生物统计学论文Word下载.docx
《生物统计学论文Word下载.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《生物统计学论文Word下载.docx（10页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。
苏辉
时间：
2011-12-9
目录
浅谈生物统计学在农业上的应用3
摘要3
ABSTRA3
引子5
实验设计5
评价批内烟叶质量一致性的方法及应用6
烟叶质量一致性的评价方法7
统计分析7
结果与分析7
1一般评价方法与分析10
1．1总糖质量特性值分析10
1．2烟碱质量特性值分析10
2加严评价方法11
2．1总糖质量特性值加严分析见表6、711
2．2烟碱质量特性值加严分析见表8、911
2．3与外观质量检验对比该批烟叶外观质量检验结果为：
烟叶整体外观不错，但存在部位混级和混打不均匀现象。
外观质量检验结果与该方法评价结果较符合。
11
3结论11
在线学习11
参考文献12
摘要
统计学是把数学的语言引入具体的科学研究领域,将所研究的问题抽象为数学问题的过程,是搜集、分析和解释数据的一门科学。
生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用,它是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科,属于应用统计学的一个分支。
随着生物学研究的不断发展,生物统计学的应用也越来越广泛。
生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学。
生物统计学包括实验设计和统计分析两部分内容，其作用主要有四个方面：
提供整理、描述数据资料的科学方法并确定其数量特征，判断试验结果的可靠性，提供由样本推断总体的方法，提供试验设计的原则。
农业上研究新品种特性及与旧品种是否有差异性，需要应用生物统计学的知识。
关键词：
生物统计学、农业、新品种。
ABSTRA
Statisticsismathematicslanguageintroductionconcretescientificresearchdomain,willstudythequestionwillabstractasmathematicsquestionprocess,willbethecollection,theanalysisandanexplanationdatascience.Biometricsisthemathematicalstatisticinthebiologyresearchapplication,itisanalyzeswiththemathematicalstatisticprincipleandthemethodandexplainedbiosphereeachkindofphenomenonandanexperimentalinvestigationmaterialdiscipline,belongstoanapplicationstatisticsbranch.Alongwiththebiologyresearchunceasingdevelopment,thebiometricsapplicationmoreandmoreisalsowidespread.
Biometricsisadiscussiononhowtogetfromtheincompleteinformationsciencereliableconclusionsfurtherexperimentalstudyonthebiologicaldesign,sampling,analysis,datacompilationandthescienceofinference.
Biometricsincludeexperimentaldesignandstatisticalanalysisoftwoparts,whichhasfourmainareas:
providesarrangementanddescriptionofdataandinformationandestablishthequantitativecharacteristicsofthescientificmethodtodeterminethereliabilityoftestresults,providedbytheoverallsampleinferencemethod,providetestdesignprinciples.
Agriculturalresearchonnewcharacteristicsandandwhetherthereisadifferencebetweentheoldvarieties,requiresapplicationofBiostatisticsknowledge.
Keyword:
Biometrics、Agriculture、NewCharacteristics。
引子
调查了5个不同小麦品系的株高结果如下：
株高
