FTA分析.docx
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FTA分析
故障树(FTA)程序框图
是
否
框图说明:
熟悉系统――熟悉了解被分析系统的工作原理,结构组成。
包括给出系统简图、可靠性框图等。
输入顶事件――在调查事故的基础上,可通过其他评价方法,找出系统中存在的主要危险和发生可能性大,严重性比较高的事故作为顶上事件。
输出故障树――分析系统的工艺过程、工艺内容及设备的不良状态,做成故障树。
并对事件编号。
注:
图中表示或门,表示与门,代表中间事件,代表底事件,代表不确定事件.
●能量回收系统运行失常状态故障树如图2、3、4、5。
图2能量回收系统设备失常状态故障树
Fig.2Faulttreeofenergyrecoverysystemequipmentsfailures
图3烟机设备故障树
Fig.3Faulttreeofstackgasturbineequipments
图4主风机设备故障树
Fig.4Faulttreeofmainairblowerequipments
图5汽轮机设备故障树
图中各顶事件、中间事件、底事件、不确定事件编号分别见表2-1、2-2、2-3、2-4。
表2-1顶事件表
Tab.2-1Topeventtable
顶事件编号顶事件名称
T能量回收系统运行失常状态
表2-2中间事件表
Tab.2-2Middleeventtable
中间事件编号
中间事件名称
A
烟机故障
B
主风机故障
C
汽轮机故障
A1
烟机轴振动过大(烟机≥60µm)
A2
烟机转子质量不平衡
A3
油膜振荡
A4
催化剂粉尘过多堆积于转子
A5
叶片涂层剥落
A6
低温腐蚀
A7
催化剂冲蚀
A8
润滑油压力偏低(≤0.1MPa)且报警无反应
A9
电热器未工作使润滑油温度偏低(≤20℃)且报警无反应
A10
烟机轴承温度过高(烟机≥95℃)
A11
润滑油温度过高(≥45℃)且报警无反应
A12
润滑油温度过高(≥45℃)
A13
润滑油压力偏低(≤0.1MPa)
A14
润滑油油箱液位过低(液面距润滑油箱顶≥1000mm)且报警无反应
A15
润滑油滤油器压差偏高(≥0.15MPa)且报警无反应
A16
润滑油油箱液位过低(液面距润滑油箱顶≥1000mm)
A17
润滑油滤油器压差偏高(≥0.15MPa)
A18
烟机轴位移过大(烟机≥0.5mm)
A19
烟机入口烟气压力波动
A20
烟机入口烟气温度过高(≥650℃)且报警无反应
A21
烟机轮盘温度过高(≥400℃)
A22
烟机密封差压偏低(≤0.004MPa)且报警无反应
A23
烟机入口烟气温度过高(≥650℃)
A24
烟机密封差压偏低(≤0.004MPa)
B1
主风机轴振动偏大(主风机≥78µm)
B2
主风机喘振
B3
空气过滤器压损偏高(≥300mmH2O)且报警无反应
B4
空气过滤器压损偏高(≥300mmH2O)
B5
主风流量偏低(<3000Nm3/h)
B6
静叶角度超出20-80°范围
B7
动力油系统故障
B8
动力油压力偏低(≤11MPa)且报警无反应
B9
动力油压力偏低(≤MPa)
B10
动力油油箱液位过低(液面距动力油箱顶≥350mm)且报警无反应
B11
动力油油箱液位过低(液面距动力油箱顶≥350mm)
B12
动力油滤油器压差偏高(≥0.35MPa)且报警无反应
B13
动力油滤油器压差偏高(≥0.35MPa)
B14
动力油温度过低(≤20℃)且报警无反应
B15
动力油温度过高(≥65℃)且报警无反应
B16
动力油温度过高(≥65℃)
B17
主风机持续逆流时间>3秒
B18
主风机轴承温度过高(风机≥100℃)
B19
主风机轴位移过大(风机≥0.8mm)
C1
汽轮机轴承温度过高(汽轮机≥95℃)
C2
轴转速过高(≥6181r/min)
C3
