度省级精品课程申报表Word文档下载推荐.docx
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通信地址（邮编）
安徽合肥金寨路号信息学院电子工程与信息科学系
研究方向
数字图像处理
教学
情况
近五年来讲授的主要课程（含课程名称、课程类别、周学时；
届数及学生总人数）
（不超过五门）；
承担的实践性教学（含实验、实习、课程设计、毕业设计论文，
学生总人数）；
主持的教学研究课题（含课题名称、来源、年限）（不超过五项）；
作为第一署名人在国内外公开发行的刊物上发表的教学研究论文（含题目、刊物名称、时间）（不超过十项）；
获得的教学表彰奖励（不超过五项）；
主编的规划教材（不超过五项）
.讲授的课程：
（）讲授本科生专业课《数字图像处理导论》，每周时，每届学时，届共学时，总计名学生选课；
（）讲授研究生专业课《计算机图形学》，每周时，每届学时，届共学时，总计名学生选课。
．承担的实践性教学：
（）指导大学生研究计划人。
（）每年指导本科毕业论文人以上。
.主持的教学研究课题：
（）主持中国科技大学网上课程——《数字图像处理》项目（年），教务处资助经费万元；
（）参加中国科技大学精品课程——《数字图像处理》项目（年），教务处资助万元。
．教学表彰奖励
（）获中国科学技术大学年度“青年教师优秀教学津贴”，至年每年享受万元津贴
学术
研究
近五年来承担的学术研究课题（含课题名称、来源、年限、本人所起作用）
（不超过五项）；
在国内外公开发行刊物上发表的学术论文（含题目、刊物名称、
署名次序与时间）（不超过五项）；
获得的学术研究表彰奖励（含奖项名称、
授予单位、署名次序、时间）（不超过五项）
1．研究课题
（1）负责中科院“十一五”支撑项目：
图像融合处理技术，
（2）负责项目子项目：
目标跟踪定位技术，。
（3）负责国家级项目：
遥感图像云判子系统，。
（4）负责省部级项目：
遥感图像压缩技术研究，。
（5）负责国防预研项目：
遥感图像识别技术研究，
2．发表的学术论文
（1）,,,,，,,。
：
（2）夏豪，张荣，基于改进预测树的超光谱遥感图像无损压缩方法，《电子与信息学报》，,，,。
（3）,,,,，.（），,,,，：
（4）,,,,,.（）,,,,,，：
。
（5）,,,,，,，,。
（6）,,（）,.
（7）张荣，杨建朝，张倩刘政凯，图像运动模糊参数估计，电子学报，,，,。
（8）张荣，朱智超，刘政凯，基于零树的视频压缩加密联合编码方案，通信学报，,，,，：
（9）,,,,“”，（）,.，：
（10）,,,，：
3．获得学术表彰
安徽省资源与环境遥感动态服务体系，安徽省科技进步二等奖，排名第，年。
课程类别：
公共课、基础课、专业基础课、专业课
课程负责人：
主持本门课程的主讲教师
.主讲教师情况⑴
⑴
万寿红
讲师
硕士
计算机科学与技术学院
中国科学技术大学计算机科学与技术系（）
在国内外公开发行的刊物上发表的教学研究论文（含题目、刊物名称、署名次序及时间）（不超过十项）；
．讲授的主要课程：
（）数字图像处理，专业课，周学时，届，人
（）数据结构与操作系统，公共课，周学时，届，人
（）数据结构与数据库，公共课，周学时，届，人
指导计算机系本科生毕业设计论文学生总人数人。
．发表的教学研究论文：
（）数据结构远程教育的教学方法探讨，理工高教研究，名次，（）
．承担的学术研究课题
（）负责安徽省计算与通讯软件重点实验室开放课题：