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
Ⅴ
1
64.6
64.5
67.8
71.8
69.2
2
65.3
66.3
72.1
68.2
3
64.8
67.1
70.0
69.8
4
66.0
63.7
66.8
69.1
68.3
5
65.8
63.9
68.5
71.0
67.5
总和
326.5
322.0
336.5
354.0
343.0
平均数
64.4
67.3
70.8
68.6
根据以上数据判断这五个不同小麦品系是否有显著性差异。
这就需要应用生物统计学的知识来解答这个问题。
下面我们一起通过学习来解答这个问题吧！
实验设计
实验设计包括处理因素、受试对象和处理效应三个基本要素。
进行实验设计时必须遵守重复、随机和局部控制三个原则。
常用的实验设计主要有：
对比设计、随机区组设计裂区设计、正交设计等。
对比设计是一种最简单的实验设计方法，主要包括邻比设计和间比设计。
随机区组设计是一种最基本的实验设计方法，进行统计分析时可将区组间误差分析出来，从而降低试验误差，提高实验精度。
裂区设计是区内再分区的一种设计方法，有主区、副区和主处理、副处理之分，主处理应安排在主区，副处理安排在副区，一般要求精密度高的因素安排在副区，精度要求低的安排在主区。
正交设计是利用正交表经行多因素实验的不完全区组设计方法，能以较少的处理组合数反映多因素、多水平及其互做的实验效应，从而选出较优的处理组合方案。
评价批内烟叶质量一致性的方法及应用
工业：
视作同一种原料使用的单一批次烟叶实际七存在一定的内在化学成份的波动。
这种波动是在烟草的生长和人工处理的过程中必然产生的，虽然在后期加工过程中可以通过分选、混配等工艺手段减少波动，但得到质量一致性更好的烟叶仍是烟草企业的长期要求。
在烟叶质量的评价体系中。
烟叶内在质量的一致性是重要的评价指标，一直以来受到烟草加工企业的高度重视。
传统上对烟叶质最的评价主要通过人工验级和样烟评吸来进行”叫，得到的数据是模的、非最化的，而且一定程度上受主观因素的影响。
烟叶中各种化学成份的含量反映烟叶的质量状态。
烟草加工企业追求化学成份含量合理并且协调的烟叶原料。
本文研究了把批内炯叶进行合理分组，选用对烟叶品质有丰要影响的化学成分，采用方差分析法对烟叶质量一致性的评价。
烟叶质量一致性的评价方法
（1）根据两个大样本的质慑特性值，用方差分析1121的方法评价两个大样本在n水平质量差异显著性，若差异显著，说明整批烟叶质量一致性较差。
若差异不显著。
说明整批烟叶质量一致性较好，可以接受。
（2）在I中评价质量一致性较好的情况下，可再对其进行加严评价。
把整批烟叶看作一个大样本，把所有样品的质量特性值按其平均值分为两组，一组质量特性值大于平均值，另一组质量特性值小于平均值。
用方差分析1121的方法评价两组样品在fl水平质量筹异显著性，若差异不显著，说明整批烟叶质量一致性水平很高。
（3）只要有—个质量特性值（总糖、烟碱）差异显著。
则评价一致性差异显著。
统计分析
结果与分析
从检测结果看，尼古丁最大值为2．05％。
最小值为1．14％变异系数为19．25％，总糖最大值为20．255％，最小值为15．18％，变异系数为6．4％，仍无法评价该批烟叶一致性水平是否有明显差异。
1一般评价方法与分析
1．1总糖质量特性值分析
由于F大于F0．95，也大于F0．99，所以判断样本Xl，X2间有显著差异，一致性水平较
差。
1．2烟碱质量特性值分析
从总糖和烟碱两个质量特性值评价结果看，本批烟叶质量一致性较差，该批烟叶进入生产配方时要特别注意，比如使用比例不能太大等，否则会引起卷烟产品质量的较大波动，带来产品质量问题。
2加严评价方法
因为通过两个大样本已经评价了烟叶一致性质量水平较差，没必要进行加严评价。
但为了介绍加严评价方法，对检测数据做如下分析。
2．1总糖质量特性值加严分析见表6、7
2．2烟碱质量特性值加严分析见表8、9
3结论
用烟叶化学成分结合该方法评价烟叶质量一致性直观、可靠，易做判断，可以给企业牛产使用烟叶时提供可靠的质量依据并对烟叶制定合理的使用方案和工艺路线，减少产品质量波动。
在线学习
通过以上学习我们可以对开篇问题做出解答。
大家一起动手解答吧！
下面我再举个例子:
根据多年的资料某杂交黑麦从播种到开花的天数的标准差为6.9d，现在在相同实验条件下采取两种方法取样调查。
A法调查400株，得出从播种到开花的平均天数为69.5d；
B法调查200株，得出从播种到开花的平均天数为70.3d。
试比较两种调查方法所得黑麦从播种到开花的天数有无显著性差别。
解：
根据题意，总体方差已知
，
，故用U检验，对先不知A、B两种所得从播种到开花天数是否相同，需用双尾检验。
假设
：
，即A、B两法所得从播种到开花的天数相同，对
:
取显著水平
，令m=
。
检验计算：
U=
推断：
由于实得
P>
0.05,故在0.05显著水平上接受
，否定
即A、B两种调查方法所得黑麦从播种到开花的天数没有显著性差别。
参考文献
1.中国统计局网站（
2.中国粮食局网站（
3.《生物统计学》第四版科学出版社2000李春喜等编著
升级会员 