古典经济学模型文档格式.docx
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的提高对经济增长的贡献远比物质、劳动力数量的增加重要得多。
这种定义指出知识、能
力和健康是人力资本的内容。
随后人们根据各自的理解和研究目的的不同，对人力资本概
念给出了各种不同的定义。
贝克尔（1967）从人力资本形成的角度来定义。
他认为：
人力资本是通过人力资本投资
形成的资本。
经济合作与发展组织（OECD）1998
年把人力资本定义为：
每个人所有的与经济活动
有关的知识、技能、能力和其他属性。
《世界银行发展报告》（1991）提出人力资本的概念为：
人力资本是对人力资源的自身
素质的投资总量，包括为进入劳动大军做准备的公共和私人教育投资，在工作过程中的岗
位培训、在职培训、脱产培训、边干边学、个人自学等再教育过程的投资。
《新帕尔格雷夫经济学大词典》从人力资本的特征的角度来定义：
作为现在和未来产出
与收入流的源泉，资本是一个具有价值的存量。
人力资本是体现在人身上的技能和生产知
识的存量。
我国于
20
世纪
80
年代中期引入人力资本概念，由于研究的视角和方法不同，
人力资本的含义无论从理论上还是实践上都存在着不同的解释和应用。
刘仲文（1999）、张文贤和傅欣（2004）等从马克思主义政治经济学观点来定义：
人力
资本是能带来剩余价值的人力资源价值。
阎达伍、徐国捃（1999）从会计学领域权益的角度出发，认为人力资本是与人力资产相
对应的概念，属于所有者权益的范畴。
冯子标（2003）认为：
人力资本，就是指在知识、技术、信息同劳动力分离，成为独立
商品参加市场交换，且这种交易在市场交换中占主导地位的条件下，由投资而形成的高级
劳动力。
侯亚非（2005）指出：
所谓人力资本，是指相对于物化资本而存在，表现为人所具有的
知识、技能、经验、健康等人口质量素质总和。
黎育松（2006）认为人力资本包括精神资本，是人们仅凭一定物力资本和通常意义的人
力资本不能发生的社会实践，能赖以发生并主导其过程预定进行的，尚能在其他条件相同
情况下提高其中既定物力、人力资本效率，推进实践发展的积极性精神力量的集中体现。
1.2
经济增长
西蒙·
库茨涅茨（1971）定义：
一国的经济增长，可以定义为向她的人民提供日益增
多的经济物品这种能力的长期的增长。
杜两省（2006）指出，经济增长是经济长期的、持续的增长，而不是经济周期中某一
阶段的暂时性增长。
小组理解：
经济增长是指：
其一是一定时期内实际产出（如
GDP）的不断增长，其二是指
一定时期内人均实际产出的不断增长，也就是指人均或每个劳动者平均产量的持续增长。
2.经济增长理论基础
2.1古典经济增长理论：
经济增长最终取决于投入要素的质量和数量。
在资本、劳动力和
土地这三者中，由于土地不可再生，数量相对固定，分析的重点是资本（尤其是人均资本）
和劳动力数量和质量的提高对经济增长的作用。
古典的经济学家已经认识到了知识、技能
对一国经济发展的促进作用，但并未深刻认识到它的重要性。
2.2
哈罗德－多马经济增长模型：
GW
∙
V
=
S
表示有保证的经济增长率，V表示资本系数，S表示储蓄率
他们的观点：
在产量增长率下，资本家预期的投资需求，恰好等于本期的储蓄供给，
这时经济处于均衡状态。
此模型表明在技术不变的条件下，在资本系数为已定的情况下，
有保证的增长率取决于储蓄倾向，而不是取决于储蓄或收入的绝对水平。
2.3罗默的内生经济增长理论：
特殊的知识和专业化的人力资本是经济增长的主要因素，
他们不仅能形成自身递增的收益，而且能使资本和劳动等要素投入也产生递增收益，从而
使整个经济的规模收益递增。
2.4
卢卡斯的内生经济增长理论（小组研究采用的理论模型）：
人力资本积累是经济增长的
根本源泉与动力，通过知识积累、技术创新以及专业化人力资本，可以产生规模收益递增，
实现经济的长期稳定增长。
而各国间人力资本积累的差异通过国际贸易非但不能消除，反
而会强化，从而使得人力资本更富裕的国家增长更快。
3.研究内容：
人力资本对经济增长作用研究
3.1
人力资本与物质资本相互作用促进经济增长：
人力资本是决定经济增长的重要因素，但
是物质资本对经济增长的作用不可低估，物质资本是实现经济增长和发展的物质基础和条