基于数据挖掘与融合的辅助诊断方法研究
（）参加国家自然科学基金：
基于时空语义的信息检索研究－
基于三维重建技术的非中性流体渗流机理研究
无线传感器网络中软件体系结构及路由协议和数据管理技术
（）参加安徽省自然科学基金：
基于网络的人脸和语音相结合的多通道用户界面系统
．发表的学术论文:
（1）,电子学报（英文版）名次（检索）
（2）图像数据挖掘在辅助诊断中的应用,计算机工程,名次（）（检索）
（3）一种新的遥感图像城区自动识别算法,计算机工程与应用,名次,（）
（4）基于多分辨率分析的肺部边缘检测,计算机应用与软件,名次（）
（5）功率管红外热图像统计识别与分析研究,安徽大学学报,名次
.主讲教师情况⑵
⑵
郭立
男
大学
教授
学士
信息科学技术学院
电子科学与技术系
安徽省合肥市四号信箱系（）
图像信息处理
（）数字图像处理与分析，专业课，周学时，届，余人
（）数字信号分析与处理，公共课，周学时，届，余人
每年指导电子科学与技术系本科生毕业设计论文学生人以上。
（）负责国家自然科学基金项目：
音频隐写分析模型和关键技术的研究，项目号，；
（）负责教育部英特尔信息技术专项科研基金:
隐写技术专向基金，。
（1）,,,,,，;
（2）,,,,，,
（3）,,,，
（4）,,,,，
（5）,,,,，
（6）,,,，，;
（7）孙剑，郭立，林海涛，李果，先进音频编码中的新型递归结构及其设计，《微电子学与计算机》，，，
（8）林春方，杜先彬，郭立，基于变换的弱电流测量仪的研制，上海交通大学学报，.，.，，
（9）胡宏灿，郭立，朱俊株，联合卡尔曼滤波器在数据融合中的应用，《火控雷达技术》，
（10）杨毅，郭立，史鸿声，陈刚，一种改进的固定增益卡尔曼滤波方法，《火控雷达技术》
.主讲教师情况⑶
⑶
姓名
尹东
性别
职称
副教授
职务
信息科学实
验中心主任
安徽省合肥市四号信箱六系（）
智能信息处理
．主讲课程：
本科生
（）语言程序设计，本科院必修课，学时周；
届，人
（）数据结构及其算法，本科院必修课，学时周；
（）计算机文化基础，本科院必修课，学时周；
研究生
、智能信息处理，研究生专业课，学时周；
、多系统，研究生修选课，学时周；
．实践性教学：
指导电子工程与信息科学系本科生毕业设计论文学生总人数人
．教学研究课题：
（）数据结构及应用算法习题与解析，学校项目，年（主持）
（）数据结构及应用算法，年，教育部微软精品课程（参加）
（）数据结构及应用算法，年，安徽省精品课程（参加）
．教学研究论文：
（）计算机基础课程双语教学研究，中国教育教学杂志，第一作者，
（）关于计算机类基础课程的双语教学研究，北京大学学报（哲学社会科学版），第一作者，
．教学奖励：
（）年，在中国科技大学获王宽城育才奖二等奖；
（）年，《语言程序设计》获中国科技大学优秀教学一等奖；
（）年，《数据结构及应用算法》获中国科技大学优秀教学一等奖。
科研课题：
（1）目标识别及其应用研究，国防项目，年，项目负责人；
（2）智能交通中目标检测和跟踪研究，中科院，年，项目负责人；
（3）信息融合处理，中科院，年，参加；
（4）目标检测与识别，国防项目，年，项目负责人；
（5）数据融合与变化检测，国家，年，参加。
学术论文：
（1），..,'
（:
）
（2），..:
（:
（3）,..,（:
（4）,..,（:
（5）尹东等，基于分级检索策略的医学图像检索方法研究，北京生物医学工程，
.教学队伍情况
人员
构成
（含
外
聘
教
师
）
姓名
学科专业
