Minitab使用指导.docx
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Minitab使用指导
Minitab13使用指导
一、Minitab操作界面简介
图
（1）
Minitab13forwindows是一个统计软件。
在打开Minitab后，屏幕被分成两个部分，上半部分为“Session”（任务视窗），一切计算结果将在这里给出；下半部分为“Worksheet”（工作表），可以在这里输入数据；还可以打开“Graphwindows”（图形视窗）如图
（1）所示；另外还有一些窗口不常用，如ProjectManager（项目管理器）可以选择主菜单“Windows”将其打开。
主菜单中包含：
File（文件菜单），Edit（编辑菜单），Manip（操作菜单），Calc（计算菜单），Stat（统计菜单），Graph（图形菜单），Editor（编辑器菜单），windows（视窗菜单），He1p（帮助菜单）共九个内容。
菜单“stat”中包含了丰富统计分析功能，有基本统计（BasicStatistics）、回归分析（Regression）、方差分析（ANOVA）、试验设计（DOE）、控制图（ControlCharts）、质量工具（QualityTools）、可靠性与生存分析（Reliability／survival）、多元分析（Multivariate）。
时间序列分析（TimeSeries）、一维与二维数据的整理（Tab1es）、非参数统计分析（Nonparametrics）、探索性数据分析（EDA）等内容。
菜单“Graph”中有许多作图功能，譬如散点图（Plot），时间序列图（TimeseriesPlot），直方图（Histogram），箱线图（Boxplot），点图（Dotplot），饼图（PieChart），概率图（ProbabilityPlot），茎叶图（Stem-and-Leaf）等。
菜单“Ca1c”中包含许多数据的变换的工具，其中既有一般的数学函数（Calculator），也有列统计量（Co1umnstatistics），行统计量（RowStatistics），标准化（Standardize），随机数（RandomData），矩阵运算（Matrices）等。
菜单“Manip”中包含许多运算，如选择数据的子集（SubsetWorksheet），将一列分成几列（UnstuckColumns），将几列合并为一列（StackColumns），将数据列转置（TransposeCo1un1ns），排序（sort），删除行（De1eteRows）、删除列（EraseVariables），改变数据的类型（ChangeDataType），显示数据（DisplayData）等。
二、数据编辑
在窗口Worksheet中可以输入数据，一个变量为一列。
列用C以开头，后面紧跟数字，譬如C1，C2，…等，在其下面的灰色单元格中可以给变量命名，譬如在C1下方输入字母x，那么C1对应的变量的名字为x。
如果不写，则该列对应的变量名就用“C1”表示。
数据窗口一行表示对一个个体进行观察所得到的观察结果，如果一个个体包含k个变量，那么就应该用k列表示。
除一般变量外，Minitab也提供了常数与矩阵形式。
常数用“k”开头，后面紧跟数字，譬如K1，K2，…等，矩阵以“M”开头，后面紧跟数字，譬如M1，M2，…等。
数据是全屏幕进行编辑的，光标停留在某个单元格，就可以在该单元中输入数据或进行修改。
插入单元格、行或列，可以在菜单“Editor”中分别点击“InsertCel1s”、“1nsertRows”、“InsertColumns”进行。
删除行，列，在菜单“Manip”中选择“DeleteRows”。
“EraseVariables”。
删除单元格则在“Edit”中点击“DeleteCell”进行。
三、直方图
食品厂用自动装罐机生产罐头食品，由于工艺的限制，每个罐头的重量有所波动，为了了解罐头重量的分布，现从一批罐头中随抽取50个称其净重，数据如下：
342352346344343339336342347340340350347336341349346348342346347346346345344
350348352340356339348338342347347344343349341348341340347342337344340344346
将数据输入在C1列中并命名该列为“x”，然后点击Graph，出现下拉菜单，在其中点击Histogram（简记为：
Graph－Histogram），在屏幕上出现对话框，然后在Graphvariab1es中，“x”下的框中给出变量所在的列号，本例为C1（如图2所示）。
图
（2）
单击“OK”按钮，Minitab输出图形如图（3）所示：
图（3）
四、鱼刺图
某工程师通过头脑风暴得到解决某个产品表面裂纹问题的潜在原因如下表，用鱼刺图进行分析。
首先输入情况如图（4）所示：