件，是其他资本的物质基础，人力资本与物质资本都是社会再生产必不可少的因素。
3.2人力资本投资的增加可以提高人力资本自身的生产效率：
劳动者的素质越高，其所具
有的生产效率也就越高。
高质量的劳动者的生产力将数倍于同等数量的低质量的劳动者的
生产力。
3.3
人力资本投资增加可以提高其他生产要素的生产效率：
卢卡斯（1988）和明塞尔
（1984）的研究表明，增加人力资本投资，可以提高物质资本的边际生产率，从而提高整
个生产过程的效率。
（这里可以用等产量线来分析人力资本对产量的作用）
K
K1
B
A
K2
C
Q2
Q1
L
L1L2
L
和
K
分别代表人力资本和物质资本的投入，Q1
Q2
是等产量线，Q2
的产量高于
Q1。
初始状态下，经济投入的人力资本和物质资本分别为
L1
K1，产量为
这时，
把人力资本的投入增加到
L2，如果保持物质资本的投入
K1
和效率不变，经济的生产就会
从
B
点移动到
A
点，产量增加从
Q1
增加到
Q2，这就是人工效应。
如果要保持产量
不
变，经济的生产就会从
C
点，使物质资本投入从
减少到
K2，从而提高了每
单位物质资本投入的生产效率，这就是
“外部效应”。
4.模型设定
美国经济学家舒尔茨在研究了发达国家经济增长的原因之后，指出人力资本对经济增
长有重要的促进作用．本文将主要根据王金营改进后的有效劳动和卢卡斯的人力资本外部
性内生经济增长模型，分析吉林省人力资本对经济增长的贡献．在现代经济增长中，人力
资本之所以是推动经济增长的重要内生因素，从生产过程角度看，关键在于人力资本具有
要素和效率两方面的生产功能。
为了合理反映经济增长的典型意义，我们重点要考察劳动
力、物质资本和人力资本对吉林省经济增长的不同作用。
为了判断人力资本对经济增长的
作用，我们要计算人力资本对经济增长的产出弹性和贡献率。
因此我们将分别选择有效劳
动模型和人力资本外部性模型。
不仅考虑劳动者的数量，而且还考
虑劳动者的质量，即考虑人力资本存量对于经济增长的贡献，但未考虑投入到生产中的人
力资本具有外部性，而仅将人力资本内生化于劳动力，所以该模型不能全面反映各生产要
素在经济增长中的真实作用；
而人力资本外部性模型不仅充分考虑了人力资本的生产功能，
而且充分考虑到人力资本对其他非人力资本要素的外部性作用，它真实地反映了产出与要
素投入的函数关系，为准确判断人力资本在经济增长中的作用提供了可靠的分析模型。
有
效劳动模型考虑的是人力资本作为一个内生变量在经济增长中的作用，而人力资本外部性
模型考虑了人力资本的外部性。
选用这两个模型，只是为了做进一步的比较，以便为做出
准确判断提供依据。
我们小组利用有效劳动模型，从整体上论证吉林省人力资本对经济增
长的作。
4.1
模型假定
4.1.1
有效劳动模型
柯布－道格拉斯生产函数最初是美国数学家柯布和经济学家道格拉斯共同探讨投入和
产出的关系时创造的生产函数，此生产函数在一般形式上做了改进，引入了技术资源因素。
他们根据有关历史资料，研究了从
1899－1922
年美国的资本和劳动对生产的影响，认为在
技术经济条件不变的情况下，产出与投入的劳动力及资本的关系可以表示为：
Yt
At
Kt
Lt
α
β
（1.1）
其中：
Y
表示产出，A
表示技术水平，K
表示资本投资，L
表示劳动投入，指数
α
表示资
本产出弹性，说明当生产资本增加
1%时，产出平均增长
α%；
β
是劳动力产出弹性，说
明当投入生产的劳动力增加
β%；
是常数，也称效率系数。
函数
中把
作为固定常数，柯布－道格拉斯生产函数的最大缺陷就是很难反映出因技术进步而
给产出带来的影响。
王金营（2001）改进了这个模型，成为劳动投入的柯布一道格拉斯生产函数模型，简
称有效劳动模型。
如下所示：
ht
（1.2）
这里，ht
为卢卡斯所说的有效劳动。
该模型内生的引入劳动力人力资本水平因素，充分考
虑了人力资本具有的生产功能。
为克服计量模型中可能存在的多重共线性，将（1.2）式两
边取自然对数，可以得到如下模型：
lnYt
ln
+
（1.3）
其中
为技术水平；
为物质资本投入；
ht
为平均人力资本水平（人力资本平均受教育年
限），α
为物质资本产出弹性，β
为人力资本产出弹性。
可以得到估计离散数据的差分方
程
∆Yt
Yt
=
∆At
At
∆Kt
Kt
∆ht
（1.4）