汽轮机调速系统失灵
C4
调节油压力偏低(≤0.69MPa)且报警无反应
C5
调节油压力偏低(≤0.69MPa)
C6
汽轮机轴振动大(汽轮机≥55µm)
C7
汽轮机轴位移过大(汽轮机正向≥0.7mm负向≤-0.5mm)
表2-3底事件表及概率
底事件编号
底事件名称
基本失效概率×10-6/hr
修正
因子
最终失效概率×10-6/hr
X1
安装调试不当烟机出口管线膨胀受阻
1.16
3.62
4.20
X2
烟机叶片断裂
5.8*
X3
三旋分离效果差
7.0*
X4
检测仪表出错
1.30
3.62
4.72
X5
烟机入口蝶阀故障
2.32*
X6
电热器未工作使润滑油温度过低(≤20℃)
1.20
3.81
4.57
X7
热电阻故障
1.30
3.70
4.81
X8
温度变送器故障
1.60
3.62
5.79
X9
轴承磨损
1.21
4.12
4.99
X10
润滑油冷油器水管结垢严重
1.7
3.70
6.29
X11
循环水中断或水温过高
2.32*
X12
润滑、调节油油泵故障
5.8*
X13
润滑油油管线破裂漏油
0.1
3.70
0.37
X14
润滑油油箱液位计出错
4.0
3.62
14.48
X15
润滑油滤油器故障
3.47
3.70
12.84
X16
推力瓦损坏
1.16
4.12
4.78
X17
位移计出错
1.16*
X18
双动滑阀故障
4.64*
X19
烟机汽封冷却器故障使冷却蒸汽流量低
1.51
3.62
5.47
X20
三旋发生尾燃
2.32
4.12
9.56
X21
再生器稀相二次燃烧严重
2.32
4.12
9.56
X22
差压变送器故障
3.78
3.62
13.68
X23
密封蒸汽调节阀失灵
1.73
3.70
6.40
X24
防喘振调节器失灵
4.64*
X25
主风流量控制器失灵
4.64*
X26
卷帘电机故障
2.0
3.62
7.24
X27
空气过滤器故障
2.50
4.20
10.51
X28
静叶控制器机械故障
8.12*
X29
动力油系统蓄能器故障
1.74
3.62
6.30
X30
动力油油泵故障
5.8*
X31
动力油油箱液位计出错
4.0
3.62
14.48
X32
动力油油管线破裂漏油
0.1
3.70
0.37
X33
动力油滤油器故障
3.47
3.70
12.84
X34
电加热器未工作动力油温度过低(≤20℃)
1.87
3.81
7.12
X35
动力油冷油器水管结垢严重
3.0
3.70
11.1
X36
防逆流保护系统失灵
4.64*
X37
防逆流单向阀失灵
1.16*
X38
发电机跳闸
1.6
3.62
5.79
X39
速度仪出错
1.54
3.62
5.57
X40
汽轮机调速器机械故障
1.30
4.12
5.36
X41
调节油蓄能器故障
1.74
3.62
6.30
K
报警器失灵或无反应
1.31
3.70
4.85
表2-4不确定事件表
不确定事件编号
不确定事件名称
S1
轴对中不良
S2
操作不稳
S3
油质差
●反应-再生工艺系统故障树建立,见图3.3--图3.8。
图3.4提升管出口温度大幅度波动故障树
图3.5再生压力大幅度波动故障树
图3.6沉降器压力大幅度波动故障树
图3.7催化剂循环中断故障树
图3.8两器差压波动故障树
图3.3反应-再生系统操作工艺失常状态故障树
图中各顶事件、中间事件、底事件等编号分别见表3.1,表3.2,表3.3,表3.4。
表3.1顶事件表
顶事件编号
T
顶事件名称
反应再生系统操作工艺失常状态
表3.2中间事件表
中间事件编号
中间事件名称
E1
提升管出口温度大幅度波动
E2
沉降器压力大幅度波动
E3
再生器压力大幅度波动
E4
催化剂循环量大幅度波动
E5
两器差压大幅度波动
E6
进料波动
E7
催化剂循环量波动
E8
反应压力波动
E9
