SPSS数据分析农民人均生活收入及消费支出分析2文档格式.docx
《SPSS数据分析农民人均生活收入及消费支出分析2文档格式.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《SPSS数据分析农民人均生活收入及消费支出分析2文档格式.docx（13页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。
4301.93
4958.40
工资性收入
136.43
352.88
700.41
1373.76
1595.30
家庭经营收入
481.19
1116.73
1498.81
2609.41
2978.28
财产性收入
59.05
38.19
38.89
83.80
100.95
转移性收入
87.76
143.49
234.96
283.88
平均每人年支出（元）
总支出
903.47
2138.33
2652.42
4485.44
5137.68
现金支出
639.06
1545.81
2140.37
3931.76
4533.13
2、下表是要进行处理的31个省市的农村居民消费相关的原始数据，数据来源于《2008中国统计年鉴》。
各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出（2007）单位:
元
地
区
农民人均生活消费支出
农民人均收入
食品
衣着
家庭设备
医疗保健
全
国
2415.47
3587.04
835.48
167.34
126.07
191.51
北
京
5681.09
8275.47
1836.31
451.63
303.46
575.80
天
津
3261.91
6227.94
1133.62
265.16
122.41
263.24
河
北
2246.29
3801.82
685.98
167.75
115.82
166.34
山
西
2039.80
3180.92
659.02
227.43
98.26
142.66
内蒙古
2378.60
3341.88
726.06
184.07
97.95
232.76
辽
宁
2740.97
4090.40
866.55
242.96
112.15
267.86
吉
林
2398.45
3641.13
818.37
189.90
105.11
256.28
黑龙江
2365.23
3552.43
747.54
198.85
79.26
253.84
上
海
7807.08
9138.65
2824.99
417.57
481.04
549.44
江
苏
3658.19
5813.23
1283.17
222.59
199.48
232.30
浙
江
5819.70
7334.81
2001.40
368.52
288.02
459.39
安
徽
2050.09
2969.08
697.37
138.18
116.76
165.02
福
建
3217.66
4834.75
1310.07
213.26
167.33
162.26
2111.73
3459.53
777.45
130.06
105.68
159.14
东
2867.30
4368.33
916.49
197.11
158.71
221.80
南
1875.98
3261.03
596.73
159.46
104.75
140.55
湖
2099.64
3419.35
686.75
144.26
134.17
172.44
2444.90
3389.62
918.18
137.66
129.51
196.54
广
3421.56
5079.78
1498.49
151.11
148.10
197.00
1917.97
2770.48
752.23
79.91
110.09
123.91
海
1759.26
3255.53
768.24
75.15
87.85
110.92
重
庆
1600.58
2873.83
577.76
113.27
117.24
159.68
四
川
1816.09
3002.38
675.71
132.85
112.21
160.31
贵
州
1167.92
1984.62
392.85
88.56
64.91
76.76
云
1597.26
2250.46
530.84
93.61
83.75
138.16
西
藏
1435.41
2435.02
500.57
175.18
117.00
54.37
陕
1938.60
2260.19
612.12
138.33
94.88
195.61
甘
肃
1365.33
2134.05
381.12
97.23
77.78
127.35
青
1657.87
2358.37
450.66
160.51
90.12
192.77
宁
夏
1824.87
2760.14
523.86
159.10
104.32
187.60
新
疆
1696.40
2737.28
494.47
182.85
70.79
