统计学文档格式.docx
《统计学文档格式.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《统计学文档格式.docx（19页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。
11270.498.2
11648.618.1
11960.4667.3
14425.2577.7
15852.457.7
17463.4247.9
我国能源生产总量与构成分组如下图所示：
我国能源消费总量与构成分组（表二）
能源消费总量（万吨标准煤）
占能源消费总量的比重（%）
煤炭
95513.73366.7
100641.41166.3
119693.1668.4
138194.3668.0
155255.26269.1
170911.3869.4
石油
32792.57122.9
35520.49823.4
38847.7822.2
45319.62122.3
47183.2221.0
50239.0820.4
3723.1742.6
3946.7222.6
4549.742.6
5283.9022.6
6291.0962.8
7388.13.0
11312.7217.9
11688.3697.7
11899.326.8
14429.1177.1
15952.4227.1
17731.1447.2
我国能源消费总量与构成分组如下图所示：
从上面图表中可以看出我国能源生产与消费的基本特点是：
以煤炭为主，石油所占比重较大，天然气风能水能以及核能为广泛利用，所占比重很低。
能源开发与利用上存在过度依赖煤炭的问题，而且还存在着有些资源的产量大于消费量即：
资源利用不充分以及有些资源的产量明显不能满足能源消费的需求等问题。
二、运用综合指标法计算相关结构相对指标指标：
1.在能源生产上各类能源所占比重的计算。
计算公式为：
原煤生产所占比重=
石油生产所占比重=
天燃气生产所占比重=
水电核能风电生产所占比重=
计算结果如表一第四列所示。
2.在能源生消费上各能源所占比重计算。
煤炭消费所占比重=
同理，计算其他能源消费所占比重。
其计算结果如表二第四栏所示。
三、运用动态数列法计算动态数列的速度分析指标：
1.发展速度指标的计算。
环比发展速度=
定基发展速度=
平均发展速度=
2、增长速度的计算。
计算公式如下：
环比增长速度=环比发展速度—1定基增长速度=定基发展速度—1
每增长1%的绝对值=基期水平×
1%平均增长速度=平均发展速度—1
计算结果如表三所示：
2001—2006年我国能源生产与消费变化（表三）
指标
能源生产
年末生产总量
137445
143810
163842
187341
205876
221056
发展速度（100%）
定基
100
104.63
118.95
136.30
149.79
160.48
逐期
113.92
114.34
109.89
107.37
增长速度（100%）
4.63
18.95
36.30
49.79
60.48
13.92
14.34
9.89
7.37
平均发展速度（%）
109.97
平均增长速度（%）
9.97
能源消费
年末消费总量
143199
151797
174990
203227
224682
246270
106.00
122.20
141.92
156.90
171.98
115.28
116.14
110.56
109.61
增长速度
（100%）
6.00
22.20
41.92
56.90
71.98
15.28
16.14
10.56
9.61
111.45
11.45
从上面的表中我们可以看出：
2001—2006年我国能源生产与消费都以加快的速度增长，且能源消费总量的增长快于能源生产的增长（能源生产平均增长速度为：
9.97%，而能源消费的平均增长速度为：
11.45%）。
我国能源供求“瓶颈”较为明显，供求关系失衡。
四、有关离散程度及趋势分析
1．2001—2006年我国能源生产与能源消费相关变异指标分析：
我们用全距（R）、标准差（
）、全距率（RHL）、标准差系数即变异系数（
）来衡量。
前两者反映的是绝对差异，后两者反映的是相对差异。
计算公式分别是：
全距：
R=Ymax-Ymin（式中：
Ymax、Ymin分别为我国能源生产或能源消费的最大值和最小值。
）
变异系数：
（式中：
为能源生产或能源消费的标准差，
为能源生产或能源消费的平均数）。
全距率：
RHL=Ymax/Ymin（式中：