原料油波动
E10
回炼油波动
E11
再生器故障
E12
分馏塔底液面高
E13
油气分离器液面高
E14
气压机转速过大
中间事件编号
中间事件名称
E15
再生器主风量变化
E16
烟机故障
E17
再生器风量波动
表3.3底事件表
底事件编号
底事件名称
x1
流量控制仪表故障
x2
原料油泵故障
x3
换热器故障
x4
流量控制仪表故障
x5
回炼油泵故障
x6
换热炉故障
x7
再生塞阀故障
x8
气压机故障
x9
主风机故障
x10
料位表故障
x11
指示器故障
x12
指示器故障
x13
气压机风动闸阀故障
x14
双动滑阀故障
x15
自控系统失灵
x16
烟机机械故障
x17
CO锅炉故障
x18
待生塞阀故障
x19
汽提蒸汽控制阀失灵
x20
松压风控制阀失灵
x21
两器差压调节阀故障
x22
原料油带水
x23
油浆固含量大副上升
表3.4不确定事件表
不确定事件编号
不确定事件名称
S
外部系统波动
●分馏系统操作工艺失常状态故障树建立,其故障树为图3.11—图3.14。
图3.11分馏系统操作工艺失常状态故障树
图3.12分馏塔液面波动的故障树
图3.13分馏塔温度波动故障树
图3.14油泵故障树
图中各顶事件、中间事件、底事件等编号分别见表3.8,表3.9,表3.10。
表3.8顶事件表
顶事件编号
顶事件名称
T
分馏系统的操作工艺失常状态
表3.9中间事件表
中间事件编号
中间事件名称
E1
分馏塔底液面大幅度波动
E2
分馏塔顶压力大幅度波动
E3
分馏塔底温度大幅度波动
E4
泵抽空
E5
油浆系统故障
E6
油浆泵抽空
E7
一中段回流泵抽空
E8
二中段回流泵抽空
E9
顶循回流泵抽空
E10
轻柴油泵抽空
表3.10底事件表
底事件编号
底事件名称
x1
反应压力波动
x2
油浆固含量变化
x3
蒸汽、风、循环水电意外中断
x4
反应深度变化
x5
循环油浆下返塔阀故障
x6
原料性质变化
x7
仪表失灵
x8
机泵故障
x9
原料事故旁通阀故障
x10
处理量变化
x11
油浆下返量变化
x12
油浆外排量变化
底事件编号
底事件名称
x13
油浆返塔温度变化
x14
油泵的磨损
●吸收稳定系统操作工艺失常状态故障树见图3.17-3.19。
图3.17吸收-稳定系统操作工艺失常状态故障树
图3.18油气线中断故障树
图3.19液面的大幅度波动故障树
图中各顶事件、中间事件、底事件等编号分别见表3.14,表3.15,表3.16。
表3.14顶事件表
顶事件编号
顶事件名称
T
吸收-稳定系统操作工艺失常状态
表3.15中间事件表
中间事件编号
中间事件名称
E1
油气线中断
E2
换热器漏
E3
吸收塔压力大幅度波动
E4
液面的大幅度波动
E5
粗汽油中断
E6
分馏一中段回流中断
E7
分馏二中段回流中断
E8
压缩富气中断
E9
容-15液面波动
E10
容-16液面波动
E11
吸收塔液面波动
E12
解吸塔液面波动
E13
压缩富气中断
表3.16底事件表
底事件编号
底事件名称
x1
解吸塔换热器漏
x2
换-9漏
x3
气压机故障
x4
稳定塔压力波动
x5
稳定塔温度波动
x6
仪表失灵
x7
油泵故障
x8
油泵故障
x9
油泵故障
x10
机泵故障
x11
仪表故障
x12
仪表故障
x13
仪表故障
x14
仪表故障
x15
机泵故障
给出等效布尔方程――根据给出的故障树,利用“自上而下”的代换方法(与门相乘、或门相加)求出布尔表达式。
如能量回收系统故障树的布尔表达式:
T=A+B+CA=A1+A10+A18+A21
A1=A2+A3+X1A2=A4+A5+X2
A3=A8+A9A4=X3+X4
A5=A6+A7A6=X5
A7=X3+X4A8=K*A13
A9=K*X6A10=A8+A11+X7+X8+X5
A11=K*A12A12=X10+X11
