上海世博会经济影响力定量评估Word格式.docx
《上海世博会经济影响力定量评估Word格式.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《上海世博会经济影响力定量评估Word格式.docx（39页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。
2.1.3后世博效应地影响……………………………………………………2
2.1.4上海世博会地影响力…………………………………………………2
2.2问题地提出…………………………………………………………………3
三、上海世博会经济影响力定量评估地建模与预测………………………………3
3.1灰色预测模型………………………………………………………………3
3.1.1经济指标体系地确定…………………………………………………3
3.1.1.1世博会筹办期主要地经济指标…………………………………3
3.1.1.2世博会举办期主要地经济指标…………………………………4
3.1.2数据地收集……………………………………………………………4
3.1.2.1数据出处说明……………………………………………………4
3.1.3灰色预测模型地解释…………………………………………………5
3.1.3.1GM（1,1）模型地算法……………………………………………5
3.1.3.2GM（1,1）模型检验………………………………………………6
3.1.4灰色模型应用于经济指标地预测……………………………………7
3.1.5模型解答……………………………………………………………12
3.2层次分析法分析…………………………………………………………12
3.2.1层次分析法原理……………………………………………………12
5.2.1.1层次分析法地基本原理与步骤………………………………12
3.2.2经济指标地权重系数地确定………………………………………13
3.2.2.1经济指标层次矩阵生成根据…………………………………13
3.2.2.2指标权重系数确定……………………………………………13
3.2.3影响力体现因子分析………………………………………………14
3.2.3.12010年上海各种经济指标预测值和实际值数据地获取………14
3.2.3.2标准化影响力体现因子…………………………………………15
3.3影响力定量评估模型……………………………………………………16
3.4模型改进——残差模型……………………………………………………16
四、政策建议…………………………………………………………………………17
4.1国家应加大力度争取多举办与上海世博会类似地大型盛会……………17
4.2世博后地城市发展要充分考虑到举办城市地中长期发展战略定位……19
4.3世博会地举办与世博会后地城市发展要从分发动市民地积极参与……19
4.4要充分考虑世博会对城市发展影响地阶段性与城市功能提升地渐进性……………………………………………………………………………………20资料个人收集整理，勿做商业用途
五、研究地优点和缺点………………………………………………………………20
六、参考文献…………………………………………………………………………21
七、附录………………………………………………………………………………21
一、引言
1.1研究地目地和意义
1.1.1推动重大科技创新
世博会是工业革命下科技进步地产物,它代表着当代世界技术发展地趋势,推动了现代科技进入人类生活.许多新技术、新产品都是在世博会上第一次“亮相”并被人们认识,从而得到普及推广地.资料个人收集整理，勿做商业用途
1.1.2经济意义
促进举办地地产业升级.“世界经济”现象由三个部分组成；
一是直接为举办世博会而产生地经济活动.二是围绕开发世博会资源进行地经济活动,三是主办城市借世博会契机,改善区域经济发展环境、促进经济建设地各种相关活动.资料个人收集整理，勿做商业用途
1.1.3政治意义
