经济社会统计分析.docx
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经济社会统计分析
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论文（报告、案例分析）
教育统计
关键词：
教育统计
研究对象
教育统计学的研究对象是：
教育问题，它是在质与量的辩证统一中着重从数量的角度去研究教育现象的发展变化，从而达到对其质的属性和规律的认识。
教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。
它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。
但是从研究内容来说，教育调查和教育实验课题的提出，内容的界定，对象范围的确定，假设的建立，结论的得出以及分析，却不是教育统计学的研究任务，因为这些问题还要依靠与研究内容有关的教育专业知识来解决。
教育统计学分类
（一）描述统计学，其任务是研究简缩数据和描述这些数据。
如将搜集所得的大量数据归类并用表格或图形表示出来。
通过计算所得的数据的“集中量数”、“差异量数”和“相关系数”等特征数值,描述有关事物的典型性、波动范围和相互关系，揭示事物的内在规律。
（二）推断统计学，即利用数据进行统计检验、统计分析和非参数统计法作出决策。
亦即以一定的置信度，根据部分数据去推断更一般的情况，务使所得的结论能应用于更广泛的范围或根据已知数据结合教育特点进行预测
与教育测量学密切联系
①教育统计学所加工的原料来自教育测量所提供的数据，而数据真实情况与可靠程度决定于教育测量本身的效度（validity）和信度（reliability），关于效度和信度的确定以及教育测量中的项目分析（itemanalysis）,又必须运用统计学中的相关系数和因素分析。
②教育测量学中各种量表的编制及各种常模（norm）的确定，必须运用统计学知识，如百分位数、平均数、标准差、标准分数、正态分布等。
实验统计学（experimentalstatistics）的兴起，使得统计学的内容大为充实。
其影响所及，也使教育统计学的范围有所扩展。
这表现在：
①教育研究中所使用的数据是多样性的，就变数“水平”分，不仅有等距的（interval）和比率的（ratio），而且不少是属于称名的（nominal）、顺序的（ordinal）,各种不同“水平”的变数，各有其相应的统计方法,如对于后两种变数,不得使用平均数和标准差进行统计分析。
②教育问题中，往往出现样本容量大，因而可能利用大数法则（lawoflargenumbers）以近似的途径作替代的统计分析。
中国的教育统计学是在辛亥革命以后，随着西方科学技术成就一起被引入的。
当时的大学教育系和中等师范学校都把教育统计学作为必修课程。
有不少学者讲授这门课程，并撰写了专著。
如薛鸿志著《教育统计法》（1925）、朱君毅著《教育统计学》（1930）、沈有乾著《教育统计学讲话》（1946）、《实验设计与统计方法》（1947）等。
50年代以后，由于精简课程，学校中的教育统计学停开,1979年以来,随着教育科学研究的发展，教育统计学又得以恢复。
教育部组织叶佩华（主编）、万梅亭、郝德元、陈一白等编写了《教育统计学》（1983）作为全国通用教材。
发展趋势
近年来，由于电子计算机的使用，使得统计学领域出现了不少的革新措施。
这些措施对教育统计学产生着影响。
（一）为了节省时间，简化程序，现行的教育统计学教材，都列有各种统计量的定义公式和计算公式。
为了提高效率，使用电子计算机时，为电子计算机所接受的计算公式受到越来越多的重视和运用。
例如计算pearson的乘积相关的定义公式为：
（二）过去教育统计学教材中大都用相当多的篇幅专门介绍分组频数分配的所谓简捷的统计处理法。
这样做虽然有一定的描述作用，但与电子计算机相比，计算手续不简捷,结果也不准确。
而电子计算机直接处理数据,不但比较迅速准确，还可直接编制频数分配表，不必对全部数据经过逐一划记的手工操作。
因此现在已有不少教材,只介绍次数分配表、相关表或相关散布图的编制。
而对于如何利用次数分配表、相关表为基础，作进一步的统计处理，则未多作说明。
（三）过去的教育统计学教材对于回归分析这一内容的论述，由于计算繁琐，往往只介绍一元、二元回归，对于三元以上的回归问题最多只作一些理论上的介绍，对于实际运用，就很少详谈。
这对于“要根据多种有关变项所造成的效果”的教育问题进行预测显然是不够的。
随着电子计算机在教育统计学中的推广使用，多元统计分析将日益受到重视和运用。
总之，由于电子计算机的应用和实验统计学的发展，着重实用性的教育统计学，将对那些实用性不大的内容进行删简，而对许多必要的统计方法则予以引进，这将是今后教育统计学的发展趋势。
教育规模
单位：
万人
年份
学校数
学生数
教职工数
教育人口
教育人口比重
1985
144
21753
1261
23014
22.0
1990
136
23654
1432
25086
22.2
1996
155
30401
1549
