用matlab程序实现同时对比度实验、空间分辨率变化效果、实验幅度分辨率变化效果Word格式.docx
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figure;
imshow（uint8（X1））;
X2（m0:
imshow（uint8（X2））;
得到的图像如下：
2.用matlab程序实验空间分辨率变化效果。
X=imread（'
picture1.jpg'
）;
imshow（uint8（X））;
[m,n]=size（X）;
X1=X（1:
2:
m,1:
n）;
imwrite（X1,'
得到的图形如下
3.用matlab程序实验幅度分辨率变化效果.
程序代码如下：
clear
[mm,nn]=size（X）;
fori=1:
mm
forj=1:
nn
X128（i,j）=2*（ceil（X（i,j）/2））;
end
end
X64（i,j）=4*（ceil（X（i,j）/4））;
end
X32（i,j）=8*（ceil（X（i,j）/8））;
end
figure
subplot（2,2,1）;
title（'
256级'
subplot（2,2,2）;
imshow（uint8（X128））;
128级'
subplot（2,2,3）;
imshow（uint8（X64））;
64级'
subplot（2,2,4）;
imshow（uint8（X32））;
32级'
得到的图像如下
作业2
1.用matlab作出图像的直方图。
clear;
A=imread（'
picture2.jpg'
I=rgb2gray（A）;
add=[];
tab1=zeros（1,256）;
forn=0:
255;
X=I==n;
add=[add;
sum（sum（X））];
end;
[a,b]=size（I）;
final=add/（a*b）;
stem（final,'
Marker'
'
none'
figure
（2）;
imshow（I）;
得到的图像如下
2.用matlab实现图像的直方图均衡化
clearall
m=imread（'
A=rgb2gray（m）;
[m,n]=size（A）;
B=zeros（size（A））;
l=m*n;
r=zeros（1,256）;
y=zeros（1,256）;
A=double（A）;
m
forj=1:
n
r（A（i,j）+1）=r（A（i,j）+1）+1;
r=r./l;
fork=1:
256
k
y（k）=y（k）+r（j）;
end
y（k）=floor（255*y（k）+0.5）;
end
B（i,j）=y（A（i,j）+1）;
A=uint8（A）;
B=uint8（B）;
subplot（2,2,1）
imshow（A）
原图像'
）
subplot（2,2,2）
imhist（A）
原图像的直方图'
subplot（2,2,3）
imshow（B）
经过均衡处理的图像'
subplot（2,2,4）
imhist（B）
经过均衡处理后该图像的直方图'
作业3
1.用matlab实现多幅图像平均去高斯白噪声。
A=imread（'
I=rgb2gray（A）;
[a,b]=size（I）;
noise=randn（a,b）*30;
X=double（I）+noise;
Y=zeros（a,b）;
forn=1:
30
noise=randn（a,b）*30;
X=double（I）+noise;
Y=Y+double（X）;
Y=Y/n;
figure（3）;
imshow（uint8（Y））
原图
加了高斯白噪声的图像：
去噪后的图像:
2.用matlab实现均值滤波去除高斯白噪声.
I=double（I）+noise;
I2=zeros（a+2,b+2）;
I3=zeros（a,b）;
a
form=1:
b
I2（n+1,m+1）=I（n,m）;
end;
imshow（uint8（I2））;
forn=2:
form=2:
b
I3（n-1,m-1）=[I2（n-1,m-1）+I2（n-1,m）+I2（n-1,m+1）+I2（n,m-1）+I2（n,m）+I2（n,m+1）+I2（n+1,m-1）+I2（n+1,m）+I2（n+1,m+1）]/9;
imshow（uint8（I3））;
加高斯白噪声图像
均值滤波去噪后图像
3.用matlab实现中值滤波去除脉冲噪声。
figure
（1）;
X=zeros（1:
9）;
Y=zeros（a+2,b+2）;
Z=zeros（a,b）;
Y（n+1,m+1）=I（n,m）;
forn=0:
100
Y（round（rand*a）,round（rand*b））=0;
200
Y（round（rand*a）,round（rand*b））=255;
figure
（2）
imshow（uint8（Y））;
Y=double（Y）;
X=[Y（n-1,m-1）,Y（n-1,m）,Y（n-1,m+1）,Y（n,m-1）,Y（n,m）,Y（n,m+1）,Y（n+1,m-1）,Y（n+1,m）,
Y（n+1,m+10）];
X=sort（X）;
Z（n-1,m-1）=X（5）;
imshow（uint8（I））;
得到图像如下：
加脉冲噪声后图像
中值滤波去噪后图像
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