A13=A14+A15+X12A14=K*A16
A15=K*A17A16=X13+X14
A17=X15A18=A19+A20+X16+X17
A19=X18+X19A20=K*A23
A21=A20+A22+X7+X8+X20A22=K*A24
A23=X21+X22A24=X23+X24
B=B1+B5+B17+B18+B19B1=B2+A3
B2=B3+X25+X26B3=K*B4
B4=X27+X28B5=B3+B6+X26
B6=B7+X29B7=B8+B14+B15
B8=K*B9*X30B9=B10+B12+X31
B10=K*B11B11=X32+X33
B12=K*B13B13=X34
B14=K*X35B15=K*B16
B16=X11+X36B17=X37+X38
B18=A8+A11+X7+X8+X5B19=X16+X17
C=C1+C2+C6+C7C1=A10
C2=C3+X19+X39+X40C3=C4+X41
C4=K*C5*X42C5=A14+A15
C6=A3C7=A18
求出最小割集――根据布尔定律中的等幂律和吸收律削去冗余项,最后得到顶事件最小割集的组合。
(等幂律:
A+A=A,A*A=A;吸收律:
A+A*B=A,A*(A+B)=A。
)
T=
X1+X2+X3+X4+X5+X7+X8+X9+X16+X17+X18+X19+X24+X25+X28+X36+X37+X38+X39+X40+K*(X6+X10+X11+X13+X14+X15+X20+X21+X22+X23+X26+X27+X34+X35)+K*X29*X30+K*X29*X31+K*X29*X32+K*X29*X33+K*X12*X41
于是顶事件的最小割集由20个单事件最小割集,14个双事件最小割集和5个三事件最小割集组成。
割集组成见表2-5。
表2-5最小割集表
割集组成
事件编号
事件名称
事件编号
事件名称
单事件最小割集
X1
烟机出口管线膨胀受阻
X2
烟机叶片断裂
X3
三旋分离效果差
X4
检测仪表出错
X5
烟机入口蝶阀故障
X7
热电阻故障
X8
温度变送器故障
X9
轴承磨损
X16
推力瓦损坏
X17
位移计出错
X18
双动滑阀故障
X19
烟机汽封冷却器故障冷却蒸汽流量低
X24
防喘振调节器失灵
X25
主风流量控制器失灵
X28
静叶控制器故障
X36
防逆流保护系统失灵
X37
防逆流单向阀失灵
X38
发电机跳闸
X39
速度仪出错
X40
汽轮机调速器机械故障
双事件最小割集
K*X6
电热器未工作使润滑油温度过低(≤20℃)且报警器失灵或无反应
K*X10
润滑油冷油器水管结垢严重使油温过高且报警器失灵或无反应
K*X11
循环水中断或水温过高使润滑油温过高且报警器失灵或无反应
K*X13
润滑油油管线破裂漏油使润滑油压力过低且报警器失灵或无反应
K*X14
润滑油油箱液位计出错使润滑油压力过低且报警器失灵或无反应
K*X15
润滑油滤油器故障使压损过高且报警器失灵或无反应
K、X20
三旋发生尾燃使烟机入口温度过高且报警器失灵或无反应
K、X21
再生器稀相二次燃烧使烟机入口温度过高且报警器失灵或无反应
K、X22
差压变送器故障使烟机密封差压偏低且报警器失灵或无反应
K、X23
密封蒸汽调节阀失灵使烟机密封差压偏低且报警器失灵或无反应
K、X26
卷帘电机故障使空气过滤器压损偏高且报警器失灵或无反应
K、X27
空气过滤器机械故障使空气过滤器压损偏高且报警器失灵或无反应
K、X34
电加热器未工作动力油温度过低(≤20℃)且报警器失灵或无反应
K、X35
动力油冷油器水管结垢严重使油温过高且报警器失灵或无反应
三事件最小割集
K
X29X30
动力油系统蓄能器故障、动力油油泵故障、动力油油压偏低报警器失灵或无反应
K
X29X31
动力油系统蓄能器故障、动力油油箱液位计出错、动力油油压偏低报警器失灵或无反应