189.69
三、家庭总收入分析
1、农村家庭总收入单线图，农村家庭总收入逐年增加。
2、农村家庭现金收入条形图分析，现金收入自一九九零年到现在逐年稳步增加。
3、家庭经营收入快速增长，是农民增收的最主要来源。
工资性收入持续平稳增长。
移性收入有所增长但增速明显减缓。
财产性收入中间期间还有所下降。
4、分析家庭人口与家庭总收入关系。
下表是对36个民工收入与家庭情况分析的原始数据。
其中，家庭总收入一般根据被调查者提供的数据所得。
序号
家庭人口
家庭总收入
1
5
13500
2
4
10500
3
12
50000
8500
3000
6
4500
7
8
3900
9
10
25000
11
8000
7500
13
20000
14
6250
15
10000
16
5000
17
13000
18
19
30000
20
16500
21
8750
22
23
24
17000
25
1000
26
1500
27
28
1875
29
30
31
8550
32
33
34
7000
35
4800
36
家庭总收入与家庭总人口关系：
总人口与家庭总收入的散点图，从中可以看出家庭总收入大致分布的位置（家庭总人口状况）。
四、农民总支出分析
1、如条形如所示分析，农民生活消费水平继续提高。
2、全国各地农民2007年消费支出与人均收入折线图分析，消费水平随收入的增加而增加。
收入高的地区，普遍消费能力高；
收入少的地区，普遍消费能力弱。
因此，要继续促进农民收入稳步增长。
五、农民人均生活消费支出与农民人均收入状况分析
农民人均生活消费支出
与农民人均收入
的一元线性回归分析。
变量选择和说明：
被解释变量即自变量：
；
解释变量即因变量：
，农民人均食品消费支出
，衣着消费支出
，农民人均家庭设备消费支出
，农民人均医疗保健消费支出
。
并用下式表示函数关系：
LinearRegression（线性回归分析）结果如下：
1、相关分析表ModelSummary表中看到复相关
系数为0.932，决定相关系数为0.930,说明
Model
Unstandardized
Coefficients
StandardizedCoefficients
t
Sig.
BStd.Error
Beta
（Constant）
-440.131
163.159
-2.698
.011
.783
.039
.966
20.311
.000
aDependentVariable:
六、结论
在实际应用中，农民消费支出方面有很多，通过线性回归模型也可以较为准确的判断今后的农民消费情况。
在现实生活中，所得预测结果不可能与生活完全一致，但是对增进农民收入、改变农民消费结构有很大的意义。
可以看出，我国农民的费结构，基本上还是在食品、医疗等生活必需品上消费较多，而花在衣着装饰上的较少，但比起过去农民在家庭设备上的支出有了明显提高。
而制约农民消费的关键还是农民收入不足。
因此，国家应该调整相应的农业政策，切实增加农民收入，增强消费的经济基础,通过增加消费拉动经济增长,通过经济增长带动消费的增加。
此外还应培育农村居民正确的消费观念，要加快形成积极的消费观念，在生产发展的基础上努力提高生活质量，使生活更加富有意义；
要克服“只知道买价格低、便宜的商品，养儿防身防老”等片面观念。
七、促进农民收入稳定增长的建议及政策
采取积极措施促进农村劳动力就业。
一是要加大对农村教育的投入，整合各类培训资源，加大培训力度，提高培训的针对性和有效性。
二要继续加大劳务输出工作力度，做好与主要输入地区的劳务对接，加强就业信息收集和发布工作，引导农民有序外出。
三是大力扶持企业发展，引导支持企业多用农民工多吸纳农民工。
四是加大对农民自主创业的扶持力度，改善农民工回乡创业环境，以创业带动就业。
五是积极推进城乡一体化进程，大力发展农村二、三产业，拓展农村非农就业空间，实现就近就地就业。
加大力度扶持农牧业生产，稳定主要农产品价格。
一要完善农业支持保护制度，大幅度增加对农业的投入，不断提高对农民的补贴水平，提高粮食等农产品收购价格，使政府的支持成为农民增收的一条重要渠道。
二要继续加强农业基础设施建设，在农田水利、道路、通讯和生态环境建设等方面进一步加大投入力度，切实改善农业生产条件，提高农业综合生产能力。
三要加强农产品市场信息体系建设，为农民搭起产供销平台，加速农产品的流通，减少因市场价格大幅波动对农民生产经营带来的冲击。
四要建立健全生猪产销信息网络和预警预报体系，合理引导农民养殖；
积极推进畜牧业生产方式转变，提高标准化和规模化养殖水平；
要认真落实生猪生产各项扶持政策，建立对生猪生产的保护机制，积极引导养殖户与龙头企业建立稳定的合同关系和利益联合机制，共同承担市场风险，从而保护养殖者利益，促进生猪生产健康发展和农民增收
【参考文献】
1、王伏虎．在社会经济分析中的应用［D］．北京：
中国科技大学出版社，2009．
2、spssforwindows统计分析刘子君赵维波编著东北大学出版社2004年
升级会员 