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图形用户界面GUI

湖北民族学院

实验设计报告

图形用户界面(GUI)

课程:

随机信号处理

专业:

电子信息科学与技术

班级:

0312412

学号:

0312412XX

学生姓名:

XXX

指导教师:

XX

成绩:

______________________

2014年12月1日

实验1:

图形用户界面(GraphicalUserInterface)设计

实验目的

1.熟悉MATLAB基本操作

2.掌握对音频信号的常规处理

3.掌握对随机信号进行简单的图形界面操作

实验原理

图形用户界面(GraphicalUserInterface,简称GUI,又称图形用户接口)是指采用图形方式显示的计算机操作用户界面。

与早期计算机使用的命令行界面相比,图形界面对于用户来说在视觉上更易于接受。

GUI是GraphicalUserInterface的简称,即图形用户界面,通常人机交互图形化用户界面设计经常读做“goo-ee”准确来说GUI就是屏幕产品的视觉体验和互动操作部分。

GUI是一种结合计算机科学、美学、心理学、行为学,及各商业领域需求分析的人机系统工程,强调人—机—环境三者作为一个系统进行总体设计。

这种面向客户的系统工程设计其目的是优化产品的性能,使操作更人性化,减轻使用者的认知负担,使其更适合用户的操作需求,直接提升产品的市场竞争力。

GUI即人机交互图形化用户界面设计。

纵观国际相关产业在图形化用户界面设计方面的发展现状,许多国际知名公司早已意识到GUI在产品方面产生

GUI的强大增值功能,以及带动的巨大市场价值,因此在公司内部设立了相关部门专门从事GUI的研究与设计,同业间也成立了若干机构,以互相交流GUI设计理论与经验为目的。

随着中国IT产业,移动通讯产业,家电产业的迅猛发展,在产品的人机交互界面设计水平发展上日显滞后,这对于提高产业综合素质,提升与国际同等业者的竞争能力等等方面无疑起了制约的作用。

实验要求

在MATLAB中对一段wav音频文件进行简单操作,并设计20个GUI模块

实验步骤及内容

GUI整体界面

模块1音频波形

functionpushbutton1_Callback(hObject,eventdata,handles)

x=wavread('QXA.wav');

plot(x);

axis([1500000-11]);

模块2音频播放

functionpushbutton3_Callback(hObject,eventdata,handles)

[x,fs,bits]=wavread('QXA.wav');%读取音频信息(双声道,16位,频率44100Hz)

x=x(:

1);

sound(x,fs,bits);%回放该音频

模块3信号频谱

functionpushbutton2_Callback(hObject,eventdata,handles)

[x,Fs,bits]=wavread('QXA.wav');%读出信号,采样率和采样位数。

x=x(:

1);

X=fft(x,4096);%对信号函数进行快速离散傅里叶变换分析

magX=abs(X);%求幅值

angX=angle(X);%求相位

subplot(211);plot(x);title('原始信号波形');

subplot(212);plot(X);title('原始信号频谱');

模块4信号幅值

functionpushbutton7_Callback(hObject,eventdata,handles)

[x,Fs,bits]=wavread('QXA.wav');%读出信号,采样率和采样位数。

x=x(:

1);

X=fft(x,4096);%对信号函数进行快速离散傅里叶变换分析

magX=abs(X);%求幅值

angX=angle(X);%求相位

subplot(211);plot(x);title('原始信号波形');

subplot(212);plot(magX);title('原始信号幅值');

模块5信号相位

functionpushbutton6_Callback(hObject,eventdata,handles)

[x,Fs,bits]=wavread('QXA.wav');%读出信号,采样率和采样位数。

x=x(:

1);

X=fft(x,4096);%对信号函数进行快速离散傅里叶变换分析

magX=abs(X);%求幅值

angX=angle(X);%求相位

subplot(211);plot(x);title('原始信号波形');

subplot(212);plot(angX);title('原始信号相位');

模块6误差函数

functionpushbutton4_Callback(hObject,eventdata,handles)

x=wavread('QXA.wav');

a=erf(x);

plot(a);

模块7补余误差函数

functionpushbutton5_Callback(hObject,eventdata,handles)

x=wavread('QXA.wav');

b=erfc(x);

plot(b);

axis();

模块8希尔伯特变换

functionpushbutton8_Callback(hObject,eventdata,handles)

x=wavread('QXA.wav');

x=x(20000:

35000);

y=hilbert(x);

y=real(y);

plot(y);title('希尔伯特变换');

axis();

模块9功率谱

functionpushbutton9_Callback(hObject,eventdata,handles)

[y,Fs,bits]=wavread('QXA.wav');

y1=y(1:

1000);

t=0:

1/Fs:

1;

y1=periodogram(y1,[],1000,Fs);

plot(y1);

模块10DFT

functionpushbutton23_Callback(hObject,eventdata,handles)

x=wavread('QXA.wav');

fs=100;N=1024;

y=fft(x,N);

magy=abs(y);

f=(0:

length(y)-1)'*fs/length(y);

plot(f,magy);

xlabel('频率(Hz)');ylabel('幅值');

title('DFT');

模块11概率密度

functionpushbutton13_Callback(hObject,eventdata,handles)

[y,Fs,bits]=wavread('QXA.wav');

y=y(1:

1000);

N=length(y);

i=1:

N;

[f,i]=ksdensity(y);

plot(i,f);

grid;

xlabel('x');

ylabel('f(x)');

axis();

title('概率密度');

模块12自相关函数

functionpushbutton22_Callback(hObject,eventdata,handles)

[y,Fs,bits]=wavread('QXA.wav');

y=y(1:

1000);

R=xcorr(y);

plot(R);

grid;

title('自相关函数');

模块13均值

functionpushbutton14_Callback(hObject,eventdata,handles)

[y,Fs,bits]=wavread('QXA.wav');

y=y(1:

1000);

n=length(y);

x=randn(50,n);

average=zeros(1,50);

fori=1:

50

forj=1:

1000

average(i)=average(i)+x(i,j);

end

average(i)=average(i)/1000;

end

EX=sum(average)/50;

plot(average);

grid;

title('截取声音信号的均值')

模块14方差

functionpushbutton15_Callback(hObject,eventdata,handles)

[y,Fs,bits]=wavread('QXA.wav');

y=y(1:

1000);

n=length(y);

x=randn(50,n);

average=zeros(1,50);

fori=1:

50

forj=1:

1000

average(i)=average(i)+x(i,j);

end

average(i)=average(i)/1000;

end

EX=sum(average)/50;

variance=zeros(1,50);

fori=1:

50

forj=1:

1000

variance(i)=variance(i)+(x(i,j)-average(i)).^2;

end

variance(i)=variance(i)/1000;

end

DX=sum(variance)/50;

plot(variance);

grid;

title('截取声音信号的方差');

模块15均方值

functionpushbutton16_Callback(hObject,eventdata,handles)

[y,Fs,bits]=wavread('QXA.wav');

y=y(1:

1000);

n=length(y);

x=randn(50,n);

square=zeros(1,50);

fori=1:

50

forj=1:

1000

square(i)=square(i)+x(i,j).^2;

end

square(i)=square(i)/1000;

end

RMS=sum(square)/50;

plot(square);

grid;

title('截取声音信号的均方值');

模块16卷积

functionpushbutton18_Callback(hObject,eventdata,handles)

[y,Fs,bits]=wavread('QXA.wav');

y=y(500:

1000);

h=[ones(1,10)zeros(1,10)];

y2=conv(h,y);

stem(y2,'.');

grid;

title('截取声音信号的卷积');

模块17低通

functionpushbutton17_Callback(hObject,eventdata,handles)

x=wavread('QXA.wav');

N=2;wc=0.3;

[b,a]=butter(N,wc);

X=fft(x);

subplot(321);plot(x);title('滤波前信号的波形');

subplot(322);plot(X);title('滤波前信号的频谱');

y=filter(b,a,x);

Y=fft(y);

subplot(323);plot(y);title('IIR滤波后信号的波形');

subplot(324);plot(Y);title('IIR滤波后信号的频谱');

z=fftfilt(b,x);

Z=fft(z);

subplot(325);plot(z);title('FIR滤波后信号的波形');

subplot(326);plot(Z);title('FIR滤波后信号的频谱');

模块18高通

functionpushbutton19_Callback(hObject,eventdata,handles)

x=wavread('QXA.wav');

N=2;wc=0.3;

[b,a]=butter(N,wc,'high');

X=fft(x);

subplot(321);plot(x);title('滤波前信号的波形');

subplot(322);plot(X);title('滤波前信号的频谱');

y=filter(b,a,x);

Y=fft(y);

subplot(323);plot(y);title('IIR滤波后信号的波形');

subplot(324);plot(Y);title('IIR滤波后信号的频谱');

z=fftfilt(b,x);

Z=fft(z);

subplot(325);plot(z);title('FIR滤波后信号的波形');

subplot(326);plot(Z);title('FIR滤波后信号的频谱');

模块19带通

functionpushbutton20_Callback(hObject,eventdata,handles)

x=wavread('QXA.wav');

N=2;wc=[0.3,0.6];

[b,a]=butter(N,wc);

X=fft(x);

subplot(321);plot(x);title('滤波前信号的波形');

subplot(322);plot(X);title('滤波前信号的频谱');

y=filter(b,a,x);

Y=fft(y);

subplot(323);plot(y);title('IIR滤波后信号的波形');

subplot(324);plot(Y);title('IIR滤波后信号的频谱');

z=fftfilt(b,x);

Z=fft(z);

subplot(325);plot(z);title('FIR滤波后信号的波形');

subplot(326);plot(Z);title('FIR滤波后信号的频谱');

模块20带阻

functionpushbutton21_Callback(hObject,eventdata,handles)

x=wavread('QXA.wav');

N=2;wc=[0.2,0.7];

[b,a]=butter(N,wc,'stop');

X=fft(x);

subplot(321);plot(x);title('滤波前信号的波形');

subplot(322);plot(X);title('滤波前信号的频谱');

y=filter(b,a,x);

Y=fft(y);

subplot(323);plot(y);title('IIR滤波后信号的波形');

subplot(324);plot(Y);title('IIR滤波后信号的频谱');

z=fftfilt(b,x);

Z=fft(z);subplot(325);

plot(z);title('FIR滤波后信号的波形');

subplot(326);plot(Z);title('FIR滤波后信号的频谱');

 

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