在教学中承担的工作
张 荣
．
信号与信息处理
主讲课程内容
郭 立
电路与系统
课程设计指导
尹 东
２
主讲部分课程
谭 勇
辅导与答疑
陈雪梅
工程师
实验辅导
教学队
伍整体
结构
教学队伍的知识结构、年龄结构、学缘结构、师资配置情况（含辅导教师或
实验教师与学生的比例）
教学队伍中,资深教授人,副高职称人,中级职称３人.其中已获博士学位人,在读博士人，硕士学位人，其中人为外校获得学位。
教师队伍学缘结构合理，由不同知识背景的教师组成，其中博士学位、硕士学位以及学士学位来自不同的学校或专业课题组教员来自学校的３个系，占全校系中的，辅导老师和实验老师由图像处理研究方向的研二研究生协助担任，平均每个学生有一个辅导老师。
教学改
革与研
究
近五年来教学改革、教学研究成果及其解决的问题（不超过十项）
（1）撰写了教材《数字图像处理基础》初稿，入选国家“十一五”规划教材，将由清华大学出版社出版。
（2）建设了校精品课程《数字图像处理》：
（3）建立了实验教学网站：
数字图像处理实验
（4）发表的教改教研论文：
●尹东等，计算机基础课程双语教学研究，中国教育教学杂志，
●尹东等，关于计算机类基础课程的双语教学研究，北京大学学报（哲学社会科学版），。
●万寿红等，数据结构远程教育的教学方法探讨，理工高教研究，（）
青年教
师培养
近五年培养青年教师的措施与成效
鼓励青年老师给本科生上课，并积极参加校级，省级和国家级精品课程建设，万寿红自以来主讲本科生课程《数字图像处理》和《数据结构与操作系统》两门课程，全校课堂教学评估中，次获得优秀，受到学生的好评。
尹东老师参与了省级精品课程《数据结构与应用算法》和校级精品课程《语言程序设计》的建设，极大地提高了主要成员的教学水平。
学缘结构：
即学缘构成，这里指本教学队伍中，从不同学校或科研单位取得相同（或相近）学历（或学位）的人的比例。
．课程描述
本课程校内发展的主要历史沿革
本课程由科大刘政凯教授于年在电子工程与信息科学系（原无线电系）开设。
刘政凯教授于上个世纪八十年代初期奔赴美国学习数字图像处理技术，回国以后翻译和自编讲义，出版教材，开设数字图像处理课程，搭建简陋的数字图像处理系统，开展数字图像处理实验与研究，是国内最早开展数字图像处理研究的人员之一。
本课程负责人张荣于年受教于刘政凯教授，师承严谨的教学风格和敬业精神，年留校工作以后，与刘老师一起承担《数字图像处理导论》主讲工作，其中年至年，该课程面向双学位开设，张荣主讲。
年至年期间刘政凯和张荣共同主讲电子工程与信息科学系的课程，刘老师上课时，张荣在台下作笔记，张荣上课时，刘老师作笔记，下课以后一起讨论，分析得失，修改教案，至年春，完成了目前该课程的教案原型。
年以后，在教案的基础上，进行课程和实验模板的制作，完成了《数字图像处理》网上课程的建设和校精品课程的开设。
年刘政凯教授退休后，由张荣主讲该课程。
经过多年的不断摸索，本课程已形成了较为适中授课内容和独特的讲授方式，深为学生喜爱，选课学生长期保持百余人，并长期保持较高的到课率。
年起，由郭立教授开设面向硕士生的《数字图像处理与分析》课程，进一步拓展了该课程内容，与应用紧密结合，深受学生好评。
年以后该课程在我校计算机系同步开设，结合计算机系的课程设置，进行了适当调整，便于计算机专业学生学习。
主讲老师万寿红认真负责，深受学生的喜爱，在历次的学生教学评估中均获得优秀。
