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6.2年龄结构(32

6.3学历结构(33

6.4职业结构(34

6.5收入结构(35

6.6城乡结构(35

第7章网民网络购物行为研究(37

7.1购物网站品牌认知渠道(37

7.2商品浏览方式(38

7.2.1搜索使用(38

7.2.2用户评论(39

7.3网购金额和次数(40

7.4网购商品类别(41

7.5用户网购行为差异(42

7.5.1不同性别用户网购行为差异(42

7.5.2不同年龄用户网购行为差异(44

7.5.3不同收入用户网购行为差异(45

7.5.4不同职业用户网购行为差异(46

7.6网购用户支付方式(47

7.7网购用户分享方式(48

第8章网络购物用户满意度研究(49

8.1网购整体满意度(49

8.2购物网站满意度(50

8.2.1B2C主要购物网站使用满意度(50

8.2.2C2C主要购物网站使用满意度(51

8.3影响网购整体满意度的因素(52

8.4用户不满意的原因(53

8.5用户满意度提升对策(54

第9章潜在网络购物群体分析(58

9.1网络浏览者信息获取方式(58

9.2网络浏览者不网购的原因(59

图目录

图12001-2007年中国居民家庭人均收入和消费水平(14

图22008.8-2009.9中国消费者信心指数(14

图32004.12-2009.6年中国网民和网购网民规模变化(17

图4部分国家网民网络购物渗透率(18

图5部分B2C购物网站网购用户渗透率(%(20

图6B2C购物网站用户性别差异(21

图7B2C购物网站用户年龄差异(22

图8B2C购物网站用户学历差异(22

图9B2C购物网站用户月收入差异(23

图10B2C购物网站品牌认知率和转化率(%(23

图11C2C购物网站网购用户渗透率(24

图12C2C购物网站用户性别差异(%(25

图13C2C购物网站用户年龄差异(%(25

图14C2C购物网站用户学历差异(%(26

图15C2C购物网站用户收入差异(%(26

图16C2C购物网站品牌认知度和转化率(%(27

图17购物网站首选用户市场份额(%(28

图18购物网站单一用户和非单一用户比例(%(29

图192009上半年购物网站在网民中的用户渗透率变化(%(30

图202009年上半年购物网站用户忠诚度(%(30

图21主要购物网站半年用户新增率(%(31

图22网购网民与网民性别结构对比(32

图23网购网民与网民年龄结构对比(33

图24网购网民与网民学历结构对比(34

图252009年网购用户职业结构(34

图26网购网民与网民收入结构对比(35

图27网购网民与网民城乡分布对比(%(36

图28网民获知购物网站的认知渠道(%(38

图29网民通过网络知晓购物网站的方式(%(38

图30网民网购时商品查找方式(%(39

图31网购网民用户评论阅读情况(%(39

图32影响用户网络购买决策最关键外部因素(%(40

图332009年上半年网购网民网购次数(41

图342009上半年网购各类商品的网民比例(%(41

图35不同性别用户半年网购次数(%(42

图36不同性别用户半年在首选购物网站花费金额(%(43

图37不同性别用户网购商品种类差异(%(43

图38不同年龄用户半年网购次数(%(44

图39不同年龄用户半年在首选购物网站花费金额(%(44

图40不同月收入用户半年网购次数(%(45

图41不同月收入网民半年在首选网站网购金额(%(46

图42不同职业用户半年网购次数(%(46

图43不同职业用户半年在首选网站网购金额(%(47

图44用户使用率排名前五的电子支付类型(%(47

图45用户发表用户评论的主要渠道(%(48

图46用户对网络购物整体满意度评价(%(49

图47用户未来网络购物使用预期(%(50

图48用户对购物网站各项因素满意度评价(50

图49用户对B2C购物网站各项因素满意度评价(%(51

图50用户对C2C购物网站各项因素满意度评价(%(52

图51网购用户满意度最高的四类服务(%(53

图52网购用户满意度最低的四类服务(%(53

图53网民网络购物不满意原因(%(54