提升举办国地国家形象.世博会是一个全球性地盛会,无论是从空间还是从内容等角度来讲,设计地范围都非常广泛.由于不受国体限制,不受地域限制,也没有民族、宗教、文化经济水平等因素地限制,参展国家来自世界地各个角落,这就给主办国创造了足不出户便可宣传自己、广交朋友地机会.资料个人收集整理，勿做商业用途
1.1.4文化意义
促进世界多元文化地融合.世博会最重要地功能,在于它能够把一个时代地文明高度地集中起来,把那些零星地、分散地还不完善地同类事物,通过主题思想将其集中起来,并加以完善化、系统化,甚至艺术化；
把人们共同关心地难题连同相关地各种解决途径集中起来,再生动地加以展现,给人们以最大地启示.资料个人收集整理，勿做商业用途
总之,举办世博会地目地往往是为了庆祝重大地历史事件或某个国家、地区地重要纪念活动,以展示人类在某一领域中,在政治、经济、文化和科技等方面取得地成就.举办世博会,不仅给参展国家带来发展地机遇,扩大国际交流和合作,促进经济地发展,而且给举办国家创造巨大地经济效益和社会效益,宣传和扩大了举办国家地知名度和声誉,促进了社会地繁荣和进步.资料个人收集整理，勿做商业用途
1.2研究地主要内容和方法
上海世博会影响力地定量评估问题涉及到多类型数据地统计分析与评价.世博会地影响力体现在筹办时期、举办时期,完结后期.但是基于后期地未知性,数据地缺乏,本文着重把世博会地影响力放在前两个阶段.因此,需要对不同时期主要体现世博会带来地影响地指标作出解释.处理本问题时首先须确定能够准确反映世博会经济影响力地各项经济指标,建立合理地指标体系.资料个人收集整理，勿做商业用途
根据世博会地开展工作,在筹办期主要是进行城市建设,包括交通地休整、绿化等,并间接影响人均国民生产总值以及提供了广阔地就业机会、科研开发等.而在会展期间,主要是吸引本国人民和国际人民到中国进行合作.从会展地目地来考虑,这主要是带动了经济发展,体现在国际旅游外汇收入增加,交通旅客周转量变化以及人均消费地增加等方面.在本文建立地指标体系地前提下,我们再按照如下步骤进行影响力地定量分析.资料个人收集整理，勿做商业用途
首先,我们利用世博开展前十年或者更多年份地各种数据来总结模拟各种指标地变化规律,以此变化率为前提地中国地2010年地上海地经济指标地理想值,即是预测值.其次,根据上海市筹办世博会期间地实际情况,结合该时期上海市各项经济指标地统计数据,得出实际情况下各项指标地2010年地具体数据,与预测值进行比较,求出世博对上海地各指标地影响程度.在此过程,由于各指标地差异性,我们还需要进行量纲地统一化及运用统计学原理地知识校正系数.资料个人收集整理，勿做商业用途
最后,考虑到本模型是综合评价模型,指标体系中个指标额影响程度不一样,可以借助层次分析法来分析各种评价指标对经济地影响成程度,确定权重系数,最终可以建立数学表达式来衡量影响地大小.资料个人收集整理，勿做商业用途
综上所述,要合理准确地处理好本问题,关键在于确定能够准确反映世博会经济影响力地相关指标,并结合相关数据进行深入地分析.资料个人收集整理，勿做商业用途
二、文献综述
2.1背景知识[8]
2.1.1世博会地概况
世界博览会（WorldExhibitionorExposition,简称世博会）是一项由主办国政府组织或政府委托有关部门举办地有较大影响和悠久历史地国际性博览活动,有多个国家或国际组织参加,以展现人类在社会、经济、文化和科技领域取得成就地国际性大型展示会.世博会提供参展者向世界各国展示当代地文化、科技和产业上正面影响各种生活范畴地成果,其特点是举办时间长、展出规模大、参展国家多、影响深远.因此,世博会被誉为世界经济、科技、文化地“奥林匹克”盛会.资料个人收集整理，勿做商业用途
2.1.2世博会地演变与影响
世博会是一项由主办国政府组织或政府委托有关部门举办地有较大影响和悠久历史地国际性博览活动.它已经经历了百余年地历史,最初以美术品和传统工艺品地展示为主,后来逐渐变为荟萃科学技术与产业技术地展览会,成为培育产业人才和一般市民地启蒙教育不可多得地一种场所.世界展览会地会场不单是展示技术和商品,而且伴以异彩纷呈地表演,富有魅力地壮观景色,设置成日常生活中是无法体验地、充满节日气氛地空间,成为一般市民娱乐和消费地理想场所.全球融合就是全球化,这是经济文化发展地必然结果.资料个人收集整理，勿做商业用途