△Yt/Yt
为经济增长率，△At/At、△Kt/Kt、△ht/ht
分别为全要素生产率增长率、物质资本
增长率、平均人力资本水平增长率，α△Kt/Kt、β△ht/ht
分别表示物质资本和平均人力资
本水平的贡献份额，它们除以△Yt/Yt
所得的商就是各自在经济增长中的作用。
4.1.2
卢卡斯人力资本外部性模型
H
t
1-α
（1.5）
式中，
Yt,
t
，分别表示实际的国内生产总值、技术、实际物质资本存量、人力
资本存量和人力资本水平（用平均受教育年限表示）;
α,β
分别表示物质资本的产出弹性和人
力资本水平的产出弹性．同时，假设每个人的人力资本水平一致，并均以相同的时间提供
相同的劳动量，则有
Lt
将式
（1）两边同时取自然对数并变形得到：
Ln（Yt）
-
Ln（H
）
Ln（
α[（Ln（Kt
）]
βLn（ht
ε
（1.6）
这个就是我们要估计的方程。
为了准确判断和估计人力资本在经济增长中的贡献和作用，一个重要的途径是计算人
力资本水平在经济增长中所占的份额，即贡献率．而计算人力资本的贡献率，则需要含人
力资本水平变量的生产函数．因此，将以卢卡斯生产函数为依托来证明人力资本在经济增
长中的具体作用．可以得到估计离散数据的差分方程：
（1
）
∆H
（1.7）
YtAtKtH
tht
，
，
分别表示经济增长率、全要素生产率增长率、物质资本增长率、
人力资本存量增长率和人力资本水平的增长率．则α
，β
分别表示
物质资本、人力资本存量和入力资本水平的贡献份额，它们分别除以
所得的商就是各
自在经济增长中的贡献率．
4.2
数据选择及处理方法
4.2.1
物质资本的采集
通过吉林省《统计统计年鉴》中查得全社会固定资产投资来表示。
4.2.2
人力资本存量的采集
将教育层次定义为以下八级，且假设同级教育中成人教育
与普通教育在承认接受不同等级教育的就业人口具备不同人力资本的前提下，按接受教育
的年限对就业人口进行分类。
受教育年限法简明，在实际应用时也比较客观、准确。
关于
受教育年限的计算方法如下所述：
首先，将教育层次定义为以下八级，且假设同级教育中成人教育与普通教育和自学考
试取得的学历是同质的。
年，大学专科（包括成人专科、专科自学
考试、成人本科、自学考试获得本科毕业证）15
年，高中（高中文化程度包
括普通高中、中等专业技术、职业高中、高中技工教育、成人中等技术教育等）12
年，初
中文化程度（包括普通初中、职业初中、初中级技工、工读学校、成人初中）9
年，小学
文化程度
年，文盲半文盲（包括文盲人口、扫盲班人口及小学辍学人口）确定为
其次，将所有这些从业人口数量和其受教育的年限相乘，得出全社会的人力资本存量总量，
然后除以从业人口数量，就得到了平均受教育年限。
年份
就业人数
（万人）
GDP
不变值
（亿元）
固定资产投资
人力资本存量
平均受教育年限
1990.00
1169.41
425.28
93.51
8795.92
7.52
1991.00
1194.69
463.47
114.00
8822.26
7.38
1992.00
1235.02
558.06
151.10
9843.33
7.97
1993.00
1237.67
718.58
253.60
9872.81
7.98
1994.00
1250.24
937.73
302.50
9902.38
7.92
1995.00
1270.77
1137.23
341.85
9932.03
7.82
1996.00
1257.14
1346.79
394.60
10832.78
8.62
1997.00
1237.73
1464.34
364.60
10800.43
8.73
1998.00
1130.85
1577.05
420.90
9680.08
8.56
1999.00
1120.00
1682.07
498.80
9587.20
2000.00
1164.02
1951.51
586.90
9677.63
8.60
2001.00
1167.41
2120.35
679.70
10517.20
9.01
2002.00
1186.60
2348.54
808.00
10790.94
9.09
2003.00
1202.50
2662.08
969.00
10935.54
2004.00
1222.00
3122.01