综上，《数字图像处理导论》课程是以讲授多年的电子与通信系统专业基础课程为蓝本，根据电口本科生的要求和特点，以加强理工科大学生的理论与实践能力为主要目标，并经过近十年的教学实践，从而形成了独特的风格，深受大学生的喜爱。
理论课或理论课（含实践）教学内容
结合本校的办学定位、人才培养目标和生源情况，说明本课程在专业培养目标中的定位与课程目标
图像处理技术是信号处理专业的基础理论课，一方面它是《数字信号处理》的在二维信号上的扩展，另一方面它是遥感信息处理，医学影像处理等应用技术的理论基础，因此该课程定位为理论与应用的桥梁。
要求学生掌握图像处理的具体理论和算法，并针对具体应用给出解决方案。
该课程主要面向信号与信息处理专业的大三学习，但每年均有信息安全专业，地球物理专业的本科生和研究生选修。
该课程曾于年至面向电子与通信系统专业的双学位学生开设，目前正申请全校公共课程，有利于非电口学生掌握基本的图像处理技术，以方便在本专业的研究工作。
知识模块顺序及对应的学时
《数字图像处理导论》总学时８，其中讲课学时，实验学时２，复习与考试学时。
具体安排如下：
第一章
绪论
（学时）
数字图象处理系统的一般构成
数字图象处理的研究内容和研究方法
第二章
视觉
视觉系统的基本构造
视觉现象
第三章
数字图象的基本概念
（学时）
数字图象的表示与读写
数字图象的统计特性
第四章
图象变换
二维离散变换
二维离散余旋变换
变换
第五章
图象增强
对比度增强
图象平滑
图象锐化
第六章
图象压缩
熵编码
预测编码
变换编码
第七章
图象恢复
逆滤波恢复
滤波恢复
功率谱均衡恢复
线性代数恢复
图像修复
（学时）
点扩展函数的测量
第八章
图象重建
投影重建的基本概念
重建
代数重建
课程的重点、难点及解决办法
.课程的重点：
（１）掌握数字图像的表示，统计特性，频率特性，与视觉特性的关系；
（２）熟练掌握图像变换的数学表示，物理意义，分解算法以及应用场合；
（３）了解图像增强的需求，掌握图像增强的基本原理，熟练掌握直方图均衡，中值滤波，ＳＯＢＬＥ锐化算法；
（４）了解图像变质模型，熟练掌握逆滤波和维纳滤波算法，掌握点扩展函数的估计方法。
（５）掌握图像几何变换的基本算法；
（６）了解ＣＴ技术基本原理，掌握投影定理以及投影重建算法；
（７）理解信息论中关于信源编码的基本定理，熟练掌握编码和算术编码算法，掌握预测编码和变换编码的基本原理。
２．课程的难点：
（１）各种图像变换之间的关系；
（２）直方图均衡的数学表达和物理意义，应用范围；
（３）投影定理得数学证明；
（４）变质图像点扩展函数的估计；
（５）算术编码的理论极限证明。
解决方案：
针对抽象的数学证明，先通过简单的例子验证，给学生建立一个直观映像，在例子的基础上进行数学抽象，在证明的过程辅助以图表，便于学生理解数学公式，再反推到具体应用，加深映像，
对于算法的基本原理理解问题，从简单的图例入手逐步讨论复杂情况，通过演示大量的处理结果，展示基本操作是怎样应用到具体的图像处理算法中的。
在每章结束后利用课后大作业或实验，锻炼学生的理论与实际相结合的能力。
实践教学活动的设计思想与效果（不含实践教学内容的课程不填）
强调理论和应用相结合，通过学生自主设计，进一步巩固理论教学内容、加深理解书本知识，从而提高学生的学习兴趣与知识运用能力。
课程实验主要内容包括：
（）计算图象统计参数：
最大值，最小值，均值，直方图；
实验目的：
掌握数字图像的读写，显示，表示，基本统计参数的计算。
（）对比度增强：
直方图均衡；
实验目的：
掌握直方图均衡的基本原理，算法实现和处理结果显示。