图54网站相关因素用户满意度(%(55

图55商品相关因素用户满意度(%(55

图56物流相关因素用户满意度(%(56

图57售后服务相关因素用户满意度(%(57

图58网络浏览者最常查找商品信息的网站(%(58

图59网络浏览者不使用网购的原因(%(59

图60在不同类型网站查找商品信息的网络浏览者不使用网购的原因(%(60

表目录

表12009年网络购物调查样本分布(7

表22008-2009年各地部分网络购物市场规范和促进措施(13

表3京、广、沪三地网络购物规模和渗透率(18

表4全国部分城市网络购物渗透率(19

版权声明

本报告由中国互联网络信息中心制作,报告中所有的文字、图片、表格均受到中国知识产权法律法规的保护。

本报告仅供购买者个人或单位使用,不得转送、转让、转售任何第三方或以其他方式使其他第三方非法获得。

除非经中国互联网络信息中心书面同意,本报告的任何内容,包括文字、图片、表格等,均不得对外披露、公布、出版、发行。

免责声明

本报告中的调研数据均采用样本调研方法获得,其数据结果受到样本的影响,部分数据未必能够完全反映真实市场情况。

所以,本报告只提供给购买报告的个人或单位作为市场参考资料,本中心不承担因使用本报告而产生的法律责任。

ChinaInternetNetworkInformationCenter(CNNIC

2009年11月

第1章调查介绍

1.1调查方法

1.1.1调查样本分布

电话调查的目标总体是中国大陆(除港、澳、台三地网民。

CNNIC随机抽取华北、东北、华东、华南、华中、西北、西南7大区域内的一级城市三个、二级城市八个、三级城市六个。

调查样本根据城市所有电话局号,通过随机生成电话号码的方式,抽取住宅电话、小灵通和宿舍电话进行访问。

访问对象分两部分,一部分是网购用户,即半年内上过网且使用过网络购物的用户,共2620个;

另一部分是网络购物潜在用户,即半年内上过网且使用网络查询过商品信息,但是没有借助网络实现交易的网民,共4363个。

具体样本分布见下表:

表12009年网络购物调查样本分布

区域城市城市级别数量

华北北京1534

华东上海1594

华南广州12305

华北天津2324

东北哈尔滨2515

华东杭州2282

华中武汉2282

华南深圳2272

西南成都2350

西北西安2306

华东厦门2278

华北邯郸3172

华北沧州3163

华中九江347

华中洛阳3216

华南东莞3246

西南自贡397

合计--6983

本次调研成功样本量总和为6983个,其中一级城市3433个成功样本,二级城市2609个成功样本,三级城市941个成功样本。

样本满足在置信度为95%时,估计的最大允许绝对误差小于5%。

1.1.2调查时间

本次网络购物市场研究调查数据截止时间为2009年9月28日。

1.1.3调查方式

计算机辅助电话访问(CATI。

1.1.4调查随机性和准确性控制办法

(1分别使用各个城市的所有局号(即电话号码的前四位随机生成电话号码进行访问。

为防执行公司为了拨打的效率较高,只抽取部分使用频率较高的局号生成电话号码,造成样本的代表性有偏差,CNNIC采取由研究人员自己随机生成所有电话号码提供给执行公司。

完成调查后,要求电话调查公司提供所有电话的拨打明细情况,进行抽查。

(2为避免上班族白天上班的影响造成的偏差,采取工作日晚上18:

00以后、周末全天拨打电话的方法。

(3为避免接通率对随机性的影响,对号码无法接通的情况,采取至少拨打三遍的方式。

(4为避免访员个人观点对访问造成影响,规定不需要读出的选项一律不加以任何提示,并追问到位。

(5电话调查结束后对数据进行了预处理、核对了变量的取值和变量之间的逻辑关系等,对于不合格样本予以整体删除处理。

1.2报告术语界定

◇网民

指半年内上过网的中国居民。

◇网络购物

包括发生在互联网中企业之间(BusinesstoBusiness,简称B2B、企业和消费者之间(BusinesstoConsumer,简称B2C、个人之间(ConsumertoConsumer,简称C2C、政府和企业之间(GovernmenttoBusiness,简称G2B通过网络通信手段缔结的商品和服务交易。