图（4）
选择“Stat－QualityTools－CauseandEffect”,在出现的对话框中输入以下信息：
如图（5）
图（5）
单击“OK”按钮，Minitab输出图形如图（6）所示：
图（6）
五、排列图（帕拉图）
对企业铸造车间某日生产的320件产品的缺陷情况进行统计，并按缺陷项目情况统计如下，首先输入数据如图（7）所示：
图（7）
选择“Stat－QualityTools－ParetoChart”,在出现的对话框中（图8）输入以下信息：
图（7）
单击“OK”按钮，Minitab输出图形如图（9）所示：
图（9）
六、控制图
1、
图
某电阻生产厂家，每隔一小时抽取四个电阻测量得到的阻值如下：
序号
测量值
1
81.86
81.61
82.98
81.33
2
82.09
81.06
80.48
80.07
3
81.21
82.77
79.95
80.72
4
81.23
80.61
81.68
82.13
5
83.20
82.50
82.37
80.54
6
82.68
82.48
82.96
82.12
7
80.17
81.83
81.12
81.41
8
80.40
81.60
85.00
83.80
9
80.69
80.49
82.16
84.29
10
81.72
81.12
80.77
80.60
11
80.98
81.33
81.60
80.70
12
80.42
82.20
80.13
80.24
13
81.11
81.13
82.22
81.17
14
82.40
81.41
82.93
83.13
15
81.55
80.91
81.31
82.43
16
81.32
80.12
81.23
80.38
17
81.39
80.85
80.60
80.93
18
81.37
83.12
80.39
81.81
19
82.62
82.06
81.49
80.92
20
79.76
81.17
81.24
79.54
21
81.06
82.06
82.76
82.46
22
82.55
83.53
82.94
81.89
23
83.33
80.33
80.36
80.67
24
81.17
81.33
82.57
80.87
25
81.60
79.88
81.69
81.79
数据的输入方法是放在四列上（譬如C1～C4）。
利用“Stat-Controlcharts-Xbar-S”：
选subgroupsacrossrowsof，给出数据所在列号，譬如本例可以用C1－C4。
（如图10所示）
图（10）
单击“OK”按钮，Minitab输出图形如图（11）所示：
TestResultsforXbarChart
TEST5.2outof3pointsmorethan2sigmasfromcenterline
（ononesideofCL）.
TestFailedatpoints:
8
（这表示在Xbar图上第8点处于3点中有2点在中心线同侧的2口外）
TestResultsforSChart
TEST1.Onepointmorethan3.00sigmasfromcenterline.
TestFailedatpoints:
8
（这表示在S图上第8点超过3σ控制线）
图（11）
由于第8点超过控制界线，因此需要将其去掉后重新计算控制线，这可以按选项Estimate…，然后在Omitthefollowsampleswhenestimatingparameters中输入点的序号，现在可以输入8，按OK后给出如下结果与图形：
如图（12）所示
图（12）
现在控制图的中心线与控制界限都发生了改变。
七、
图
为制作某金属零件长度的控制图，每隔一小时测量五个零件的长度，记录与标准值之差，数据如下：
序号
测量值
1
12
8
5
12
3
2
11
13
8
11
4
3
10
3
6
2
7
4
12
12
6
12
4
5
6
9
6
5
5
6
8
11
8
9
2
7
10
9
6
3
7
8
7
12
9
1
3
9
5
9
11
6
7
10
7
7
6
11
11
11
l0
13
9
12
15
12
4
7
6
8
13
13
8
4
13
7
11
14
8
4
7
7
4
15
10
6
9
10
14
16
14
7
8
6
5
17
1
11
2
8
8
18
5
6
3
10
6
19
6
7
4
7
10
20
12
7
9
9
13
21
3
11
6
12
6
22
4
2
5
9
8
23
7
12
7
11
10
24
4
5
8
9
7
25
5
9
6
12
5
数据输入方法同上，操作也基本同上，仅将Xbar－S改为Xbar－R。
结果如下：
如图（13）
图（13）
如果要给出每一样本的均值、标准差、极差，采用Cacl-statistics，选statistics中的Mean（或standarddeviation或Range）在inputvariables出列号（本例可以输入Cl-C5），在storeresultin中给出存放的列号，譬如在本以放在C6（或C7或C8）。