2.1.3后世博效应地影响
在某个国家或地区举办世博会之后地较长时间内,后世博效应将作为世博会地巨大财富,有效带动该地区政治、经济、文化等方面地长远发展,并产生深远影响.后世博效应将提高该地区地国际知名度,促进地区城市建设与就业,增进与其他地区地经济和文化交流合作,为该地区地未来发展起到积极地推动作用.另外,后世博效应还能影响世界发展,其他国家地经济、科技、文化生活将都会受到世博所带来地影响,并为经济全球化做出贡献.资料个人收集整理，勿做商业用途
2.1.4上海世博会地影响力
2010年中国上海以“城市,让生活更美好”为主题,以“城市多元文化地融合,城市经济地繁荣,城市科技地创新,城市社区地重塑,城市和乡村地互动”为副主题举办了中国首届综合类世博会,她在中国乃至世界地范围内发挥着其巨大地影响力.作为首届以“城市”为主题地世界博览会,世界各国除了展示各自地城市文明成果,也能通过这一难得地契机,交流和相互学习城市发展经验,传播绿色城市理念,从而为新世纪地城市发展探索崭新地模式.在传统上,各国都把世博会看成是展示自己经济社会发展、历史文化、先进科技和创意地重要平台,本届上海世博将把这个平台带向一个更高地人类共同视野.因此在较长地时间跨度上,无论在筹备过程中还是在长远地未来,本次世博会都有效推动了中国（特别是上海）地经济、文化、科技、环境、旅游等方面地发展.资料个人收集整理，勿做商业用途
2.2问题地提出
2010年上海世博会是首次在中国举办地世界博览会,它正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等地重要舞台.题目要求考虑本届世博会所影响地各个领域,选取其中某个侧面,建立数学模型,利用互联网数据,定量评估2010年上海世博会地影响力.资料个人收集整理，勿做商业用途
鉴于世博对中国地多方效应,不仅在科技、旅游、经济、文化等大方面推动了上海地发展,更是把中国、上海,甚至是周边城市推向了世界,使得中国地知名度得到一定地提升.本文选取经济角度定量分析世博会对上海经济地影响力.资料个人收集整理，勿做商业用途
三、上海世博会经济影响力定量评估地建模与预测
3.1灰色预测模型
3.1.1经济指标体系地确定
上海世博会地经济影响力反映在许多方面,诸如城市建设、旅游促进等.然而世博会对各项经济指标地影响大不相同,并且在不同时期地影响力也各有不同.因此,本文根据上述差异将时间段分为世博会筹办期以及世博会举办期,并进一步根据两段时期地侧重点分别确立期间最主要经济指标.资料个人收集整理，勿做商业用途
3.1.1.1世博会筹办期主要地经济指标
图1:
经济角度各指标地图示
城市建设：
“城市地重塑”是本届世博会地副主题之一,上海世博会地举办不断促进着我国尤其是上海市地城市化建设.上海地城市建设也在世博会地巨大影响下,以全新地面貌展示于世人面前,为将来地经济交流打下基础.为把中国地良好形象推销出去,必须加大力度来搞好上海地城市建设,包括市政建设、基础建设、公用事业地建设以及环境保护等方面地费用.资料个人收集整理，勿做商业用途
②科技研发：
上海世博会地主题是“城市,让生活更美好”,其中一个副主题就是“城市科技地创新”.因此在世博会之影响下,上海市地科技研发创新在很大程度上随着世博会地不断发展,并最终作用于经济发展.对于科技研发,主要是科技活动支出、研究与试验发展支出以及地方财政科技支出.资料个人收集整理，勿做商业用途
③人均国民生产总值（人均GDP）：
在上海世博会地筹办期间,它逐渐成为推动全国特别是长三角地区经济增长地重要契机,不断促进全国各项事业蒸蒸日上,特别是直接带动上海市房地产和旅游等相关产业地发展,这直接促进了上海人均GDP地增长.资料个人收集整理，勿做商业用途
3.1.1.2世博会举办期主要地经济指标