本报告中的网络购物仅指B2C和C2C购物。

◇网络购物网民

指半年内在网上买过东西的网民,又称为网购用户。

◇C2C购物网站

C2C购物网站主要指的是为消费者个人与个人之间进行买卖提供交易平台的网站,在中国主要有淘宝网、拍拍网、TOM易趣网和XX有啊。

C2C购物用户指半年内在这四家网站上购物的网民。

◇B2C购物网站

B2C购物网站是指直接把商品或服务售卖给消费者的网站,中国主要的B2C网站有当当网、卓越亚马逊网、京东商城、红孩子等。

B2C购物用户指半年内在这类网站上购物的网民。

◇网络购物渗透率

指半年内在网上买过东西的用户数量占网民数量的比例。

◇某网站的网络购物渗透率

指该购物网站用户占总体网络购物用户的比例。

◇×

购物网站单一用户

指半年内只在×

购物网站上购物的用户比例。

购物网站非单一用户

指半年内既在×

购物网站购物,又使用其他购物网站购物的群体。

购物网站首选用户市场份额

在网购用户首选的购物网站中,选择×

网站的用户比例。

购物网站品牌认知度

指网络购物网民中听说过×

购物网站的比例,又称网站品牌知名度。

购物网站品牌转化率

指半年内在×

网站购物的用户占听说过该网站的网民总体的比例。

购物网站认知渠道

指网络购物网民听说过×

购物网站的渠道。

购物网站忠诚度

×

购物网站的忠诚用户是指半年前使用×

购物网站,半年后仍使用该网站的网民。

而这类用户在半年前此网站用户中的比例,就是×

购物网站的忠诚度。

购物网站新增率

购物网站新增用户是半年前没有使用,最近半年使用该网站购物的网民。

购物网站新增率指×

购物网站新增用户占目前用户的比例。

◇网络浏览者

指在网上查找商品信息,但是不使用网络实现交易的网民,又称为网购潜在用户。

◇统计显著性

本报告里的统计显著性均取.05的水平。

◇直辖市和副省级城市

直辖市指:

北京市、上海市、重庆市、天津市。

十五个副省级城市指:

哈尔滨市、长春市、沈阳市、大连市、南京市、杭州市、宁波市、厦门市、济南市、青岛市、武汉市、广州市、深圳市、成都市、西安市。

文中北京、上海、广州单独列出,其他直辖市和副省级城市统称其他城市。

◇地区划分标准

全国划分为七大区域。

各区域包含省市如下:

华北地区:

北京市、天津市、河北省、山西省、内蒙古自治区。

东北地区:

辽宁省、吉林省、黑龙江省。

华东地区:

上海市、江苏省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山东省。

华中地区:

河南省、湖北省、湖南省。

华南地区:

广东省、海南省、广西壮族自治区。

西南地区:

重庆市、四川省、贵州省、云南省、西藏自治区。

西北地区:

陕西省、甘肃省、青海省、宁夏回族自治区、新疆维吾尔族自治区。

1.3研究成果摘要

1.3.1网购用户规模和市场概况

l截止2009年6月,我国网购用户为8788万,同比增加2459万人,年增幅达38.9%。

网络购物在网民中的渗透率还不高,仅为26%。

l各大城市中,北京、上海和广州地区网络购物市场发展较好,网购渗透率分别达到51.3%、

52.6%和35.2%的水平。

l2009年上半年,全国网络购物消费金额总计为1195.2亿元。

网民在C2C和B2C购物网站花费金额分别为1063.7亿和131.5亿,半年在C2C购物网站上的购物支出占网购总金额的89%。

预计全年网购总金额将达到2500亿元左右。

l最近半年网购1~2次的网民群体最大,为32.3%;

其次是购物5~10次的网民,占30.5%;

半年购买10次以上的网民只占10.9%。

l2009年上半年,购买过服装家居饰品的用户人数稳居首位,超过半数的网购用户都在网上购买过服装家居饰品。

化妆品及珠宝的网购用户规模已经超过了书籍音像制品,二者分别居于第二、三位。

l网民的大部分网购行为都是在首选购物网站上实现的,用户在首选的购物网站上的支出的总金额占整体网购金额的96%。

l从用户首选的购物网站看,C2C类购物网站占首选用户市场份额的85%,淘宝网用户市

场份额达76.5%,其次是拍拍网,占6.1%。

当当、卓越、京东商城三个主要B2C网站分别以5.8%,2.2%和2.2%名列其后。

l半年新增用户占比排名前二的都是B2C购物网站。

红孩子半年新增用户比例高达61.9%,卓越网也有44.9%是新用户,XX有啊以42.3%的水平名列第三。

1.3.2网络购物用户特征

l女性网民成为网络购物的活跃人群,在网购用户中的份额已超过男性占比,并逐步增大。

另外,网购用户年龄大多集中在18~30岁,月收入集中在1000~3000元,并且以企业白领和学生为主。

l网购大额产品的用户中,男性多于女性;