K
X29X32
动力油系统蓄能器故障、动力油油管线破裂漏油、动力油油压偏低报警器失灵或无反应
K
X29X33
动力油系统蓄能器故障、动力油滤油器故障、动力油油压偏低报警器失灵或无反应
K
X12
X41
润滑、调节油油泵故障、调节油蓄能器故障、调节油油压偏低报警器失灵或无反应
输出底事件――根据故障树给出所有的底事件。
底事件失效概率――可通过两种方法给出,其一可根据统计给出,其二数据可引自美国电机电子工程师学会发表的IEEEsfd-1984号报告,再进行概率修正。
计算顶事件发生概率――将底事件发生概率代入最小割集,结果即为顶事件发生概率。
计算各割集相对概率重要度――将底事件发生概率代入各最小割集,算出各割集的发生概率后,与顶事件发生概率的比值,即为各割集相对概率重要度。
严重程度分析――根据顶事件发生概率,分析系统的安全状况,及时采取适当的预防措施,使顶事件发生概率降至安全数值以下;由各割集相对概率重要度的大小,找出失效概率相对较大的前5个最小割集作为所研究系统的薄弱环节。
拟定适当对策――针对系统的薄弱环节提出改进和预防措施,削减事件发生的概率,或改进装置,减少最小割集,避免顶事件的发生。
计算修正因子框图
建立因素集――建立修正因子模糊评估的因素集为A={a1,a2,a3}。
式中a1为失效对系统的损害程度;a2为失效预测的难易程度;a3为环境影响的大小(如高温)。
给出因素表――
因素a
因素水平集元素
水平值
各截集水平下的隶属度
失效损害程度
a1
轻度损害
1
0.0
0.1
0.5
1.0
一般损害
3
0.2
0.7
1.0
0.8
致命性损坏
6
0.8
1.0
0.6
0.3
灾难性损害
10
1.0
0.7
0.2
0.1
失效预测难易程度
a2
无法预测
1
1.0
0.4
0.2
0.1
预测程度较低
3
0.8
1.0
0.8
0.4
预测程度一般
6
0.6
0.5
1.0
0.7
预测程度较高
9
0.2
0.4
0.5
1.0
完全能预测
10
0.0
0.0
0.0
0.2
环境影响的大小
a3
轻度影响
1
0.0
0.1
0.5
1.0
一般影响
3
0.2
0.7
1.0
0.8
较大影响
6
0.8
1.0
0.7
0.3
极大影响
10
1.0
0.7
0.5
0.1
给出因素水平评估矩阵――
R1L=
,R2L=
,R3L=
输入因素水平权重集――经过现场调研,根据现场经验及专家评分给出。
因素a
失效损害程度a1
失效预测难易程度a2
环境影响的大小a3
因素水平集元素
轻度损害
一般损害
致命性损坏
灾难性损害
无法预测
预测程度较低
预测程度一般
预测程度较高
完全能预测
轻度影响
一般影响
较大影响
极大影响
打分值
其中a1、a2、a3所包含各项总和分别为1。
如:
AL1={0,0.1,0.5,0.4},AL2={0.4,0.4,0.1,0.1,0},AL3={0.1,0.1,0.3,0.5}.
因素综合评估矩阵――计算过程为B1L=AL1•R1L、BL2=AL2•R2L、B3L=AL3•R3L
B1L
一级模糊综合评估矩阵――RL=B2L
B3L
因素权重集――AL可试具体情况给定,可给定为AL={0.4,0.3,0.3}。
二级模糊综合评估矩阵――BL=AL•RL
归一化二级模糊综合评估矩阵――将BL进行归一化处理得到Bv。
备择集――备择集是由各种可能的评估的结果构成的集合,根据对失效率的影响将修正因子分级得到备择集V,V={v1,v2,v3,v4}.给每个元素赋予相应的备择值。
备择值
等级
备择集元素vi
备择值
等级
备择集元素vi
备择值
对失效率无影响
1
对失效率影响较大
6
对失效率影响一般
3
对失效率影响很大
10
修正因子权重集――取备择集中的备择值为修正因子的权重系数,构成修正因子权重集Q=[13610]T
输出修正因子――L=Bv•Q。