31950
26.2
1997
157
31076
1577
32653
26.7
1998
155
31809
1580
33389
27.0
1999
159
32672
1596
34268
27.5
2000
149
32093
1592
33685
26.8
2001
135
32135
1574
33709
26.6
2002
117
31873
1579
33452
26.2
2003
96
31989
1610
33599
26.2
2004
68
32558
1597
34155
26.4
2005
65
36904
1624
38528
29.6
2006
63
31860
1652
33512
25.6
2007
66
32187
1675
33862
25.8
2008
58
32099
1692
33791
25.6
教育统计在高校教学管理中应用的探究
高校教育统计的现状及存在的问题：
（一）现有教育统计应用空间尚未开发，难以适应现代高等教育管理和改革的需要。
高校教育统计应用空间十分广阔,并且有很强的服务功能,但目前高校教育统计应用形式单一,主要以报表的形式将数据上报,其主要表现在:
1.目前高校的教育统计多数是被动的完成报表任务,服务方向依然是以为上级服务为主,具体地说仅局限于上级部署什么报表,就完成什么数据的采集。
2．目前高校教育统计仍以搜集整理内部数据为主,仅搞单纯的事后统计,对统计后的数据只是做简单的、表面上的说明分析,对统计结果没有做深层次的分析和应用,使教育统计难以发挥应有的作用。
3．各级地方政府、地方主管部门对高校教育统计数据不重视,没有充分利用它,把它作为当地高等教育投入、管理、发展的依据,使教育统计信息的应用和参谋作用得不到充分发挥。
4．不论是培养人才还是发展科研都与社会的市场密切相关。
目前,高校教育统计缺少对学校外部的社会、市场信息的搜集、整理和分析,未能利用统计数据和统计方法有效地为社会所需人才及人才培养规格做出科学预测,也不能很好地平衡、协调科研与市场经济的关系,从而提高高校的办学活力,充分发挥高校培养人才和科研服务的两大功能,以更好地为地方经济建设和社会发展服务。
（二）现有教育统计报表的指标体系难以反映和促进教育改革的发展。
1．长期以来,教育统计报表的指标体系没有摆脱计划经济的传统模式,报表内容陈旧。
2．教育统计报表的指标体系难以反映人才培养质量、科研成果,体现办学效益和活力以及反映人才培养是否适应社会需要等无形因素。
3．高校统计报表多数来自于国家教育部中的各业务分管部门,而业务分管部门又从各自的管理出发,虽侧重点有所不同,但编制的报表指标重复、交叉的颇多,这样无形中就增加了高校负担。
4．高校教育统计报表软件系统陈旧。
（三）高校教育统计队伍建设与教学管理、教育改革和发展不相适
目前高校的教育统计还仅停留在被动地完成报表工作。
多数高校没有专职统计人员,统计工作多数是由办公室的一些行政管理人员或一些懂得计算机操作的人员兼任。
这批兼职的统计人员虽能完成报表,但他们一方面对统计的专业知识、统计功能、作用等情况知之甚少;另一方面,对具体的教学管理理论业务知识和情况不甚熟悉,难以把统计知识灵活地、科学地运用到现代教育管理和教育改革中去;此外,由于兼职的缘故也无暇探索如何挖掘统计信息的潜在价值,主动去适应教育改革的需要,促进教育改革的深入开展。
高校教育统计在教学评估中的作用
（一）高校教育统计是高等教育主管部门组织教学评估的重要依据
教育部通过高校教育统计,在对各高校上报的教育统计信息归纳、整理和分析的基础上,能够从宏观上把握我国高等教育的整体状况,从而科学、合理地确定高校基本办学条件指标体系和教学评估指标体系,制定《普通高等学校本科教学工作水平评估方案》。
另外,高校教育统计还是社会了解高校办学实力的重要依据。
（二）高校教育统计是高等学校确保评估成效的有效手段
教育部组织的教学评估只能是周期性的各高等学校能否确保评估成效、保证教学质量,根本上是能否健全自身的质量评估评价体系,关键是能否建立定期的自我评估制度。
各高等学校通过高校教育统计,及时掌握自身的办学条件状况和教学基本状态,参照高校基本办学条件指标和教学评估指标,既能够衡量自身的办学条件水平和教学质量状况,找出差距,发现问题,又能在繁杂的数据和现象中理清思路,从个性中找到共性,从已知中预测未知,健全完善科学合理的质量评估评价体系,从而实现“以评促建、以评促改、以评促管”的目标,达到加强各项教学建设、推动各项教学改革、提高教学管理水平、确保教育教学质量的最终目的。
课程论文评分表
各项
满分
评分标准
学生
得分
封面格式
10
统一采取学校的论文统一格式
字数要求
10
2000-3000字
观点
10
观点要明确，主题突出
选题
10
新颖、适当
内容
10
要充实，切忌空洞
方法
20
必须采取数量分析方法，切忌采取全部的定性分析
论据
20
尤其是引用的数据，要有严格的出处，切忌臆断数据
结构
10
合理，语言通顺
总分
评阅人签字
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