Ymax、Ymin分别为我国能源生产或能源消费最大值和最小值。
标准差：
（式中x为各期的值，
为能源生产或能源消费的平均数，
n代表项数）。
计算结果如下表所示：
（表四）
表四
最大值（万吨标准煤，保留整数）
98686
103974
123045
142379
157495
169550
最小值（万吨标准煤，保留整数）
3986
4314
4588
5433
6588
7737
绝对差异
全距
94700
99660
118457
136947
150907
161813
标准差
37796.93
39475.22
47909.10
55751.29
61595.69
66309.10
相对差异
全距率
24.76
24.10
26.82
26.21
23.91
21.91
变异系数
1.09
1.10
1.17
1.19
1.20
1.21
95514
100641
119693
138194
155255
170911
3723
3947
4550
5284
6291
7388
91791
96694
115143
132910
148910
163523
36067.13
38019.61
45668.63
47951.04
59169.26
65079.48
25.66
25.50
26.31
26.15
24.68
23.13
1.007
1.001
1.04
0.94
1.05
1.06
能源生产全距变化趋势图：
能源消费全距变化趋势图：
能源生产标准差变化趋势图:
能源消费标准差变化趋势图:
能源生产全距率变化趋势图:
能源消费全距率变化趋势图:
能源生产变异系数变化趋势图:
能源消费变异系数变化趋势图:
从绝对差异来看，我国能源生产及能源消费的全距和标准差总体上呈逐年上升趋势，其中2001—2002年为缓冲期，上升趋势较缓，2006年两者的全距和标准差皆出现极大值。
与绝对差异相比，相对差异的变化除能原生产的变异系数以外，基本呈上升下降交替变化，其中能源生产与能源消费的全距率总体呈下降趋势，其变异系数总体呈上升趋势。
能源生产与消费的全距率2003年到2006年不断下降，且2006年皆出现了最小值。
变异系数从图中可以看出波动相对较大，特别是能源消费的变异系数波动很大（2003—2005年出现“V”型）。
综合绝对差异和相对差异的分析结果不难看出，6年来我国能源生产及能源消费由于产业结构调整与能源结构的变化，加上其他各种因素的影响，离散程度总体呈上升趋势。
这也反映了我国能源生产与消费在结构上存在明显的不合理的现象。
高污染的能源（如：
煤炭）同清洁能源（如：
天然气）有“两极分化”的趋势。
2.2001—2006年我国能源生产总量与能源消费总量的趋势：
我们用（t）表示时间顺序，（y）表示能源生产总量或消费总量，（Yc）表示趋势值。
相关公式如下：
趋势方程为：
Yc=a+bt采用最小平方法求参数：
有关数据运算如表五所示。
求得：
能源生产总量：
=1059370/6=176561.667
=627752/70=8967.885714
所以能源生产总量的趋势方程为：
Yc=176561.667+8967.885714t
能源消费总量：
=114165/6=190694.1667
=762247/70=10889.24286
所以能源消费总量的趋势方程为：
Yc=190694.1667+10889.24286t
2001—2006年我国能源生产与能源消费总量：
表五
（最小瓶方法长期趋势分析表）
时间顺序t
生产重量y
t2
ty
Yc
—5
25
—687225
131722.2384
—3
9
—431430
149658.0099
—1
1
—163842
167593.7813
185529.5527
3
617628
203465.3241
5
1105280
221401.0956
合计
1059370
70
6227752
1059370.002
趋势方程
—715995
136247.9524
—455391
158026.4381
—174990
179804.9238
201583.4096
674046
223361.8953
1231350
245140.381
1144165
762247
144165
从上面的表中我们可以得出：
中国的能源生产与消费总量的趋势是：
不断增长的趋势。
这说明我国的能源生产与消费的重量逐年的不断增加，从而导致了我国能源问题压力较大。
五、能源加工转换率与能源生产的相关性分析：
能源加工转换效率：