1171.60
11181.06
9.15
2005.00
1238.90
3620.27
1802.41
11335.69
2006.00
1250.50
4275.12
2804.30
11065.67
8.85
2007.00
1266.10
5284.69
4003.18
11255.00
9.00
2008.00
1281.40
6424.06
5608.15
11721.48
人力资本存量总量=19×
研究生+16×
大学本科+15×
大学专科+14×
中专+12×
高中+9×
初
中+6×
小学+1×
文盲半文盲人口。
平均受教育年限=人力资本存量总量/从业人口总数
4.2.3
的采集
的采集用公式
Ynt
Et
（1.8）
Et
表示
年的价格指数（1980
年的价格指数为
100），
为第
年实际国内生产总产
值，
Ynt
年的
．根据上式可求出
1980～2008
年为
．
4.2.4
模型样本的选择
本模型选择的样本为吉林省和全国。
本章参阅了《中国统计年鉴》、《中国教育统计年
鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国劳动统计年鉴》、《新中国
55
年统计资料汇编》、《吉林省
统计年鉴》等。
4.3.数据选择。
4.3.1
吉林省数据样本
5.参数估计、检验
Null
Hypothesis:
D（H,2）
has
a
unit
root
Exogenous:
Constant,
Linear
Trend
Lag
Length:
0
（Automatic
based
on
SIC,
MAXLAG=6）
Augmented
Dickey-Fuller
test
statistic
t-Statistic
Prob.*
-6.407476
0.0005
Test
critical
values:
1%
level
-4.667883
5%
-3.733200
10%
-3.310349
D（GDP,2）
-3.715231
0.0515
（2）GDP
的平稳性检验：
（ADF
检验）
5.1
有效劳动模型分析
5.1.1
各变量的平稳性检验
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
90929496980002040608
GDPHKRLZB
图一
各变量趋势图
从图一看出，每个变量都具有一定的趋势和截距项，时间序列分析的经验告诉我们应该对
每个变量进行平稳性检验，才能建立模型。
（1）受教育年限
ADF
检验结果表明，二阶差分后受教育年限序在
1%的显著性水平下拒绝原假设，不存在单位根过程，序
列是平稳序列，服从二阶单整即
h
～I
（2）
Dependent
Variable:
GDP
Method:
Least
Squares
Date:
04/19/10
Time:
22:
29
Sample:
1990
2008
Included
observations:
19
Weighting
series:
1/ABS（E1）
Variable
Coefficient
Std.
Error
Prob.
H
3.117963
0.025981
120.0085
0.0000
0.526213
0.001252
420.2685
-2.615097
0.048933
-53.44218
Weighted
Statistics
R-squared
0.999980
Mean
dependent
var
7.946265
Adjusted
0.999978
S.D.
22.13709
S.E.
of
regression
0.004928
Akaike
info
criterion
-7.643660
Sum
squared
resid
0.000389
Schwarz
-7.494539
Log
likelihood
75.61477
Hannan-Quinn
criter.
-7.618423
D（RLZB,2）
2
MAXLAG=3）
-4.077125
0.0318
-4.800080
-3.791172
-3.342253
D（K,2）
Cons
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