（）图象平滑：
中值滤波；
掌握中值滤波的基本原理，边界处理，算法实现和处理结果显示。
（）图象锐化:
算子锐化；
掌握算子锐化的基本原理，边界处理，算法实现和处理结果显示。
（）图象变换:
将图象分块（*）,作变换,并作。
掌握ＤＣＴ的基本原理，算法实现，了解ＤＣＴ系数的分布特性。
实验（践）课教学内容
课程设计的思想、效果以及课程目标
课程内容（详细列出实验或实践项目名称和学时）
课程组织形式与教师指导方法
考核内容与方法
教学条件（含教材选用与建设；
促进学生自主学习的扩充性资料使用情况；
配套实验教材的教学效果；
实践性教学环境；
网络教学环境）
教材采用英文版《》，著，课堂教学采用板书与相结合；
推荐课外阅读参考书（如章毓晋的《图象处理和分析》，刘政凯的《微型计算机图象处理技术》等）和国内外相关期刊（如《电子学报》《中国图象图形学报》，），以供有兴趣的学生扩展知识面，并在教务处网站建立相应的精品课程课件，便于学生浏览，提供实验模板程序下载，方便学生扩展实验内容。
多媒体技术与网络通信实验室面积近平米，拥有微机、微机实验系统、等常规实验设备近百套，可供多人同时实验。
实验室微机全部连网，并配备了多媒体实验教学演示设备。
教学方法与手段（举例说明本课程教学过程使用的各种教学方法的使用目的、实施过程、实施效果；
相应的上课学生规模；
信息技术手段在教学中的应用及效果；
教学方法、作业、考试等教改举措）
课堂主讲已有部分录像，编写了和教材相对应的电子讲义，并在网上公布，平均每年选修该课的学生大于１５０人。
为了提高教学质量，我们采用了如下方式：
（）教与学互动。
在教学过程中，加强教师与学生的交流，教师可通过课间、课后答疑，定期进行习题答疑与讨论，通过电子邮件等形式，随时了解学生的疑问和学习状况。
学期结束时要求学生写反馈纸条，以便下一次课程对教学方法、教学进度等作适当调整。
（）理论与应用相结合。
数字图像处理是一门面向应用的课程，只有结合应用来讲授，才能让学生深入理解，全面贯通。
我们经常通过科研中的图像处理例子和多媒体教学帮助学生理解，培养学生的学习兴趣。
（３）在作业方面引入了综合型、思考型、科研型等多种类型的作业内容。
另外，除在课堂上讲解一些共性问题外，我们还积极的组织对作业内容课外讨论。
（４）在考试制度方面，改革了“一次定论”的考核制度，考试以学生完成日常作业和实验环节为必要条件，期末考试采用笔试方式。
成绩评定由两部分组成：
期末笔试占总成绩的８；
实验占总成绩的２。
教学效果（含校外专家评价、校内教学督导组评价及有关声誉的说明；
校内学生评教指标和校内管理部门提供的近三年的学生评价结果）
本课自年开设以来，主讲教师始终坚持“以学生为本”、“以教学为先”的理念，长期致力于各种相关资料的选购、搜集和整理等方面的工作，并在讲稿内容的凝练、授课方式的改进和视频资料的选用等方面精益求精。
精心制作的课件，凝练适中的讲义内容，以及勇于创新的授课模式等，给学生以轻松愉悦、耳目一新之感。
主讲教师率真的性格、朴实的语言和敬业精神，给同学们留下了深刻印象，赢得了较好的口碑，课堂长期保持较高的到课率。
有些学生通过授课后，对图像处理产生了浓厚的兴趣，在毕业考研时，选择了图像处理方向。
由于长期坚持课程建设，深入进行教学改革，认真抓好教学各个环节，教学效果显著。
从我校教务处提供的学生评教结果来看
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