指一定时期内能源经过加工、转换后，产出的各种能源产品的数量与同期内投入加工转换的各种能源数量的比率。
该指标是观察能源加工转换装置和生产工艺先进与落后、管理水平高低等的重要指标。
能源加工转换率与能源生产总量（表五）
能源加工总效率x
总产量（亿吨标准煤）y
xy
y
0.6903
1.37
0.4765
0.945711
1.8796
0.6904
1.44
0.4766
0.994176
2.0736
0.6940
1.64
0.4816
1.1386
2.6896
0.7071
1.87
0.49990
1.322277
3.4969
0.7116
2.06
0.50637
1.465896
4.2436
0.7124
2.21
0.5057
1.574404
4.8841
（
代表自变量的标准差）
代表因变量的标准差）
σ
xy=∑（x-
）（y-
）/n（σ
xy自变量与因变量的协方差）
（r为相关系数）
经过计算＝0.00297/0.011=0.26
计算结果表明：
能源加工转换率与能源生产之间存在微弱的正线性相关关系。
也就证明能源加工转换率的高低一定程度上会影响能源生产量。
以2000年为例，全国能源R＆D经费按项目统计为44.78亿元，其中政府资金为4.77亿元，占总投入的10.65％，占GDP的0.0068％，这远远低于西方主要发达国家的水平，如日本（0．088％）、芬兰（0．0470％）、法国（0．0460％）、瑞土（0．046％o）、荷兰（0．0380％）、瑞典（0．0310％）和澳大利亚（0．0290％）。
从上可以得出：
我国在能源生产上的投资很低，也就是我国的能源加工转换率较低。
这也引起我国能源问题的一个原因。
六、以上海用电成本为例运用统计指数法分析价格与消费量对生产成本的影响：
上海用电总成本资料（表六）
名称
单价（元/度）
消费量（亿度）
p0q0
p1q1
p0q1
p1q0
基期p
报告期p
基期q0
报告期q1
电力
0.95
1.07
754.97
990.15
717.2215
1069.362
940.6425
815.3676
注：
基期为：
2003年报告期为：
2006年电力价格以上海市工业价格进行计算。
相关计算公式如下：
总成本指数=消费量指数×
单位成本指数：
消费量指数：
单位成本指数：
计算结果为：
总成本指数==1.4910=149.10%
—
=352.1405（亿元）
（计算结果表明：
电力消费总成本报告期比基期增长了49.10%，使得电力消费总成本增加的绝对值为352.1405）
因素分析：
产量指数==1.3115=131.15%
=223.421（亿元）
电力消费量报告期比基期增长31.15%，使得电力消费总成本报告期比基期增加了223.421）
单位成本指数=
=1.1368=113.68%
=128.7195（亿元）
电力单位成本报告期比基期增长13.68%，使得电力消费总成本报告期比基期增加了128.7195）
综合分析：
149.10%=131.15%×
113.68
=（
）+（
352.1405=223.421+128.7195
电力消费总成本增长了49.10%，是由于电力消费量增长了31.15%和电力单位成本增长了13.68%共同作用的结果。
电力消费总成本增加352.1405亿元是由于电力消费量增加而使得总成本增加了223.421亿元和电力单位成本上涨而使得总成本增加128.7195亿元两则共同作用的结果。
由“上海用电的价格与消费量对生产成本的影响”的分析中我们可以得到：
我国经济社会的生产成本受能源的价格变化的影响较大。
高成本高消耗低增长的增长模式成就了中国过去近30年的经济腾飞，但是也使中国为其付出了沉重的代价，其无法使中国经济长久又好又快的发展。
只有高增长低消耗的模式才能真正的符合持续发展的要求。
七、我国能源发展对策：
Ø
增加能源生产部门投资力度，加强能源基地建设；
同时，利用国际能源市场，大量进口他国的能源，拓宽能源的进口渠道。
解决能源供求失衡的问题。
增加对能源研发的投入，提高我国能源开发与利用的科技水平，从而提高能源利用率及能源加工转换率。
确保建立畅通的能源流通系统，减少能源供给不畅
积极调整能源消费结构，解决我国能源过度依赖煤炭问题。
大力发展低能耗产业，倡导节约用能。
八、结束语：
能源是一个国家经济持续发展的动力，事关国家的经济安全，乃至政治安全。
参考文献：
《中华人民共和国国家统计局2007年年鉴》
许朝兵：
《“开源节流”谈能源》
升级会员 