本例的结果如下如图（14）
X1
X2
X3
X4
X5
Xbar
s
R
12
8
5
12
3
8.0
4.06202
9
11
13
8
11
4
9.4
3.50714
9
10
3
6
2
7
5.6
3.20936
8
12
12
6
12
4
9.2
3.89872
8
6
9
6
5
5
6.2
1.64317
4
8
11
8
9
2
7.6
3.36155
9
10
9
6
3
7
7.0
2.73861
7
7
12
9
1
3
6.4
4.44972
11
5
9
11
6
7
7.6
2.40832
6
7
7
6
11
11
8.4
2.40832
5
10
13
9
12
15
11.8
2.38747
6
4
7
6
8
13
7.6
3.36155
9
8
4
13
7
11
8.6
3.50714
9
8
4
7
7
4
6.0
1.87083
4
10
6
9
10
14
9.8
2.86356
8
14
7
8
6
5
8.0
3.53553
9
1
11
2
8
8
6.0
4.30116
10
5
6
3
10
6
6.0
2.54951
7
6
7
4
7
10
6.8
2.16795
6
12
7
9
9
13
10.0
2.44949
6
3
11
6
12
6
7.6
3.78153
9
4
2
5
9
8
5.6
2.88097
7
7
12
7
11
10
9.4
2.30217
5
4
5
8
9
7
6.6
2.07364
5
5
9
6
12
5
7.4
3.04959
7
图（14）
八、不合格品率图（p图）与不合格品数控制图（np图）
某电镀件的外观不合格品件数如下：
数据输入两列：
C1为样本容量，C2为不合格品数。
利用Stat－Controlcharts－P，在Variable中给出不合格品数所在列的列号（本例为C2），在Subgroupsin中给出样本容量所在列的列号（本例为C1）。
如图（15）所示
序号
样本容量
不合格品件数
序号
样本容量
不合格品件数
序号
样本容量
不合格品件数
1
724
48
9
759
37
17
719
53
2
763
83
10
745
52
18
757
33
3
748
70
11
736
47
19
760
29
4
748
85
12
739
50
20
737
49
5
724
45
13
723
47
21
750
61
6
727
56
14
748
57
22
752
39
7
726
48
15
770
51
23
726
50
8
719
67
16
756
71
24
730
58
图（15）
按OK后给出如下结果与图形：
如图（16）
图（16）
WARNINGTest（s）notperformedsinceLCLand/orUCLarenotconstant
（由于样本容量不等，因此控制界限不是常数，从而不进行检验）
如果样本容量为常数，则可以用P图，也可以用np图。
在用P图时，可以在Subgroupssize中给出样本容量，譬如给出741，则得如下结果与图形（图17）：
图（17）
TEST1.Onepointmorethan3.00sigmasfromcenterline.
TestFailedatpoints:
2419
（2、4、19超过3sigma的控制界限）
TEST4.14pointsinarowalternatingupanddown.
TestFailedatpoints:
151617
（连续14点交替上升或下降：
15、16、17）
如用np图，利用Stat－Controlcharts－NP可以得如下结果与图形：
（图18）
TEST1.Onepointmorethan3.00sigmasfromcenterline.
TestFailedatpoints:
2419
TEST4.14pointsinarowalternatingupanddown.
TestFailedatpoints:
151617
图（18）
九、过程能力指数分析
想了解加工生产线生产的某产品一个关键尺寸的能力，该尺寸的规格是：
，每2小时抽取5个样品测量长度尺寸，取得以下数据：
598599.8600599.8600600598.8598.2599.4599.6599.4599.4600599.8599.2599.4599.6599599.2597.8
利用Stat－QualityTools－Capabilityanalysis（Normal），在下图的对话框中填入以下信息。
图（19）
点击Options按钮，在出现的对话框中输入以下信息。
图（20）
输出的图形如下：
图（21）
（注：
可编辑下载，若有不当之处，请指正，谢谢!
）
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