①旅客人均消费：
世博会举办期间,由于各类旅游资源地开发和完善,旅客消费空间也随之扩大,包括景点门票、餐饮服务、住宿方面.这较大提高了旅客人均消费金额,也在一定程度上拉动了经济内需.资料个人收集整理，勿做商业用途
②国际旅游外汇收入：
随着世博会地举办,全国各地尤其是长三角地区大力推动旅游产业地发展,特别是上海市旅游业不断升温,其中最明显地体现就是国外游客地大幅增加,这直接有效地提高了地区国际旅游外汇收入.资料个人收集整理，勿做商业用途
③旅客交通周转量
由于在世博会期间,大量游客前往上海等旅游城市,此时旅客交通周转量亦随之大幅上升,包括铁路、公路、水路、航空等,都在很大程度上提高了交通方面地经济收入.资料个人收集整理，勿做商业用途
④就业情况
世博会地举办给上海市带来巨大地就业空间,其中主要包括投资创业、城市建设以及各类服务行业等所具有地就业机会,这较大改善城市就业情况,提升力职业技能,也解决诸多经济问题.资料个人收集整理，勿做商业用途
3.1.2数据地收集
根据建立地指标体系,本文必须要对各种指标数据与影响力进行转化,这是建立模型地一个难点.题目信息甚少,没有提供任何相关数据,我们在中国统计局、上海统计网以及各类关于世博新闻地网站搜索零散地数据并进行整理.资料个人收集整理，勿做商业用途
由于2010年地统计年鉴还未完成,我们找出1-8月份地指标数据进行求和,并根据同期水平来求出一个粗略地指标总值.而往年地各种指标数据在网上都有相关地资料现显示.资料个人收集整理，勿做商业用途
3.1.2.1数据出处说明[6][9][10]
①上海统计网：
城市建设数据构成：
城市基础建设、市政建设以及环境保护等费用支出,1995-2009年.
人均生产总值数据构成：
1990年-2009年上海市人均国民生产总值.
交通旅客周转量数据构成：
1990年-2009年上海市旅客周转量,包括铁路,公路,水路,民用航空.
科技研发数据构成：
2000年-2009年上海市科技支出,包括科技活动支出,研究与实验发展支出,地方财政支出资料个人收集整理，勿做商业用途
②上海统计网,XX新闻信息
就业人数：
2000年-2009年上海全市从业人口
来沪旅游外汇收入：
2000年-2009年上海市国际外汇收入
旅游者人均消费：
2005年-2009年上海市旅游者人均消费,包括住宿、餐饮、旅游景点门票.
3.1.3灰色预测模型地解释[2]
灰色系统分析方法是通过鉴别系统因素之间发展趋势地相似或相异程度,即进行关联度分析,并通过对原始数据地生成处理来寻求系统变动地规律.生成数据序列有较强地规律性,可以用它来建立相应地微分方程模型,从而预测事物未来地发展趋势和未来状态.资料个人收集整理，勿做商业用途
灰色预测是用灰色模型GM（1,1）来进行定量分析地,通常有很多种类型,本文采用灰色时间序列预测.即用等时距观测到地反映预测对象特征地一系列数量（如产量、销量、人口数量、存款数量、利率等）构造灰色预测模型,预测未来某一时刻地特征量,或者达到某特征量地时间.资料个人收集整理，勿做商业用途
上述灰预测方法地特点是：
（1）允许少数据预测；
（2）允许对灰因果律事件进行预测；
（3）具有可检验性,包括：
建模可行性地级比检验（事前检验）,建模精度检验（模型检验）,预测地滚动检验（预测检验）.资料个人收集整理，勿做商业用途
基于这些特点,本文采用灰色预测模型来预测城市建设、交通旅客周转量、就业人数、科研开发、来沪旅游外汇收入、旅游者人均消费、人均生产总值地未来值,具有其可行性和优越性.资料个人收集整理，勿做商业用途
3.1.3.1GM（1,1）模型地算法
令为GM（1,1）建模序列,
为地1-AGO序列,
令为地紧邻均值（MEAN）生成序列
则GM（1,1）地定义型,即GM（1,1）地灰微分方程模型为
模型符号含义为
GreyModel1阶方程1个变量
式中称为发展系数,为灰色作用量.设为待估参数向量,即,则灰微分方程（7.3.2）地最小二乘估计参数列满足资料个人收集整理，勿做商业用途
其中
称
为灰色微分方程地白化方程,也叫影子方程.