收入更高的用户,网购金额和频率更高;

30~40岁的网民,在各年龄段的用户中网络购物频率和金额最高。

l口碑营销和搜索营销是拓展网络购物市场最有效的工具。

48.7%的网民是通过亲朋好友推荐知晓购物网站的,用户在网购决策时最关注的外部信息是网上买家评论(43.3%。

在用户浏览商品时,使用通用搜索引擎和站内搜索商品的用户占比分别为27.1%和20.6%。

l手机支付在网购市场的发展初现端倪,使用电子支付的网购用户中手机支付使用率已达

10.3%。

l潜在网购用户群体庞大。

目前有85.7%的网民半年内在网上查询过商品信息,但是只有26%的网民实现了网络购物。

有53.5%的潜在网购用户最常在B2C购物网站上查找商品信息,在C2C上查找商品信息的也有32.5%。

l网民不使用网购的主要原因是不习惯使用(45.3%。

除了这一原因,B2C网站浏览者主要是缺乏支付工具(18%,C2C网站浏览者主要是因为网购知识缺乏(18.5%。

1.3.3网购用户满意度提升

l用户对网购经历的整体满意度较高,表示非常满意和比较满意的分别为25%和54.4%。

l用户对C2C购物网站的满意度低于B2C购物网站。

相对而言,B2C购物网站在产品品质和服务质量上都领先于C2C购物网站。

较好的用户体验可能给B2C购物网站带来更稳定的用户群。

l网站、商品、售后和物流的体验是影响用户网购整体满意度的显著因素。

支付体验对用户整体满意度影响不具有统计显著性。

第2章网络购物市场发展宏观环境

2.1政策环境

产业振兴提供发展机遇,地方政策领先全国立法

2008年以来,受全球金融危机蔓延深化的影响,我国多数行业都遭受了不同程度的冲击,但包括网络零售的电子商务行业发展却一路繁荣,成为危机背景下经济增长的一个亮点。

为了推动经济快速回升,各地纷纷出台相关政策,规范和鼓励网上零售市场的发展,致力于将电子商务培植成后金融危机时期新的经济增长点。

2008年第四季度,国家出台十项措施扩大消费拉动内需,4万亿的扩大内需政策提高了人们的经济预期,起到了扩大消费的作用,也提升了网络购物人群的消费需求。

自2009年3月起,国家又陆续出台了十大产业振兴规划政策,其中的《电子信息产业调整和振兴规划》提出,未来三年电子信息产业销售收入保持稳定增长,产业发展对GDP增长的贡献不低于0.7个百分点,三年新增就业岗位超过150万个,将新型电子信息产品和相关服务培育列为消费热点,这也为网络购物从业发展提供了有利的政策支持。

与此同时,我国的物流业振兴规划也相继出台,旨在改善目前我国物流企业多而杂、小而差的多方面问题。

《规划》立足于在大中城市发展面向流通企业和消费者的社会化共同配送,促进流通的现代化,扩大居民消费。

通过加快建设城市物流配送项目,鼓励专业运输企业开展城市配送,提高城市配送的专业化水平,着力解决城市快递问题,实现完善城市物流配送网络的目标。

配送问题一直是网络购物市场发展的瓶颈之一,物流相关配套服务的改进有助于提升消费者满意度,这将为网上零售市场提供新的发展契机。

另外,我国网络购物的各种地方性政策法规纷纷试点,旨在扶植地方网络零售市场的发展。

目前,各地相继出台相关扶植政策,在不影响网络购物市场活力的同时,纷纷探索规范经营者的制度和手段。

如浙江省教育厅下发的《关于对普通高等学校毕业生从事电子商务(网店进行自主创业认定的通知》规定,鼓励高校毕业生自主创业从事电子商务(网店经营。

广东工商印发广东省工商行政管理局调整机构设置,增加“指导网络商品交易及有关服务行为的监督管理”的职能等。

在全国统一的网络购物立法建立之前,地方性政策有利于保持网络零售市场灵活性,也为日后全国的相关立法起到了试点的作用。

表22008-2009年各地部分网络购物市场规范和促进措施

时间政府法规

2008年7月北京市工商局《关于贯彻落实〈北京市信息化促进条例〉加强电子商务监督管

理的意见》。

2009年3月上海市颁布《上海市促进电子商务发展规定》,允许C2C形式的一般网店经营

者采取自愿办照的原则。

2009年6月浙江省教育厅下发《关于对普通高等学校毕业生从事电子商务(网店进行自主

创业认定的通知》,规定符合信用积分1000分、好评率98%以上,月收入达

到当地最低工资标准,从事电子商务(网店经营3个月以上,由毕业生本人注

册4条标准,可认定为“自主创业”,享受普通高校毕业生就业同等待遇。

2009年9月广东工商印发广东省工商行政管理局主要职责调整,将工商局的“市场合同处”

