预防性可以个人化；

更重要的是，它将变得共享。

虽然一些网站像Patients Like Me，微软HealthVault或者谷歌Health可以管理数据，用共享的方式利用数据将变得越来越重要。

我将以指数地更好前景来做结束。

我们会得到更好更有效的治疗。

如今我们通常通过吃药治疗高血压。

如果我们用一种新装置敲打神经血管帮助调节血压一次治疗就能治愈高血压。

这是做这种治疗的一种新装置。

它应该能在一两年内投放市场。

更具目标性的癌症治疗会怎样呢？

对，我是肿瘤学家

我不得不说大多数我们开的药实际上是毒药。

我们在斯坦福和其他地方学到我们可以发现癌症干细胞，可能是癌症复发的真正原因。

如果你把癌症看作一个种子，我们通常能够去除这个种子。

它好像萎缩了，但它经常又重新复发。

所以我们正在去除错误的目标体。

癌症干细胞仍存在，

肿瘤能在几个月或几年后重新长出来。

我们现在学会了鉴定癌症干细胞作为鉴定目标体来进行长期治疗。

我们正在进入个人化肿瘤学时代，利用汇集所有数据的能力，分析肿瘤并提出来

针对每一个患者而采用的一个真正的，明确的鸡尾酒疗法。

最后我会讲讲再生医学。

我对干细胞研究很多--胚胎干细胞尤其强大。

我们有遍布我们身体的成体干细胞。

我们把这些干细胞用于骨髓移植领域。

杰龙去年开始第一次尝试用人类的胚胎干细胞

治疗脊髓疾病。

仍在试验阶段，但是不断进展。

我们已经应用成体干细胞在临床试验大约15年了在不同的课题，尤其是心血管病。

我们取出自己的骨髓细胞治疗心脏病人，

我们可以看到心脏功能改善了并且存活率提高了在心脏病发作后用我们自己的骨髓细胞。

我发明了一种装置叫骨髓采集器MarrowMiner，一种温和得多的收集骨髓的方式。

它已经被FDA认证，

将会在一两年内投放市场。

希望你能重视这种装置它沿着患者的身体曲线获取患者的骨髓，以前需要200次穿刺，现在在局部麻醉的情况下只要一次穿刺。

但是干细胞治疗的前景会怎样？

如果你考虑一下，身体里的每个细胞有同样的DNA在你还是胚胎的时候就形成了。

我们现在能重新构造你的皮肤细胞就像一个多能的胚胎干细胞利用这种技术可能治疗同一个患者的多个器官--制造你自己个人化的干细胞系。

我认为这将是你自己干细胞库的新时代把你自己的心肌细胞存放在冰箱中，还可以是肌肉细胞和神经细胞在你将来需要它们的时候用。

我们现在集成这些技术作为一整个细胞工程学时代。

集成指数技术

对于3D器官复制--

用细胞替代墨水

最终重建一个3D器官。

这是未来的展望；仍然在初始阶段。

但是我认为，作为指数技术集成，这是一个例子。

近期，当你考虑技术趋势怎样影响健康和医学，我们正进入小型化

分散化和个性化时代。

我认为把这些特性结合在一起，如果我们能开始思考怎样了解和利用这些技术，我们将会使患者恢复地更好，医生更有能力，增强福利防患于未然。

因为作为医生我知道，如果某人在患病初期找到我，我很高兴--我们通常能治愈他们。

但是经常太晚了，比方说癌症3期或者4期。

通过集成这些技术，

我认为我们将进入一个新时代我愿意叫它零阶段医学。

作为一名癌症医生，我期待失业。

非常感谢。

主持人：

谢谢。

谢谢。

（掌声）

鞠躬。

鞠躬。