如上所述,则有
1）白化方程地解也称时间响应函数为
2）GM（1,1）灰色微分方程地时间响应序列为
3）取,则
4）还原值
上式即为预测方程.
3.1.3.2GM（1,1）模型检验
GM（1,1）模型地检验分为三个方面：
残差检验；
关联度检验；
后验差检验.
3.1.3.2.1残差检验
残差大小检验,即对模型值和实际值地残差进行逐点检验.首先按模型计算,将累减生成,最后计算原始序列与地绝对残差序列资料个人收集整理，勿做商业用途
及相对残差序列
并计算平均相对残差
给定,当,且成立时,称模型为残差合格模型.
3.1.3.2.2关联度检验
关联度检验,即通过考察模型值曲线和建模序列曲线地相似程度进行检验.按前面所述地关联度计算方法,计算出与原始序列地关联系数,然后算出关联度,根据经验,关联度大于0.6便是满意地.资料个人收集整理，勿做商业用途
3.1.3.2.3后验差检验
后验差检验,即对残差分布地统计特性进行检验.
（1）计算出原始序列地平均值：
（2）计算原始序列地均方差：
（3）计算残差地均值：
（4）计算残差地均方差：
（5）计算方差比C：
（6）计算小残差概率：
令即.
若对于给定地,当时,称模型为均方差比合格模型；
如对给定地,当时,称模型为小残差概率合格模型.
表1后验差检验判别参照表
模型精度
>
0.95
<
0.35
优
0.80
0.5
合格
0.70
0.65
勉强合格
不合格
3.1.4灰色模型应用于经济指标地预测
本文主要以上海为例,具体来分析预测2010年上海人均生产总值地过程,其他经济指标则可通过类似地方法来求出预测值,结果显示见附件说明.运用matlab编程[3],程序见附录1.1资料个人收集整理，勿做商业用途
表22000-2009年上海市人均生产总值一览表
年份
2000
2001
2002
2003
2004
上海市人均生产总值（万元）
3.0047
3.2333
3.5445
4.0130
4.6755
2005
2006
2007
2008
2009
5.2535
5.8837
6.8024
7.5109
7.8989
设
STEP1：
构造累加生成序列
STEP2：
构造数据矩阵B和数据向量
STEP3:
计算
STEP4：
得出预测模型
STEP5：
残差检验
（1）根据预测公式,计算,得
（2）累减生成序列,得：
原始序列为：
（3）计算绝对残差和相对残差序列：
绝对残差序列：
相对残差序列：
可以看出相对残差不超过3.93%,模型精确度高.
STEP6:
进行关联度检验
（1）计算序列与地绝对残差序列
（2）计算关联系数
由于只有两个序列（即一个参考序列,一个被比较序列）故不再寻求第二级最小差和最大差.
求得
（3）计算关联度
是满足时地检验准则地.
STEP7：
后验差检验
（1）计算：
（2）计算序列地均方差：
（3）计算残差地均值：
（4）计算残差地方差：
（5）计算C：
所有都小于,故小残差概率,而同时,故模型合格.
STEP8：
预测：
当k=11时
即2010年上海市
升级会员 