改为“市场规范管理处”,增加“指导网络商品交易及有关服务行为的监督管

理”的职能。

……

信息来源:

2.2经济环境

我国居民消费者潜在和实际购买力双双提升

随着经济的持续快速发展,我国居民家庭人均年收入节节攀升,从2001年的6860元增加到2007年的13786元。

到2008年,我国城镇居民人均可支配收入已经达到15780元。

居民收入的持续增长提升了人们的潜在消费能力。

与此同时,人们的实际购买力也在持续提升。

据统计资料显示,我国居民家庭人均消费支出从2001年的3869元增加到了2007年的7081元,增幅达83%。

到2008年,我国城镇居民人均消费支出已达11242.8元。

同时,我国社会消费品零售总额也实现了快速增长,从2004年的59501元增加到2008年的108488元,其中,2007~2008年的增幅最大,达到21.6%。

居民收入和消费支出的双双增长预示着未来强劲的购买力,网络购物市场发展的基础牢固。

图12001-2007年中国居民家庭人均收入和消费水平

2.3社会环境

我国消费者信心指数企稳回升

从2008年11月开始,我国消费者信心指数从90.2下降至2009年3月的86,这与全球性的金融危机有关。

2009年3月后,消费者信心指数开始止跌企稳,截止2009年9月,这一数据达到88.1。

消费者信心指数与未来人们的消费行为有着正向的关系,随着消费者的消费信心的回升,人们的实际购买力在未来一段时间将加速释放,可能带来新的消费热潮,网络购物市场也将迎来新的发展机遇。

图22008.8-2009.9中国消费者信心指数

2.4技术环境

3G带动移动支付业务,第三方支付工具不断优化

3G技术的发展带来了移动电子商务的兴起,使手机成为更为便捷的交易终端,通过手机可以更为便利地实现随时随地购物。

另外,技术的革新也为移动支付业务带来了良好的发展契机。

非接触式移动支付方案的使用代表着我国的移动支付业务已经进入第三代。

电信运营

商争相布局移动支付业务,如中国移动在湖南、上海、重庆、广东四省市试点了手机小额支付业务,中国联通也在上海推出移动支付业务。

与支付技术改进相配套的是第三方支付工具服务的不断优化。

支付宝等主要第三方支付工具通过发放消费券、启动信用卡大额支付、线下市场拓展等宣传积攒用户热度。

同时传统银行业也不断增加对网银业务的重视程度,如光大银行开通银商宝,促进中小企业电子商务发展等。

2.5机遇与挑战

近年来,网络购物市场蓬勃发展,无论是在用户规模还是在购物金额上都有了长足的发展,在金融危机时期,电子商务发展一枝独秀,其中重要组成部分的网络购物行业也显示了其巨大的发展优势和市场潜力。

未来我国网络购物市场的发展机遇与挑战并存。

2.5.1机遇

各级政府出台一系列扶持性措施,网购市场发展面临的政策环境更加宽松

目前,我国的网络购物市场还处于发展波动期,与发达国家相比尚不成熟。

为了促进个人和企业开展电子商务,各级政府出台了一系列的扶持性措施,包括税收优惠、就业扶持等政策措施,在规范行业运行的同时帮助网上零售业灵活健康发展,这为国内网络购物市场发展营造了一个较为宽松的政策环境。

经过金融危机的刚性调整和重新洗牌,市场内部结构和环境更趋优化

2008年末至今,受全球性金融危机的影响,各个行业都受到冲击,但是以网络零售和B2B中小企业电子商务为代表的网络经济成为经济寒冬中的暖流。

危机后潜藏机遇,金融危机形势下,电子商务行业也进行了相应的调整,部分外贸型B2B企业转向内贸,注重国内

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